Conceitos Básicos de Estatística

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ESTATÍSTICA
Aula 1- Conceitos Básicos
Prof. Dra. Denise Candal
ESTATÍSTICA
Conteúdo Programático desta aula
Conceito de Estatística.
População e amostra em um fenômeno.
Parâmetro populacional e estatística amostral em um fenômeno. 
Variável qualitativa ou quantitativa. 
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Sábado, 24/12/2011. 
Uma pesquisa encomendada por um shopping de Goiânia aponta que mulheres gastam mais do que homens. É que 58% das mulheres vão ao shopping ao menos uma vez por semana.
http://video.globo.com/Videos/Player/Noticias/0,,GIM1743161-7823-PESQUISA+APONTA+QUE+MULHERES+VAO+AO+SHOPPING+PELO+MENOS+UMA+VEZ+POR+SEMANA+EM+GOIANIA,00.html
Pesquisa aponta que mulheres vão ao shopping 
pelo menos uma vez por semana, em Goiânia
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ESTATÍSTICA
Quinta-feira, 22/12/2011 
O levantamento foi feito com base nos últimos doze anos.
http://video.globo.com/Videos/Player/Noticias/0,,GIM1740251-7823-PESQUISA+COMPROVA+QUE+MOTOQUEIROS+SAO+MAIORES+VITIMAS+DO+TRANSITO,00.html
Bom Dia Paraná: Pesquisa comprova que 
motoqueiros são maiores vítimas do trânsito
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ESTATÍSTICA
Neurociência confirma que nutrir bons sentimentos faz bem
RIO (...) Pesquisas vêm comprovando que emoções positivas fazem bem à saúde física e mental. E, depois da psicologia, é a neurociência que busca entender como isto acontece. O caminho, que já levava aos neurotransmissores serotonina e dopamina, agora aponta para uma nova estrela: o hormônio oxitocina, que também atua como neutransmissor.
O poder das emoções positivas para a saúde física e mental
http://oglobo.globo.com/saude/o-poder-das-emocoes-positivas-para-saude-fisica-mental-3506332
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ESTATÍSTICA
Na UFRJ, a bióloga Rafaela Campagnoli, doutora em neurofisiologia, acaba de concluir o trabalho "Interação social: modulação neural e comportamental por estímulos pro-sociais", sobre como o cérebro processa imagens de interações sociais positivas. 
Na pesquisa, um grupo formado por 36 universitários saudáveis, e que não tomavam remédios capazes de afetar o sistema nervoso central, observou 60 fotos, sendo 30 de adultos e crianças interagindo e 30 de pessoas alheias umas às outras, embora estivessem próximas. Enquanto o faziam, suas reações eram medidas por eletroencefalograma e eletromiograma (teste que mede a atividade elétrica dos músculos)
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ESTATÍSTICA
PESQUISA ESTATÍSTICA
As pesquisas eleitorais fornecem elementos para que os candidatos direcionem a campanha
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ESTATÍSTICA
PESQUISA ESTATÍSTICA
Emissoras de tevê utilizam pesquisas que mostram a preferência dos espectadores para organizar sua programação. 
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ESTATÍSTICA
E o que vem a ser uma pesquisa estatística?
Trata-se de um trabalho relacionado à situações nas quais precisamos identificar, reunir, tratar, analisar, apresentar e divulgar informações coletadas por conta de alguma tomada de decisões que eventualmente precisamos tomar. Precisamos, a partir daí, interpretar e divulgar de modo claro e objetivo. 
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Origem da palavra Estatística?
Alguns autores atribuem a origem da palavra Estatística (sec XVIII) ao alemão Gottfried Achemmel (1719-1772).
Gottfried Achemmel teria utilizado pela primeira vez o termo statistik, do grego statizein.
Outros autores vêem a origem da palavra Estatística na palavra estado, do latim status. 
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ESTATÍSTICA
O que é Estatística?
Ciência que se ocupa em coletar, organizar, analisar e interpretar dados de forma que se possa tomar decisões.
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ESTATÍSTICA
Em nosso cotidiano, usamos a estatística para sabermos os índices de inflação ou de emprego e desemprego, por exemplo. Mas você sabe o que é a Estatística?
