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RESUMO: Populacao Amostra e Variaveis

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População E Amostra
 Conjunto de unidades individuais, podendo ser pessoas, 
animais ou objetos, com pelo menos uma característica 
comum dentro de um mesmo universo.
 Durante a pesquisa a definição do local e o tempo em 
que está sendo realizada é de extrema importância. 
 Ex: Alunos do curso de Psicologia da UPM em 2015 . 
 Professores do CCBS em 2014.
Amostra - Parte Da População 
 P População
 n Amostra
 Para a amostra manter as características da 
população ela deve ser:
1. Representativa Em Proporção:
 1 ou mais características importantes deve ter a 
mesma proporção. 
 Pois, a amostra deve ser um espelho da população: 
representar a população em aspectos relevantes ou 
determinantes, que influenciam o estudo. 
 Portanto, é necessário conhecer o objeto de 
interesse. 
 Ex: Pesquisa para saber a prevalência do câncer de 
mama no Brasil, é necessário focar no sexo feminino, 
sendo assim, as amostras serão coletadas desse grupo 
especifico. 
2. Representativa Em Tamanho:
 Número de informação da amostra precisa ser 
grande para representar sua população 
 Ex.: se eu tenho 1 bilhão de pessoas na África, uma 
amostra de 10 pessoas (n) conseguirá refletir bem a 
população (P)? 
 Podemos calcular o tamanho mínimo da amostra –
existem diversas equações
3. Imparcial:
 Não pode haver escolha na apuração de participantes 
da pesquisa, sendo necessário dar oportunidade iguais 
para os mesmos. 
 Seleção dos casos 
 Uso de critério de seleção neutro 
 Todos os elementos da população têm a 
mesma probabilidade de entrar na amostra = 
probabilística. 
 Ex.: seleção ao acaso = sorteio 
Amostragem
 Procedimento para escolha dos elementos 
que irão compor a amostra.
 É possível ter amostra sem ser 
proporcional e sem representatividade: 
amostra de conveniência.
 As principais técnicas de amostragem são:
1. Amostragem Casual Ou Aleatório:
 Fazer um sorteio dentro da população 
 Equivalente a um sorteio, os elementos são 
retirados ao acaso a partir da população. 
 PROBLEMA: não cumpre o critério de 
representatividade por proporção.
2. Amostragem Sistemática: 
 Os elementos não são escolhidos ao acaso, 
mas através de um sistema.
 Sistema de sorteio, ordenando as pessoas 
em qualquer variável que seja possível 
ordenar (idade, altura, etc.).
 Ex: Suponhamos um marco amostral de 
5.000 indivíduos e desejamos obter uma 
amostra com 100 deles. Em primeiro lugar, 
dividimos o marco amostral em 100 
fragmentos de 50 indivíduos. Selecionamos 
um número aleatório entre 1 e 50 para 
extrair o primeiro indivíduo de forma 
aleatória: por exemplo o número 24. A partir 
deste indivíduo, está definida como será 
extraída a amostra, com intervalos de 50 
unidades, conforme a equação: 24, 74, 124, 
174, …, 4.974.
3. Amostragem Estratificada:
 Sorteio dos elementos considerando alguma 
variável que divide a população em 
subpopulações – estratos. 
 Ex: Suponhamos que o sexo é um fator 
importante para a pesquisa, portanto, divide-
se a população entre sexo feminino e 
masculino, depois realiza um sorteio entre 
esses subgrupos. 
Populacao Amostra e Variaveis 
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4. Amostragem De Conveniência:
 Formada por elementos que o pesquisador reuniu 
simplesmente, porque dispunha deles.
 Local que tenha mais facilidade para realizar a 
pesquisa
 Comum em estudantes, 
 Ex: estudante realizará uma pesquisa sobre o 
processo de aprendizagem em crianças do 5° ano, 
normalmente, irá coletar dados na escola em qual 
estudou, por possuir mais facilidade para entrar e 
realizar a pesquisa. 
Variáveis:
 Variável é uma característica ou um conjunto de 
resultados possíveis de um fenômeno .
 O tipo de variável irá indicar a melhor forma de 
apresentação do dado, seja através de tabelas ou 
gráficos, medidas resumos e a análise estatística 
mais adequada.
Variável 
Qualitativa
Nominal Ordinária
Texto Não possui 
uma ordem 
Possui ordem. Uma 
categoria pode ser 
"maior" que outro.
Sexo, curso, 
profissão
Nível socioeconômico, 
Escolaridade
Variável 
Quantitativa
Discreta Contínua
Números Números 
inteiros
Números decimais
Nº de filhos, Nº 
de caries 
Idade, peso, altura
 
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