A maior rede de estudos do Brasil

Grátis
68 pág.
Apostila_de_E._Experimental_no_SISVAR

Pré-visualização | Página 11 de 20

Tratamentos Médias Resultados do teste 
-------------------------------------------------------------------------------- 
E 401.000000 a1 
D 413.400000 a1 
B 440.800000 a1 
A 492.600000 a1 
C 604.800000 a2 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Teste SNK para a FV Tratamentos 
Médias DMS 
 NMS: 0.05 
-------------------------------------------------------------------------------- 
5 107.521299732566 
4 100.152450344729 
3 90.0099598148694 
2 73.4734204242411 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Média harmonica do número de repetições (r): 5 
Erro padrão: 23.8448876421481 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
Tratamentos Médias Resultados do teste 
-------------------------------------------------------------------------------- 
E 401.000000 a1 
D 413.400000 a1 
B 440.800000 a1 
A 492.600000 a1 
C 604.800000 a2 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS 
 
Tabela 16. Produção média (erro padrão) de variedades de cana forrageira, em kg por parcela. 
Variedades 1Médias (erro padrão) 
A 493 b (23,8) 
B 441 b (23,8) 
C 605 a (23,8) 
D 413 b (23,8) 
E 401 b (23,8) 
1 – Médias seguidas da mesma letra, na coluna, não diferem entre si pelo teste de SNK, para o valor nominal de 5% de 
significância. 
 
Interpretação dos resultados 
 
 Os resultados experimentais nos permitem concluir que houve efeito significativo das 
diferentes variedades de cana forrageira (p=0,0004) sobre a produção em kg por parcela das 
plantas. Não houve efeito significativo do controle local exercido por linhas (p=0,0831) e 
houve efeito significativo do controle exercido pelas colunas (p=0,0142), sobre a produção de 
cana forrageira. O melhor desempenho das variedades nesta competição foi alcançado pela 
 37 
variedade de cana forrageira Co 297 que superou todas as demais. Não se constatou 
diferenças significativas entre Co 290, Co 294, Co 299 e Co 295 pelo teste de SNK 
considerando um valor nominal de 5% de probabilidade. 
 
9. REGRESSÃO NA ANÁLISE DE VARIÂNCIA 
Regressão linear simples 
A regressão tem por objetivo estudar a relação entre 2 ou mais variáveis visando 
descobrir uma curva que a descreva, utilizando-se esta para fins de estimativa ou predição de 
uma das variáveis. Como por exemplo, podemos citar: 
• rendimento de culturas e quantidade de chuva caída; 
• produção de culturas e densidade de plantio; 
• temperatura e ataque de insetos, etc. 
 
A equação de regressão 
Considere uma amostra de n pares ( ),i ix y de duas variáveis e suponha que exista 
uma relação funcional linear entre elas, que pode ser descrita pelo modelo: 
( )0 1 , 1,...,i i iy x i nβ β ε= + + = 
em que: 
iy : é a variável dependente; 
0β é o coeficiente linear; 
1β é o coeficiente de regressão; 
ix é a variável independente; 
iε é o erro do modelo de regressão. 
 
O objetivo de uma análise de regressão é estimar os parâmetros 0β e 1β do modelo. 
 
Um exemplo de Regressão Linear Simples 
 
Um experimento foi conduzido com o objetivo de estudar a toxidade do Alumínio 
(Al+ + +) para certa variedade de planta. Os resultados foram: 
X 0,9 1,1 1,2 1,5 1,6 1,8 2,0 
Y 1,0 0,9 0,8 0,9 0,6 0,5 0,5 
 38 
em que: X é o teor de Al+ + + no solo em me/100cc de solo; Y a produtividade de cultura em 
t/ha. 
 
RESULTADOS 
 
Variável analisada: valores de Y 
--------------------------------------------------------------------------- 
Variáveis do modelo e codificação usada 
-------------------------------------------------------------------------- 
b( 1): valores de X 
 
--------------------------------------------------------------------------- 
Análise de variância 
--------------------------------------------------------------------------- 
FV GL SQ QM Fc Pr>Fc 
---------------------------------------------------------------------------
Modelo 1 0.209277003 0.20927700 21.8608 0.0055 
Erro 5 0.047865854 0.00957317 
---------------------------------------------------------------------------
Total cor 6 0.257142857 
Média 0.74285714 Raiz do QME 0.09784258 
R^2 0.81385501 R^2 ajustado 0.77662602 
C.V.(%) 13.17111672 
--------------------------------------------------------------------------- 
 
Análise de variância seqüencial (Tipo I) 
--------------------------------------------------------------------------- 
 
FV GL SQ QM Fc Pr>Fc 
---------------------------------------------------------------------------
b ( 1) 1 0.209277003 0.20927700 21.8608 0.0055 
--------------------------------------------------------------------------- 
Análise de variância parcial (Tipo II) 
--------------------------------------------------------------------------- 
 
FV GL SQ QM Fc Pr>Fc 
--------------------------------------------------------------------------- 
b ( 1) 1 0.209277003 0.20927700 21.8608 0.0055 
-------------------------------------------------------------------------- 
 
--------------------------------------------------------------------------- 
 Estimativas dos parâmetros 
--------------------------------------------------------------------------- 
 Estimativa dos t para H0: 
Variável GL parâmetros EP parâmetro = 0 Pr>|t| 
--------------------------------------------------------------------------- 
b ( 0) 1 1.42469512195 0.150446428 9.469783625 0.0002 
b ( 1) 1 -0.47256097561 0.101070637 -4.675551575 0.0055 
--------------------------------------------------------------------------- 
Obs Valor observado Valor predito valor predito Resíduos 
--------------------------------------------------------------------------- 
 
 1 1.00000 0.99939 0.06617 0.00061 
 2 0.90000 0.90488 0.05068 -0.00488 
 3 0.80000 0.85762 0.04439 -0.05762 
 4 0.90000 0.71585 0.03743 0.18415 
 5 0.60000 0.66860 0.04025 -0.06860 
 39 
 6 0.50000 0.57409 0.05168 -0.07409 
 7 0.50000 0.47957 0.06737 0.02043 
 LI 95% para LS 95% para Erro padrão Resíduos 
Obs o valor predito o valor predito dos resíduos estudentizados 
--------------------------------------------------------------------------- 
1 0.8292904 1.16949 0.07208 0.00846 
2 0.7745915 1.03516 0.08369 -0.05828 
3 0.7435155 0.97173 0.08720 -0.66084 
4 0.6196306

Crie agora seu perfil grátis para visualizar sem restrições.