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Avaliação: CCE0117_AV3_201202209505 » CÁLCULO NUMÉRICO 21460350 Tipo de Avaliação: AV3 Aluno: 201202209505 - MARCOS PAULO LUIZ DA SILVA Nota da Prova: 3,0 de 10,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 0 Data: 05/12/2014 14:28:37 (F) 1a Questão (Ref.: 110599) Pontos: 1,0 / 1,0 Se u = (5,4,3) e v = (3,5,7), calcule u + 2v (8,9,10) (13,13,13) (6,10,14) (11,14,17) (10,8,6) 2a Questão (Ref.: 121379) Pontos: 0,0 / 1,0 Encontrar a solução da equação diferencial ordinária y' = f ( x, y ) = 2x + y + 1 com a condição de valor inicial y ( 1) = 3. Dividindo o intervalo [ 1; 2 ] em 2 partes, ou seja, fazendo h =0,5 e, aplicando o método de Euler, determine o valor aproximado de y ( 1,5 ) para a equação dada. 6 5 2 4 1 3a Questão (Ref.: 110641) Pontos: 1,0 / 1,0 Seja uma grandeza A = B.C, em que B = 5 e C = 10. Sejam também Ea = 0,1 e Eb = 0,2 os erros absolutos no cálculo A e B, respectivamente. Assim, o erro no cálculo de C é, aproximadamente: 2 0,1 0,2 0,3 4 4a Questão (Ref.: 270510) Pontos: 0,0 / 1,0 O método da falsa posição está sendo aplicado para encontrar a raiz aproximada da equação f(x) =0 no intervalo [a,b]. A raiz aproximada após a primeira iteração é: O encontro da função f(x) com o eixo x O encontro da reta que une os pontos (a,f(a)) e (b,f(b)) com o eixo y A média aritmética entre os valores a e b O encontro da função f(x) com o eixo y O encontro da reta que une os pontos (a,f(a)) e (b,f(b)) com o eixo x Gabarito Comentado. 5a Questão (Ref.: 110713) Pontos: 1,0 / 1,0 O método de Newton-Raphson utiliza a derivada f´(x) da função f(x) para o cálculo da raiz desejada. No entanto, existe um requisito a ser atendido: A derivada da função deve ser positiva em todas as iterações intermediárias. A derivada da função não deve ser nula em nenhuma iteração intermediária. A derivada da função não deve ser positiva em nenhuma iteração intermediária. A derivada da função deve ser negativa em todas as iterações intermediárias. A derivada da função não deve ser negativa em nenhuma iteração intermediária. 6a Questão (Ref.: 152997) Pontos: 0,0 / 1,0 Em um método numérico iterativo determinado cálculo é realizado até que o critério de convergência seja satisfeito. Que desigualdade abaixo pode ser considerada um critério de convergência, em que k é a precisão desejada: DADO: considere Mod como sendo o módulo de um número real. Mod(xi+1 - xi) > k Mod(xi+1 - xi) < k todos acima podem ser utilizados como critério de convergência Mod(xi+1 + xi) < k Mod(xi+1 + xi) > k 7a Questão (Ref.: 158436) Pontos: 0,0 / 1,0 Dados ¨31¨ pontos distintos ( (x0,f(x0)), (x1,f(x1)),..., (x31,f(x31)). Suponha que se deseje encontrar o polinômio P(x) interpolador desses pontos por algum método conhecido - método de Newton ou método de Lagrange. Qual o maior grau possível para este polinômio interpolador? grau 20 grau 32 grau 15 grau 30 grau 31 8a Questão (Ref.: 152469) Pontos: 0,0 / 1,0 Considere o gráfico de dispersão abaixo. Analisando o gráfico acima, qual a curva que os pontos acima melhor se ajustam? Y = ax + 2 Y = b + x. ln(2) Y = a.log(bx) Y = ax2 + bx + 2 Y = a.2-bx 9a Questão (Ref.: 110673) Pontos: 0,0 / 1,0 De acordo com o Teorema do Valor Intermediário, indique a opção correta de pontos extremos do intervalo para determinação da raiz da função f(x) = x3 -7x -1 0 e 1 2 e 3 1 e 2 4 e 5 3 e 4 10a Questão (Ref.: 270512) Pontos: 0,0 / 1,0 O método de Gauss-Jacobi é um método iterativo para a resolução de sistemas lineares. Como todo método iterativo, existe a possibilidade ou não de convergência. Um dos critérios adotados para garantir a convergência é denominado: Critério das frações Critério das diagonais Critério das linhas Critério das colunas Critério dos zeros Gabarito Comentado.
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