Trabalho Final de Arranjo Fisico

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CAPA DO TRABALHO
Índice de Figuras
Figura 1 - Localização do Centro de Gravidade no mapa. (Google Maps)	5
Índice de Tabelas
Tabela 1- Centro de Gravidade	4
Tabela 2 - Calculo das ponderações.	5
Tabela 3 - Matriz de Preferências	6
INTRODUÇÃO
Objetivo do Trabalho – Lucas Cardinelli 1
Limitações do Projeto – Rodrigo Seith 1
PLANEJAMENTO E LOCALIZAÇÃO DAS INSTALAÇÕES
Nível Global – Rodrigo Seith 2
Centro de Gravidade
A indústria de produção de salgados deve ser localizada num local onde tenha-se uma densidade populacional grande e a renda per capita seja maior. Para tal análise, foram escolhidas algumas cidades do Sul Fluminense e Vale do Café.
Escolhidas as cidades e elencado os parâmetros para os cálculos, conseguimos a seguinte planilha de dados:
Tabela 1- Centro de Gravidade
Assim as coordenadas geográficas do centro de gravidade são -22° 30' 0.093",-44° 7' 45.4506", Na Avenida Santa Isabel, entre os números 482 e 588, localizada no bairro Retiro de Volta Redonda/RJ. Mesmo com o resultado sendo satisfatório, passaremos para a análise do melhor ponto para o estabelecimento através da Matriz de Preferências.
Figura 1 - Localização do Centro de Gravidade no mapa. (Google Maps)
2.1.2. Matriz de Preferências
Para avaliar a veracidade da informação gerada pelo método de Centro de Gravidade, foi realizado um estudo de matriz de preferência para termos uma “segunda opinião” sobre o que foi calculado.
Decidiu-se realizar um estudo para conhecer as possíveis locais de expansão e também confirmar se a decisão por empreender em Volta Redonda está correta mesmo.
Para sua realização, foram definidos 8 (oito) critérios para a criação da Matriz de Preferências. As cidades foram abreviadas da seguinte maneira: BP (Barra do Piraí), BM (Barra Mansa), PN (Pinheiral), PI (Piraí), PR (Porto Real), QT (Quatis), RE (Resende), VA (Vassouras) e VR (Volta Redonda).
Para definição dos valores de ponderação da Matriz de preferências, fora utilizado a metodologia abaixo, onde se pode ver um ranking com os critérios do mais importante para o de menor importância.
Tabela 2 - Calculo das ponderações.
Abaixo, a matriz de preferências com seus respectivos cálculos.
Tabela 3 - Matriz de Preferências
Os resultados indicam que a melhor cidade a ser escolhida é de fato Volta Redonda, e que Barra Mansa, Vassouras, Pinheiral e Resende são potenciais cidades a serem consideradas numa futura expansão de mercado.
2.2.1. Plano Diretor
2.2.2. Definição das UPE´s
2.2.3. Relações de Afinidade – Mayara Fernandes 1
2.2.4. Diagrama de Relações – Mayara Fernandes 2
2.2.5. Layouts Primitivos – Marido da Luciana/Quem do grupo souber bem os programas da aula 
3. Conclusão – Jéssica Mendes 2
3. Planejamento do Macro-Espaço
3.01 – Planejar o Projeto – Jéssica Mendes 3
3.02 – Análise de Serviço-Volume – Jéssica Mendes 4
3.03 – Análise de Processos Existentes – Jéssica Mendes 5
3.04 – Análise de Estoque – Mayara Fernandes 3
3.05 – Análise Espaço Existente – Mayara Fernandes 4
3.06 – Análise da Organização – Mayara Fernandes 5
3.07 – Identificação da Infra-Estrutura – Lucas Cardinelli 2
3.08 – Análise de Fluxo de Materiais – Lucas Cardinelli 3
3.09 – Identificação de Outras Questões Importantes – Douglas Rodrigues 3
Anualmente deve-se avaliar a rentabilidade e a viabilidade econômica do empreendimento e avaliar a necessidade de expansão do mercado para outras cidades e outras variedades de produtos.
