Ementa Estatística e Probabilidade

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EMENTA - SAGA - Emitido por em 07/01/2017 às 21:28:09
CENTRO UNIVERSITÁRIO AUGUSTO MOTTA
VICE-REITORIAS ACADÊMICAS
ÁREA DE CONHECIMENTO
Ciências Exatas e da Terra
DISCIPLINA
Estatística e Probabilidade
CÓDIGO
GEST1001
CRÉDITOS
4(4/0)
TOTAL DE AULAS NO SEMESTRE
80
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EMENTA
Estatística Descritiva: Fases do Método Estatístico, Séries Estatísticas, Medidas de Tendência Central e de
Posição, Medidas de Dispersão, Assimetria e Curtose, Ajustamento.
Probabilidade: Conceitos básicos de Probabilidade, Variáveis Aleatórias e Distribuição de Probabilidade.
OBJETIVO GERAL
Desenvolver a capacidade de utilizar, com eficiência, subsídios básicos necessários à tomada de decisões
baseada na análise de dados.
OBJETIVO ESPECÍFICO
- Identificar as fases do método estatístico e a sua aplicabilidade no processo decisório utilizando os
conceitos de Estatística Descritiva e Estatística Indutiva.
- Conhecer os conceitos de população, amostra, parâmetros da população e estatística da amostra.
diferentes tipos amostra probabilisticas: amostra aleatória simples, amostra aleatória estratificada
proporcional e amostra sistemática.
- Conhecer os conceitos básicos de probabilidade e suas distribuições: binomial, Poisson e normal. 
- Confeccionar questionários com perguntas abertas e fechadas. 
- Confeccionar tabelas estatísticas e gráficos: barra, coluna, setor e histogramas.
- Calcular as medidas de tendência central: média (aritmética, geométrica, harmônica, ponderada e móvel),
moda, mediana.
- Calcular as medidas separatrizes (mediana, quartil e centil). 
- Calcular as medidas de dispersão: Desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
- Calcular as probabilidades: do evento, condicional e teorema de Bayes.
- Calcular as correlações e regressões lineares entre variáveis dependente e independente
- Interpretar as medidas de tendência central e de dispersão, identificando as que melhor se aplicam a cada
caso.
- Avaliar as correlações lineares entre as variáveis apresentadas em cada estudo, ponderando as regressões
lineares.
- Identificar os tipos de gráficos que melhor representam os dados estatísticos nos relatórios de pesquisa e
no processo decisório.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
1. MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística básica: probabilidade e inferência: volume único. São Paulo: São
Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. 6ª Reimpr. 2015. 375 p.
2. MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5.
ed. Rio de Janeiro: LTC, 2015.
3. SPIEGEL, Murray Ralph; STEPHENS, Larry J. Estatística. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. 597 p. 
(Coleção Schaum)
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
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CONTEUDO PROGRAMATICO
CONCEITUAIS
– As fases do método estatístico e a sua aplicabilidade no processo decisório.
– Estatística Descritiva e Estatística Indutiva.
- População, amostra , parâmetros da população e estatística da amostra.
EMENTA - SAGA - Emitido por em 07/01/2017 às 21:28:11 Página 2 de 2Página 2 de 2
– Variáveis quantitativas e variáveis qualitativas.
– Amostra probabilísticas: amostra aleatória simples, amostra aleatória estratificada proporcional e amostra sistemática.
– Série estatística: série histórica, geográfica, categórica e mista.
– Arredondamento de números.
– Elementos de uma distribuição de frequência: simples, acumulada e relativa; amplitude do intervalo e total e ponto médio do
intervalo.
– Tabela primitiva, rol de dados e disposição ramo e folha.
– Probabilidade: Experiência probabilística, espaço amostral, eventos e axioma da definição clássica do cálculo de
probabilidade.
– Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
– Funções de densidade e de distribuição.
– Distribuições: binomial, Poisson, hipergeométrica e normal. 
PROCEDIMENTAIS
- Confecção de questionários com perguntas abertas e fechadas. 
- Confecção de tabelas estatísticas gráficos de barra, coluna e setor.
- Confecção de histogramas, polígono de frequência, ogiva de Galton e curva de Gauss.
- Construção das distribuições de frequências simples, relativas e acumuladas – pontual e por classe.
- Cálculo das medidas de tendência central e de posição: média aritmética, moda, separatrizes (mediana, quartil e centil) e
médias: geométrica, harmônica ponderada e móvel. 
- Cálculo das medidas de dispersão: Desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
- Cálculo de assimetria e curtose.
- Cálculo de probabilidades: do evento, condicional e teorema de Bayes.
- Cálculo de expectância e variância de uma distribuição de probabilidade.
- Construção das correlações lineares entre variáveis dependente e independente e diagrama de dispersão.
- Construção das regressões linear simples e representação gráfica da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados. 
ATITUDINAIS
– Interpretação das medidas de tendência central e de dispersão e identificando as que melhor se aplicam a cada caso.
– Avaliação das correlações lineares entre as varáveis apresentadas em cada estudo e ponderando as regressões lineares.
– Identificação dos tipos de gráficos que melhor representam os dados estatísticos nos relatórios de pesquisa e no processo
decisório.
METODOLOGIA
Utilizar a abordagem construtivista 
Esta metodologia de ensino tem por objetivo o desenvolvimento dos conceitos de estatística 
básica: terminologia, apresentação de dados (tabelas e gráficos) medidas de tendência central (média, mediana e moda) e
medidas de variabilidade (variância e desvio-padrão) através da construção de uma pesquisa científica. Neste caso, a estatística
dar-se-á no ambiente real de sua aplicação, inserida no contexto da pesquisa científica