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Regressão Linear – Equações dos Mínimos Quadrados Ao se obter uma successão de pontos experimentais que, representados em um gráfico, apresentam comportamento linear, diferentes experimentadores poderão traçar diferentes retas, encontrando diferentes valores para os coef. Linear e angular. Qual será a melhor reta ?? Método dos mínimos Quadrados O Princípio da minimização da soma dos quadrados dos desvios foi proposto por Gauss (1777-‐1855), em 1794. Lagrange, também trabalhou, simultaneamente, com tal assunto. O Ajuste de uma linha reta: Este método se baseia em achar os valores de “a” e “b” que minimizam a função: e que representa a soma dos desvios quadráXcos da relação linear. Para o caso de uma função linear: y = a x + b a = b = A incerteza nos parâmetros: Variância dos yi: Dados experimentais (experiência Movimento Uniforme): Posição [mm] Tempo[s] 200 0,7 300 1,04 400 1,92 500 2,34 600 2,88 700 3,33 800 4,08 Posi ti ti2 Posi . ti Posi – V.ti-‐S0 (Posi – V.ti-‐S0)2 ( ti -‐ < t > ) ( ti -‐ < t > )2 200 0,7 0,49 140 -‐11,843 140,256649 -‐1,627142857 2,647593877 300 1,04 1,0816 312 27,9464 781,001273 -‐1,287142857 1,656736734 400 1,92 3,6864 768 -‐27,8928 778,0082918 -‐0,407142857 0,165765306 500 2,34 5,4756 1170 -‐2,2706 5,15562436 0,012857143 0,000165306 600 2,88 8,2944 1728 2,1008 4,41336064 0,552857143 0,305651021 700 3,33 11,0889 2331 22,4103 502,2215461 1,002857143 1,005722449 800 4,08 16,6464 3264 -‐10,4072 108,3098118 1,752857143 3,072508164 3500 16,29 46,7633 9713 2319,36656 8,85414286 mm/s mm Logo, a equação da melhor reta: Posição = 177,09 * Tempo + 87,88
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