analise estatisticarevisao geral

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analise estatistica
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	 
	Amostra
	
	Universo estatístico
	
	Espaço amostral
	
	Evento
	
	Levantamento estatístico
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	 
	Medidas quantitativas.
	 
	População ou amostra.
	
	Regressão Linear.
	
	Medidas de dispersão.
	
	Medidas de tendência central.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Dados quantitativos são:
		
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	São determinados por eventos independentes
	 
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	São dados de eventos complementares
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
		
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	
	somente coleta e organização de dados.
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	 
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
Explicação:
Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
		
	
	Amostragem por julgamento
	 
	Amostragem aleatória
	
	Amostragem tipo bola de neve
	 
	Amostragem por conveniência
	
	Amostragem por quotas
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
		
	 
	30%
	
	65%
	 
	35%
	
	25%
	
	40%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Entendemos como método experimental:
		
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	
	amostragem
	
	vulnerabilidade
	 
	variabilidade
	
	método estatístico
	 
	método experimental
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
	O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
		
	
	Amostragem por julgamento
	
	Amostragem por quotas
	
	Amostragem por conveniência
	
	Amostragem tipo bola de neve
	 
	Amostragem aleatória
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	Medidas de dispersão.
	 
	População ou amostra.
	
	Regressão Linear.
	
	Medidas quantitativas.
	
	Medidas de tendência central.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Entendemos como método experimental:
		
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
		
	
	40%
	
	30%
	
	25%
	 
	35%
	
	65%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultadosobtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	
	vulnerabilidade
	 
	variabilidade
	
	método experimental
	
	amostragem
	
	método estatístico
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	Dados estudados.
	 
	Dados primários.
	
	Dados gerados.
	
	Dados secundários.
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
		
	
	pares e ímpares
	 
	Mensurados e primários
	
	Enumerados e mensurados
	 
	Secundários e primários
	
	Avaliados e enumerados
	
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
		
	
	20%
	 
	25%
	
	75%
	 
	50%
	
	33%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	
	O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	
	Espaço amostral
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
	Universo estatístico
	
	Evento
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
		
	
	Amostragem por julgamento
	
	Amostragem por conveniência
	
	Amostragem tipo bola de neve
	 
	Amostragem aleatória
	
	Amostragem por quotas
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	primário e secundário
	 
	secundário e primário
	
	ambos primários
	
	nada podemos afirmar
	
	ambos secundários
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Dados quantitativos são:
		
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	São determinados por eventos independentes
	
	São dados de eventos complementares
	 
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	 
	a coleta de dados
	
	a inferência
	
	a manipulação dos dados
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	a análise dos dados
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
		
	
	20%
	 
	25%
	
	33,3%
	 
	50%
	
	60%
	
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	 
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
Explicação:
Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
 
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
		
	 
	50%
	
	75%
	
	20%
	
	25%
	
	33%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
		
	
	Nota 9,0
	 
	4,5 alunos
	
	9,0 alunos
	 
	Nota 4,5
	
	Nota 5,0
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
		
	
	2 é a média e a mediana .
	 
	 5 é a mediana  
	
	5 é a moda e a média     
	 
	2 é a mediana
	
	5 é a moda  e a mediana    
	
Explicação:
Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
		
	
	9,0 alunos
	 
	Nota 4,5
	
	Nota 5,0
	
	4,5 alunos
	
	Nota 9,0
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	As quantidades de livros estudados por ano pelos alunos de uma turma de 9 estudantesforam: {10; 9; 8; 5; 5; 5; 6; 7; 11}. Com base nesses dados os valores da média, moda e mediana são respectivamente:
		
	
	7,33; 5 e 5
	
	7,33; 7 e 5
	
	7; 6 e 5
	
	7; 5 e 7,33
	 
	7,33; 5 e 7
	
Explicação:
Primeiro vamos ordenar os números: 5;5;5;6;7;8;9;10; e 11, para determinar a média soma-se todos os elementos e divide pela quantidade temos: 66/9=7,33, a moda é o olemento que aparece com mais frequência 5, a mediana como temos 9 termo será o termo central 7
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
		
	
	7
	 
	8
	
	6
	
	10
	
	9
	
Explicação:
A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5  . Portanto (8 + 9 + 5 + x ) / 4  = 7,5 , donde :
22 + x = 4 .7,5 =30   ...  daí   x  = 30 - 22 = 8 .
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
		
	
	2 e 3.
	
	apenas 4.
	 
	apenas 9.
	 
	apenas 2.
	