3.10 – Desenvolver Estratégia de Operações & Arquitetura da Empresa – Douglas Rodrigues 4
A empresa tem como missão: “Fabricar salgadinhos saborosos e de qualidade”, e tem como visão “Ser o melhor fornecedor de salgadinhos da região Sul Fluminense até 2018”.
O grupo tem como prioridade o atendimento das altas demandas das lojas e encomendas para buffets e festas particulares.
A produção diária será o processamento de 900 Kg de salgadinhos por dia gerando 36000 salgados por dia, sendo que cada salgado terá aproximadamente 25 gramas. Produziremos a seguinte quantidade de cada variedade 225 Kg (9000 salgados). Esse processo irá gerar em torno de 22.500 bandejas de 400g cada por dia, e cada bandeja conterá apenas uma variedade do nosso produto (só um tipo de produto não haverá misturas).
A matéria-prima será adquirida em distribuidoras existentes na Região Sul Fluminense ou nas duas grandes metrópoles, mais próximas (Rio de Janeiro e São Paulo). Conforme a necessidade de o empreendimento expandir serão realizadas parcerias diretas com as indústrias, para aquisição de lotes em maior escala e a preços mais baixos.
Abaixo podemos conferir um fluxograma esquemático do funcionamento do processo produtivo.
Figura 2 - Fluxograma da produção
3.11 – Definir Unidades de Planejamento de Espaço (UPE’s) – Douglas Rodrigues 5
3.12 a 3.14 – Afinidades Relacionadas ao Fluxo/Não Fluxo de Materiais e Combinação das Afinidades – Luciana Jordão 3
3.15 – Diagrama de Afinidades – Luciana Jordão 4
3.16 – Cálculo do Espaço das Unidades de Planejamento de Espaço – Luciana Jordão 5
3.17 –Planejamento de Espaço Primitivo – Rodrigo Seith3
3.18 –Identificação de Limitações – Rodrigo Seith 4
3.19 a 3.20 – Escolha da Opção de Planejamento – Rodrigo Seith 5 e Lucas Cardinelli 4
BIBLIOGRAFIA CONSULTADA
https://support.google.com/maps/answer/18539?hl=pt-BR
https://www.google.com.br/maps/dir/Barra+Mansa+-+RJ/Barra+do+Pira%C3%AD+-+RJ/Pinheiral+-+RJ/P%C3%B4rto+Real+-+RJ/Quatis+-+RJ/Resende+-+RJ/Vassouras+-+RJ/Volta+Redonda+-+RJ/Pira%C3%AD+-+RJ/-22.50002628,+-44.12929212/@-22.3721802,-43.9916572,10z/data=!4m60!4m59!1m5!1m1!1s0x9e9bf8d9cfa62b:0x56dbc34364c7ad23!2m2!1d-44.1772604!2d-22.5408519!1m5!1m1!1s0x9eb740a08726b5:0xd6e08453452807f6!2m2!1d-43.8273373!2d-22.4720256!1m5!1m1!1s0x9ebb6c07324849:0xbe54c5ff0da274c0!2m2!1d-44.0025719!2d-22.5177053!1m5!1m1!1s0x9e86735e81eca7:0xc6a1f7f9a37f2001!2m2!1d-44.2955901!2d-22.4179651!1m5!1m1!1s0x9e925bc52bd129:0x63a4e51812a0aac0!2m2!1d-44.2583806!2d-22.408184!1m5!1m1!1s0x9e778dd541f595:0x3823b6f49a15df81!2m2!1d-44.4513347!2d-22.4709659!1m5!1m1!1s0x9930e80a551187:0x1beb6ddecd8e98be!2m2!1d-43.6613985!2d-22.4074571!1m5!1m1!1s0x9ea2ac4b4e5c1d:0xd475bc9356fcad22!2m2!1d-44.0946129!2d-22.5077674!1m5!1m1!1s0x9eaed9d7b87d3b:0x7d670ddc97de468d!2m2!1d-43.9058584!2d-22.6262971!1m3!2m2!1d-44.1292921!2d-22.5000263!3e0?hl=pt-BR
http://pt.wikipedia.org/wiki/Lista_de_munic%C3%ADpios_do_Brasil_por_renda_per_capita