avaliando estatistica

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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
1a aula
		
	 
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	Exercício: SDE0246_EX_A1_201602529523_V1 
	14/09/2018 14:44:43 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	discreta;
	
	contínua.
	
	quantitativa;
	 
	qualitativa;
	
	dependente;
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	exatamente 90%
	
	acima de 91% ou abaixo de 89%
	
	entre 89% a 91%
	 
	acima a 91%
	
	abaixo de 89%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	 
	Número de carros em um estacionamento.
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de carros em um estacionamento).
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas, exceto:
		
	
	Nota obtida em uma prova
	 
	Massa corporal
	 
	Grau de escolaridade
	
	Número de filhos
	
	Número de amigos
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade e as as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Então:
Grau de escolaridade: variável qualitativa.
Número de filhos: variável quantitativa
Número de amigos: variável quantitativa
Massa corporal: variável quantitativa
Nota obtida em uma prova: variável quantitativa
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de faltas cometidas em uma partida de futebol).
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas.
		
	
	Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua
	 
	Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta
	
	Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Número de irmãos: quantitativa discreta.
- Idade: quantitativa contínua.
- Bairro onde mora: qualitativa nominal.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	acima de 93%
	 
	abaixo de 89% -
	
	exatamente 91%
	
	acima de 93% ou abaixo de 89%
	
	entre 89% a 93%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
		
	 
	Número de acidentes em um mês
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	Número de filhos
	 
	Peso
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Peso: quantitativa contínua.
- Número de filhos: quantitativa discreta.
- Número de acidentes em um mês: quantitativa discreta.
- Número de disciplinas cursadas por um aluno: quantitativa discreta.
- Número de bactérias por litro de leite: quantitativa discreta.
	
	
		 
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	Exercício: SDE0246_EX_A1_201602529523_V2 
	06/10/2018 15:26:43 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Classe social
	 
	Cor da pele
	
	Nível socioeconômico
	
	Cargo na empresa
	
	Classificação de um filme
	
Explicação:
	 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Cor da pele: qualitativa nominal
- Classe social: qualitativa ordinal
- Cargo na empresa: qualitativa ordinal
- Classificação de um filme: qualitativa ordinal
- Nível socioeconômico: qualitativa ordinal
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	 
	abaixo de 89% -
	
	entre 89% a93%
	
	acima de 93%
	
	exatamente 91%
	
	acima de 93% ou abaixo de 89%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere: Números de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica está variáveis n ordem em que foram apresentadas.
		
	 
	Quantitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	Qualitativa, quantitativa, quantitativa.
	
	Qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	 
	Quantitativa, quantitativa, quantitativa.
	
	Quantitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas, exceto:
		
	 
	Massa corporal
	 
	Grau de escolaridade
	
	Número de amigos
	
	Número de filhos
	
	Nota obtida em uma prova
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade e as as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Então:
Grau de escolaridade: variável qualitativa.
Número de filhos: variável quantitativa
Número de amigos: variável quantitativa
Massa corporal: variável quantitativa
Nota obtida em uma prova: variável quantitativa
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	È um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Nacionalidade
	
	Religião
	 
	Saldo bancário
	
	Raça
	
	Cor dos olhos
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
		
	
	Número de acidentes em um mês
	
	Número de filhos
	 
	Peso
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Peso: quantitativa contínua.
- Número de filhos: quantitativa discreta.
- Número de acidentes em um mês: quantitativa discreta.
- Número de disciplinas cursadas por um aluno: quantitativa discreta.
- Número de bactérias por litro de leite: quantitativa discreta.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	 
	acima de 86%
	
	exatamente 85%
	
	acima de 86% ou abaixo de 84%
	
	abaixo de 84%
	
	entre 84% a 86%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	superior a 86% ou inferior a 84%
	 
	abaixo de 84%
	
	acima de 86%
	
	entre 84% a 86%
	
	exatamente 85%
	
	
	Gabarito Coment.
	
		 
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2a aula
		
	 
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	Exercício: SDE0246_EX_A2_201602529523_V1 
	06/10/2018 23:56:04 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de:
		
	
	Rol.
	
	Variável.
	 
	Amostra.
	
	Tabela.
	
