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Apostila de Estatística

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IFRJ – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia – Rio de Janeiro
Professora: Janaina Pereira
 
 
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CAPITULO 1
O que é estatística?
É a ciência que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação dos dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisões.
A Estatística trabalha com fenômenos coletivamente típicos, isto é, com fenômenos ligados a coletividade e que podem ser repetidos.
Fenômenos determinísticos: Já se conhece a priori o resultado.
Ex.: Preço total a pagar pela aquisição de uma determinada quantidade de um produto.
Fenômeno aleatório: Conhecemos todos os possíveis resultados, mas não se sabe o resultado concreto que irá acontecer.
Ex.: lançamento de um dado honesto.
A estatística se divide em duas partes:
(1) ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Responsável pela coleta, organização e descrição dos dados observados.
(2) ESTATÍSTICA INDUTIVA OU INFERENCIAL: Responsável pela análise e interpretação dos dados.
A estatística trabalha com fenômenos de natureza aleatória, logo o cálculo das probabilidades é essencial para o estudo da Estatística indutiva.
Fases do método estatístico:
 - Coleta dos dados: Feito através de registros – nascimento, casamento, óbitos, importação e exportação de mercadoria, banco de dados de empresas, questionários,....
- Crítica dos dados: Para verificar possíveis erros por parte dos informantes, por distração ou má interpretação das perguntas que lhe forem feitas.
- Exposição ou apresentação dos dados: Tabulação e gráficos.
- Análise dos resultados: Conclusão sobre o todo (POPULAÇÃO) a partir de informações fornecidas por parte representativa do todo (AMOSTRA).
POPULAÇÃO: é o conjunto de indivíduos ou objetos que apresentam pelo menos uma característica comum.
AMOSTRA: é um subconjunto finito de uma população.
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Exemplo: Digamos que a Secretaria Estadual de Educação queira pesquisar o grau de satisfação dos alunos no que se refere à qualidade da merenda escolar.
População: Alunos da rede estadual.
Amostra: Parte do total de alunos que representa o todo (população).
Variável em estudo: variáveis que possam informar a satisfação dos alunos com a merenda escolar.
As variáveis podem ser QUANTITATIVAS ou QUALITATIVAS. 
Qualitativas: quando seus valores são expressos por atributos.
Exemplos: População: Candidatos a um exame de vestibular.
 Variável: sexo (masculino ou feminino).
Quantitativa: Quando seus valores são expressos em números. Podem ser subdivididas em discretas (assumem valores enumeráveis, números inteiros não-negativos, contagens) e contínuas (assumem valores num certo intervalo, medições).
Exemplos: População: casais residentes em uma cidade.
 Variáveis: Número de filhos (quantitativa discreta)
 Idade (quantitativa continua)
 Peso dos alunos (quantitativa contínua)
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EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO
1) O que é estatística?
2) O que é população?
3) o que é amostra?
4) A Estatística se divide em duas partes. Cite e explique cada uma delas.
5) Quais são as fases do método estatístico?
6) Qual a diferença entre variável qualitativa e quantitativa?
7) Classifique as variáveis em qualitativas, quantitativas contínuas ou quantitativas discreta.
a) População: Alunos de uma escola.
 Variável: Cor da pele ___________________________
b) População: Casais residentes em um bairro.
 Variável: Nº de filhos ___________________________
c) População: Jogadas de um dado.
 Variável: O ponto obtido em cada jogada______________________
d) População: Peças produzidas por certa máquina.
