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* * CENTRO UNIVERSITÁRIO DA FEI CURSO DE ENGENHARIA CÁLCULO VETORIAL E GEOMETRIA ANALÍTICA Matrizes. Operações. Matriz Transposta. Matriz Inversa Bibliografia Básica: Vetores e Geometria Analítica. Loreto e Loreto Júnior. LCTE Editora. * * Definição de Matrizes Uma matriz é uma tabela com m.n elementos, dispostos em m linhas e n colunas, com m e n pertencente ao conjunto {1, 2, 3, 4, ...}. Exemplo: A matriz A tem 2 linhas e 3 colunas e, consequentemente, 6 elementos. * * Notação e Representação Uma matriz A do tipo mn pode ser indicada por A = (aij), com 1 i m e 1 j n, em que i indica o número da linha e j indica número da coluna em que o elemento a está localizado. A representação de uma matriz é feita utilizando-se parênteses ou colchetes. Sendo assim, o exemplo anterior também poderia ser apresentado como * * Igualdade de matrizes As matrizes A = (aij) e B = (bij), com 1 i m e 1 j n, são iguais quando (aij) = (bij), para todo i e j. Note que a igualdade entre matrizes somente pode ocorrer em matrizes do mesmo tipo, ou seja, com o mesmo número de linhas e o mesmo número de colunas. * * Definições gerais Matriz linha: tem apenas uma linha e n colunas. Matriz coluna: tem m linhas e apenas uma coluna. * * Definições gerais Matriz quadrada: tem o número de linhas igual ao número de colunas, ou seja, m = n. Nesse caso, m (ou n) é a ordem da matriz. No exemplo, temos uma matriz de ordem 2. * * Definições gerais Matriz retangular: tem o número de linhas diferente do número de colunas, ou seja, m n. No exemplo, temos uma matriz do tipo 23. * * Definições gerais Matriz nula: tem todos os elementos iguais a zero. Matriz oposta: dada a matriz A = (aij), com 1 i m e 1 j n, a sua oposta será a matriz B = –A = –( aij), com 1 i m e 1 j n. Exemplo: * * Definições gerais Matriz identidade: é uma matriz quadrada Im em que todos os elementos da diagonal principal são unitários e os demais elementos são nulos, ou seja, Im = (aij), de ordem m, em que (aij) = 1 quando i = j, e (aij) = 0, quando i j, para todo 1 i m e 1 j m. Exemplo: * * Definições gerais Matriz diagonal: é uma matriz quadrada Dm em que todos os elementos da diagonal principal são diferentes de zero e os demais elementos são nulos, ou seja, Dm = (aij), de ordem m, em que (aij) 0 quando i = j, e (aij) = 0 quando i j, para todo 1 i m e 1 j m. Exemplo: * * Adição de matrizes Somente ocorre em matrizes do mesmo tipo, ou seja, com o mesmo número de linhas e o mesmo número de colunas; Dadas as matrizes A e B, do tipo mn, em que A = (aij) e B = (bij), com 1 i m e 1 j n, a matriz soma A+B será a matriz C = (cij), em que (cij) = (aij) + (bij). * * Adição * * Propriedades da adição de matrizes Sendo A, B e C matrizes com m linhas e n colunas, são válidas as seguintes propriedades: A1) A + (B + C) = (A + B) + C (associativa) A2) A + B = B + A (comutativa) A3) 0| A + 0 = A (elem. neutro) A4) A, –A| A +(–A) = 0 (elem. oposto) * * Exemplos de adição de matrizes * * Observação A – B = A + (–B) Logo: * * Multiplicação de uma matriz por um número real Dados um número real e uma matriz A = (aij) com 1 i m e 1 j n, o produto .A será a matriz B = (bij), em que (bij) = .(aij) = .aij * * Propriedades da Multiplicação de uma matriz por um número real Sendo A e B matrizes com m linhas e n colunas, e 1 e 2 dois números reais, são válidas as seguintes propriedades: M1) 1.(2.A) = (1. 2).A M2) 1.