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ANÁLISE ESTATÍSTICA 1a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A1_201707130019_V1 21/03/2018 09:28:26 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707803372 1a Questão Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente: Enumerados e mensurados Secundários e primários Mensurados e primários pares e ímpares Avaliados e enumerados Ref.: 201707972284 2a Questão Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza": Estatística Espaço amostral Evento impossível Experimento aleatório. Evento certo Explicação: Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face. https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/ Ref.: 201707895943 3a Questão Entendemos como método experimental: é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) Ref.: 201707895944 4a Questão Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro? variabilidade amostragem método estatístico método experimental vulnerabilidade Explicação: Os resultados das repetições de um mesmo experimento podem não ser exatamente os mesmos. Isso caracteriza o parâmetro denominado variabilidade Ref.: 201707828153 5a Questão É possível classificar os métodos científicos basicamente como: método estatístico e método experimental método estatístico e método aleatório método aleatório e método experimental método variacional e método aleatório método aparente e método aleatório Ref.: 201707895940 6a Questão A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases. manipulação dos dados a coleta de dados planejamento da coleta dos dados a inferência dos dados análise dos dados Explicação: O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há manipulação dos dados coletados. Ref.: 201707901218 7a Questão Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios: padronização uniformização aumento do retrabalho redução de custos aumento da qualidade Explicação: A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores diversos, principalmente para melhoria da produção. O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1). Ref.: 201707895946 8a Questão A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é: planejamento da coleta de dados a manipulação dos dados a coleta de dados a análise dos dados a inferência Explicação: São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental . ANÁLISE ESTATÍSTICA 1a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A1_201707130019_V2 31/05/2018 22:02:34 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707972284 1a Questão Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza": Espaço amostral Evento impossível Evento certo Experimento aleatório. Estatística Explicação: Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face. https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/ Ref.: 201707838394 2a Questão Considere as 2 situações a seguir: (a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada (b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos Os dados para os itens acima respectivamente foram: ambos secundários ambos primários nada podemos afirmar primário e secundário secundário e primário Explicação: Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra pesquisada e dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. Ref.: 201710043737 3a Questão O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada: Amostragem por julgamento Amostragem aleatória Amostragem tipo bola de neve Amostragem por conveniência Amostragem por quotas Explicação: Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿ Ref.: 201707895946 4a Questão A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é: a inferência a manipulação dos dados a análise dos dados planejamento da coleta de dados a coleta de dadosExplicação: São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental . Ref.: 201710059090 5a Questão No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é: 3/12 4/36 3/36 6/36 5/12 Explicação: Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6) temos o resultado 3/36 Ref.: 201707895943 6a Questão Entendemos como método experimental: é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas) é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) Ref.: 201707826399 7a Questão A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: Regressão Linear. Medidas de dispersão. População ou amostra. Medidas de tendência central. Medidas quantitativas. Explicação: A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo- ou em apenas parte desse conjunto - amostra . Ref.: 201707895944 8a Questão Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro? variabilidade amostragem método estatístico método experimental vulnerabilidade Explicação: Os resultados das repetições de um mesmo experimento podem não ser exatamente os mesmos. Isso caracteriza o parâmetro denominado variabilidade ANÁLISE ESTATÍSTICA 2a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A2_201707130019_V1 04/04/2018 20:12:12 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707777689 1a Questão A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é: 12 15 18 inexistente. 23 Ref.: 201707734477 2a Questão O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é: apenas 2. apenas 4. 2 e 3. apenas 9. 