Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru EXERCÍCIOS GERAIS 1) Mostrar que, para qualquer escalar k e quaisquer vetores u e v, ( ) kvkuvuk −=− . 2) Sejam: ℜ⊂X um conjunto não vazio e um corpo K. Mostrar que o conjunto V das funções definidas em X e tomando valores em K, munido das operações: (i) ( )( ) ( ) ( )xgxfxgf +=+ , Vg,f ∈∀ , Xx ∈∀ (ii) ( )( ) ( )xkfxkf = , Vf ∈∀ , Kk ∈∀ , Xx ∈∀ é um espaço vetorial sobre K. 3) Mostrar que o conjunto ( ){ }ℜ∈= b,a/b,aV não é um espaço vetorial sobre ℜ , em relação a cada uma das operações de adição e multiplicação por escalar em V, definidas a seguir: (a) ( ) ( ) ( )db,cad,cb,a ++=+ e ( ) ( )b,kab,ak = (b) ( ) ( ) ( )b,ad,cb,a =+ e ( ) ( )kb,kab,ak = (c) ( ) ( ) ( )db,cad,cb,a ++=+ e ( ) ( )bk,akb,ak 22= 4) Mostrar que W é subespaço de 3ℜ , em cada um dos casos seguintes: (a) ( ){ }ℜ∈= b,a/,b,aW 0 (b) ( ){ }0=++= cba/c,b,aW 5) Escrever o vetor ( )521 ,,u −= como combinação linear dos vetores: ( )1111 ,,v = ; ( )3212 ,,v = ; ( )1123 ,,v −= . R.: 321 236 vvvu ++−= 6) Seja V o espaço vetorial real das funções ℜ→ℜ:f . (a) Considerando-se ( ) tetf 2= , ( ) 3ttg = e ( ) tth = , pergunta-se: os vetores { }h,g,f são LI ou LD? R.: LI (b) O conjunto { }tt e,e 2 é LI ou LD? R.: LI 7) Se os vetores u, v e w são LI, mostrar que são LI: (a) { }wvu,vu,vu +−−+ 2 (b) { }wvu,vu,u +++ 8) Demonstrar que: vu + e vu − são LI ⇔ u e v são LI . 9) Considerando-se o espaço vetorial real 3ℜ , pergunta-se: os vetores ( )0111 ,,v = ; ( )1122 ,,v = e ( )1343 ,,v = são LD ou LI? R.: LD 10) Considerem-se o espaço vetorial complexo CCCC sobre o corpo K e os vetores i e 1−i . INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru (a) Mostrar que esses vetores são LD, quando se considera CCCC como um espaço vetorial sobre o corpo CCCC=K . (b) Mostrar que esses vetores são LI, quando se considera CCCC como um espaço vetorial sobre o corpo ℜ=K . 11) Seja ( )ℜ3P o espaço vetorial dos polinômios de grau menor ou igual a 3 com coeficientes reais. Verificar se são LI ou LD os vetores: 153 23 ++−= tttu ; 5942 23 ++−= tttv e 2823 ++−= tttw . R.: LI 12) Sejam { }ne,,e,e L21 vetores LI. Se u é combinação linear desses vetores, isto é, se nneaeaeau +++= L2211 , demonstrar que essa representação é única. 13) Escrever a matriz = 2- 1 1- 3 A como combinação linear das seguintes matrizes: − = 10 11 1M ; − = 01 11 2M ; − = 00 11 3M R.: 321 22 MMMA +−= 14) Determinar uma base e a dimensão do espaço das soluções ( )∗S do sistema linear ( ) 0 = t - z 0 = t + y + 2x 0 = t - z - y - x :S . R.: base: { }3351 ,,,B −= ; ( ) 1=∗SDim 15) Verificar se os seguintes conjuntos de vetores formam uma base do 3ℜ : (a) ( ) ( ){ }511111 ,,,,, − R.: não (b) ( ) ( ) ( ) ( ){ }212013101321 −−− ,,,,,,,,,,, R.: não (c) ( ) ( ) ( ){ }112321111 ,,,,,,,, − R.: sim (d) ( ) ( ) ( ){ }435521211 ,,,,,,,, R.: não 16) Seja W o subespaço do 4ℜ gerado