	8 e 9
	
Explicação:
A moda nesse conjunto é o valor 2 , e apenas ele,  pois é o que  mais se repete  ( 6 vezes) , portanto tem maior frequência. 
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que:
		
	
	A moda é maior que a mediana.
	
	A média e a mediana são iguais.
	 
	A mediana é menor que a média.
	
	A média e a moda são iguais.
	
	A moda é maior que a média.
	
Explicação:
 assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } .
 
		
	 
	4,5    
	
	5,5
	
	6    
	
	 6,5
	 
	4,8  
	
Explicação:
Média  = soma /10  = 48/10 = 4,8
	
	
	A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	 
	4
	 
	2
	
	9
	
	8
	
	6
	
Explicação:
O valor 4 é a moda pois é o que mais se repete ( maior frequência)  .
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que:
		
	 
	A moda é maior que a média.
	
	A moda é maior que a mediana.
	
	A média e a mediana são iguais.
	
	A média e a moda são iguais.
	 
	A mediana é menor que a média.
	
Explicação:
 assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
		
	
	Mediana
	 
	Desvio Padrão
	
	Média ponderada aritmética
	
	Moda
	
	Média Aritmética
	
Explicação:
Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
		
	
	10
	 
	8
	
	7
	
	5
	 
	4
	
Explicação:
É o número que aparece com maior repetição , isto e´ o número 4
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0, 0 , 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8} .
		
	
	4,5      
	
	2,6       
	
	 3,3   
	
	5   
	 
	4       
	
Explicação:
Média  = soma das notas /10 notas    = 40/10 = 4
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } .
 
		
	
	5,5
	
	4,5    
	 
	6    
	 
	4,8  
	
	 6,5
	
Explicação:
Média  = soma /10  = 48/10 = 4,8
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
		
	
	Nota 9,0
	 
	Nota 4,5
	 
	Nota 5,0
	
	4,5 alunos
	
	9,0 alunos
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será:
		
	
	R$ 755,00
	
	R$ 815,00
	 
	R$ 845,00
	 
	R$ 795,00
	
	R$ 775,00
	
Explicação:
Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
		
	 
	0,09  
	
	 91
	
	0,91
	 
	3       
	
	0,03     
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	a moda;
	 
	a amplitude de variação;
	 
	o desvio padrão;
	
	a mediana.
	
	a dispersão através do quartil
	
Explicação:
Coeficiente de variação = desvio padrão / média. .
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
		
	
	0,09
	 
	9
	
	0,03      
	
	97
	
	0,97       
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
		
	
	8
	
	4
	 
	0,4
	
	16
	 
	2
	
Explicação:
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A média das notas de uma turma foi 5  e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação?
		
	
	25%   
	
	0,4%   
	 
	 2,5%
	
	66%
	 
	 40%
	
Explicação:
CV =  DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40%
 
 
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	 A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação?
 
 
		
	
	66%
	
	40%   
	 
	0,6%    
	
	1,7%
	 
	60%
	
Explicação:
CV =  DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60%
 
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
		
	
	3
	
	5
	 
	2
	
	1
	 
	4
	
Explicação:
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Então a variância é o quadrado do devio padrão= 2²  = 4.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
		
	
	15%
	
	10%
	 
	20%
	 
	5%
	
	25%
	
Explicação:
C. V . = desvio padrão / média  = 4 /20  = 0,2  = (x100%)- = 20% .
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
Explicação:
Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é =  desvio padrão /média
CV de A  =   2,5 / 5 = 0,5 = 50% 
CV de B =  7 / 4 = 1,75 =  175% 
Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
		
	
	5
	
	2
	
	3
	 
	4
	
	1
	
Explicação:
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Então a variância é o quadrado do devio padrão = 2²  = 4.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
		
