Estácio Analise de Dados Questões 05

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ESTÁCIO ANÁLISE DE DADOS
QUESTÕES AULA 05
		1.
		Doze parafusos são escolhidos ao acaso da produção de uma certa máquina que apresente 15% de peças defeituosas. Qual a probabilidade de 8 deles não serem defeituosos?
	
	
	
	0,068
	
	
	0,667
	
	
	0,176
	
	
	0,875
	
	
	0,000
		2.
		Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2.
	
	
	
	1
	
	
	0
	
	
	0,9772
	
	
	0,028
	
	
	0,5
		3.
		A altura média de uma população é de 1,70 m, com desvio padrão de 10 cm. Qual é a porcentagem de pessoas com altura entre 1,60 m e 1,75 m?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1) = 0,3413 e P(0 ≤ Z ≤ 0,5) = 0,1915.
	
	
	
	0,1498
	
	
	0,3413
	
	
	0,4672
	
	
	0,1915
	
	
	0,5328
		4.
		Dado que X é uma variável aleatória normal com média igual a 300 e desvio padrão igual a 50, determine a probabilidade de que X assuma uma valor maior qu 362.
	
	
	
	0,1923
	
	
	0,75
	
	
	2,9
	
	
	1,30
	
	
	0,1075
		5.
		Considere as seguintes afirmativas com relação à variável aleatória: I. Uma variável aleatória é aquela que tem um valor numérico para cada resultado de experimento. II. As variáveis aleatórias assumem apenas valores discretos. III. Quando conhecemos todos os valores da variável aleatória juntamente com suas respectivas probabilidades, temos uma distribuição de probabilidade.
	
	
	
	Somente as afirmativas I e III estão corretas
	
	
	Somente as afirmativas I e II estão corretas
	
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas
		6.
		Dada uma distribuição normal com média igual a 40 e desvio padrão igual a 6, determine o valor de x que tem 45% da área à esquerda
	
	
	
	69,1
	
	
	39,22
	
	
	50,13
	
	
	0,123
	
	
	30
		7.
		Os registros mostram que a probabilidade de um vendedor fazer uma venda em uma visita a um cliente potencial é 0,4. Supondo que as decisões de compra dos clientes são eventos independentes, então a probabilidade de que o vendedor faça no mínimo uma venda em três visitas é igual a:
	
	
	
	0,064
	
	
	0,624
	
	
	0,568
	
	
	0,216
	
	
	0,784
		8.
		
	
	
	
	0,3413
	
	
	0,1587
	
	
	0,7250
	
	
	0,5000
	
	
	0,6257
		9.
		Uma distribuição binomial tem probabilidade de fracasso igual a 0,40. Qual a sua probabilidade de sucesso?
	
	
	
	0,45
	
	
	0,60
	
	
	0,55
	
	
	0,50
	
	
	0,40
		10.
		Uma determinada variável contínua X possui média 13,52 e desvio padrão de 5,76. Qual o valor do escore z para X = 22,15 ?
	
	
	
	1,4983
	
	
	- 1,4983
	
	
	2,0124
	
	
	- 1,9803
	
	
	1,9803
		11.
		Com base em dados tabulados no passado, em uma empresa indica que um de seus números de telefone recebe, em média 5 chamadas por hora, tem distribuição de Poisson. Calcule a probabilidade de em uma hora receber:
a) nenhuma chamada;
b) receber exatamente 1 chamadas;
c) receber no máximo duas chamada;
 
Após a solução das questões acima podemos afirmar que a:
I) probabilidade de receber nenhuma chamada, P(X = 0) = 0,00674
II) probabilidade de receber exatamente uma chamada, P(X = 1) = 0,03369
 III) probabilidade de receber exatamente duas chamadas, P(X = 2) = 0,12465
IV) probabilidade de receber no máximo duas chamadas, P(X < ou = 2) = 0,08422
Constante e^(-λ)=0,0067379   -- utilize para os cálculos a constante e^(-5) = 0,006738
	
	
	
	Estão corretos os itens III e IV
	
	
	Só o item II está correto
	
	
	Estão corretos os itens I, II
	
	
	Estão corretos os itens I, e IV
	
	
	Só o item I está correto
		12.
		
