INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL simulado

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13/06/2015 BDQ Prova
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  1a Questão (Ref.: 201102716607)
Em uma operação de seleção utilizando o método do Algoritmo Genético, busca­se e conseguir maximizar uma
função obejtivo. Sendo a função f(x) = 1/x2. Qual é o valor máximo de aptidão obtido por um indivíuo quando x
pertencer ao domínio [1, 2, 3, 4]?
Sua Resposta: .
Compare com a sua resposta: f(x) max = 1, isto é, f(1) = 1, f(2) = 1/4, f(3) = 1/9 e f(4) = 1/16.
  2a Questão (Ref.: 201102206041)
Faça uma comparação entre a capacidade de generalização e o número de nós da rede tipo Perceptrons de
Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation
Sua Resposta: .
Compare com a sua resposta: Com menos nós, a rede é mais genérica, mas o erro para o conjunto de
treinamento é maior
  3a Questão (Ref.: 201102693220) Pontos: 0,0  / 1,0
Em relação às redes neurais artificiais pode­se afirmar que
I­ Redes recorrentes ­ são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II­ Redes competitivas  ­ possuem neurônios dinâmicos
III­  Redes  com  aprendizado  supervisionado  ­  o  ajuste  dos  pesos  é  feito  a  cada  padrão  entrada/saída  para  produzir  a  saída
desejada
Assinale a alternativa CORRETA
  Somente a alternativa III está correta.
Somente as alternativas II e III estão corretas.
Somente a alternativa I está correta.
Somente as alternativas I e III estão corretas.
  Somente a alternativa II está correta.
  4a Questão (Ref.: 201102693221) Pontos: 1,0  / 1,0
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode­se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
13/06/2015 BDQ Prova
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O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões
corretas .
  No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede
com o dado fornecido como objetivo para a rede.
  5a Questão (Ref.: 201102188177) Pontos: 0,0  / 1,0
O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de
uma certa população é:
  Crossover
Seleção
Criação
Adaptação
  Mutação
  6a Questão (Ref.: 201102287247) Pontos: 0,0  / 1,0
Os  algoritmos  genéticos  são  técnicas  de  busca  de  Inteligência Artificial  e  tiveram um amplo  impacto  sobre  problemas  de  otimização,  como
layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços.
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados.
 
Assinale a alternativa CORRETA.
Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
  Somente as afirmativas I e IV são corretas.
Somente as afirmativas III e IV são corretas.
  Somente as afirmativas I e II são corretas.
 Gabarito Comentado.
  7a Questão (Ref.: 201102188172) Pontos: 0,0  / 1,0
O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um
ou mais componentes de uma estrutura escolhida é:
Seleção
  Adaptação
Crossover
Criação
  Mutação
  8a Questão (Ref.: 201102188175) Pontos: 0,0  / 1,0
13/06/2015 BDQ Prova
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O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos
cromossomos pais é:
Seleção
  Crossover
Adaptação
Mutação
  Criação
  9a Questão (Ref.: 201102281053) Pontos: 0,0  / 1,0
A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores genéticos. Para interromper a
evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um
software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser
utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo:
I ‐ Número máximo de gerações.
II ‐ Tempo máximo de processamento.
III ‐ Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório.
IV ‐ Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas.
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos genéticos:
Somente I, II e IV
Somente I e II
Somente I e III
  Somente I, III e IV
  Todas as sugestões
 Gabarito Comentado.
  10a Questão (Ref.: 201102188176) Pontos: 1,0  / 1,0
O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é:
  Seleção
Adaptação
Criação
Mutação
Crossover