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	 
	Media 24  Desvio padrão 6
	 
	Media 24  Desvio padrão 2 
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
Explicação:
µ = 8  então  3 µ = 24
δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	25
	 
	30
	 
	40
	
	35
	
	10
	
Explicação:
Amplitude = maior valor  - menor valor da amostra =  70 - 40 = 30 .
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
 
		
	
	98
	
	0,04
	 
	0,02      
	
	0,98       
	 
	4
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 2²  = 4.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que:
 
		
	 
	 é pouco dispersa, com Cv=0,17
	
	 é heterogênea, pois  Cv=0
	
	é alta dispersão, com cv=1,5
	
	 é homogênea, pois Cv=1
	
	 é muito dispersa, com Cv=0,17
	
Explicação:
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula:
 
Onde,
 s → é o desvio padrão
X ? → é a média dos dados
CV → é o coeficiente de variação
Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor será a dispersão em torno da média. cv=0,17
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 4. Qual foi o desvio padrão?
 
		
	
	0,04  
	
	0,96
	 
	2        
	 
	96
	
	0,02     
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V4 = 2.
 
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ? 
		
	 
	5
	
	7
	
	4
	
	8
	 
	6
	
Explicação:
devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
	
	
	Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
		
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	 
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	
Explicação:
Coeficiente de variação = desvio padrão / média  =  6,5 /0,65   = 7,5/ 0,75  =  10,  nos dois casos  . Portanto são iguais. 
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
		
	 
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	 
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	
Explicação:
O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO?
		
	 
	8% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	7% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	5% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	4% ESTE É O MAIS DISPERSO.
	
	3% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
Explicação:
Quanto maior o desvio padrão temos valores mais afastados da média desejada  para uma mesma % de valores, ou seja os valors são mais dispersos  , variam mais em relação à média. desejada..
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
		
	
	Amplitude
	 
	Mediana
	
	Intervalo interquartil
	
	Desvio padrão
	
	Variância
	
Explicação:
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
 
		
	
	0,98       
	
	0,04
	 
	4
	
	98
	
	0,02      
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 2²  = 4.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 
		
	 
	2,8
	
	6
	 
	1,6
	
	4,32
	
	3,32
	
Explicação:
Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
		
	
	0,4
	
	4
	
	8
	 
	16
	 
	2
	
Explicação:
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística
A variância tem como resultado ? 
		
	 
	5
	
	6
	 
	8
	
	4
	
	7
	
Explicação:
devemos tirar a média = 7, doresultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4
temos então: 9+1+1+9/4 =5
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
		
	
	80%
	 
	30%
	 
	50%
	
	85%
	
	70%
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
		
	
	2001
	
	2000
	
	1998
	 
	2002
	
	1999
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
		
	 
	janeiro/2003
	
	abril/2013
	
	outubro/2004
	
	julho/2003
	
	outubro/2002
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
		
	
	55
	
	70
	
	78
	
	60
	 
	65
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
		
	
	40%
	
	50%
	
	30%
	 
	80%
	
	20%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
		
	 
	Gráfico de colunas
	
	Gráfico polar
	
	Cartograma
	
	Pictograma
	
	Gráfico em setores
	
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	5/6
	
	2/6
	 
	1/6
	
	3/6
	
	4/6
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
		
	
	Cartograma
	
	Pictograma
	
	Gráfico polar
	
	Gráfico em setores
	 
	Gráfico de Barras
	
Explicação:
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
	Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
		
	 
	50%
	
	85%
	
	80%
	
	70%
	
	30%
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
		
	
	Gráfico em setores
	 
	Gráfico de Barras
	
	Pictograma
	
	Gráfico polar
	
	Cartograma
	
Explicação:
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
		
	
	12,008 milhoes de toneladas
	 
	6,08 milhões de toneladas
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	10,08 milhões de toneladas
	 
	9,08 milhões de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
		
	 
	9\10
	 
	1\10
	
	5\10
	
	7\10
	
	3\10
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	 2960
	
	3145
	 
	2886
	
	3560
	
	2775
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
		
	
	10%
	
	70%
	
	50%
	 
	90%
	 
	S.R
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
		
	 
	Gráfico de pizza
	
	Diagrama de barras simples
	
	Gráfico de dispersão
	
	Gráfico de séries temporais
	
	Diagrama de barras compostas
	
Explicação:
O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens.  
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
		