	
	
	
	0,0183
	
	
	0,0052
	
	
	0,2000
	
	
	0,0158
	
	
	0,0087
		13.
		Uma pesquisa de salários mensais dos estagiários de nível médio de várias empresas do setor têxtil mostrou que os salários têm distribuição normal com média $950 e desvio padrão $125. Qual a probabilidade de um estagiário ganhar entre $850 e $1.150 por mês?
OBS: P(0 ≤ Z ≤ 0,80) = 0,2881 e P(0 ≤ Z ≤ 1,6) = 0,4452
	
	
	
	0,2881
	
	
	0,4452
	
	
	0,1571
	
	
	0,2667
	
	
	0,7333
		14.
		
	
	
	
	0,3275
	
	
	0,1525
	
	
	0,4125
	
	
	0,4548
	
	
	0,3679
		15.
		Em um concurso realizado para trabalhar em uma determinada empresa de exportação, 10% dos candidatos foram aprovados. Se escolhermos aleatoriamente, dez candidatos desse concurso, qual a probabilidade de que exatamente dois deles tenham sido aprovados?
	
	
	
	43,05%
	
	
	4,305%
	
	
	0,431%
	
	
	64,98%
	
	
	6,948%
		16.
		Um serviço de socorro de uma seguradora de automóveis recebe uma média de 5 chamados por hora. Então, em uma hora, selecionada aleatoriamente, a probabilidade de que ocorram exatamente 3 chamados é
	
	
	
	0,1404
	
	
	0,2404
	
	
	0,1304
	
	
	0,4321
	
	
	0,1234
		17.
		Um fabricante afirma que apenas 5% de todas as válvulas que produz tem duração inferior a 20 h. Uma indústria compra semanalmente um grande lote de válvulas desse fabricante, mas sob a seguinte condição: ela aceita o lote se, em 10 válvulas escolhidas ao acaso, no máximo uma tiver duração inferior a 20 horas; caso contrário o lote é rejeitado. Se o fabricante de fato tem razão, qual a probabilidade de um lote ser rejeitado?
	
	
	
	0,9801
	
	
	0,6756
	
	
	0,0861
	
	
	0,9276
	
	
	0,4536
	
		18.
		Em uma fábrica de parafusos, a probabilidade de sair um com defeito de fabricação é de 20%. Qual a probabilidade de, entre 4 parafusos escolhidos ao acaso, sair 1 com defeito?
	
	
	
	0,4096
	
	
	0,4954
	
	
	0,3445
	
	
	0,2312
	
	
	0,3555
		19.
		De acordo com a publicação Chemical Engineering Progress(nov 1990), aproximadamente 30% de todas as falhas nas tubulações das indústrias são causadas por erro de operador. Qual a probabilidade de que quatro de 20 falhas sejam causadas por erro do operador?
	
	
	
	0,0354
	
	
	1,23
	
	
	0,1071
	
	
	0,3885
	
	
	0,1304
		20.
		São características da distribuição binomial, EXCETO:
	
	
	
	Tem apenas dois resultados possíveis
	
	
	Tem mais de um ensaio (experimento)
	
	
	Os eventos são independentes
	
	
	Os eventos não são dicotômicos (designativos).
	
	
	A probabilidade de cada ensaio (experimento) é constante para cada resultado possível
		21.
		Um analista desejando realizar o planejamento sobre o consumo para um determinado período em uma empresa, realizou o cálculo das estatísticas sobre a média e desvio padrão do consumo diário, obtendo o seguinte resultado: média de 135 itens consumidos com desvio padrão de 20 itens. Qual a probabilidade de que em um dia qualquer o consumo seja maior que 120 itens?
	
	
	
	77,34%
	
	
	50%
	
	
	67,25%
	
	
	72,25%
	
	
	27,34%
		22.
		Uma empresa geralmente compra grandes lotes de certo equipamento eletrônico. O método utilizado rejeita o lote se dois ou mais ítens com defeitos forem encontrados em uma amostra aleatória de 100 unidades. Qual a probabilidade de rejeição de um lote se há 1% de ítens defeituosos? 
	
	
	
	0,5
	
	
	1,23
	
	
	0,3897
	
	
	0,2642
	
	
	0,1123
		23.
		Uma pesquisa revelou que 20% dos estudantes que se matriculam em uma determinada disciplina de Estatísticasão reprovados. Considerando 10 alunos, qual a probabilidade de no máximo dois alunos sejam reprovados:
	
	
	
	26,85%
	
	
	67,78%
	
	
	30,20%
	
	
	10,73%
	
	
	32,22%
		24.
		Dada uma distribuição normal com média igual a 40 e desvio padrão igual a 6, determine o valor de x que tem 45% da área à esquerda
	
	
	
	39,22
	
	
	50,13
	
	
	0,123
	
	
	30
	
	
	69,1
		25.
		Uma empresa sabe-se que 4% das casas produzidas apresentam falhas no acabamento do piso da porta de entrada. Se escolhidas aleatoriamente 10 casas de uma parque de casas. Qual a probabilidade de 3 apresentarem falhas no acabamento?
	
	
	
	1,52%
	
	
	1,37%
	
	
	5,7%
	
	
	0,62%
	
	
	0,58%
		26.
		O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944
 
	
	
	
	0,1056
	
	
	0,3944
	
	
	0,8944
	
	
	0,50
	
	
	0,75
		27.
		
	
	
	
	0,6432
	
	
	0,5789
	
	
	0,7859
	
	
	0,8125
	
	
	0,8647
		28.
		A probabilidade de um aluno resolver a primeira questão de uma prova é 0,80, e a probabilidade dele resolver a segunda questão é 0,40. A probabilidade de que ao resolver as duas, pelo menos uma esteja correta é:
	
	
	
	48%
	
	
	96%
	
	
	88%
	
	
	32%
	
	
	8%
		29.
		
	
	
	
	0,6015
	
	
	0,5859
	
	
	0,7250
	
	
	0,6837
	
	
	0,4245
		30.
		Em um teste feito em um lote de placas de concreto, a probabilidade de encontrar uma placa defeituosa é de 0,4. Se forem testados 5 lotes, qual a probabilidade de achar, apenas uma com defeito?
	
	
	
	0,2592
	
	
	0,4829
	
	
	0,9259
	
	
	0,8492
	
	
	0,5229
		31.
		Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,4641. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 1,80.
	
	
	
	0,9641
	
	
	1
	
	
	0
	
	
	0,0359
	
	
	0,5
		32.
		Um candidato se submete a uma prova contendo três questões de múltipla escolha precisando acertar pelo menos duas para ser aprovado. Cada questão apresenta cinco alternativas, mas apenas uma é correta. Se o candidato não se preparou e decide responder a cada questão ao acaso, a probabilidade de ser aprovado no concurso é igual a:
	
	
	
	0,008.
	
	
	0,200.
	
	
	0,104.
	
	
	0,096.
	
	
	0,040.
		33.
		Uma enchedora automática de garrafas de refrigerante esta regulada para que o volume médio de liquido em cada garrafa seja de 1.000 cm3 e o desvio-padrão de 10 cm3. Pode-se admitir que a distribuição da variável seja normal. Qual a probabilidade de garrafas em que o volume de liquido e menor que 990 cm3?
	
	
	
	0,1587
	
	
	0,7865
	
	
	0,6544
	
	
	0,1234
	
	
	0,9821
		34.
		
	
	
	
	0,2711
	
	
	0,8250
	
	
	0,5169
	
	
	0,1877
	
	
	0,7880
		35.
		A durabilidade de um pneu de certa marca é uma variável aleatória Normal com média 56000 km e desvio padrão 8000 km. Qual a probabilidade de que um dado pneu dure menos de 60000km?
	
	
	
	80%
	
	
	69%
	
	
	50%
	
	
	40%
	
	
	35%
		36.
		Na fábrica de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%, sendo que são vendidos em lotes de 1000 unidades. Nesse caso, qual a probabilidade de um resistor ser defeituoso, em um lote?
	
	
	
	0,135%
	
	
	0,271%
	
	
	6,676%
	
	
	27,068%
	
	
	13,534%
		37.
		No processo de embalagem de biscoitos, há pequena variação nas quantidades - embaladas nos pacotes - e no peso entre eles [tem distribuição normal]. O peso médio dos pacotes de biscoitos é de 200 g com desvio-padrão de 4 g.
 
A probabilidade de um pacote de biscoitos  ter peso entre 198 e 200 g. é:
 
	
	
	
	P(198 < X < 200) = 0,1915
	
	
	P(198 < X < 200) = 0,0001
	
	
	P(198 < X < 200) = 0,0199
	
	
	P(198 < X < 200) = 0,3389
	
	
	P(198 < X < 200) = 0,2088
		38.
		Assinale a alternativa que NÃO contém uma característica da curva normal:
	
	
	
	Tem forma de sino
	
	
	É descrita pela média e pelo desvio padrão
	
	
	É assimétrica
	
	
	É assintótica
	
	
	É mesocúrtica
		39.
		Quando executamos um experimento do tipo bernoulli, temos uma variável aleatória com o seguinte comportamento:
	
	
	
	p - q = 1
	
	
	p + q = 1
	
	
	p + q > 1
	
	
	p + q < 1
	
	
	p - q > 1
		40.
		Um relatório mostrou, entre outras coisas, que numa região polar a temperatura média é de -23°C e o desvio padrão é -5°C. Com base nestas informações, podemos afirmar que:
	
	
	
	é possível calcular a probabilidade de ocorrência de faixas de temperatura na região em estudo, a partir desse relatório.
	
	
	o relatório está impreciso e deve ser completado com todos os dados de temperatura.
	
	
	o relatório está incompleto e deve ser completado com todos os dados de temperatura.
	
	
	o relatório está errado e deve ser rejeitado.
	
	
	não é possível fazer qualquer previsão a respeito da temperatura nessa região a partir desse relatório .
		41.
		Sendo defeituosos 5% dos rádios produzidos por uma indústria, se forem examinados, ao acaso, três rádios por ela produzidos, qual a probabilidade de nenhum ter defeito?
	
	
	
	5%
	
	
	87%
	
	
	90%
	
	
	95%
	
	
	85,74%
		42.
		Um teste padronizado de escolaridade tem distribuição normal com média 100 e desvio-padrão 25. Qual a probabilidade de um indivíduo submetido ao teste ter nota entre 115 e 125?
	
	
	
	15,87%
	
	
	56,7%
	
	
	22,57%
	
	
	11,56%
	
	
	34,13%
		43.
		Quais os parâmetros da Função de Probabilidade Normal?
	
	
	
	o parâmetro lambda que representa a média
	
	
	o parâmetro x que representa a incógnita do problema
	
	
	parâmetro p que representa a probabilidade de sucesso e o parâmetro q onde representa a probabilidade de fracasso
	
	
	não existem parâmetros
	
	
	o parâmetro mi que representa a média e o parâmetro sigma ao quadrado onde representa a variância
		44.
		Assinale a única alternativa que NÃO é característica de um experimento com distribuição binomial:
	
	
	
	Em cada experimento deve aparecer um dos dois possíveis resultados.
	
	
	O experimento deve ser repetido, nas mesmas condições, um número finito de vezes (n).
	
	
	No decorrer do experimento, a probabilidade de sucesso e de insucesso manter-se-ão constantes.
	
	
	Os experimentos devem ser independentes, isto é, o resultado de um não deve afetar os resultados dos outros experimentos.
	
	
	O experimento é realizado somente com variáveis numéricas.
		45.
		Das distribuições das variáveis contínuas, a distribuição Normal ou curva Normal ou curva de Gauss, é considerada a mais importante em Estatística. As características da distribuição Normal são:
I - O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média.
II - A área total sob a curva vale 1, porque essa área corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real;
III - Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores do que a média e os valores menores do que a média ocorrem com igual probabilidade;
IV - A configuração da curva é dada por dois parâmetros:a média e a variância. Mudando a média, não muda a posição da distribuição; mudando a variância, não muda a dispersão da distribuição.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
	
	
	
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I, II e III são verdadeiras
	
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I, III e IV são verdadeiras
	
	
	Somente as afirmações I, II e III são verdadeiras
		46.
		O peso médio das peças de uma determinada produção seguem uma distribuição normal, com média 400 gramas e desvio padrão 50 gramas. Então, a opção incorreta é:
	
	
	
	a probabilidade de uma dessas peças pesar entre 400 e 450 gramas é 34,13%
	
	
	a probabilidade de uma dessas peças pesar entre 350 e 400 gramas é 0,3413
	
	
	a probabilidade de uma dessas peças pesar menos de 450 gramas é 0,1587
	
	
	a probabilidade de uma dessas peças pesar mais de 450 gramas é 15,87%
	
	
	a probabilidade de uma dessas peças pesar menos de 350 gramas é 0,1587
		47.
		Para uma distribuição de Probabilidade Normal Padrão Z, quais os valores de sua média e variância respectivamente?
	
	
	
	0 e 0
	
	
	a media e o desvio
	
	
	10 e 1000
	
	
	1 e 3
	
	
	0 e 1