ARQUITETURA ORIENTADA A SERVIÇOS

Prévia do material em texto

1 
 
1 
 
1 
 
 
 
 
UNIVERSIDADE ESTÁCIO 
PÓS – GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE SOFTWARE 
ALUNO: RAMON UADLES SANTANA ALBIERE 
MATRICULA: 201805034481 
 
ARQUITETURA ORIENTADA A SERVIÇOS
SOA E WEBSERVICES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SUMÁRIO: 
 
Introdução.............................................................................................01 
Interoperabilidade ................................................................................02 
Fatores históricos ..........................................................................02 
Primeiros passos para inovação tecnológica .................................02 
Características ...............................................................................02 
Big Data ................................................................................................03 
Grande potencial do Big Data .......................................................04 
Por que, Big Data é importante? ..................................................04 
Como posso ajuda-lo a inovar com esta ferramenta .....................04 
Big Data, grande quebra de paradigma – Móvel e Nuvem ...........05 
Análise com Big Data ...................................................................05 
Conclusão .............................................................................................06 
1. INTRODUÇÃO 
 
Podemos perceber que ao longo dos anos o desenvolvimento de software tem encontrado grandes desafios, tornado este processo cada vez mais complexo, menos produtivo e mais dispendioso financeiramente, devido a grande demanda. Por isso existe, uma busca constante por abordagens que agreguem vantagens neste contexto, com a criação de softwares de forma rápida e principalmente sem comprometer a qualidade e o custo intencionando-se a boa utilização dos recursos computacionais e novas tecnologias é uma grande preocupação da indústria de software. Sendo assim, a portabilidade, interoperabilidade, preparação para manutenções e documentação se apresentam como fatores cruciais na qualificação de um sistema. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2.Interoperabilidade 
 
2.1.Fatores históricos 
Com a expansão dos elementos tecnológicos no decorrer da história, começaram a aparecer grandes conjuntos de dados independentes, os quais não se comunicavam, gerando uma grande redundância de informações e desperdício de poder de processamento. Muitos projetos apresentavam características semelhantes, mas como não existiam interfaces comuns ocorria um grande retrabalho na construção de novos produtos e bases de dados. 
 
2.2.Primeiros passos para inovação tecnológica 
O primeiro nível de integração direta entre sistemas informatizados ocorreu com o compartilhamento de bases de dados comerciais. Com o aumento das opções disponíveis em termos de fabricantes de bancos de dados, torna-se comum o uso de middleware e interfaces padronizadas. Nas diversas áreas da engenharia, esta padronização de interfaces já era um elemento comum com a adoção de COTS. A própria adoção de protocolos padronizados de rede foi um elemento que impulsionou muito o compartilhamento de dados e divisão de tarefas entre aplicativos distintos. Com o uso de protocolos padronizados, clientes e servidores podem ser criados em linguagens distintas, além de executarem em plataformas completamente independentes. 
 
2.3.Características gerais 
Um sistema interoperável deve permitir acesso a suas funcionalidades segundo padrões de comunicação abertos, aceitos pelo mercado, de forma a tornar transparente, ou quase, o processo de integração. 
	TEC
	NOLOGIAS INTEROPERÁ
	VEIS 
	OLE e DDE 
	RPC 
	RMI 
	Activex 
	CORBA 
	DCOM 
	MOM 
	SOAP 
	REST 
 
 
 
 
 
3.Big Data 
Big Data se refere a estes conjuntos enormes de informações caracterizados por grandes volumes (ordem de grandeza), de grande variedade, que se originam de diversas fontes de dados gerados em alta velocidade e que podem ser obtidos no momento em que são criados. Além da tecnologia que está por trás destas soluções, a importância de Big Data reside no seu impacto no conhecimento corporativo e sua gestão. 
Nunca existiu uma tecnologia que prometesse uma mudança tão profunda na forma em que nascem as ideias nas organizações. A possibilidade de tomar decisões inteligentes para criar produtos, prever comportamentos e atuar conforme o contexto, tudo baseado nos dados analisados em tempo real, está mais que nunca ao alcance das empresas. 
Quando pensamos em Big Data, é comum fazermos uma tradução literária do texto e imaginamos “Grandes Dados”, relacionado à grande quantidade de dados a ser analisado. Mas o termo é um pouco mais abrangente, levando como base os três “V” do Big Data. Mas o que são os três “V’”? 
 
Velocidade. Os dados fluem em uma velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Tags de RFID, sensores, celulares e contadores inteligentes estão impulsionado a necessidade de lidar com imensas quantidades de dados em tempo real, ou quase real. 
Variedade. Os dados são gerados em todos os tipos de formatos - de dados estruturados, dados numéricos em bancos de dados tradicionais, até documentos de texto não estruturados, e-mail, vídeo, áudio, dados de cotações da bolsa e transações financeiras. 
No SAS, consideramos duas dimensões adicionais quando falamos sobre big data: 
Variabilidade. Além da velocidade e variedade de dados cada vez maiores, os fluxos de dados podem ser altamente inconsistentes com picos periódicos. Existe algo em tendência nas redes sociais? Diariamente, picos de dados sazonais ou picos gerados com base em eventos pode ser um desafio de gerenciar. Ainda mais quando falamos de dados não estruturados. 
Complexidade. Os dados de hoje vem de várias fontes, o que torna difícil estabelecer uma relação, corresponderem, limpar e transformar dados entre diferentes sistemas. No entanto, para que seus dados não saiam rapidamente de controle, é necessário ligar e correlacionar relações, hierarquias e as várias ligações de dados. 
 