	 
	13%
	
	40%
	
	75%
	
	50%
	
	80%
	Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
		
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	 
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
		
	 
	50%
	 
	75%
	
	100%
	
	95%
	
	25%
	
Explicação:
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
		
	
	assimétrica negativa
	
	assimétrica a esquerda
	
	assimétrica positiva
	 
	assimétrica a direita
	 
	simétrica
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
		
	 
	Com assimetria á esquerda
	
	Negativamente assimétrica
	
	Bimodal
	
	Simétrica
	 
	Positivamente assimétrica
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
		
	
	Distribuição simétricaqualitativa.
	
	Distribuição simétrica relacional.
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	Distribuição simétrica positiva.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	São nomes típicos do estudo da curtose:
		
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	Mesocúrticas e assimétricas a direita.
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	 
	Leptocúrticas e mesocúrticas
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é:
		
	
	distribuição assimétrica positiva
	
	distribuição assimétrica negativa
	
	distribuição assimétrica à direita
	
	distribuição assimétrica à esquerda
	 
	distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica
	
Explicação:
A média, moda e mediana, em uma  distribuição simétrica são iguais
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	As distribuições podem ser classificadas como:
		
	 
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	 
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
		
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	 
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
		
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	 
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
		
	 
	Assimetria
	
	Amplitude
	 
	Curtose
	
	Coeficiente de variação
	
	Dispersão
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
		
	
	Positiva ou à direita.
	 
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	Negativa ou à direita.
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
 
 
 
		
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	 
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
		
	
	a curva  é simétrica positiva e a média é igual a moda
	
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	 
	a curva é assimétrica negativa
	 
	a curva é simétrica
	
	a curva  é assimétrica nula
	
Explicação:
 Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
		
	
	mesocúrtica
	
	Q3-Q1
	
	Leptocúrtica
	
	0,263
	 
	0,7
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
		
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	 
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
		
	 
	1/2
	
	5/6
	
	2/3
	 
	1/6
	
	1/3
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Entre vinte e cinco peças encontradas em uma caixa, nove estão com defeito, seis tem somente pequenos defeitos e três apresentam maiores defeitos. Determine a probabilidade de que uma peça selecionada aleatoriamente apresente maiores defeitos dado que a peça tem defeitos.
		
	
	0,08
	
	0,25
	
	0,20
	
	0,24
	 
	1/3
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
		
	
	0,40
	
	0,75
	
	0,30
	 
	0,50
	
	0,25
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Determine a probabilidade de duas coroas aparecerem no lançamento único de duas moedas simultaneamente.
		
	
	0,30
	 
	0,50
	 
	0,25
	
	0,40
	
	0,75
	
Explicação: (C, C); (C,K); (K,K); (K,C) S= 4 E=1 P =1/4 = 0,25
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara.
		
	
	45%
	
	70%
	
	30%
	 
	75%
	
	25%
	
Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 3.(1/4)=3/4=0,75x100=75%
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas?
		
	
	3/52
	
	2/52
	 
	1/52
	 
	4/52
	
	5/52
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
		
	
	Experimento aleatório.
	 
	Probabilidade
	
	Espaço amostral
	
	Evento impossível
	
	Evento certo
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
		
	 
	50%
	
	20%
	 
	100%
	
	25%
	
	75%
	
Explicação: Em 60 bolas temos 30 bolas pares e 30 bolas ímpares! P (I) = 30 / 60 = 0,5 = 50%
	Quanto vale o fatorial do número seis
		
	
	700
	
	820
	 
	720
	
	120
	 
	24
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
		
	 
	Contínua, Contínua a e Discreta
	
	Continua,Discreta e Contínua
	
	Discreta, Continua e Discreta
	
	Discreta, Discreta e Discreta
	
	Contínua, Contínua e Contínua
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere que a probabilidadede nascimento de homens e mulheres é igual, Determine  probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres  
		
	
	32,43%
	
	8,42%
	 
	23,44%
	
	36,28%
	
	12,32%
	
Explicação:
fazendo uso da fórmula 
temos o resultado de 0,2344 = 23,44%
lembrando n=6 , k =4 e p =0,5
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos?
		
