Exercícios c/ resposta Estatística

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Lista de Estatística - Probabilidade��Faculdade de Direito e Administração de Empresas Catanduva-FAECA�Avaliação Bimestral – B3
Curso: Administração de empresas��Professor: Alexandre Teso���Professor: Alexandre Teso��
A urna A contém 3 fichas vermelhas e 2 azuis, e a urna B contém 2 vermelhas e 8 azuis. Joga-se uma moeda, não viciada. Se a moeda der cara, extrai-se uma ficha da urna A; se der coroa, extrai-se uma ficha da urna B. Uma ficha vermelha é extraída. Qual a probabilidade de ter saído cara no lançamento( (75%)
Uma urna contém 3 bolas brancas e 2 amarelas. Uma segunda urna contém 4 bolas brancas e 2 amarelas. Escolhe-se, ao acaso, uma urna e dela retira-se, também ao acaso, uma bola. Qual a probabilidade de que seja branca((63,33%)
 A probabilidade de um indivíduo da classe A comprar um carro é igual a ¾, da classe B é 1/5 e da classe C é 1/20. As probabilidades de os indivíduos comprarem um carro da marca x são, respectivamente, 1/10 ; 3/5 e 3/10. Certa loja vendeu um carro da marca x. Qual a probabilidade de que comprador seja da Classe B( Se um carro de outra marca foi vendido, qual a probabilidade de que o comprador seja da classe A?(57,14% , 85,44%)
A probabilidade de um indivíduo da classe A comprar um carro é igual a ¾, da classe B é 2/5 e da classe C é 1/10. As probabilidades dos indivíduos comprarem um carro da marca x são, respectivamente, 1/10 ; 3/5 e 3/10. Certa loja vendeu um carro da marca x. Qual a probabilidade de que comprador seja da Classe A((21,74%)
A probabilidade de que haja 1,2,3,4 ou 5 pessoas em cada carro que vá ao litoral em um sábado são, respectivamente: 0,10; 0,30; 0,30; 0,20 e 0,10. Qual o número médio de pessoas por carro((2,90)
A urna A contém 4 fichas vermelhas e 3 azuis, e a urna B contém 3 vermelhas e 8 azuis. Joga-se uma moeda, não viciada. Se a moeda der cara, extrai-se uma ficha da urna B; se der coroa, extrai-se uma ficha da urna A. Uma ficha vermelha é extraída. Qual a probabilidade de ser saído cara no lançamento((32,31%)
Em um certo colégio 4% dos homens e 1% das mulheres têm mais de 1,75m de altura. 60% dos estudantes são mulheres. Um estudante é escolhido ao acaso e tem mais de 1,75m. Qual a probabilidade de que seja homem( (72,73%)
Uma caixa tem 3 moedas: uma não viciada, outra com 2 caras e uma terceira viciada, de modo que a probabilidade de ocorrer face cara nessa moeda é 1/5. Uma moeda é selecionada ao acaso na caixa. Saiu cara. Qual a probabilidade de que a terceira moeda tenha sido selecionada((11,76%)
A urna X contém 2 bolas azuis, 2 brancas e 1 cinza, e a urna Y contém 2 bolas azuis, 1 branca e 1 cinza. Uma urna é escolhida aleatoriamente e retira uma bola de cor azul. Qual a probabilidade da urna escolhida seja a X((44,44%)
O proprietário de um grande magazine está oferecendo um prêmio a um entre cada 1.000 clientes. Em cada compra, o cliente preenche um cartão numerado e conserva o canhoto. No cartão, pergunta se o cliente é regular (compra sempre no magazine) ou não e se pagou à compra com dinheiro ou cartão de crédito. Abaixo estão relacionados as respostas dos últimos 1.000 clientes. No sorteio aleatório de um entre os 1000 clientes, determine a probabilidade de:
O ganhador seja um cliente regular e pagou com cartão de crédito.(13%)
O ganhador seja um cliente regular sabendo que pagou á vista.(36%)
O ganhador seja um cliente não regular e pagou à vista.(48%)
O ganhador pagou com cartão de crédito.(25%)
O ganhador seja um cliente regular ou pagou com cartão de crédito.(52%)
Seja um cliente não regular sabendo que pagou com cartão de crédito.(48%)
O ganhador pagou á vista sabendo que é um cliente regular.(67,5%)
Seja um cliente que pagou com cartão de crédito sabendo que é não regular.(20%)
	 
	Clientes com cartão de crédito
	Clientes que pagam à vista
	Total
	Clientes regulares
	130
	270
	400
	Clientes não regulares
	120
	480
	 600
	Total
	250
	750
	1000
Uma empresa do ramo de música encomendou uma pesquisa sobre a preferência musical de algumas profissões. Abaixo estão listadas as opiniões dos profissionais: Médicos, Engenheiros e Advogados. Se um profissional for sorteado aleatoriamente, determine a probabilidade de que:
Seja um Médico.(28,57%)
Seja um Advogado sabendo que gosta de música Popular Brasileira.(42,11%)
Seja um Engenheiro e gosta de música Clássica.(17,14%)
Seja uma pessoa que gosta de música Clássica.(45,71%)
Seja um Advogado ou gosta de música clássica.(68,57%)
Gosta de música Popular Brasileira sabendo que é um Médico.(40%)
Gosta de Música Clássica ou seja um Engenheiro.(65,71%)
Seja um Médico e gosta de Música Clássica.(17,14%)
	