pelos vetores ( )3521 −− ,,, ; ( )4132 −,,, e ( )5383 −− ,,, . (a) Encontrar uma base e a dimensão de W. R.: ( ) ( ){ }29703521 ,,,,,,, −−− ; ( ) 2=WDim (b) Estender a base de W para uma base do 4ℜ . R.: ( ) ( ) ( ) ( ){ }1000010029703521 ,,,,,,,,,,,,,,, −−− 17) Considere-se o espaço vetorial real ( )ℜ3P de todos os polinômios com coeficientes reais de grau menor ou igual a 3. Determinar as coordenadas do polinômio ( ) 321 tttp −+= em relação: INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru (a) à base canônica de ( )ℜ3P . R.: ( )[ ] − = 1 0 2 1 Ctp (b) à base { }32 1111 t,t,t,B −−−= R.: ( )[ ] − = 1 0 2 2 Btp 18) Seja CCCC o espaço vetorial complexo sobre o corpo ℜ=K . Determinar as coordenadas do vetor iz 21 −= em relação à base { }i,iB +−= 11 . R.: [ ] − = 2 1 2 3 Bz 19) A matriz de mudança de uma base B do 2ℜ para a base ( ) ( ){ }2011 ,,, deste mesmo espaço é 32 01 . Determinar a base B. R.: −= 3 2 0 3 1 1 ,,,B 20) Encontrar a dimensão e uma base do espaço de soluções do sistema: 0 = 5t + s + 8z + 6y + 3x 0 = t + s+ 3z + 2y + x 0 = 3t+ s - 2z + 2y + x . R.: ( ) ( ) ( ){ }10207012050012 ,,,,,,,,,,,,, −−− 21) Determinar quais subconjuntos de nℜ são subespaços: (a) ( ){ }0121 ≥x/x,,x,x( nL R.: não (b) ( ){ }02 2121 =+ xx/x,,x,x nL R.: sim (c) ( ){ }12 2121 =+ xx/x,,x,x nL R.: não 22) Demonstrar que W não é subespaço vetorial do espaço vetorial ( )ℜ2M das matrizes de ordem 2 sobre ℜ , onde: (a) W consiste de todas as matrizes cujo determinante é nulo; (b) W consiste de todas as matrizes A para as quais AA =2 . 23) Sejam ( ){ }0=++= cba/c,b,aU , ( ){ }0=−= ca/c,b,aV ( ){ }ℜ∈= c/c,,W 00 subespaços do 3ℜ . Demonstrar que são verdadeiras as somas abaixo. Quando a soma é direta? (a) VU +=ℜ3 R.: não é soma direta (b) WU +=ℜ3 R.: é soma direta (c) WV +=ℜ3 R.: é soma direta INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru 24) Seja 4ℜ⊂M tal que ( ) ( )[ ]43210111 ,,,,,,,M = . Calcular a dimensão de M e determinar uma base do 4ℜ que contenha uma base de M. R.: ( ) 2=Mdim ; base: ( ) ( ) ( ) ( ){ }4321011101000010 ,,,,,,,,,,,,,,, 25) Mostrar que: ( ) ( )[ ] ( ) ( )[ ]1110331211010011 −−−= ,,,,,,,,,,,,,, . 26) Sejam ( ) ( ) ( )[ ]644402023121 ,,,,,,,,,,,V −−= e ( ) ( )[ ]30200101 ,,,,,,,W = subconjuntos do 4ℜ . Mostrar que V e W geram o mesmo subespaço. 27) Considere-se o espaço vetorial ( )ℜnP dos polinômios de grau menor ou igual a n com coeficientes reais. Sejam: ( ) ( ) ( ){ }011 =ℜ∈= p/PxpW n e ( ) ( ) ( ){ }022 =ℜ∈= p/PxpW n . Determinar 21 WW ∩ e 21 WW + . 28) Considere-se o corpo ℜ dos números reais como espaço vetorial sobre o corpo Q dos números racionais. Mostrar que os conjuntos { }3 21 ,, e { }33 24 22 −+− ,, geram o mesmo subespaço de ℜ . 