	Dados brutos.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	80, 20, 60, 40 com um total de 200 elementos
	
	60, 40, 80, 20 com um total de 200 elementos
	
	20, 40, 60, 80 com um total de 200 elementos
	 
	40, 20, 80, 60 com um total de 200 elementos
	 
	40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino são, respectivamente:
		
	
	120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau
	 
	60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau
	
	120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau
	
	60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau
	 
	60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau -
	
Explicação:
5.000 habitantes
40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau
60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 25% com instrução do primeiro grau
0,4* 5000 = 2000 do sexo masculino!
0,3 * 2000 = 600 com instrução superior
0,5 * 2000 = 1000 com instrução do segundo grau
0,2 * 2000 = 400 com instrução do primeiro grau
Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 60 ; 100 e 40. 
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma loja de departamentos deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Estratificada.
	
	Por conglomerados.
	 
	Por conveniência.
	
	Sistemática.
	
	Casualizada.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Supondo que uma população fosse constituída de 80% do sexo feminino e 20% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 5% e para o masculino 95%. Nestas condições:
		
	 
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 95% fossem do sexo feminino
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma escola deseja fazer uma pesquisasobre uma determinada visita técnica. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é
		
	
	Casualizada.
	
	Sistemática.
	
	Por conglomerados.
	 
	Por conveniência.
	
	Estratificada.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de torcedores do botafogo e então o pesquisador foi até a um jogo do mesmo e obteve a amostra abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conglomerados
	 
	Por conveniência
	
	Sistemática
	
	Estratificada
	
	Casualizada
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conglomerados
	 
	Por conveniência
	
	Casualizada
	
	Estratificada
	
	Sistemática
		 
	FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
2a aula
		
	 
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	Exercício: SDE0246_EX_A2_201602529523_V2 
	07/10/2018 00:03:58 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 92% do sexo feminino e 8% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 25% e para o masculino 75%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	 
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 92% fossem do sexo feminino
	
	amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
Explicação:
A composição da amostra terá que observar as mesmas porcentagens das classes verificadas na população. 
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 80%. Nestas condições:
		
	 
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	3 a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 85% fossem do sexo feminino
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma agência de automóveis deseja fazer uma pesquisa sobre um determinado modelo de automóvel. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Sistemática.
	
	Casualizada.
	
	Estratificada.
	
	Por conglomerados.
	 
	Por conveniência.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	"Na amostragem_______, cada e todo elemento de uma população tem a mesma chance de ser escolhido para amostra." A melhor alternativa que completa a frase a cima é:
		
	
	por cotas
	
	por julgamento
	 
	específica
	 
	aleatória
	
	intencional
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A diferença entre população e amostra è que:
		
	 
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	
	a população é um subconjunto da amostra
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Os pacientes que foram tratados de câncer no INCA em 2011. Estes pacientes formam: (I) uma população se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011, (II) uma amostra se levarmos em consideração todos os pacientes de câncer no Brasil em 2011, (III) uma amostra se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011. As afirmativas:
		
	
	todas estão corretas
	 
	(I) e (II) estão corretas
	 
	(II) e (III) estão corretas
	
	(I) e (III) estão corretas
	
	todas estão erradas
	
Explicação:
Uma população é um conjunto de pessoas, itens ou eventos que guardam entre si pelo menos uma característica em comum. As amostras são subconjuntos e precisam representar a população, ou seja, precisam ter as mesmas características da população, de modo que o estudo da amostra possa ser generalizado para toda a população.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se dizer que uma população difere da amostra pois:
		
	 
	a população é um todo e a amostra é uma parte do todo
	
	a população é um subconjunto e a amostra é um conjunto
	
	a população trabalha com variáveis contínuas e as amostras com variáveis discretas
	
	o tamanho da população é menor do que o tamanho da amostra
	
	a população trabalha com variáveis discretas e as amostras com variáveis contínuas
	
Explicação:
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se afirmar que a população é um todo e a amostra é uma parte, ou subconjunto, da população.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 10% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 20 elementos, B com 30, C com 10 e D com 40, dando um total de 100 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 15%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	30, 60, 45 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 45, 60 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	 
	30, 15, 60 e 45 elementos, perfazendo150 elementos
	 
	30, 45, 15 e 60 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 60, 15 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	Gabarito Coment.
	