8 e 9 Ref.: 201707920531 3a Questão A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição? Mediana Media Media, Moda e Madiana Moda Amplitude Ref.: 201707736206 4a Questão Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: a amplitude a moda a média a mediana a variância Ref.: 201708009661 5a Questão No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é: 1/3 2/3 1/2 1/6 5/6 Ref.: 201707972303 6a Questão Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27? 27/50 1/50 1/2 1 1/27 Ref.: 201707736182 7a Questão A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 9 2 6 8 4 Ref.: 201707826402 8a Questão Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5? 6 7 8 9 10 ANÁLISE ESTATÍSTICA 2a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A2_201707130019_V2 31/05/2018 22:07:24 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707736206 1a Questão Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: a mediana a média a variância a amplitude a moda Ref.: 201707194017 2a Questão A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será: R$ 775,00 R$ 815,00 R$ 795,00 R$ 845,00 R$ 755,00 Explicação: Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845 Ref.: 201707212281 3a Questão De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10} 8 10 5 4 7 Explicação: É o número que aparece com maior repetição , isto e´ o número 4 Ref.: 201707966441 4a Questão Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência? Mediana Quartil Moda Desvio Padrão Média Aritmética Ref.: 201707972289 5a Questão Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento: Experimento aleatório. Evento certo Espaço amostral Probabilidade Evento impossível Ref.: 201708020222 6a Questão As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que : existe uma moda que é 4 existem 2 modas existe uma moda que é 5 não existe moda existem 3 modas Explicação: Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes.. Por isso ambos são a moda da amostra. Ref.: 201710043636 7a Questão Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que: A média e a mediana são iguais. A moda é maior que a mediana. A média e a moda são iguais. A moda é maior que a média.A mediana é menor que a média. Explicação: assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética. Ref.: 201710043633 8a Questão Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} Nota 5,0 9,0 alunos 4,5 alunos Nota 9,0 Nota 4,5 Explicação: Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5 ANÁLISE ESTATÍSTICA 3a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A3_201707130019_V1 04/04/2018 20:20:45 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707223179 1a Questão Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que: O coeficiente de variação em Matemática é 10. O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais. As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática. As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística. As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática. Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois casos . Portanto são iguais. Ref.: 201708042092 2a Questão Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas Media 24 Desvio padrão 2 Media 48 Desvio padrão 6 Media 18 Desvio padrão 5 Media 24 Desvio padrão 6 Media 16 Desvio padrão 6 Explicação: µ = 8 então 3 µ = 24 δ = 2 então 3 δ = 6. A resposta correta será (24 e 6). Ref.: 201708016308 3a Questão Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela? 18/30 10/30 5/30 12/30 1/30 Ref.: 201707829234 4a Questão O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a: 3 5 1 4 2 Ref.: 201707895947 5a Questão Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo? 150mil 10mil 50mil 5mil 15mil Ref.: 201707777727 6a Questão Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é: 10,0% 12,5% 10,5% 15,5% 15,0% Ref.: 201707751354 7a Questão Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é: a amplitude de variação; o desvio padrão; a moda; a dispersão através do quartil a mediana. Ref.: 201707928838 8a Questão Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: (40,45,62,44 e 70). Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a : 35 25 10 40 30 NÁLISE ESTATÍSTICA 3a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A3_201707130019_V2 01/06/2018 09:21:45 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707183158 1a Questão Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)? -2 desvios padrões -1 desvio padrão 0 desvio padrão 1 desvio padrão 2 desvios padrões Explicação: Média = 1,70m e desvio padrão = 10cm. Então a medida 1,90m está 190 cm - 170cm = 20cm afastado da média , portanto = 2 x10 cm ou 2 desvios padrão afastado em relação à média . Ref.: 201707223179 2a Questão Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que: As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática. O coeficiente de variação em Matemática é 10. As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática. As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística. O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais. Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois casos . Portanto são iguais. Ref.: 201707904603 3a Questão Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4? 15% 20% 10% 5% 25% Ref.: 201707895947 4a Questão Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo? 50mil 15mil 10mil 5mil 150mil Ref.: 201707928838 5a Questão Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: (40,45,62,44 e 70). Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a : 25 40 35 10 30 Ref.: 201708016308 6a Questão Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela? 5/30 18/30 1/30 10/30 12/30 Ref.: 201707328286 7a Questão Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes: Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5 Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7 Esses resultados permitem afirmar que : a dispersão relativa da turma A é igual a turma B a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas a turma B apresenta maior dispersão absoluta a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais Explicação: Coeficiente de variação , mede a dispersão absoluta. e é = desvio padrão /média CV de A = 2,5 / 5 = 0,5 = 50% CV de B = 7 / 4 = 1,75 = 175% Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A. Ref.: 201707324454 8a Questão Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que: é alta dispersão, com cv=1,5 é heterogênea, pois Cv=0 é pouco dispersa, comCv=0,17 é homogênea, pois Cv=1 é muito dispersa, com Cv=0,17 Explicação: O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula: Onde, s → é o desvio padrão X ? → é a média dos dados CV → é o coeficiente de variação Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor será a dispersão em torno da média. cv=0,17 ANÁLISE ESTATÍSTICA 4a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A4_201707130019_V1 30/05/2018 18:14:00 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707178775 1a Questão A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada: Gráfico em setores Gráfico de Barras Cartograma Gráfico polar Pictograma Explicação: O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis. Ref.: 201707838393 2a Questão Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de: 78 55 65 60 70 Ref.: 201707838390 3a Questão O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese: Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em: 2002 1999 2001 1998 2000 Ref.: 201707185929 4a Questão O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de: Gráfico de séries temporais Gráfico de dispersão Gráfico de pizza Diagrama de barras simples Diagrama de barras compostas Explicação: O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens. Ref.: 201707324426 5a Questão O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado: Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é: 3145 2960 2886 3560 2775 Ref.: 201707838391 6a Questão Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi : abril/2013 outubro/2004 outubro/2002 julho/2003 janeiro/2003 Ref.: 201708016264 7a Questão No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1. 1/6 5/6 4/6 2/6 3/6 Ref.: 201707838392 8a Questão Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 85% 80% 30% 50% 70% ANÁLISE ESTATÍSTICA 4a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A4_201707130019_V2 01/06/2018 09:27:44 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201708013336 1a Questão Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria? 90% 70% 10% 50% S.R Ref.: 201707185929 2a Questão O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de: Diagrama de barras simples Diagrama de barras compostas Gráfico de séries temporais Gráfico de pizza Gráfico de dispersão Explicação: O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens. Ref.: 201707324426 3a Questão O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado: Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é: 3560 3145 2775 2886 2960 Ref.: 201707838393 4a Questão Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de: 65 78 70 55 60 Ref.: 201707781033 5a Questão Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 40% 30% 80% 50% 20% Ref.: 201707763952 6a Questão Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha. Dados Linhas Colunas Tabela Rótulos Ref.: 201707838392 7a Questão Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 80% 70% 50% 30% 85% Ref.: 201707838391 8a Questão Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi : outubro/2004 janeiro/2003 julho/2003 outubro/2002 abril/2013 ANÁLISE ESTATÍSTICA 5a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A5_201707130019_V1 30/05/2018 18:17:12 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201710043712 1a Questão Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é: distribuição assimétrica positiva distribuição assimétrica negativa distribuição assimétrica à direita distribuição assimétrica à esquerda distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica Explicação: A média, moda e mediana, em uma distribuição simétrica são iguais Ref.: 201707782831 2a Questão São nomes típicos do estudo da curtose: Leptocúrticas e mesocúrticas Mesocúrticas e simétricas. Leptocúrticas e simétricas. Mesocúrticas e assimétricas a direita. Mesocúrticas e assimétricas a esquerda. Ref.: 201707782697 3a Questão A relação de medida em quea distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se: Distribuição assimétrica explosiva. Distribuição simétrica positiva. Distribuição simétrica relacional. Distribuição simétrica qualitativa. Distribuição assimétrica negativa. Ref.: 201707782680 4a Questão Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição: Negativamente assimétrica Positivamente assimétrica Com assimetria á esquerda Bimodal Simétrica Ref.: 201707827330 5a Questão Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que: Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica. Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica. Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica. Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. Ref.: 201710043718 6a Questão Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana? 50% 25% 95% 100% 75% Explicação: Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos. Ref.: 201707781022 7a Questão Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição: simétrica assimétrica positiva assimétrica a esquerda assimétrica a direita assimétrica negativa Ref.: 201707827300 8a Questão As distribuições podem ser classificadas como: Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica. Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica. Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva. Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1. Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica. ANÁLISE ESTATÍSTICA 5a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A5_201707130019_V2 31/05/2018 22:56:34 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707781021 1a Questão Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose: Leptocúrtica 0,263 mesocúrtica Q3-Q1 0,7 Ref.: 201707827322 2a Questão Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência: Distribuições Média Moda A 45 45 B 38 48 C 45 42 Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como: Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita Ref.: 201710049119 3a Questão Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda: A média é menor que a moda. A média é maior que a mediana. A média é maior que a moda. A moda é menor que a média. A mediana é maior que a moda. Explicação: 1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA 2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA 3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA Ref.: 201707827329 4a Questão Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é: Distribuição simétrica Negativa. Distribuição simétrica Positiva. Distribuição Assimétrica Negativa. Distribuição Assimétrica à esquerda. Distribuição Assimétrica Positiva. Ref.: 201707781020 5a Questão Uma distribuição simétrica apresenta: Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6 Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7 Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8 Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9 Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9 Ref.: 201707782697 6a Questão A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se: Distribuição simétrica relacional. Distribuição assimétrica explosiva. Distribuição assimétrica negativa. Distribuição simétrica positiva. Distribuição simétrica qualitativa. Ref.: 201710043712 7a Questão Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é: distribuição assimétrica à direita distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica distribuição assimétrica negativa distribuição assimétrica à esquerda distribuição assimétrica positiva Explicação: A média, moda e mediana, em uma distribuição simétrica são iguais Ref.: 201707827314 8a Questão Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas: Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica. Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica. Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica. Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica. Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica. ANÁLISE ESTATÍSTICA 6a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A6_201707130019_V1 30/05/2018 18:19:16 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201710049120 1a Questão O conjunto de resultados possíveis de um experimento é denominado: Inferência Fenômeno aleatório Espaço amostral Indução Evento Explicação: espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento. Ref.: 201708149498 2a Questão Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara. 25% 30% 75% 70% 45% Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 3.(1/4)=3/4=0,75x100=75% Ref.: 201708099835 3a Questão Lança-se um par de dados nã0-viciados. Se a soma nos dois dados é 8, calcule a probabilidade de ocorrer a face 3 em um deles. 3/5 4/5 5/5 = 1 2/5 1/5 Ref.: 201707297294 4a Questão Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidadedesta bola ser amarela? 1/2 1/4 1/3 6/13 7/13 Explicação: Basta dividir as bolas amarelas 7, pelo número total de bolas 13 Ref.: 201708133388 5a Questão Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser amarela? 40% 25% 30% 20% 50% Explicação: Duas em Dez. 2/10 = 1/5 = 0,20 = 20% Ref.: 201707964088 6a Questão Sendo a probabilidade de de fracasso igual a probabilidade de sucesso, então a probabilidade de fracasso será em percentuais igual a? 50% 80% 40% 60% 25% Ref.: 201708120473 7a Questão No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número inferior a 4? 75% 33% 50% 20% 25% Explicação: P (1) + P (2) + P (3) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50% Ref.: 201708133462 8a Questão Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa. 33% 25% 20% 75% 50% Explicação: 3 em 12 = P=3/12 P=1/4 = 0,25 ou 25%. ANÁLISE ESTATÍSTICA 6a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A6_201707130019_V2 01/06/2018 09:31:20 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707297312 1a Questão Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade da peça ser perfeita. 