29) Considerem-se os seguintes subespaços do 4ℜ : { }0=++= dcb/d,c,b,aU e ( ){ }dceda/d,c,b,aW 20 ==+= . Calcular uma base e a dimensão dos subespaços: U, W, WU + e WU ∩ . R.: base de U: ( ) ( ) ( ){ }101001100001 ,,,,,,,,,,, −− ; ( ) 3=Udim ; base de W: ( ) ( ){ }12010010 ,,,,,,, − ; ( ) 2=Wdim ; base de WU + : ( ) ( ) ( ) ( ){ }1000110001100001 ,,,,,,,,,,,,,,, −− ; ( ) 4=+ WUdim ; base de WU ∩ : ( ){ }1231 ,,,−− ; ( ) 1=∩WUdim 30) Determinar as coordenadas do vetor ( ) 3412 ℜ∈= ,,u em relação às bases: (a) canônica R.: [ ] = 4 1 2 Cu (b) ( ) ( ) ( ){ }101101111 −= ,,,,,,,,B R.: [ ] − = 1 2 1 Bu 31) Determinar as coordenadas da matriz ( )ℜ∈ 2 0 2 1- 1 M em relação à base: INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru = 2 1 0 0 0 2 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 ,,,B R.: ( )[ ] − − = 2 1 4 5 1 1 Bt(p 32) Determinar a matriz de mudança da base ( ) ( ) ( ){ }300010011 ,,,,,,,,B = para a base canônica do 3ℜ . R.: [ ] −= 3 100 011 001 B CM 33) Considerem-se as bases { }321 e,e,eB = e { }321 g,g,gC = do 3ℜ , relacionadas da seguinte forma: ++= ++= += 3213 3212 311 2 2 eeeg eeeg eeg . Determinar a matriz de mudança da base B para C e de C para B. R.: [ ] == 111 210 121 PM B C ; [ ] − − −− == − 2 1 2 1 2 1 2 3 2 1 2 1 1 101PM CB 34) Considere-se o espaço vetorial ( )ℜ2P dos polinômios de grau menor ou igual a 2 com coeficientes reais. A matriz de mudança da base { }211 t,tB −+= para uma base C desse espaço é − 11 21 . Determinar a base C. R.: { }t,C 312 += 35) Verificar quais das aplicações abaixo são transformações lineares: (a) 22 ℜ→ℜ:T , definida por ( ) ( )x,yxy,xT += R.: sim (b) ℜ→ℜ3:T , definida por ( ) zyxz,y,xT 432 +−= R.: sim (c) ℜ→ℜ2:T , definida por ( ) xyy,xT = R.: não 36) Seja ℜ→ℜ2:T a transformação linear tal que ( ) 311 =,T e ( ) 210 =,T . Determinar a expressão de ( )y,xT . R.: ( ) yxy,xT 2+= 37) Seja 34 ℜ→ℜ:T a transformação linear definida por: ( ) ( )tzyx,tzx,tzyxt,z,y,xT −++−+++−= 32 . Encontrar uma base e a dimensão de: (a) ( )TIm R.: base: ( ) ( ) ( ){ }200210111 ,,,,,,,,B = ; ( )( ) 3=TImdim INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru (b) ( )TKer R.: base: ( ){ }0112 ,,,B −−= ; ( )( ) 1=TKerdim 38) Determinar a expressão da transformação linear 23 ℜ→ℜ:T tal que: ( ) ( )22111 ,,,T = , ( ) ( )11101 ,,,T = e ( ) ( )11101 −=− ,,,T . R.: ( ) ( )zy,yxz,y,xT ++= 39) Seja 33 ℜ→ℜ:T o operador linear definido por: ( ) ( )zyx,zy,zyxz,y,xT 22 −++−+= . Encontrar uma base e a dimensão de: (a) ( )TIm R.: base: ( ) ( ){ }110101 −= ,,,,,B ; ( )( ) 2=TImdim (b) ( )TKer R.: base: ( ){ }113 ,,B −= ; ( )( ) 1=TKerdim 40) Determinar uma transformação linear 34 ℜ→ℜ:T cujo núcleo é gerado pelos vetores ( )4321 ,,, e ( )1110 ,,, . R.: ( ) ( )zyx,zyx,t,z,y,xT ++−+−−= 0 41) Determinar uma transformação linear 33 ℜ→ℜ:T cuja imagem é gerada pelos vetores ( )321 ,, e ( )654 ,, . R.: ( ) ( )yx,yx,yxz,y,xT 63524 +++= 42) Sejam 23 ℜ→ℜ:F e 23 ℜ→ℜ:G transformações lineares definidas por: ( ) ( )zy,xz,y,xF += 2 e ( ) ( )y,yxz,y,xG −= . Encontrar as expressões