 
Em nosso cotidiano, usamos a estatística para sabermos os índices de inflação ou de emprego e desemprego, por exemplo. Mas você sabe o que é a Estatística?
 Os conceitos estatísticos podem inclusive ser aplicados em outras ciências. Na medicina, por exemplo, a estatística serve para saber se um novo tratamento é eficaz para determinada doe
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A Estatística deixou de ser uma mera catalogação de dados numéricos e se tornou o importante estudo de como chegar a conclusões sobre o todo, partindo da observação e análise de partes desse todo. 
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ESTATÍSTICA
Dados
São informações provenientes de observações, contagens, medidas ou respostas.
Exemplo: 
renda anual 
numa comunidade, 
faturamento anual 
do varejo
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ESTATÍSTICA
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ESTATÍSTICA
Prevalência de obesidade em adultos e seus fatores de risco
Denise P. Gigante, Fernando C. Barros, Cora L.A. Post e Maria T.A. Olinto
Departamento de Nutrição da Universidade Federal de Pelotas. Pelotas, RS - Brasil (D.P.G., C.L.A.P.); 
Departamento de Medicina Social da Universidade Federal de Pelotas. Pelotas, RS - Brasil (F.C.B.); 
Centro de Pesquisas Epidemiológicas da Universidade Federal de Pelotas. Pelotas, RS - Brasil (M.T.A.O.)
http://www.scielosp.org/pdf/rsp/v31n3/2254.pdf
Exemplo 1
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O Estudo
Foi realizado estudo transversal em uma amostra representativa da população adulta de Pelotas para determinar a prevalência de obesidade e os fatores a ela
associados, tendo em vista o acentuado aumento de excesso de peso no Brasil, entre 1974 e 1989.
Exemplo 1
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ESTATÍSTICA
O Estudo
Foram estudadas 1.035 pessoas com idade entre 20 e 69 anos, residentes na zona urbana do município. 
A obesidade foi definida a partir do índice de massa
corporal (IMC) igual ou superior a 30 kg/m2. 
Exemplo 1
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Resultados
A prevalência de obesidade foi de 21% (IC95% 18 - 23), sendo de 25% (IC 95% 22- 29) entre as mulheres e 15% (IC95% 12 - 18) entre os homens. 
Mulheres: as variáveis que se mantiveram associadas significativamente com obesidade foram: obesidade dos pais, ocorrência de diabete ou hipertensão, não fumar, menor número de refeições diárias e não ter realizado exercício físico no lazer durante o último ano. 
Homens: somente a ocorrência de obesidade nos pais e a hipertensão arterial sistêmica estiveram significativamente associadas, enquanto a proteção do maior número de refeições apresentou uma associação quase significativa.
Exemplo 1
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A Conclusão
Os resultados indicam que os determinantes de obesidade são diferentes entre os sexos, ocorrendo em maior frequência entre as mulheres e com o aumento da idade.
Exemplo 1
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Projeto Sexualidade (ProSex)
A Disfunção Sexual dos homens brasileiros foi estudada através do projeto Sexualidade (ProSex), do Hospital das Clínicas da USP, em parceria com a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) e Sociedade Brasileira de Urologia. 
http://www.psiqweb.med.br/site/?area=NO/LerNoticia&idNoticia=60
  
Exemplo 2
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ESTATÍSTICA
O Estudo
O estudo entrevistou 71.503 brasileiros com idade entre 20 e 103 anos em 24 estados. 
O Resultado
O resultado mostra que 54% dos brasileiros, pelo menos 25 milhões de homens, sofrem com algum problema de ereção (2003). 
Essa pesquisa também determinou com precisão a relação direta entre Disfunção Sexual e doenças como diabetes, hipertensão, depressão e problemas cardíacos.
http://www.psiqweb.med.br/site/?area=NO/LerNoticia&idNoticia=60
  
Exemplo 2
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ESTATÍSTICA
Ramos da Estatística
De um lado, a Estatística, coleta, organiza e descreve os dados e, de outro, analisa e interpreta esses dados
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Estatística Descritiva 
Estatística Inferencial.
Ramos da Estatística
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ESTATÍSTICA
Podemos dividir
o estudo da estatística em dois ramos: 
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Estatística Descritiva
Ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação de dados. 