	
	190
	 
	400
	
	580
	
	490
	
	380
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
		
	 
	fatorial
	 
	contas de somar
	
	números índices
	
	raiz quadrada
	
	contas de subtrair
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
		
	
	50%
	
	100%
	 
	75%
	
	25%
	
	175%
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
		
	 
	0,3087
	
	0,4087
	
	0,5087
	 
	0,0687
	
	0,2087
	
Explicação:
Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ?
		
	 
	5/6
	
	1/2
	
	2/3
	
	3/2
	
	0,5
	
Explicação:
A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos:
q = 1- 1/6 = 5/6
	
	
	A distribuição normal também é chamada de?
		
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição de Moda
	 
	Distribuição variavel
	
	Distribuição de desvio Padrão
	
	Distribuição de Newton
	
Explicação:
A distribuição Gaussiana  , também é conhecida como distribuição normal
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
		
	
	da mediana
	
	do quartil
	
	da moda
	 
	do desvio padrão
	
	da média aritmética
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
		
	
	Um perpendicular
	
	Um circulo
	
	Uma paralela
	 
	Um sino
	 
	Uma reta
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A distribuição normal apresenta?
		
	 
	Média nula e Desvio padrão unitario
	
	Moda nula e mediana nula
	
	Média unitaria e moda nula
	
	média nula e mediana unitaria
	
	Média unitaria e desvio padrão nulo
	
Explicação:
A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
		
	 
	99,85%
	
	0,5%
	
	49,5%
	
	68,5%,
	
	79,75%
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
		
	
	a distribuição Bernoulli
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	 
	a distribuição normal
	 
	a distribuição Binomial
	
	a distribuição de Poisson
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
		
	
	25%
	
	75%
	 
	50%
	
	99%
	
	95%
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
		
	
	10%
	 
	4%
	
	25%
	 
	16%
	
	44%
	
	Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.600,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		2.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.400,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		3.
		Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	
	
	3
	
	
	5
	
	
	1
	
	
	4
	
	
	2
	
Explicação:
São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	
	
	
		
	
		4.
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
	
	
	
	R$4.779,66
	
	
	R$6.884,85
	
	
	R$5.084,85
	
	
	R$7850,00
	
	
	R$ 178.800,00
	
	
	
	
		
	
		5.
		Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	
	
	
	teste "f" de Snedecor
	
	
	a análise de variância
	
	
	 o coeficiente de correlação
	
	
	o teste de qui-quadrado
	
	
	o teste "t" de Student 
	
	
	
	
		
	
		6.
		De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
	
	
	
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	
	
		
	
		7.
		Apósefetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	
	
	
	0
	
	
	-0,263
	
	
	1
	
	
	0,263
	
	
	-1
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		8.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
		
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices?
	
	
	
	114%
	
	
	116%
	
	
	118%
	
	
	120%
	
	
	112%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		2.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
	
	
	
	9,52%
	
	
	12,52%
	
	
	3,52%
	
	
	6,72%
	
	
	10,52%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		3.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	153%
	
	
	150%
	
	
	154%
	
	
	152%
	
	
	151%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		4.
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	
	índice de preços ao consumidor
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice de cesta básica
	
	
	índice de custo de vida
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		5.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
	
	
	
	1,65%
	
	
	3,65%
	
	
	0,65%
	
	
	2,65%
	
	
	4,65%
	
	
	
		
	
		6.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	152%
	
	
	154%
	
	
	151%
	
	
	150%
	
	
	153%
	
	
	
		
	
		7.
		Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
	
	
	
	9,50%
	
	
	95%
	
	
	14,05%
	
	
	15,79%
	
	
	6,33%
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
		
	
		8.
		Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	
	
	
	48,00%
	
	
	30,0%
	
	
	25,0%
	
	
	42,0%
	
	
	33,3%
	
Explicação:
Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100