1/3 2/3 1/6 1/2 1/5 Explicação: Ser defeituosa. p = 4/12 = 1/3 b. a probabilidade de essa peça não ser defeituosa. p = 1 - 1/3 = 2/3 Ref.: 201708051097 2a Questão Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente. 0,25 0,50 0,30 0,40 0,75 Ref.: 201708051996 3a Questão Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de: 38,2% 50% 162% 61,8% 32,7% Ref.: 201708164014 4a Questão Sabe-se que o lucro mensal da empresa " Vencendo a Crise"varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é : Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Qual será o lucro mensal da empresa para um investimento da ordem de R$3.000,00 em publicidade? R$5.400,00 R$19.500,00 R$15.900,00 R$10.620,00 R$17.700,00 Ref.: 201707829164 5a Questão Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul? 1/4 3/10 7/10 1/3 1/10 Ref.: 201708256634 6a Questão Em um sala de aulas com 60 alunos, há 45 alunas. Qual a probabilidade do professor escolher, de forma aleatória, um aluno do sexo masculino, para responder uma questão na lousa? Probabilidade de 15% Probabilidade de 25% Probabilidade de 45% Probabilidade de 75% Probabilidade de 60% Explicação: Probabilidade de 25%, porque temos 15 alunos do sexo masculino, logo, 15/60 = 0,25 = 25% Ref.: 201707297665 7a Questão Se a probabilidade de fracasso de um evento é de 45%, qual será sua probabilidade de sucesso? 55% 25% 45% 35% 15% Ref.: 201708256618 8a Questão Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um ás de ouros, de forma aleatória, em apenas uma tentativa? 52/52 1/52 4/52 25/52 3/52 Explicação: a probabilidade é de 1 em 52, pois, há apenas um ás de ouros em todo o baralho; ANÁLISE ESTATÍSTICA 7a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A7_201707130019_V1 30/05/2018 18:22:14 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707964090 1a Questão Quanto vale o fatorial do número seis 700 820 720 120 24 Ref.: 201707795560 2a Questão Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 logo 5 fatorial vale: 80 240 120 60 100 Ref.: 201707795562 3a Questão Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol? 1,5 3 0,5 2 1 Ref.: 201707777344 4a Questão Considere: Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como: Quantitativa, qualitativa e quantitativa. Qualitativa, quantitativa e quantitativa. Qualitativa, quantitativa e qualitativa. Qualitativa, qualitativa e quantitativa. Quantitativa, quantitativa e qualitativa. Ref.: 201707831744 5a Questão Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são: qualitativa ambas contínuas ambas discretas discreta e contínua, respectivamente contínua e discreta, respectivamente Ref.: 201707831759 6a Questão As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas: Continua,Discreta e Contínua Contínua, Contínua a e Discreta Discreta, Continua e Discreta Discreta, Discreta e Discreta Contínua, Contínua e Contínua Ref.: 201707831769 7a Questão Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis: discreta, contínua, discreta discreta, discreta, contínua contínua, contínua, contínua contínua, discreta, contínua discreta, discreta, discreta Ref.: 201707764097 8a Questão Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________ quantitativa , qualitativa, quantitativa. quantitativa, quantitativa,qualitativa. qualitativa, qualitativa, quantitativa. qualitativa, quantitativa, qualitativa. qualitativa, qualitativa, qualitativa. ANÁLISE ESTATÍSTICA 7a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A7_201707130019_V2 01/06/2018 09:37:16 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina:GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707964090 1a Questão Quanto vale o fatorial do número seis 700 720 24 820 120 Ref.: 201707790952 2a Questão Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos? 490 580 190 400 380 Ref.: 201707831748 3a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Números de faltas cometidas em uma partida de futebol. Duração de uma chamada telefônica. Nível de açúcar no sangue. Pressão arterial. Altura. Ref.: 201707831761 4a Questão A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é: Tempo de uso na internet e cor do cabelo Naturalidade e cor dos olhos Sexo e idade Altura e religião Grau de instrução e número de irmãos Ref.: 201707831759 5a Questão As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas: Discreta, Discreta e Discreta Contínua, Contínua a e Discreta Contínua, Contínua e Contínua Discreta, Continua e Discreta Continua,Discreta e Contínua Ref.: 201707831769 6a Questão Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis: contínua, discreta, contínua discreta, contínua, discreta discreta, discreta, contínua contínua, contínua, contínua discreta, discreta, discreta Ref.: 201707764097 7a Questão Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________ quantitativa , qualitativa, quantitativa. qualitativa, quantitativa, qualitativa. qualitativa, qualitativa, qualitativa. quantitativa, quantitativa,qualitativa. qualitativa, qualitativa, quantitativa. Ref.: 201708231155 8a Questão A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é: 