 
 
 
 
 
 
3.1.Grande Potencial do Big data 
A quantidade de dados que está sendo criada e armazenada em um nível global é quase inconcebível e esta quantidade só continua aumentando. Isso significa que há ainda mais potencial para extrair dos insights de negócios provenientes destas informações, mesmo que apenas uma pequena porcentagem destes dados é realmente analisada. 
 
 
3.2.Por que Big data é importante? 
A importância do big data não gira em torno da quantidade de dados que você tem, mas em torno do que você faz com eles. Você pode analisar dados de qualquer fonte para encontrar respostas que permitam: 
Redução de custos; 
Redução de tempo; 
Desenvolvimento de novos produtos e ofertas otimizadas;  Decisões mais inteligentes. 
Mas quando você combina big data com a alta potência do analytics, você pode realizar tarefas relacionadas a negócios, tais como: 
Determinar a causa raiz de falhas, problemas e defeitos em tempo quase real; 
Gerar cupons no ponto de venda com base em hábitos de compra dos clientes; 
Recalcular carteiras de risco inteiras, em questão de minutos; 
Detectar comportamentos fraudulentos antes que eles afetem sua organização. 
 
 
3.3.Como posso ajuda-lo a inovar: 
Desempenho do Big data - Você poderá inovar seu desempenho em velocidade, escalabilidade, interoperabilidade, e desenvolvimento rápido de aplicações com a nossa plataforma Big Data. 
Velocidade Nossa tecnologia avançada permite a inserção rápida de grandes volumes de dados e lida com vários paradigmas – hierarquia, tabular (SQL), baseado em objetos – simultaneamente, para entregar rapidamente os dados de qualquer forma que você queira visualizá-los. 
Escalabilidade Nossa interface “amigável” permite que ele faça escala de forma muito econômica para as contagens de núcleos de armazenamento extremamente grandes e dezenas demilhares de usuários. Então quando uma das maiores empresas de negociação de ações do mundo passou do processamento de 5 mil transações por dia para 250 mil, eles sabiam que a nossa plataforma poderia lidar com isso. Sem perder o ritmo. 
Interoperabilidade O sucesso do Big Data depende dos sistemas e fontes de dados que trabalham em conjunto. Quando uma grande empresa petroquímica precisou entregar um bilhão de litros de combustível por mês, eles confiaram em nosso banco de dados unificado e plataforma de integração rápida para juntar todos os elementos de uma só forma para manter os caminhões de entrega rodando em um continente para gestão de encomendas on-line. 
Desenvolvimento rápido de aplicativos Novas abordagens e novos dispositivos móveis precisam de atualizações de software mais frequentes. Uma única ferramenta de banco de dados permite que você se adapte rapidamente. E sem ter que tirar e substituir o seu investimento no software existente. 
 
3.4.Big data, grande quebra de paradigma: 
Móvel e nuvem - Com o advento do Big Data e dos novos paradigmas da computação móvel e em nuvem, os desenvolvedores de aplicativos hoje enfrentam grandes desafios. 
Você poderá inovar o desenvolvimento de aplicações móveis com a nossa plataforma Big Data, que fornece uma estrutura móvel avançada que permite que você estenda seus aplicativos existentes dando aos usuários acesso móvel a todos os seus dados corporativos avançados. Nosso modelo de apresentação processa as telas para iOS e Android fornecendo as melhores características dos dispositivos móveis. E o modelo de dados é portátil de uma plataforma para outra. 
Devido ao fato de ser tão grande o volume de dados que reside na nuvem, nós também desenvolvemos avanços inovadores para a computação em nuvem. Seja esta uma nuvem pública ou privada, hospedada, no local ou híbrida, nós permitimos que você faça uma escolha, enquanto nós cuidamos do provisionamento e da expansão horizontal. Tornamos isso mais fácil com modelos para agilizar o processo de provisionamento. 
3.5.Análise com Big data 
Análise “espelho-retrovisor” tem o seu lugar. Mas e se você quiser fazer mais do que simples consultas, relatórios estáticos e gráficos coloridos e de dispersão? Analytics é tudo sobre dados – e não só uma ferramenta de visualização. 
Os usuários exigem mais do que painéis de controle. Eles querem informações com base em dados em tempo real, precisos, completos e relevantes para fazer com que esses relatórios estáticos e painéis de controle tenham algum tipo de valor real. Em um mundo acelerado e orientado por valores, são necessários conhecimentos para conduzir as ações corretas. E somente as ações impulsionam os resultados. 
Nossa tecnologia ajuda os gestores a tomarem decisões significativas com base nas informações operacionais completas e atualizadas. Você poderá inovar movendo-se para a dimensão ativa de analytics. 
 
 
4.Conclusão 
A interoperabilidade pode ser entendida como uma característica que se refere à capacidade de diversos sistemas e organizações trabalharem em conjunto (interoperar) de modo a garantir que pessoas, organizações e sistemas computacionais interajam para trocar informações de maneira eficaz e eficiente. Mas nos próximos anos da internet serão marcados, principalmente por três tendências: 
Big Data; 
Computação em nuvem; 
E pelas plataformas mobile. 
A Internet das coisas, o uso do big data, computação em nuvem e o desenvolvimento de plataformas móveis são mercados que as empresas precisam ficar atentas as oportunidades de negócio oriundas de big data, computação em nuvem e mobile. Sendo assim, esse será o grande desafio para os próximos anos da Internet e principalmente para os profissionais de TI, saírem em busca de adequação tecnológica e profissional para atender essa demanda. 
 
Referencias: 
Livro – Análise da Informação - Kira Tarapanoff; 
Livro – SOA – Princípios de design de serviços – Thomas Erl.