		 
	FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
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	Exercício: SDE0246_EX_A3_201602529523_V1 
	07/10/2018 00:08:03 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na quarta série é de:
		
	
	24%
	
	20%
	 
	22%
	
	30%
	 
	26%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
130 / 500 .100% = 26%
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 15% naquela cidade. Assim, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	
	680 casos
	
	115 casos
	 
	120 casos
	
	150 casos
	
	140 casos
	
Explicação:
Para achar a resposta devemos fazer a seguinte conta:
800 x 0,15 = 120.
Portanto houve um decréscimo de 120 casos da doença.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A série Estatística é chamada cronológica quando:
		
	 
	o elemento variável é local
	
	o elemento variável é discreta
	
	o elemento variável é fenômeno
	
	o elemento variável é contínua
	 
	o elemento variável é tempo
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Séries estatísticas em que época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias, são séries:
		
	
	Históricas
	 
	Específicas
	 
	Conjugadas
	
	Geográficas
	
	Temporais
	
Explicação:
Séries específicas são as séries onde a variável de interesse foi observada em determinada época e local, sendo discriminada segundo especificações ou categorias. Neste caso, época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias.
 
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Observe a tabela abaixo:
 
Esta tabela é uma série do tipo:
		
	
	geográfica
	 
	específica
	
	conjugada
	
	mista
	 
	cronológica
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	 
	espacial
	
	gográfica
	
	conjugada
	 
	específica
	
	temporal
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	No ano de 2010, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. No ano de 2010, na cidade B, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 360, 320, 280 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	temporal
	 
	conjugada
	
	geográfica
	 
	espacial
	
	específica
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na terceira série é de:
		
	
	26%
	
	24%
	 
	20%
	
	22%
	 
	30%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
150 / 500 .100% = 30%
	
	
		
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	Exercício: SDE0246_EX_A3_201602529523_V2 
	07/10/2018 00:09:11 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	No ano de 2014, nas cidades A, B e C, os casos de Dengue foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	 
	geográfica
	 
	específica
	
	conjugada
	
	genérica
	
	temporal
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na segunda série é de:
 
		
	
	20%
	
	22%
	 
	26%
	 
	24%
	
	30%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
120 / 500 .100% = 24%
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que em relação ao ano de 2010, no ano de 2014:
		
	 
	houve um aumento percentual de 90%
	 
	houve um aumento percentual de 0,90
	
	houve um aumento percentual de 0,90%
	
	houve um aumento absoluto de 90%
	
	houve um aumento percentual de 180 casos
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada?
		
	 
	Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa.
	
	A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de selecionar os participantes.
	 
	Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa.
	
	Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa.
	
	População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma certa solução é feita de concentrado e diluente. Se tivermos uma solução de 1 litro, a 3% de concentrado, a quantidade de diluente e de concentrado a ser utilizado é:
 
		
	
	500 ml e 3 ml
	 
	1000 ml e 30 ml
	
	997 ml e 3 ml
	 
	970ml e 30ml
	
	1000 ml e 3 ml
	
Explicação:
O total da solução é 1 litro ou 1000 ml. 3% de concentrado é 30 ml. A quantidade do diluente é 1000 - 30 = 970 ml.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, a série estatística é:
		
	
	Específica
	
	Geográfica
	
	Conjugada
	 
	Temporal
	
	Genérica
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um grupo de espectadores de televisão foi dividido em 3 grupos: A - os que assistem TV até 14h semanais B - até 28h semanais C - acima de 28h semanais Dentre 173 espectadores, 78 pertencem ao grupo A, 66 ao grupo B e 29 ao grupo C. Quais os percentuais desses grupos?
		
	
	A : 25,09% B : 48,15% C : 26,76%A : 45,09% B : 38,15% C : 16,76%
	 
	A : 20,09% B : 58,15% C : 21,76%
	
	A : 10,09% B : 63,15% C : 26,76%
	
	A : 35,09% B : 43,15% C : 21,76%
	
Explicação:
Primeiro vamos calcular o total de espectadores.
Grupo A: 78
Grupo B: 66
Grupo C: 29
Total de espectadores: 78 + 66 + 29 =  173
Calculando os percentuais:
Grupo A: 78/173 = 0,4509 = 45,09%
Grupo B: 66/173 = 0,3815 = 38,15%
Grupo C: 29/173 = 0,1676 = 6,76%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em 2016 ocorreram na cidade xpto 600 acidentes com motos. Já em 2017, em função de várias campanhas educativas, houve um decréscimo de 15%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	
	300
	