que definem as transformações: (a) GF + R.: ( )( ) ( )zy,yxz,y,xGF +−=+ 23 (b) F3 R.: ( )( ) ( )zy,xz,y,xF 3363 += (c) GF 52 − R.: ( )( ) ( )zy,yxz,y,xGF 23552 +−+−=− 43) Sejam 23 ℜ→ℜ:F e 22 ℜ→ℜ:G transformações lineares definidas por: ( ) ( )zy,xz,y,xF += 2 e ( ) ( )x,yy,xG = . Determinar, se possível, as expressões de: GF o e FG o . R.: ( )( ) ( )x,zyz,y,xFG 2+=o ; GF o não está definida 44) Sejam 22 ℜ→ℜ:F e 22 ℜ→ℜ:G transformações lineares definidas por: ( ) ( )x,yxy,xF −= e ( ) ( )0,xy,xG = . Determinar, se possível, as expressões de: (a) GF 32 + R.: ( )( ) ( )x,yxy,xGF 22532 −=+ (b) GF o R.: ( )( ) ( )x,xy,xGF =o (c) FG o R.: ( )( ) ( )0,yxy,xFG −=o (d) 2F R.: ( )( ) ( )yx,yy,xF −−=2 (e) 2G R.: ( )( ) ( )02 ,xy,xG = INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru 45) Determinar a representação matricial de cada um dos seguintes operadores do 2ℜ , em relação às bases indicadas: (a) ( ) ( )xy,xy,xT −= 32 ; base canônica do 2ℜ R.: [ ] − = 31 02 CT (b) ( ) ( )yx,yxy,xT 543 +−= ; base ( ) ( ){ }3221 ,,,B = R.: [ ] −− = 2921 5237 BT 46) Determinar o operador linear 22 ℜ→ℜ:T cuja matriz em relação à base ( ) ( ){ }2111 ,,,B = é 2 1 0 1 . R.: ( ) ( )yx,xy,xT += 22 47) Seja T o operador linear 22 ℜ→ℜ:T cuja matriz em relação à base ( ) ( ){ }1111 −= ,,,B é 5 0 0 1 . Determinar a matriz de T em relação à base canônica do 2ℜ . R.: [ ] − − = 32 23 CT 48) Sejam 32 ℜ→ℜ:F e 32 ℜ→ℜ:G transformações lineares tais que ( ) ( )y,yx,xy,xF 2−= e que a matriz de GF + em relação às bases canônicas do 2ℜ e 3ℜ é 33 10 12 . Determinar a matriz de G em relação a essas bases e a expressão da ( )y,xG . R.: [ ] −= 13 21 11 G ; ( ) ( )yx,yx,yxy,xG ++−+= 32 49) Considere-se o espaço vetorial ( )ℜ2M das matrizes de ordem 2 sobre ℜ . Sejam: − − = 22 11 M um elemento desse espaço e ( ) ( )ℜ→ℜ 22 MM:T a transformação linear definida por ( ) MAAT = , ( )ℜ∈∀ 2MA . Encontrar uma base e a dimensão de: (a) ( )TKer R.: base: = 10 10 01 01 ,B ; ( )( ) 2=TKerdim (b) ( )TIm R.: base: − − = 20 10 02 01 ,B ; ( )( ) 2=TImdim 50) Mostrar, em cada caso, que o operador linear 33 ℜ→ℜ:T é inversível e determinar uma expressão para 1−T : (a) ( ) ( )z,zy,zyxz,y,xT 423 −−−= R.: ( ) ( )z,zy,zyxz,y,xT 41431 +++=− INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru (b) ( ) ( )y,zx,zxz,y,xT −+= R.: ( ) −+ =− 22 1 yx,z, yx z,y,xT 51) Determinar quais dos operadores lineares 33 ℜ→ℜ:T são automorfismos: (a) ( ) ( )z,zy,zyxz,y,xT 423 −−−= R.: sim (b) ( ) ( )zyx,yx,xz,y,xT −+−= 2 R.: sim 52) Considere-se o operador linear 33 ℜ→ℜ:T satisfazendo as seguintes condições: ( ) ( )111001 ,,,,T = , ( ) ( )101010 ,,,,T = e ( ) ( )400210 ,,,,T = . Pergunta-se: T é um isomorfismo? Caso seja, determinar o isomorfismo inverso. R.: sim; ( ) +−+− =− 24 431 zx, zyx ,yz,y,xT 53) Seja ( ) ( )ℜ→ℜ 22 MP:T tal que ( ) + + =++ 211 1002 21 a aa aa a tataaT o . Determinar a matriz de T em