0,3087 0,0687 0,2087 0,4087 0,5087 Explicação: Trata-se da Probabilidade Binomial de uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem, sendo: 3 de recuperar (R) e 5 -3 = 2 de não recuperar (N) . Foi dado P(R) = 0,7 e portanto P(N) = 1 - 0,7 = 0,3. A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por: (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3² = (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09 = 10 x 0,03087 = 0,3087. ANÁLISE ESTATÍSTICA 8a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A8_201707130019_V1 30/05/2018 18:26:33 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707764019 1a Questão A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: Um sino Uma reta Uma paralela Um circulo Um perpendicular Ref.: 201707827859 2a Questão Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser: platicúrtica e simétrica; mesocúrtica e assimétrica à direita; leptocúrtica e simétrica; mesocúrtica e simétrica; platicúrtica e assimétrica à esquerda. Ref.: 201707922436 3a Questão Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: Média, Mediana e Moda. Variância, Média e Moda. Frequência Relativa, Frequência Simples e Média. Média, Frequência Acumulada e Moda. Desvio Padrão, Moda e Média. Ref.: 201707795570 4a Questão Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses? 75% 95% 50% 25% 99% Ref.: 201707827840 5a Questão Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado: do quartil da média aritmética da mediana da moda do desvio padrão Ref.: 201708020373 6a Questão Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ? 25% 100% 35% 40% 65% Ref.: 201707827855 7a Questão Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será: 0,621 0,361 1,000 0,263 0,500 Ref.: 201707827854 8a Questão Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas. a distribuição Binomial a distribuição normal a distribuição Assimétrica Negativa a distribuição Bernoulli a distribuição de Poisson ANÁLISE ESTATÍSTICA 8a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A8_201707130019_V2 01/06/2018 09:40:52 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707922436 1a Questão Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: Desvio Padrão, Moda e Média. Variância, Média e Moda. Média, Frequência Acumulada e Moda. Frequência Relativa, Frequência Simples e Média. Média, Mediana e Moda. Ref.: 201707854274 2a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de 25% 10% 44% 4% 16% Ref.: 201707854255 3a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: 68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50% A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7% a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60% a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16% Ref.: 201707864062 4a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de : 99,85% 79,75% 49,5% 0,5% 68,5%, Ref.: 201707764019 5a Questão A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: Uma paralela Um circulo Um perpendicular Um sino Uma retaRef.: 201707827841 6a Questão A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a: 0,10 2,00 0,50 0,90 1,00 Ref.: 201707827855 7a Questão Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será: 0,621 0,263 0,500 0,361 1,000 Ref.: 201707854278 8a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de: 68% 66% 53% 83% 73% ANÁLISE ESTATÍSTICA 9a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A9_201707130019_V1 30/05/2018 18:28:40 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707737609 1a Questão A função que representa uma regressão linear simples é: Y = aX² + bx³ Y= aX + b Y = aX² + bX Y = aX³ + b² Y = aX + b³ Ref.: 201707849979 2a Questão De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Quando x diminui, y tende a diminuir. Quando y diminui, x tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a aumentar. Quando y aumenta, x tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a diminuir. Ref.: 201707850232 3a Questão Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é Nula Muito fraca Fraca Moderada Muito forte Ref.: 201707737367 4a Questão Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: Há uma função entre elas. Há uma avaliação entre elas. Há uma relação entre elas. Há uma distorção entre elas. Há uma negociação entre elas. Ref.: 201707917091 5a Questão Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é: a análise de variância o teste de qui-quadrado teste "f" de Snedecor o coeficiente de correlação o teste "t" de Student Ref.: 201708164032 6a Questão Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. R$6.884,85 R$ 178.800,00 R$7850,00 R$5.084,85 R$4.779,66 Ref.: 201707794471 7a Questão Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 0,5 1 0,75 0,8 0 Ref.: 201707297465 8a Questão Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.000,00 R$ 1.200,00 R$ 1.100,00 R$ 1.300,00 R$ 1.400,00 ANÁLISE ESTATÍSTICA 9a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A9_201707130019_V2 01/06/2018 09:44:30 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707737609 1a Questão A função que representa uma regressão linear simples é: Y = aX³ + b² Y = aX + b³ Y = aX² + bX Y = aX² + bx³ Y= aX + b Ref.: 201708231143 2a Questão A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear positiva forte negativa fraca positiva média negativa forte positiva