(A + B) = 1.A + 1.B M3) (1 + 2).A = 1.A + 2.A M4) 1.A = A * * Exemplo de Multiplicação de uma matriz por um número real Dado: Tem-se: * * Multiplicação de Matrizes Somente ocorre quando o número de colunas da primeira matriz é igual ao número de linhas da segunda matriz. Dadas as matrizes A, do tipo mn, e B do tipo np, em que A = (aij) com 1 i m e 1 j n, e B = (bjk) com 1 j n e 1 k p, o produto A.B é a matriz C = (cik) do tipo mp, em que cik será igual a ai1.b1k + ai2.b2k + ... + ain.bnk * * * * Exemplo É possível fazer o produto A.B? * * Exemplo Resposta: SIM, pois o número de colunas da primeira matriz é igual ao número de linhas da segunda matriz * * Exemplo Como será o tipo da matriz produto? * * Exemplo * * Calculando os elementos da matriz produto * * Resultado * * Propriedades da multiplicação de matrizes Supondo que existam os produtos e as somas abaixo, são válidas as seguintes propriedades: A.(B.C) = (A.B).C A.(B + C) = A.B + A.C (A + B).C = A.C + B.C Observação: não é válida a propriedade comutativa na multiplicação de matrizes! * * Matriz transposta Dada a matriz A do tipo mn em que A = (aij), com 1 i m e 1 j n, define-se a matriz transposta de A, indicada como At ou AT, a matriz B = (bij) do tipo nm, em que bij = aji. Exemplo: * * Matriz transposta * * Propriedades da matriz transposta Supondo que existam a soma A+B e o produto A.B, e sendo um número real, são válidas as seguintes propriedades: T1) (A + B)t = At + Bt T2) (.A)t = .At T3) (At)t = A T4) (A.B)t = Bt.At * * Matriz simétrica Uma matriz quadrada A é simétrica, se A = At. Exemplo: Característica de uma matriz simétrica: aij = aji * * Matriz antissimétrica Uma matriz quadrada A é antissimétrica, se A = –At. Exemplo: Características de uma matriz antissimétrica: aij = 0, se i = j aij = –aji * * Matriz invertível Uma matriz quadrada A, de ordem n, é invertível se existe a matriz A-1, tal que A.A-1 = A-1.A = In Uma matriz quadrada A, de ordem n, é invertível se, e somente se, o determinante da matriz A é diferente de zero. Se A é uma matriz invertível, a matriz A-1 é denominada matriz inversa da matriz A. * * Propriedades da matriz inversa Sendo A uma matriz quadrada cujo determinante é diferente de zero e supondo existentes os produtos abaixo, são válidas as seguintes propriedades, com real: (A-1)-1 = A (A.B)-1 = B-1.A-1 (.A)-1 = -1.A-1 = (1/).A-1 (A-1)t = (At)-1 * * Determinando uma matriz inversa Exemplo 1: Determinar, se existir, a inversa da matriz Resolução: Como A é invertível, existe a matriz inversa de A, a qual indicaremos por * * Determinando uma matriz inversa Aplicando a definição, temos: Resolvendo a multiplicação de matrizes, encontramos: * * Determinando uma matriz inversa Da igualdade anterior, temos os seguintes sistemas: Resolvendo os sistemas, chegamos a: a = 3, b = –2, c = –1, e d = 1 Logo: * * Determinando uma matriz inversa Exemplo 2: Determinar, se existir, a inversa da matriz Existe a matriz inversa de A: Resolução: * * Determinando uma matriz inversa * * Determinando uma matriz inversa Resolvendo os sistemas, chegamos a: * * Processo prático – Fórmula de Binet Sendo A uma matriz quadrada invertível, podemos encontrar sua matriz inversa A-1 utilizando a seguinte relação: onde det(A) é o determinante da matriz A e cof.A é a matriz dos cofatores da matriz A. * * Matriz dos cofatores de uma matriz Considere a seguinte matriz quadrada A = (aij), de ordem n: * * Matriz dos cofatores de uma matriz A matriz dos cofatores da matriz A é a matriz quadrada C = (cij), de mesma ordem da matriz A, em que cij = (-1)i+j.Dij, sendo Dij o determinante da matriz que se obtém excluindo-se a linha i e a coluna j da matriz A. * * Matriz dos cofatores de uma matriz * * Aplicando a fórmula de Binet Determinar, se existir, a inversa da matriz Existe a matriz inversa de A. Resolução: * * Aplicando a fórmula de Binet Determinando a matriz dos cofatores de A * * Aplicando a fórmula de Binet * * Aplicando a fórmula de Binet Aplicando a relação:
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