FÓRMULAS INTERVALOS DE CONFIANÇA

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INTERVALOS DE CONFIANÇA 
Estimativa de Médias 
 
ESTIMATIVA de 
MÉDIAS 
População Infinita População Finita 
Média intervalar 
σ desvio padrão da população 
n
σ
zX 
 
1N
nN
n
σzX



 
Média intervalar 
s desvio padrão da amostra 
n
s
tX 
 
1N
nN
n
stX



 
Tamanho da amostra 
σ desvio padrão da população 
2
e
σz
n 




 

 
 1Neσz
Nσzn 222
22



 
Tamanho da amostra 
s desvio padrão da amostra 
2
e
st
n 




 

 
 1Nest
Nstn 222
22



 
Erro 
σ desvio padrão da população 
𝒆 =
𝐳∙𝛔
√𝐧
 𝒆 = 𝐳∙𝛔
√𝐧
 
1N
nN

 
Erro 
s desvio padrão da amostra 
𝒆 =
𝐭∙𝐬
√𝐧
 𝒆 = 𝐭∙𝐬
√𝐧 1N
nN

 
 
 
Alguns valores de z da tabela de distribuição normal: 
 
Confiança desejada 90% 92% 95% 96% 98% 99% 
Valor de z 1,65 1,75 1,96 2,05 2,33 2,58 
 
 
 
Para utilizar a tabela t de student, achar o grau de liberdade 
fazendo n-1 (n = tamanho da amostra) e localizar o valor de 
t conforme o grau ou nível de confiança. 
 
 
 
 
INTERVALOS DE CONFIANÇA 
Estimativa de Proporções 
 
ESTIMATIVA 
de 
PROPORÇÕES 
População Infinita População Finita 
 
Proporção Pontual 
 
n
x
p 
 
n
x
p 
 
 
Proporção 
intervalar 
 
n
n
x
1
n
x
z
n
x












 
1N
nN
n
n
x1
n
x
z
n
x















 
 
Tamanho da 
amostra 
 
2
2
e
n
x
1
n
x
zn












 


























n
x1
n
xze1)(N
N
n
x1
n
xz
n
22
2
 
Erro 
n
n
x
1
n
x
ze












 
1N
nN
n
n
x1
n
x
ze















