Estatística - Aula 01

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Estatística	 - Aula 01
Prof. Msc. Marcus Vinícius
Introdução
Informações gerais
• Objetivo 
• Capacitar o aluno nos procedimentos e ferramentas 
estatísticos utilizados nas tomadas de decisões e 
gestão. 
• Conteúdo 
• Referências
Informações gerais
!
• Avaliação 
• ((2 x P1) + (3 x P2)) / 5 
• Exame
O que é estatística?
Introdução à Estatística
• Observação -> Análise -> Interpretação -> Conclusões 
• Alguns conceitos base 
• População 
• Amostra 
• Inferência estatística - Indução
Introdução à Estatística
• Ex. 
• Durabilidade de lâmpadas 
• A altura que um produto é colocado na gôndula de um 
supermercado afeta o seu nível de venda? 
!
• Dificuldade -> identificar claramente todos os elementos 
que definem os parâmetros da população
Introdução à Estatística
• Silogismo Clássico 
• Formação do discurso através de 3 proposições 
sendo que as duas primeiras necessariamente remete 
a terceira. 
• Premissa Maior - Todo homem é mortal 
• Premissa Menor - Sócrates é homem 
• Conclusão - Sócrates é mortal 
• O termo médio está nas premissas maior e menor 
Introdução à Estatística
• Dedução 
• Informação geral que permite extrair uma conclusão 
!
• Indução 
• Parte de proposições particulares (amostra) para uma 
proposição geral (população) } caminho inverso da 
dedução
Variável
Quantitativa
Qualitativa
Nominal
Ordinal
Discreta
Contínua
Revisão de probabilidade
!
• P(E) = n(E)/n(S) 
• 0 <= P(E) <= 1 
• Em um evento E certo a probabilidade P(E) = 1 
• Em um evento E impossível a prababilidade P(E) = 0 
• Sendo: 
• P(E) a probabilidade de ocorrer o evento E 
• n(E) é o número de casos favoráveis ao evento E 
• n(S) número total de casos possíveis
Revisão de probabilidade
• Eventos aleatórios e determinísticos 
• Eventos mutuamente exclusivos
Revisão de probabilidade
!
• Qual a probabilidade de escolhermos um aluno com 
menos de X anos nessa sala? 
• Dado o espaço amostral {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}, qual a 
probabilidade do evento A ser um número par? 
• Em uma sacola existem 20 bolas numeradas de 1 a 20. 
Qual a probabilidade de retirarmos uma bola divisível por 
3 ou divisível por 4?