	120
	
	150
	 
	60
	 
	90
	
Explicação:
15% de decréscimo sobre um total de 600 acidentes com motos!
600 x 0,15 = 90
	
	
		 
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	Exercício: SDE0246_EX_A4_201602529523_V1 
	07/10/2018 00:19:19 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	 
Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na quarta série é:
		
	
	22%
	
	20%
	 
	30%
	
	24%
	 
	26%
	
Explicação:
 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
130 / 500 .100% = 26%
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na terceira série é:
		
	
	22%
	 
	30%
	 
	20%
	
	24%
	
	26%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
150 / 500 .100% = 30%
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na primeira série é:
		
	
	26%
	
	30%
	 
	22%
	
	24%
	 
	20%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
100 / 500 .100% = 20%
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é:
		
	 
	72%
	
	16%
	 
	88%
	
	28%
	
	12%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O conceito do 1º. bimestre do ano de 2010, em Espanhol, de 35 alunos do 1º. ano do ensino médio estão na seguinte tabela.
Com base na tabela de distribuição de freqüência podemos afirmar que o conceito com maior freqüência relativa é:
		
	 
	C
	
	A
	 
	B
	
	E
	
	D
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Seu cálculo consiste em pegar frequências de várias classes e somar. Esse procedimento condiz com o cálculo:
		
	 
	frequência percentual
	
	frequência absoluta
	
	frequência relativa
	
	frequência simples
	 
	frequência acumulada
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é:
		
	
	96%
	 
	84%
	 
	60%
	
	72%
	
	88%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta:
		
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª.
	
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa.
	 
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª.
	
	As duas afirmações são falsas.
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira.
	
Explicação:
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais: afirmação verdadeira.
Uma tabela pode ter traços verticais separando as colunas: afirmação verdadeira. 
Embora as duas afirmações sejam verdadeiras, uma não justifica a outra.
	
	
		
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	Exercício: SDE0246_EX_A4_201602529523_V2 
	07/10/2018 00:20:56 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na segunda série é:
		
	
	26%
	 
	24%
	
	20%
	
	22%
	 
	30%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
120 / 500 .100% = 24%
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE não pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta:
		
	 
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira.
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª.
	 
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa.
	
	As duas afirmações são falsas.
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa  da 1ª.
	
Explicação:
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais: Conforme padronizado pela ABNT, essa é uma afirmação verdadeira.
Uma tabela não pode ter traços verticais separando as colunas: afirmação falsa, já que isso não é determinado pela norma.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O componente de uma tabela que especifica o conteúdo das colunas é o (a):
		
	
	Rodapé
	 
	Cabeçalho
	
	Título
	 
	Corpo
	
	Célula
	
Explicação:
Em uma tabela, o Cabeçalho localiza-se logo abaixo do título e especifica o conteúdo das colunas.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O componente de uma tabela que se situano encontro de uma linha com uma coluna e que contém apenas uma informação é o(a):
		
	
	Corpo
	 
	Título
	
	Cabeçalho
	
	Rodapé
	 
	Célula
	
Explicação:
Em uma tabela cada Célula é o encontro de uma linha com uma coluna e vai conter apenas uma informação.
 
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar de 2.000 famílias, foram observados os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 famílias), 2 filhos (500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 famílias), 5 filhos (160 famílias) e mais de 5 filhos (100 famílias). Confeccionando uma tabela de frequências com estes dados, conclui-se que:
		
	
	1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos
	 
	1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos
	 
	940 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	500 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Considere a tabela a seguir:
 
 
 
Qual o percentual de famílias que possuem entre nenhum até 2 filhos?
		
	
	30%
	 
	20%
	
	50%
	 
	80%
	
	10%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa falsa. 
42|----44-----------1 
44|----46-----------2 
46|----48-----------1 
48|----50-----------2 
50|----52-----------4
		
	 
	a frequência relativa da última classe é de 60%
	
	20% da amostra estão na segunda classe
	
	a frequência acumulada até a quarta classe é de 6 pessoas
	
	10% da amostra estão na primeira classe
	 
	10% da amostra estão na terceira classe
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O componente que contém o conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em linhas e colunas é o(a):
		
	 
	Corpo
	
	Rodapé
	
	Célula
	 
	Cabeçalho
	
	Título
	
Explicação:
O Corpo é o próprio conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em linhas e colunas. 
	
