AP 05 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA Nota 100

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Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os conceitos de AG com as afirmações a seguir e depois marque a alternativa correta: 
I. Seleção 
II. Crossover 
III. Mutação 
IV. Gene
V. Fitness
 
(     ) Compõe um cromossomo, referindo-se geralmente a um bit.
(     ) Altera levemente a característica de um individuo.
(     ) Uma medida de quão boa é a adaptação ou adequação de um indivíduo.
(     ) Ocorre pela mistura de dois (ou mais) indivíduos.
(     ) Análogo à sobrevivência dos mais adaptados no mundo natural.
	
	A
	V-III-IV-I-II
	
	B
	IV-V-II-I-III
	
	C
	III-V-II-IV-I
	
	D
	IV-III-V-II-I
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Na execução de um AG, considere os seguintes cromossomos: 
Cromossomo 1: 110001001
Cromossomo 2: 101111101
 Considerando o ponto de corte após o gene de número 5, como seriam os descendentes destes cromossomos em caso de crossover?
	
	A
	110111101 e 101001001
	
	B
	110001101 e 101111001
	
	C
	110000101 e 101110001
	
	D
	110011101 e 101101001
	
	E
	101101001 e 110011101 
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada
A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada exige que seja feita a normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a normalização de um sinal de entrada para um neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valor normalizado para esta entrada específica (com duas casas decimais) será de:
	
	A
	0,56
	
	B
	0,38
	
	C
	0,34
	
	D
	3,45
	
	E
	1,00
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada
A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um perceptron multicamada é:
	
	A
	Algoritmo de campo local induzido.
	
	B
	Algoritmo de sinal funcional.
	
	C
	Algoritmo de erro contínuo.
	
	D
	Algoritmo de retropropagação
	
	E
	Algoritmo de biopropagação induzida.
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Examine o quadro a seguir, contendo a representação do cromossomo e o resultado da avaliação pela função objetivo durante uma geração qualquer, em um processo de maximização por AG, e responda às questões:
 
	Cromossomo
	Função objetivo
	001011
	5
	111001
	-3
	011011
	0
	001010
	2
	111110
	-4
	011111
	-1
 
Assinale a alternativa que conterá, após a reordenação, 33% da população a qual será considerada para a próxima geração:
	
	A
	001011 (5) e 001010 (2)
	
	B
	111110 (-4) e 111001 (-3)
	
	C
	001011 (5) e 111110 (-4)
	
	D
	011011 (2) e 001010 (0)
	
	E
	011011 (3) e 001000 (4)