Observação de fenômenos de mesma natureza, a coleta de dados numéricos referentes a esses fenômenos, a organização e a classificação desses dados observados e a sua apresentação através de gráficos e tabelas, além do cálculo de coeficientes (estatísticas) que permitem descrever resumidamente os fenômenos. 
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Estatística Inferencial
Ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. 
É a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada.
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ESTATÍSTICA
Pirâmide da Definição
Na “Pirâmide da definição” da Estatística observamos as características dos Ramos da Estatística e percebemos que no topo há o objetivo que é a interpretação dos resultados para a tomada de decisão. 
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ESTATÍSTICA
Estatistica Descritiva ou Inferencial?
Pesquisa: 
Uma grande número de homens com 48 anos de idade em determinada região foi estudada durante 18 anos. 
 70% dos homens solteiros estavam vivos aos 65 anos de idade.
 90% dos homens casados estavam vivos aos 65 anos.
(The Journal of Family Issues 
 Estatistica Aplicada- Larson) 
Exemplo 3
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ESTATÍSTICA
Estatistica Descritiva ou Inferencial?
Estatistica Descritiva: 
50% dos homens solteiros estavam vivos aos 60 anos de idade.
 90% dos homens casados estavam vivos aos 60 anos. 
Estatistica Inferencial: 
Estar casado está associado a uma vida mais longa. 
Exemplo 3
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ESTATÍSTICA
Em uma amostra dos analistas de Wall Street, a porcentagem dos que previram incorretamente os lucros de empresas de alta tecnologia em um ano recente foi de 44%. (Bloomberg News – Larson)
Exemplo 4
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ESTATÍSTICA
Em uma amostra dos analistas de Wall Street, a porcentagem dos que previram incorretamente os lucros de empresas de alta tecnologia em um ano recente foi de 44%. (Bloomberg News – Larson)
Exemplo 4
Estatística Descritiva: a porcentagem 
dos que previram incorretamente os 
lucros de empresas de alta tecnologia 
em um ano recente foi de 44% 
Inferência possível: 
o mercado de ações é difícil 
de ser previsto, até mesmo 
para os profissionais.
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Conjunto de Dados
De maneira geral é impraticável se obter todos os dados de determinada população, a menos que esta população seja pequena. 
Na maior parte dos estudos, se utiliza uma amostra da população para se obter a informação desejada. 
Temos dois tipos de conjunto de dados: População e Amostra.
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ESTATÍSTICA
População
Conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse. 
Conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se faz uma inferência.
Conjunto constituído por todos os indivíduos que apresentem pelo menos uma característica comum, cujo comportamento interessa analisar, inferir.
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ESTATÍSTICA
Amostra
Amostra: um subconjunto finito de uma população.
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ESTATÍSTICA
Um conjunto de dados pode representar uma população ou uma amostra, dependendo do contexto da situação.
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ESTATÍSTICA
População e Amostra?
Em um levantamento, perguntou-se a 3002 adultos nos EUA se liam noticias na Internet pelo menos uma vez por semana. Seiscentos adultos responderam que sim. 
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ESTATÍSTICA
População e Amostra?
Em um levantamento, perguntou-se a 3002 adultos nos EUA se liam noticias na Internet pelo menos uma vez por semana. Seiscentos adultos responderam que sim. 
População: 
todos os adultos dos EUA
Amostra: 
3002 adultos 
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ESTATÍSTICA
A idade de cada governador de estado.
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
A idade de cada governador de estado.
População
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
A velocidade de cada quinto carro que passa por um medidor de velocidade da policia.
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
A velocidade de cada quinto carro que passa por um medidor de velocidade da policia.
Amostra
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
Um levantamento da idade de 600 estudantes de uma universidade que tenha 2500 estudantes.
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
Um levantamento da idade de 600 estudantes de uma universidade que tenha 2500 estudantes.
Amostra
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
O salário anual de cada empregado de uma empresa.
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
O salário anual de cada empregado de uma empresa.
População
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
Foi feito na Alemanha um estudo com 40.000 crianças que buscava encontrar uma ligação entre anormalidades do ritmo cardíaco e a síndrome de morte súbita na infância. 
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
Foi feito na Alemanha um estudo com 40.000 crianças que buscava encontrar uma ligação entre anormalidades do ritmo cardíaco e a síndrome de morte súbita na infância. 