	
		 
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	Exercício: SDE0246_EX_A5_201602529523_V1 
	07/10/2018 00:24:49 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considere a amostra que possuem idades de pessoas:
{ 17; 5; 13; 10; 13; 8; 1; 11; 5; 19; 9; 5; 7; 19; 8; 9; 5; 15; 6; 12 }
Calcule quantas pessoas existem na segunda classe (5|---9 ) da tabela abaixo.
 
	CLASSES
	Fi 
	1|---5
	 
	5|---9
	 
	9|---13
	 
	13|---17
	 
	17|---|21
	 
		
	
	10
	
	7
	 
	8
	
	6
	 
	9
	
Explicação:
Temos como rol - 1, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 17, 19, 19
Na primeira classe encontramos 1 valor
Na segunda classe encontramos 8 valores
Na terceira classe encontramos 5 valores
Na quarta classe encontramos 3 valores
Na quinta classe encontramos 3 valores
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O dono de um negócio contratou um gestor com a seguinte missão: 
Aumentar a participação de vendas de seu produto no mercado consumidor. Hoje está com 25% com só 2 concorrentes A e B. 
Após 3 meses de intenso trabalho os resultados foram apresentados para o dono do negócio em um gráfico de setores. Empresa A = 40% Empresa B = 25% . 
Com esses dois resultados das 2 concorrentes qual foi o percentual obtido pela nossa empresa?
		
	
	40%
	
	20%
	 
	35%
	
	45%
	
	30%
	
Explicação: deve totalizar 100% logo faltam 35% para dar 100%.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Com referência a tabela abaixo:
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos
Qual é o ponto médio da terceira classe?
		
	
	435
	
	165
	 
	345
	
	285
	 
	225
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual é a classe modal das idades dessa amostra?
 
 
	Classe
	Faixa Etária
	Quantidade
	1
	19 |- 26
	14
	2
	26 |- 33
	6
	3
	33 |- 40
	26
	4
	40 |- 47
	6
	5
	47 |- 54
	4
	6
	54 |- 61
	4
		
	
	Segunda classe.
	 
	Terceira classe.
	 
	Quarta classe.
	
	Primeira classe.
	
	Quinta classe.
	
Explicação:
Nesta distribuição de frequências a terceira classe é a classe de maior frequência (26 valores no intervalo 33 l--- 40) caracterizando a moda!
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na sétima classe.
		
	 
	200
	
	106
	
	146
	
	180
	 
	65
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180
Sétima classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 + 20 = 200
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite.
	 
	Limite superior e limite inferior.
	
	Limite simples e limites acumulados.
	
	Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite.
	
	Rol de um limite.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Os 800 pacientes de um hospital foram submetidos a um teste de esforço quanto ao número de quilômetros que conseguiram caminhar sem parar. Os dados estão apresentados a seguir:
Qual o percentual de pacientes que conseguiram caminhar mais de 12 km?
		
	
	96,13%
	 
	3,88%
	
	Nenhum
	 
	1,13%
	
	2,75%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
		As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Xi da quarta classe:
	CLASSES
	Xi
	2,0 |--- 3,6
	 
	3,6 |--- 5,2
	 
	5,2 |--- 6,8
	 
	6,8 |--- 8,4
	 
	8,4 |---| 10,0
	 
		
	 
	7,6
	
	6,0
	
	7,0
	
	8,4
	 
	6,8
	
	
		 
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	Exercício: SDE0246_EX_A5_201602529523_V2 
	07/10/2018 00:25:54 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequênciassimples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na quinta classe.
		
