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13/06/2015 BDQ Prova data:text/html;charset=utf8,%3Ctable%20width%3D%22650%22%20height%3D%2225%22%20border%3D%220%22%20align%3D%22center%22%20c… 1/3 1a Questão (Ref.: 201102716607) Em uma operação de seleção utilizando o método do Algoritmo Genético, buscase e conseguir maximizar uma função obejtivo. Sendo a função f(x) = 1/x2. Qual é o valor máximo de aptidão obtido por um indivíuo quando x pertencer ao domínio [1, 2, 3, 4]? Sua Resposta: . Compare com a sua resposta: f(x) max = 1, isto é, f(1) = 1, f(2) = 1/4, f(3) = 1/9 e f(4) = 1/16. 2a Questão (Ref.: 201102206041) Faça uma comparação entre a capacidade de generalização e o número de nós da rede tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation Sua Resposta: . Compare com a sua resposta: Com menos nós, a rede é mais genérica, mas o erro para o conjunto de treinamento é maior 3a Questão (Ref.: 201102693220) Pontos: 0,0 / 1,0 Em relação às redes neurais artificiais podese afirmar que I Redes recorrentes são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de II Redes competitivas possuem neurônios dinâmicos III Redes com aprendizado supervisionado o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada Assinale a alternativa CORRETA Somente a alternativa III está correta. Somente as alternativas II e III estão corretas. Somente a alternativa I está correta. Somente as alternativas I e III estão corretas. Somente a alternativa II está correta. 4a Questão (Ref.: 201102693221) Pontos: 1,0 / 1,0 Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, podese afirmar que: Assinale e alternativa INCORRETA. A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento. Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia. 13/06/2015 BDQ Prova data:text/html;charset=utf8,%3Ctable%20width%3D%22650%22%20height%3D%2225%22%20border%3D%220%22%20align%3D%22center%22%20c… 2/3 O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões. Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas . No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede. 5a Questão (Ref.: 201102188177) Pontos: 0,0 / 1,0 O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de uma certa população é: Crossover Seleção Criação Adaptação Mutação 6a Questão (Ref.: 201102287247) Pontos: 0,0 / 1,0 Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços. Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir. I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população. II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo. III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados. IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados. Assinale a alternativa CORRETA. Somente as afirmativas I, II e III são corretas. Somente as afirmativas II, III e IV são corretas. Somente as afirmativas I e IV são corretas. Somente as afirmativas III e IV são corretas. Somente as afirmativas I e II são corretas. Gabarito Comentado. 7a Questão (Ref.: 201102188172) Pontos: 0,0 / 1,0 O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um ou mais componentes de uma estrutura escolhida é: Seleção Adaptação Crossover Criação Mutação 8a Questão (Ref.: 201102188175) Pontos: 0,0 / 1,0 13/06/2015 BDQ Prova data:text/html;charset=utf8,%3Ctable%20width%3D%22650%22%20height%3D%2225%22%20border%3D%220%22%20align%3D%22center%22%20c… 3/3 O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos pais é: Seleção Crossover Adaptação Mutação Criação 9a Questão (Ref.: 201102281053) Pontos: 0,0 / 1,0 A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo: I ‐ Número máximo de gerações. II ‐ Tempo máximo de processamento. III ‐ Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório. IV ‐ Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas. Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos genéticos: Somente I, II e IV Somente I e II Somente I e III Somente I, III e IV Todas as sugestões Gabarito Comentado. 10a Questão (Ref.: 201102188176) Pontos: 1,0 / 1,0 O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é: Seleção Adaptação Criação Mutação Crossover
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