	Música Popular Brasileira
	Música Clássica
	Total
	Médicos
	20
	30
	50
	Advogados
	40
	20
	60
	Engenheiros
	35
	30
	65
	Total
	95
	80
	175
Após um programa de treinamento em vendas, realizados por parte dos funcionários de uma empresa, constatou-se que 70% dos funcionários que participaram desse programa de treinamento receberam bônus e apenas 10% dos funcionários que não participaram do programa de treinamento receberam bônus. Sabe-se ainda que empresa realizou o programa de treinamento em 80% dos funcionários. Um funcionário foi escolhido ao acaso e constatou-se que não foi premiado com bônus. Encontre a probabilidade do referido funcionário não ter participado do programa de treinamento. Se o funcionário escolhido ao acaso foi premiado com bônus. Encontre a probabilidade do referido funcionário não ter participado do programa de treinamento.(42,86%,3,44%)
Na tabela abaixo temos as quantidades de promoções segundo o sexo. Se uma pessoa for escolhida ao acaso, determine a probabilidade de que:
seja um homem (p=35/79=44,30%)
seja uma pessoa que foi promovida sabendo que é uma mulher. (p=25/44=56,82%)
seja um homem e não foi promovido. (p=15/79=18,99%)
Seja uma pessoa que foi promovida ou é mulher. p=(45+44-25)/79=81,01%
Seja um homem sabendo que foi promovido. (p=20/45=44,44%)
Seja uma mulher sabendo que não foi promovida. (p=19/34=55,88%)
Seja uma pessoa que não foi promovida ou um Homem p=(34+35-15)/79= 68,35%)
	Resultado
	Homens
	Mulheres
	Total
	Promovido (a)
	20
	25
	45
	Não promovido (a)
	15
	19
	34
	Total
	35
	44
	79
Seja A1 o evento em que uma peça é do fornecedor 1 , A2 como sendo o evento em que uma peça é do fornecedor 2 e A3 o evento “ a peça é do fornecedor 3” . Atualmente, 45% das peças compradas pela empresa são do fornecedor 1 e 15 % do fornecedor 2. A qualidade das peças compradas variam de acordo com o fornecedor. As informações obtidas de remessas anteriores sugerem que para o fornecedor 1, 12% das peças são defeituosas. Para o fornecedor 2 a proporção é de 15% de peças defeituosas e 22% de peças defeituosas para o fornecedor 3. Com base nessas informações, determine a probabilidade de, em uma peça recebida pela empresa:
seja Perfeita e do fornecedor 2(12,75)
sabendo que é defeituosa qual a probabilidade de ser do fornecedor 1.(32,83%)
Qual a probabilidade de ser do fornecedor 2 sabendo que é defeituosa.(13,68%)
Qual a probabilidade de ser perfeita sabendo que é do fornecedor 1.(88%)
Na tabela abaixo temos os dados referentes aos principais tempos de manutenção de 3 fornos em uma fundição. 
	Fornos
	Tempo de manutenção do forno
	
	Menor que 30min
	Maior que 30min
	Total
	I
	15
	7
	22
	II
	10
	8
	18
	III
	5
	6
	11
	Total
	30
	21
	51
Em uma seleção aleatória, determine a probabilidade de ocorrer:
Forno I. (43,14%)
Tempo menor que 30 min.(58,82%)
Forno II e tempo maior que 30 min. (15,69%)
Tempo menor que 30 min ou forno III. (70,59%)
Tempo menor que 30 min e forno III. (9,8%)
Forno III sabendo que o tempo é maior que 30 min. (28,57%)
Tempo maior que 30 min sabendo que é o Forno III.(54,55%)
Forno II ou tempo maior que 30 min.(60,78%)
Em uma fundição são usados 3 fornos independente durante o processo de usinagem. Sabe-seque 30% das peças fabricadas são utilizadas o forno I e nesse forno 10% das peças apresentam algum defeito. No forno II, 85% das peças são perfeitas e esse forno é responsável por 60% da produção. Já o forno III, apenas 5% das peças apresentam defeitos. Uma peça foi selecionada aleatoriamente. Determine a probabilidade de ocorrer:
Peça perfeita.(87,50%)
Peça defeituosa e fundida no forno I.(3%)
Peça defeituosa ou fundida no forno I.(39,50%)
Peça fundida no forno III.(10%)
Peça perfeita sabendo que foi fundida no forno I.(90%)
Peça fundida no forno I sabendo que é perfeita.(30,86%)
Peça defeituosa sabendo que foi fundida no forno III.(5%)