	
	25
	 
	146
	
	30
	
	65
	 
	106
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Quantos números acima de 51 existem na tabela a seguir?.
	22
	31
	47
	23
	39
	39
	48
	38
	48
	47
	31
	55
	63
	54
	34
	38
	34
	15
	31
	31
	40
	35
	40
	41
	34
	23
	42
	40
	30
	42
	37
	38
	33
	36
	35
	45
	29
	45
	33
	50
		
	
	1
	 
	3
	
	2
	 
	4
	
	5
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em que classe está a moda das idades da tabela a seguir?
	Classe
	Faixa Etária
	Quantidade
	1
	19 |- 21
	4
	2
	22 |- 24
	6
	3
	25 |- 27
	7
	4
	28 |- 30
	6
	5
	31 |- 33
	4
	6
	34 |- 36
	4
		
	
	segunda
	
	primeira
	 
	terceira
	
	quarta
	
	quinta
	
Explicação:
A terceira classe 25 l--- 27 tem a maior frequência (7 valores no intervalo de classe) caracterizando a moda!
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	As idades de 40 hóspedes foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Fr % da terceira classe:
 
	CLASSES
	Fi
	Fr %
	15 |--- 23
	2
	 
	23 |--- 31
	4
	 
	31 |--- 39
	16
	 
	39 |--- 47
	10
	 
	47 |--- 55
	6
	 
	55 |---| 63
	2
	 
		
	 
	5%
	
	10%
	
	25%
	
	15%
	 
	40%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe. Para se obter o ponto médio de uma classe:
		
	 
	Somam-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo de classe (H).
	
	Multiplica-se amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe.
	
	Somam-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2.
	 
	Multiplica-se amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A tabela a seguir apresenta o número de veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 20 filiais.
Calcule o valor da frequência relativa (Fr %) da quinta classe (17|---|21 ).
	CLASSES
	Fi
	Fr %
	1|---5
	1
	
	5|---9
	8
	
	9|---13
	5
	
	13|---17
	3
	
	17|---|21
	3
	
	
	20
	
		
	 
	15%
	
	10%
	
	12,5%
	
	5%
	
	25%
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na sexta classe.
		
	
	106
	 
	180
	
	30
	
	65
	 
	146
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180
 
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na segunda classe.
		
	 
	25
	
	106
	 
	30
	
	65
	
	8
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
	
	
		 
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	Exercício: SDE0246_EX_A6_201602529523_V1 
	07/10/2018 00:28:46 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	 
	No gráfico de barras verticais a altura será a mesma para todas as barras e a base será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	 
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir:
 
 
		
	
	Comparando os anos de 2000 e 2005 todas as doenças cresceram seus números
	
	A doença mais preocupante é Tuberculose em termos de aumento da incidência da doença nos 3 anos apresentados considerando a tabela toda .
	 
	Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados
	
	Aids e sífilis apresentaram só números decrescentes nos 3 anos apresentados
	
	O maior número de doenças considerando a tabela toda é câncer(1700 casos) em 2005Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos, dispostos verticalmente são chamados de gráficos:
		
	 
	em pizza
	
	polar
	
	pictográficos
	
	de setores
	 
	em barras
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O gráfico que melhor fala ao público pelo uso de desenhos geralmente infantis e direcionados para analfabetos é chamado de gráfico:
		
	 
	pictograma
	
	em barra
	
	em setores
	
	polar
	
	em coluna
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	 
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis quantitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	 
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Qual dentre as opções abaixo NÃO é um tipo de gráfico?
		
	
	Polígono de Frequências
	 
	Amostragem
	 
	Histograma
	
	Pictograma
	
	Cartograma
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um médico classificou anomalias de saúde segundo as 4 tipos de variáveis estatísticas mostradas a seguir:. 
Qualitativa nominal- tipo de sangue (A, B, AB); 
Qualitativa ordinal - temperatura do corpo(38,5 graus centigrados); 
Quantitativa discreta - números de gotas da medicação ( 3 gotas); 
Quantitativa contínua - taxa de colesterol (165,56%). 
O cirurgião chefe constatou um erro na classificação das variáveis .Esse erro foi:
		
	
	tipo de sangue
	 
	temperatura do corpo
	
	taxa de colesterol
	
	está tudo certo
	
	número de gotas da medicação
	
Explicação:
"temperatura do corpo" que é uma variável quantitativa contínua
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	 
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	 
	Num pictograma quantidades maiores são representadas por símbolos maiores, enquanto quantidades menores são representadas por símbolos menores.
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
		 
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	Exercício: SDE0246_EX_A6_201602529523_V2 
	07/10/2018 00:30:11 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	 
	No gráfico de barras horizontais a largura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	 
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam do Dr. J. Costa.  A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada  dos  médicos que não deraram respostas a pesquisa realizada foram:
		
	 
	23,51%
	
	32,35%
	 
	48,11%
	
	25,35%
	
	28,38%
	
	
	Gabarito Coment.3a Questão
	
	
	
	
	O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam do Dr. J. Costa.  A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada  dos  médicos que concordam com o Dr. J. Costa são:
		
	 
	48,11%
	
	45%
	
	23,51%
	
	28,38%
	
	38,22%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A representação é constituída com base em um círculo, e é empregado sempre que desejamos a participação do dado no total é chamando de gráfico:
		
	 
	em barra
	
	pictográfico
	
	polar
	 
	em setores
	
	em coluna
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
		
	 
	O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries geográficas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
	
	No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	 
	Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	 
	Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de classes e porcentagens acumuladas.
	