População:
Todas as crianças da Alemanha
Amostra:
40.000
População e Amostra?
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ESTATÍSTICA
Parâmetro e Estatística
Parâmetro: descrição numérica de uma característica da população, são valores singulares que existem na população e que servem para caracterizá-la. 
	Exemplo: Os alunos do 1º período de uma Universidade têm em média 1,68 metros de estatura.
Estatística: descrição numérica de uma característica da amostra.
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ESTATÍSTICA
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Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
Um levantamento de uma amostra de pessoas que possuem diploma de mestrado revelou que o salário médio inicial para elas é inferior a US$80 mil.
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ESTATÍSTICA
Um levantamento de uma amostra de pessoas que possuem diploma de mestrado revelou que o salário médio inicial para elas é inferior a US$80 mil.
Estatística Amostral
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
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ESTATÍSTICA
O salário inicial para os 800 diplomados em um certo MBA aumentou 9,5% em relação ao ano anterior.
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
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ESTATÍSTICA
O salário inicial para os 800 diplomados em um certo MBA aumentou 9,5% em relação ao ano anterior.
Parâmetro Populacional
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
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ESTATÍSTICA
Em uma verificação aleatória de uma amostra de lojas de varejo observou que 40% delas não estavam armazenando peixe a uma temperatura adequada.
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
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ESTATÍSTICA
Em uma verificação aleatória de uma amostra de lojas de varejo observou que 40% delas não estavam armazenando peixe a uma temperatura adequada.
Estatística Amostral
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
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ESTATÍSTICA
O salário médio de 40 dentre os 2000 contadores de uma companhia é de US$60 mil. 
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
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ESTATÍSTICA
O salário médio de 40 dentre os 2000 contadores de uma companhia é de US$60 mil. 
Estatística Amostral
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
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ESTATÍSTICA
Em um levantamento feito com uma amostra de usuários de computador, 20% afirmaram que seus computadores apresentavam um defeito que necessitou ser consertado por um serviço técnico. 
Parâmetro Populacional
ou Estatística Amostral?
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ESTATÍSTICA
Em um levantamento feito com uma amostra de usuários de computador, 20% afirmaram que seus computadores apresentavam um defeito que necessitou ser consertado por um serviço técnico. 
Estatística Amostral
Parâmetro Populacional ou Estatística Amostral?
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ESTATÍSTICA
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Como fazer para obter a amostra que efetivamente represente a população de forma que possamos analisar as informações coletadas?
Esse procedimento é a parte 
inicial de qualquer estudo 
estatístico: a AMOSTRAGEM
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ESTATÍSTICA
Amostragem
Processo de escolha da amostra, o conjunto de técnicas utilizadas para a seleção de uma amostra.
Escolha criteriosa de elementos a serem submetidos ao estudo, para que os resultados sejam representativos.
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ESTATÍSTICA
toma-se o cuidado de entrevistar um conjunto de pessoas com características sócio-econômicas, culturais, religiosas, etc, tão próximas quanto possível da população
Devemos observar que, mesmo no caso das populações finitas passou-se a empregar o estudo por amostragem, pela economia e rapidez dos resultados. 
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Técnicas de Amostragem
Principais técnicas de amostragem:
 Amostragem Casual ou Aleatória Simples, 
Amostragem Proporcional Estratificada,
Amostragem Sistemática.
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ESTATÍSTICA
Técnica especial de forma que se possa recolher amostras que garantam, tanto quanto possível, o acaso na escolha
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Amostragem Casual ou Aleatória Simples
Equivalente a um sorteio lotérico.
Numera-se a população de 1 até n e sorteia-se de forma aleatória k elementos dessa seqüência de números. 
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ESTATÍSTICA
Obtenha uma amostra representativa para a pesquisa da estatura de noventa alunos de uma escola, utilizando a Amostragem Casual (10% da população).
Amostragem Casual ou Aleatória Simples
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ESTATÍSTICA
Numeramos os alunos de 1 a 90
Escrevemos os numeros em pedaços de papel
Colocamos os papéis numa caixa
Misturar.....................
Retira um a um, nove números que fornecerão a amostra.
Amostragem Casual ou Aleatória Simples
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ESTATÍSTICA
Amostragem Casual ou Aleatória Simples
Amostra grande: utiliza-se a Tabela de Números Aleatórios.