 Variável: Número de peças produzidas por hora_________________
e) População: Aparelho produzido em uma linha de montagem.
 Variável: Nº de defeitos por unidade__________________________
f) População: Pessoas residentes em uma cidade.
 Variável: Idade ___________________________
g) População: Bolsa de valores de São Paulo.
 Variável: Nº de ações negociadas_________________________
h) População: Funcionários de uma empresa.
 Variável: Salário ___________________________
i) População: Pregos produzidos por uma máquina.
 Variável: Comprimento do prego_________________________
j) População: Casais residentes em uma cidade.
 Variável: Sexo dos filhos ___________________________
8) Dizer quais dos seguintes itens representam dados discretos e quais representam dados contínuos.
Altura de precipitação da chuva em centímetros, de uma cidade durante vários meses do ano.____________________________
Velocidade de um automóvel em km/h._________________________
Número de notas de vinte dólares em circulação nos Estados Unidos, em qualquer época._________________________________
Valor total das ações vendidas diariamente na Bolsa de Valores.______________________
Número de estudantes matriculados em uma universidade, em certo número de anos._____________________________
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9) Estabelecer quais dos dados seguintes são discretos e quais são contínuos.
Temperatura registrada a cada meia hora em um posto de meteorologia.______________________
Vida média das válvulas de televisão produzidas por uma determinada companhia.___________________________
Comprimento de 1000 parafusos produzidos numa fábrica. __________________
GABARITO
7. 
QUALITATIVA
QUANT. DISCRETA
QUANT. DISCRETA
QUANT. DISCRETA
QUANT. DISCRETA
QUANT. CONTÍNUA
QUANT. DISCRETA
QUANT. DISCRETA
QUANT. CONTÍNUA
QUALITATIVA
8. 
CONTÍNUA
CONTÍNUA
DISCRETA
DISCRETA
DISCRETA
9.
CONTÍNUA
CONTÍNUA
CONTÍNUA
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CAPITULO 2
O objetivo da estatística é sintetizar os valores que uma ou mais variáveis podem assumir e isso ela consegue apresentando esses valores em TABELAS E GRÁFICOS.
TABELAS ESTATÍSTICAS
TABELA É UM QUADRO QUE RESUME UM CONJUNTO DE OBSERVAÇÕES
 Produção de café
 Brasil - 1978-82
	 ANOS
	PRODUÇÃO (1.000 T)
	1978
	2.535
	1979
	2.666
	1980
	2.122
	1981
	3.750
	1982
	2.007
 Fonte: IBGE
SÉRIES ESTATÍSTICAS 
Definição: Série Estatística é toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados em função da época, do local ou da espécie.
Classificação das Séries Estatísticas:
SÉRIE HISTÓRICA, CRONOLÓGICA, TEMPORAIS: Descrevem valores da variável, em determinado local, discriminados segundo intervalos de tempo. (OS DADOS VARIAM COM O TEMPO).
	PRODUÇÃO MEDIA DE SOJA NO BRASIL - 2005-2006
	ANOS
	PRODUÇÃO (1.000 t)
	2005
2006
	51.138 
52.223
	FONTE: IBGE.
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SÉRIES GEOGRÁFICAS, ESPACIAIS, TERRITORIAIS OU DE LOCALIZAÇÃO: Descrevem valores da variável, em determinado instante, discriminados segundo regiões. (OS DADOS VARIAM NO LOCAL).
	DURAÇÃO MÉDIA DOS ESTUDOS SUPERIORES 1994
	PAÍSES
	NÚMERO DE ANOS
	Itália
Alemanha
França
Holanda
	7,5
7,0
7,0
5,9
	FONTE: APA.
SÉRIES ESPECÍFICAS OU CATEGÓRICAS: Descrevem valores da variável em determinado tempo e local, discriminados segundo especificações e categorias (OS DADOS VARIAM DE ACORDO COM A ESPÉCIE OU QUALIDADE DO FENÔMENO).
	EXPORTAÇÃO BRASILEIRA2005
	PRODUTOS
	QUANTIDADE
(em bilhões de toneladas)
	Grãos
Farelo
Óleo
	20,5
14,2
2,4
	FONTE: Companhia Nacional de Abastecimento (Conab).
SÉRIES CONJUGADAS, TABELAS DE DUPLA ENTRADA: Quando precisamos apresentar em uma única tabela a variação de valores de mais de uma variável (OS DADOS SÃO RELATIVOS A 2 OU 3 ASPECTOS SIMULTANEAMENTE).

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