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	 
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
		
	
	O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades.
	
	O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos.
	 
	O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas.
	 
	Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de gráfico científico.
	
	Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O gráfico que é composto de retângulos é o :
		
	 
	histograma
	
	cartograma
	
	em linha
	
	em setores
	
	pictograma
	
	
	Gabarito Coment.
	
		 
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	Exercício: SDE0246_EX_A7_201602529523_V1 
	07/10/2018 00:56:48 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Considere a amostra: ( 12, 8, 30, 40, 30, 25 e X).Determine "X" para a amostra seja bimodal.
		
	 
	8
	
	16
	
	34
	
	23
	
	20
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Quinze alunos de uma turma fizeram um teste. As medidas de tendência central desta distribuição foram: moda = 7; mediana = 6 e média igual a 5. No dia seguinte, mais 2 alunos fizeram o teste obtendo notas 7 e 3, compondo as novas medidas de tendência central desta turma. A partir destas informações, assinale a única opção correta em relação às novas medidas com o acréscimo destas 2 notas:
		
	
	Não temos dados suficientes para concluir sobre quais seriam as novas medidas.
	 
	Moda, média e mediana permanecem iguais.
	
	Média = 5, porém nada podemos afirmar quanto as outras 2 medidas.
	 
	Só podemos afirmar que a moda continua a mesma.
	
	Moda = 7, média = 5, porém nada podemos afirmar quanto a mediana.
	
Explicação:
As três medidas foram preservadas porque:
A moda, que é o valor que mais se repete, continua sendo 7,0. Isso porque uma nova nota 7,0 se repetiu entre as duas notas dos dois alunos adicionais. Com isso, nenhuma outra nota poderia ultrapassar o número de repetições de 7,0.
A mediana, que é o valor que ocoupa a posição central na série, continua sendo 6,0. Isso porque ambas as notas adicionais posicionam-se, uma antes do 6.0 e outra após o 6,0.
A média, que é o somatório dos valores da série dividido pelo número de elementos, continua sendo a mesma, já que a nova nota 3,0 está dois pontos abaixo da média 5,0 e a nova nota 7,0 está dois pontos acima, com um dos novos valores anulando a influência do outro.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para uma assimetria ser considerada postiva ou a direita é necessário que dentre os valores de média, mediana e moda , o maior deve ser o da.......
		
	
	mediana
	
	basta os 3 serem diferentes
	 
	pode ocorrer empate de valores
	
	moda
	 
	média
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maiorfrequência após a contagem dos dados.
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 8, 2, 8, 5, 8, 7, 8, 2, 1, 8, 1, 8, 3, 1, 1
		
	 
	O valor modal é o 8.
	
	O valor modal é o 3.
	
	O valor modal é o 1.
	
	O valor modal é o 5.
	 
	O valor modal é o 7.
	
Explicação:
O valor modal é o 8.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Dez pessoas possuem pesos (massas) idênticos a 80 Kg. Se retirarmos uma pessoa desse grupo, qual será o peso médio, em Kg, do grupo restante?
		
	 
	79
	
	75
	
	78
	 
	80
	
	82
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A moda desse conjunto (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
		
	
	18,
	 
	inexistente.
	
	23,
	 
	12,
	
	15,
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em relação as medidas de moda e mediana, qual das alternativas a seguir esta correta?
		
	 
	A mediana indica o centro da distribuição, enquanto que a moda identifica o valor que mais se repete.
	
	A mediana e a moda expressão a mesma informação
	
	A moda indica qual o valor que mais se repete, enquanto que a mediana é calculada a partir da soma de todos os valores dividido pela quantidade de observações
	 
	A moda indica a diferença entre o valor máximo menos o mínimo enquanto que a mediana indica o resultado da soma de todos os valores dividido pelo numero total de observações.
	
