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População E Amostra Conjunto de unidades individuais, podendo ser pessoas, animais ou objetos, com pelo menos uma característica comum dentro de um mesmo universo. Durante a pesquisa a definição do local e o tempo em que está sendo realizada é de extrema importância. Ex: Alunos do curso de Psicologia da UPM em 2015 . Professores do CCBS em 2014. Amostra - Parte Da População P População n Amostra Para a amostra manter as características da população ela deve ser: 1. Representativa Em Proporção: 1 ou mais características importantes deve ter a mesma proporção. Pois, a amostra deve ser um espelho da população: representar a população em aspectos relevantes ou determinantes, que influenciam o estudo. Portanto, é necessário conhecer o objeto de interesse. Ex: Pesquisa para saber a prevalência do câncer de mama no Brasil, é necessário focar no sexo feminino, sendo assim, as amostras serão coletadas desse grupo especifico. 2. Representativa Em Tamanho: Número de informação da amostra precisa ser grande para representar sua população Ex.: se eu tenho 1 bilhão de pessoas na África, uma amostra de 10 pessoas (n) conseguirá refletir bem a população (P)? Podemos calcular o tamanho mínimo da amostra – existem diversas equações 3. Imparcial: Não pode haver escolha na apuração de participantes da pesquisa, sendo necessário dar oportunidade iguais para os mesmos. Seleção dos casos Uso de critério de seleção neutro Todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de entrar na amostra = probabilística. Ex.: seleção ao acaso = sorteio Amostragem Procedimento para escolha dos elementos que irão compor a amostra. É possível ter amostra sem ser proporcional e sem representatividade: amostra de conveniência. As principais técnicas de amostragem são: 1. Amostragem Casual Ou Aleatório: Fazer um sorteio dentro da população Equivalente a um sorteio, os elementos são retirados ao acaso a partir da população. PROBLEMA: não cumpre o critério de representatividade por proporção. 2. Amostragem Sistemática: Os elementos não são escolhidos ao acaso, mas através de um sistema. Sistema de sorteio, ordenando as pessoas em qualquer variável que seja possível ordenar (idade, altura, etc.). Ex: Suponhamos um marco amostral de 5.000 indivíduos e desejamos obter uma amostra com 100 deles. Em primeiro lugar, dividimos o marco amostral em 100 fragmentos de 50 indivíduos. Selecionamos um número aleatório entre 1 e 50 para extrair o primeiro indivíduo de forma aleatória: por exemplo o número 24. A partir deste indivíduo, está definida como será extraída a amostra, com intervalos de 50 unidades, conforme a equação: 24, 74, 124, 174, …, 4.974. 3. Amostragem Estratificada: Sorteio dos elementos considerando alguma variável que divide a população em subpopulações – estratos. Ex: Suponhamos que o sexo é um fator importante para a pesquisa, portanto, divide- se a população entre sexo feminino e masculino, depois realiza um sorteio entre esses subgrupos. Populacao Amostra e Variaveis 25/02 Página 1 de ADP 4. Amostragem De Conveniência: Formada por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente, porque dispunha deles. Local que tenha mais facilidade para realizar a pesquisa Comum em estudantes, Ex: estudante realizará uma pesquisa sobre o processo de aprendizagem em crianças do 5° ano, normalmente, irá coletar dados na escola em qual estudou, por possuir mais facilidade para entrar e realizar a pesquisa. Variáveis: Variável é uma característica ou um conjunto de resultados possíveis de um fenômeno . O tipo de variável irá indicar a melhor forma de apresentação do dado, seja através de tabelas ou gráficos, medidas resumos e a análise estatística mais adequada. Variável Qualitativa Nominal Ordinária Texto Não possui uma ordem Possui ordem. Uma categoria pode ser "maior" que outro. Sexo, curso, profissão Nível socioeconômico, Escolaridade Variável Quantitativa Discreta Contínua Números Números inteiros Números decimais Nº de filhos, Nº de caries Idade, peso, altura Página 2 de ADP
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