Tabela de Números Aleatórios: construída de forma que 10 algarismos (0 a 9) são distribuídos ao acaso, de forma aleatória, em linhas e colunas
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ESTATÍSTICA
Utilizando a tabela de números aleatórios, obtenha uma amostra de 10 pessoas de uma sala de aula com 85 alunos, utilize a 3ª e a 4ª coluna.
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ESTATÍSTICA
Amostragem Proporcional Estratificada
Estratos: 
subpopulações, grupos que são homogêneos entre si.
Dentro de cada estrato: comportamento homogêneo 
Amostragem Proporcional Estratificada: Considerar a existência dos estratos e obter elementos da amostra proporcional ao número de elementos de cada estrato. 
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ESTATÍSTICA
Considere uma amostra representativa para pesquisa da preferencia de estilo musical de noventa alunos de uma escola. 
Suponha que dos noventa alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas.
 Obter uma amostra proporcional estratificada (10% da população).
Amostragem Proporcional Estratificada
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ESTATÍSTICA
54 meninos e 36 meninas.
sexo
população
10%
amostra
M
F
total
Amostragem Proporcional Estratificada
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
54 meninos e 36 meninas.
sexo
população
10%
amostra
M
54
5,4
5
F
36
3,6
4
total
90
9
9
Amostragem Proporcional Estratificada
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ESTATÍSTICA
Amostragem Sistemática
Elementos já ordenados.
Não há necessidade de construir o sistema de referência (relação completa e numerada dos elementos da população).
Amostragem Sistemática: o número inicial é selecionado aleatoriamente e depois os membros da amostra são selecionados segundo intervalos regulares que ocorrem a partir do numero inicial. 
Exemplos: Prontuários médicos de um hospital, prédios de uma rua, linhas de produção.
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ESTATÍSTICA
Suponha uma rua com 800 casas.
Precisamos conseguir uma amostra formada por 50 casas para uma pesquisa sobre que estação de rádio as famílias ouvem. 
Obtenha uma amostra desta população utilizando a Amostragem Sistemática.
Amostragem Sistemática
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ESTATÍSTICA
População: 800 casas
Amostra: 50 casas
800 casas / 50 casas = 16 casas
Escolhemos por sorteio casual um número de 1 a 16 (inclusive). 
Este será o primeiro elemento sorteado para a amostra. 
Os demais  16 em 16 
Amostragem Sistemática
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ESTATÍSTICA
Variável
Se pensarmos no fenômeno “número de pessoas moradoras em uma casa” pensaríamos em 1,2,etc. 
Se pensarmos no fenômeno “sexo de um indivíduo”, teríamos dois resultados possíveis: masculino ou feminino. 
Se pensarmos no fenômeno “altura de um grupo de pessoas” temos vários resultados possíveis:
1m63cm, 1m58cm, 1m74cm, etc.
 
Chamamos de variável o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
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ESTATÍSTICA
Variáveis Qualitativas 
 Variável Categórica
Representa qualidade, atributo, característica, etc. 
Consistem em atributos, classificações ou ainda registros não numéricos. 
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ESTATÍSTICA
Variáveis Categóricas Por Postos: É aquele que se refere tipicamente a avaliações subjetivas, quando se dispõem os itens segundo preferência ou desempenho, os elementos se classificam como primeiro, segundo, etc. Os dados por posto consistem de valores relativos atribuídos para denotar ordem: primeiro, segundo, etc. Exemplos: lista de concursos, tabela de campeonato, etc. 
Variáveis Categóricas Nominais: sexo, cor da pele, raça, etc.
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Variável Quantitativa
Variável Numérica
Expressas através de valores numéricos.
Os dados são de caráter quantitativo e o conjunto dos resultados possui uma estrutura numérica. 
As variáveis numéricas se subdividem em variáveis contínuas e variáveis discretas. 
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ESTATÍSTICA
Sexo
Peso de uma criança
Cor da pele
Tabela de campeonato
Idade dos alunos de uma classe 
Variável Qualitativa ou Quantitativa?
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ESTATÍSTICA
Sexo Qualitativa
Peso de uma criança Quantitativa
Cor da pele Qualitativa
Tabela de campeonato Qualitativa
Idade dos alunos de uma classe Quantitativa
Variável Qualitativa ou Quantitativa?
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ESTATÍSTICA
Variáveis continuas e discretas
Variável Contínua: pode assumir qualquer valor num certo intervalo de medida. 
Exemplo: 
altura de uma criança
 
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ESTATÍSTICA
Variável Discreta: É uma variável que só pode assumir certos valores, em geral inteiros, não permite valores intermediários entre dois pontos. 
	
Exemplo: número alunos numa 
sala de aula 
Variáveis continuas e discretas
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ESTATÍSTICA
Números diários de clientes de uma loja de sapatos 
Variável contínua ou discreta ?
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ESTATÍSTICA
Números diários de clientes de uma loja de sapatos 
Variável Discreta 
Variável contínua ou discreta ?
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Temperatura do Canadá em determinada época do ano 
Variável contínua ou discreta ?
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Temperatura do Canadá em determinada época do ano 
Variável Contínua 
Variável contínua ou discreta ?
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Número de acidentes numa ferrovia
Variável contínua ou discreta ?
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Número de acidentes numa ferrovia
Variável Discreta
Variável contínua ou discreta ?
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Quantidade de gasolina vendida por hora 
Variável contínua ou
discreta ?
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Quantidade de gasolina vendida por hora
Variável Contínua 
 
Variável contínua ou discreta ?
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Velocidade de um carro
Variável contínua ou discreta ?
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Velocidade de um carro
Variável Contínua 
Variável contínua ou discreta ?
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA
Origem da utilização dos dados estatísticos
Na antiga Babilônia, no Egito e no Império Romano. 
Dados relativos a assuntos de Estado, tais como nascimentos e mortes.
Vários povos já registravam o número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, faziam estimativas das riquezas individual e social, distribuíam equitativamente terras ao povo, cobravam impostos.
www.historiadigital.org
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ESTATÍSTICA
Primeiro levantamento estatístico de que se tem conhecimento
Ano de 3050 a. C.
Heródoto
Refere-se a um estudo da riqueza da população do Egito.
Averiguar quais eram os recursos humanos e econômicos disponíveis para a construção das pirâmides.
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ESTATÍSTICA
China
Ano de 2238 a. C.
Imperador Chinês Yao 
Ordenou a realização de uma Estatística com fins industriais e comerciais
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Egito
Ano de 1400 a. C., 
Faraó egípcio Ramsés II 
Ordenou um levantamento das terras do Egito.
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Período Romano
Census Romanus. 
Realizado por Sérvio Túlio – 6º rei de Roma – 556 a.C. 
Palavra censo provém do latim “Censere” que significa “taxar”.
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Colhiam-se informações, geralmente com finalidades tributárias ou bélicas. 
Idade Média
Coleta numérica de pessoas, cidades, fábricas e produtos alimentícios para controle das terras conquistadas. 
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Idade Média
Começam a surgir as primeiras análises sistemáticas de fatos sociais, como batizados, casamentos, funerais, originando as primeiras tábuas e tabelas e os primeiros números relativos.
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Pepino, no ano de 758.
Carlos Magno, em 762. 
Realizaram estatísticas sobre as terras que eram propriedade da Igreja.
Idade Média
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Idade Moderna
Século XVII 
Utilização das Tábuas de Mortalidade 
Análise de acompanhamento de nascimentos e mortes.
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Idade Moderna
Inglaterra, século XVII.
Já se analisavam grupos de observações numéricas referentes à saúde pública, nascimentos, mortes e comércio. 
John Graunt (1620-1674) e William Petty (1623-1687) procuraram leis quantitativas para traduzir fenômenos sociais e políticos.
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Idade Moderna
Século XVII 
Desenvolvimento do Cálculo das Probabilidades + conhecimentos estatísticos = redimensionamento da Estatística. 
Fermat (1601-1665), Pascal (1623-1662) e Huygens (1629-1695).
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA
Século XIX
Campo de aplicação se estende à análise de dados em Biologia, Medicina, Física, Psicologia, Indústria, Comércio, Meteorologia, Educação, Estrutura de Linguagem, estudo de Formas Literárias, etc.
Ronald Fisher (1890-1962) e KarlPearson (1857-1936).
Idade Contemporânea
CONCEITOS BÁSICOS – AULA1
ESTATÍSTICA