	A mediana é utilizada para representar o centro da distribuição, enquanto que a moda indica quais os valores extremos
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados.
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 6, 2, 6, 5, 6, 7, 6, 2, 1, 6, 1, 8, 6, 1, 1
		
	
	O valor modal é o 8.
	 
	O valor modal é o 6.
	 
	O valor modal é o 7.
	
	O valor modal é o 3.
	
	O valor modal é o 1.
	
Explicação:
O valor modal é o 6.
	
		 
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	Exercício: SDE0246_EX_A7_201602529523_V2 
	07/10/2018 00:57:56 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados.
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 5, 2, 5, 5, 5, 7, 3, 2, 1, 5, 1, 8, 5, 1, 1
		
	
	O valor modal é o 2.
	
	O valor modal é o 1.
	
	O valor modal é o 7.
	 
	O valor modal é o 3.
	 
	O valor modal é o 5.
	
Explicação:
O valor modal é o 5.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sete pessoas foram pesadas e os reultados em kg foram: 57,0; 60,1; 78,2; 65,5; 71,2; 83,0; 75,0. A média e a mediana são, respectivamente:
		
	
	65,5 kg e 75 kg
	 
	71,2 kg e 65,5 kg
	
	71,2 kg e 70 kg
	 
	70 kg e 71,2 kg
	
	70 kg e 65,5 kg
	
Explicação:
Média = (57 + 60,1 + 78,2 + 65,5 + 71,2 + 83 + 75) / 7 = 490,0 / 7 = 70
Para calcular a mediana, primeiro é preciso ordenar os valores: 57 - 60,1 - 65,5 - 71,2 - 75 - 78,2 - 83
Como se trata de um nº ímpar de valores, a mediana é o valor central, ou seja o 4º valor (n + 1 / 2) = 71,2 
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados.
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 7, 2, 7, 5, 3, 7, 7, 2, 1, 7, 1, 8, 7, 1, 1
		
	
	O valor modal é o 2.
	 
	O valor modal é o 7.
	
	O valor modal é o 5.
	
	O valor modal é o 1.
	
	O valor modal é o 3.
	
Explicação:
O valor modal é o 7.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Para que a moda da amostra: 12, 8, 10, 40, 30, 25 e X seja 30 o valor de "X" tem que ser:
		
	
	40
	
	12
	 
	8
	 
	30
	
	25
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Assinale a única alternativa que contém exclusivamente medidas de tendência central:
		
	 
	Mediana, desvio padrão e amplitude.
	
	Média, desvio padrão e variância.
	
	Média, mediana e variância.
	
	Média, mediana e amplitude.
	 
	Média, moda e mediana.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Assinale a alternativa correta:
		
	
	As medidas de tendência central são: média aritmética, moda e desvio padrão
	
	A média aritmética é o valor central de uma distribuição de valores.
	
	A média aritmética pode ser calculada para dados quantitativos e dados qualitativos.
	 
	Multiplicando-se, ou dividindo-se, todos os dados de uma distribuição por um mesmo valor, a nova média também será multiplicada, ou dividida, por este mesmo valor.
	 
	A mediana é o centro da gravidade da distribuição. 
	
Explicação:
A única sentença correta é: "Multiplicando-se, ou dividindo-se, todos os dados de uma distribuição por um mesmo valor, a nova média também será multiplicada, ou dividida, por este mesmo valor", que correponde a uma das propriedades da média aritmética. As outras sentenças estão incorretas.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Para o conjunto A= {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b= 10. Assim, valor da média aritmética de A será:
		
	
	7
	
	6
	
	4
	
	3
	 
	5
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Numa turma, com igual número de moças e rapazes, foi aplicada uma prova de bioestatística. A média das notas das moças foi 9,2 e a do rapazes foi de 8,8. Qual a média de toda a turma nessa prova?
		
	
	8,9
	 
	9,0
	
	9,8
	
	7,0
	
	8,0
	
	
	Gabarito Coment.
	
		 
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	Exercício: SDE0246_EX_A7_201602529523_V2 
	07/10/2018 00:57:56 (Finalizada)
	Aluno(a): IZANIA ANACIR TAVELLA
	2018.2
	Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
	201602529523
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos