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Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Questionário Usuário Marcia Priscilla Carvalho Baroni Curso 11375 . 7 - Fundamentos de Estatística - 20191.B Teste Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Questionário Iniciado 14/04/19 22:33 Enviado 14/04/19 22:41 Status Completada Resultado da tentativa 10 em 10 pontos Tempo decorrido 8 minutos Instruções Atenção! Você terá 1 opção de envio. Você pode salvar e retornar quantas vezes desejar, pois a tentativa só será contabilizada quando você decidir acionar o botão ENVIAR. Após o envio da atividade, você poderá conferir sua nota e o feedback, acessando o menu lateral esquerdo (Notas). IMPORTANTE: verifique suas respostas antes do envio desta atividade. Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 1 em 1 pontos O preço de um produto, em 2013 (data-base) era R$ 1.200,00. Em 2014, esse mesmo produto foi vendido por R$ 1.100,00. O relativo de preço e a variação porcentual de preço valem respectivamente? Resposta Selecionada: c. 91,67 e –8,33% Respostas: a. 8,33 e –91,67% b. –91,00 e –8,33% c. 91,67 e –8,33% d. 91,67 e 91,67% e. 88,29 e 0,12% Pergunta 2 1 em 1 pontos Os coeficientes de correlação entre a variável X e as variáveis independentes M, N, O, P e Q são apresentados na seguinte tabela: Qual variável independente possibilita realizar previsão da variável X com menor precisão usando regressão linear simples? Resposta Selecionada: b. N Respostas: a. Q b. N c. O d. P e. M Pergunta 3 1 em 1 pontos Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y: Resposta Selecionada: d. Encontra-se entre + 0,9 e + 1. Respostas: a. Encontra-se entre — 0,9 e — 1. b. É zero. c. É maior do que +1. d. Encontra-se entre + 0,9 e + 1. e. É menor que – 1. Pergunta 4 1 em 1 pontos Um importante indicador da qualidade do modelo de regressão, obtido com a aplicação do Método dos Mínimos Quadrados, é o coeficiente de determinação, que é: Resposta Selecionada: a. Diretamente proporcional à variação explicada pela variável independente. Respostas: a. Diretamente proporcional à variação explicada pela variável independente. b. Inversamente proporcional à variação explicada pela variável independente. c. Inversamente proporcional à soma dos quadrados, devido à regressão. d. Diretamente proporcional à soma dos quadrados dos resíduos. e. Diretamente proporcional à variação explicada pela variável dependente. Pergunta 5 1 em 1 pontos Observe as afirmativas feitas abaixo: O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base. O índice de Laspeyres tende a subestimar as variações de preços, enquanto o índice de Paasche tende a superestimar essas variações. Um elevado valor da estatística R em um modelo de regressão linear simples com uma variável independente x e uma variável dependente y implica, necessariamente, causalidade entre y e x. Se assinalarmos V como afirmação correta e F como afirmação falsa então a sequência que correspondente às três afirmações, na ordem em que estas aparecem, será: Resposta Selecionada: c. V-F-F. Respostas: a. V-V-F. b. F-F-F. c. V-F-F. d. V-V-V. e. F-V-F Pergunta 6 1 em 1 pontos A tabela abaixo registra os preços e as quantidades consumidas de um conjunto de três artigos. Utilizando o ano de 2013 como base, assinale a alternativa que indica o índice de preços do conjunto seguindo Fischer, para o ano de 2014: Resposta Selecionada: d. 155,49% Respostas: a. 161,12% b. 163,25% c. 150,23% d. 155,49% e. 168,79% Pergunta 7 1 em 1 pontos Na tabela abaixo temos o PIB nominal do Brasil em Reais. As taxas variação de crescimento nominal do PIB, tomando o ano de 1980 como base, são nessa ordem: Resposta Selecionada: d. 20,46%, 22,23%, 31,44% Respostas: a. 10,23%, 11,10%, 15,72% b. 30,69%, 33,33%, 47,26% c. 40, 96%, 44,46%, 62,88% d. 20,46%, 22,23%, 31,44% e. 12,00%, 24,00%, 36,00% Pergunta 8 1 em 1 pontos Um clínico encontra a seguinte equação: Y = 14,09 - 0.91X entre o número de semanas que um paciente fica internado em um hospital terapêutico (X = Nº de Semanas) e número de crises que este paciente tem por semana (Y = Nº de crises). Ele teve como base uma amostra de 50 pacientes e a essa relação está associado um r = - 0,93. Usando essas informações responda: Quantas crises por semana você poderia prever para uma pessoa que tenha estado no hospital terapia durante dez semanas? Resposta Selecionada: b. 4,99 Respostas: a. 10.00 b. 4,99 c. 0,91 d. 3,49 e. 3,18 Pergunta 9 1 em 1 pontos Um gráfico de dispersão associa o número de professores e o número de pessoas com diplomas universitários para a cidade do Recife, o gráfico que não está aqui representado, revela uma associação positiva entre as variáveis. A explicação mais provável para esta associação é: Resposta Selecionada: c. Cidades maiores tendem a ter um número maior de professores e mais pessoas com diplomas universitários, de modo que a associação é explicada por uma terceira variável, o tamanho da cidade. Respostas: a. O gráfico de dispersão que foi produzido pelo experimento revelou uma coincidência, nada mais. b. Ensinar é uma profissão comum para as pessoas com diplomas universitários, portanto, um aumento no número de pessoas com diplomas universitários causa um aumento no número de professores. c. Cidades maiores tendem a ter um número maior de professores e mais pessoas com diplomas universitários, de modo que a associação é explicada por uma terceira variável, o tamanho da cidade. d. Cidades com rendimentos mais elevados tendem a ter mais professores e mais pessoas indo para a faculdade, de modo que renda é uma variável de confusão, tornando o nexo de causalidade entre o número de professores e número de pessoas com diplomas universitários difíceis de provar. e. Professores incentivam as pessoas a obter diplomas universitários, portanto, um aumento no número de professores está causando um aumento no número de pessoas com diplomas universitários. Pergunta 10 1 em 1 pontos A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8. Quanto da variabilidade da variável Y é explicada pela variável X? Resposta Selecionada: e. 64% Respostas: a. 20% b. 80% c. 2% d. 36% e. 64% Domingo, 14 de Abril de 2019 22h41min56s BRT
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