relação à base { }2211 t,t, ++ do espaço ( )ℜ2P e à base − − 30 00 01 00 00 10 00 12 ,,, do espaço ( )ℜ2M . R.: − −−− = 3 1 3 1 2 5 2 3 2 1 2 1 0 010 3 1 P 54) Sejam { }21 e,eB = uma base do espaço vetorial V e VV:T → o operador linear para o qual se têm: ( ) 211 23 eeeT −= e ( ) 212 4eeeT += . Se { }21 f,fC = é uma base de V para a qual se têm 211 eef += e 212 32 eef += , encontrar a matriz de T em relação à base C. R.: 1- 2- 11 8 55) Encontrar todos os autovalores e uma base para cada um dos autoespaços seguintes: (a) 22 ℜ→ℜ:T , definido por: ( ) ( )yx,yxy,xT 533 ++= R.: 21 =λ ; base de ( )1λV : ( ){ }131 −= ,B ; 62 =λ ; base de ( )2λV : ( ){ }112 ,B = (b) 33 ℜ→ℜ:T , definido por: ( ) ( )zy,zy,zyxz,y,xT 322 ++++= R.: 11 =λ ; base de ( )1λV : ( ) ( ){ }1100011 ,,,,,B −= ; 42 =λ ; base de ( )2λV : ( ){ }2112 ,,B = 56) Para cada matriz abaixo, encontrar todos os autovalores e os autovetores: (a) 3 1 2 2 R.: 11 =λ ; ( )121 −= ,v ; 42 =λ ; ( )112 ,v = INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERARLuiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru (b) 311 242 113 R.: 21 =λ ; ( )0111 ,,v −= e ( )1012 −= ,,v ; 62 =λ ; ( )1213 ,,v = 57) Mostrar que o operador linear 33 ℜ→ℜ:T cuja matriz é dada por − − − 7816 438 449 é diagonalizável e exibir sua matriz na forma diagonal. R.: − − 300 010 001 58) Verificar quais dos operadores lineares abaixo é diagonalizável. Exibir a matriz dos que forem diagonalizáveis em relação à base de autovetores. (a) ( ) ( )zx,zyx,zxz,y,xT 3222 +−++= R.: é diagonalizável; [ ] = 400 020 001 BT , ou 200 040 001 ou L 400 010 002 (b) ( ) ( ) ( )taaaataaT 101010 7968 −+−=+ R.: é diagonalizável; [ ] − = 10 02 BT ou − 20 01 59) Considere-se o operador linear ( ) ( )TSMTSM:T 22 → , onde ( )TSM2 é o espaço vetorial das matrizes triangulares superiores de ordem 2, cuja base canônica é = 10 00 00 10 00 01 ,,C . Mostrar que o operador linear ++− = cba ba c ba T 30 33 0 é diagonalizável e exibir sua matriz em relação à base de autovetores. R.: é diagonalizável; [ ] = 100 030 003 BT ou 300 030 001 60) Verificar quais dos operadores lineares abaixo é diagonalizável. Exibir a matriz dos que forem diagonalizáveis em relação à base de autovetores. (a) ( ) ( )zyx,zyx,zyxz,y,xT −−−+++= R.: é diagonalizável; [ ] − = 200 020 001 BT ou − 200 020 001 ou L − 200 010 002 (b) ( ) +− = 4 32 4 6 yx , yx y,xT INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA ÁLGEBRA LINERAR Luiz Francisco da Cruz – Departamento de Matemática – Unesp/Bauru R.: é diagonalizável; [ ] = 10 0 4 5 BT ou 4 50 01 (c) ( ) ( )z,zy,zyxz,y,xT 2352 −−+−= R.: não é diagonalizável (d) ( ) ( )zyx,zyx,zyxz,y,xT ++++++= 332232 R.: é diagonalizável; [ ] − −= 200 010 006 BT ou − − 100 020 006 ou L − − 600 010 002 (e) ( ) ( ) ( ) ( ) 22102102102210 3 taaataaaaaatataaT ++−+−++++=++ R.: é diagonalizável; [ ] = 200 020 001 BT ou 100 020 002
Compartilhar