fraca Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto Ref.: 201707297464 3a Questão Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.400,00 R$ 1.300,00 R$ 1.600,00 R$ 1.500,00 R$ 1.200,00 Ref.: 201707737367 4a Questão Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: Há uma função entre elas. Há uma negociação entre elas. Há uma avaliação entre elas. Há uma distorção entre elas. Há uma relação entre elas. Ref.: 201707849979 5a Questão De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Quando x aumenta, y tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a aumentar. Quando y diminui, x tende a diminuir. Quando x diminui, y tende a diminuir. Quando y aumenta, x tende a diminuir. Ref.: 201707297465 6a Questão Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.400,00 R$ 1.200,00 R$ 1.300,00 R$ 1.000,00 R$ 1.100,00 Ref.: 201707917091 7a Questão Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é: o teste "t" de Student a análise de variância o teste de qui-quadrado teste "f" de Snedecor o coeficiente de correlação Ref.: 201708164032 8a Questão Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. R$7850,00 R$6.884,85 R$5.084,85 R$4.779,66 R$ 178.800,00 ANÁLISE ESTATÍSTICA 10a aula Lupa Vídeo PPT MP3Exercício: GST1669_EX_A10_201707130019_V1 30/05/2018 18:31:08 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707297787 1a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices? 116% 112% 118% 114% 120% Ref.: 201707297784 2a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices? 120% 122% 114% 118% 116% Explicação: Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o ìndic Ref.: 201707198116 3a Questão Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em: 105% 115% 100% 120% 110% Explicação: Basta dividir R$ 1,38 por 1,20 , log teremos o índice de 115 Ref.: 201707297782 4a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices? 109% 115% 113% 107% 111% Explicação: Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice Ref.: 201707826321 5a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições? 38,26% 28,26% 48,26% 18,26% 78,26% Ref.: 201707826322 6a Questão A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que: A escola A tem uma taxa de evasão igual a 5,4%. Em números absolutos a escola B tem mais alunos matriculados. A escola B tem uma taxa de evasão igual a 6,8%. Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar. Em números absolutos a escola A tem menos alunos matriculados. Ref.: 201707896123 7a Questão É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice? índice geral de preços índice de custo de vida índice de cesta básica índice da Fundação Getúlio Vargas índice de preços ao consumidor Ref.: 201707826312 8a Questão Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices? 153% 151% 150% 152% 154% ANÁLISE ESTATÍSTICA 10a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A10_201707130019_V2 31/05/2018 22:58:39 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707826312 1a Questão Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices? 154% 150% 152% 151% 153% Ref.: 201707198116 2a Questão Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em: 120% 110% 100% 115% 105% Explicação: Basta dividir R$ 1,38 por 1,20 , log teremos o índice de 115 Ref.: 201707297755 3a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 4.143.013 em 2011 e R$ 3.770.085 em 2010. Qual foi o aumento do PIB de 2011 em relação a 2010, expresso em números índices? 110% 118% 116% 112% 114% Ref.: 201710047691 4a Questão Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices? 151% 150% 153% 154% 152% Explicação: Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151% Ref.: 201707711950 5a Questão Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de: 95% 6,33% 15,79% 14,05% 9,50% Ref.: 201707185981 6a Questão Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente: 30,0% 48,00% 25,0% 42,0% 33,3% Explicação: Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100 Ref.: 201707826301 7a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D? 10,52% 6,72% 3,52% 9,52% 12,52% Ref.: 201707896123 8a Questão É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice? índice de custo de vida índice de preços ao consumidor índice da Fundação Getúlio Vargas índice geral de preços índice de cesta básica ANÁLISE ESTATÍSTICA 10a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST1669_EX_A10_201707130019_V3 31/05/2018 23:02:39 (Finalizada) Aluno(a): ANDREY JULIANELLI ROCHA 2018.1 EAD Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201707130019 Ref.: 201707826314 1a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B? 12,95% 10,95% 9,95% 11,95% 8,95% Ref.: 201707297787 2a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices? 120% 118% 116% 114% 112% Ref.: 201707748856 3a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A? 3,65% 0,65% 4,65% 1,65% 2,65% Ref.: 201707297784 4a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices? 120% 116% 122% 114% 118% Explicação: Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o ìndic Ref.: 201707297782 5a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices? 109% 111% 107% 115% 113% Explicação: Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice Ref.: 201707826321 6a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições? 78,26% 48,26% 38,26% 18,26% 28,26% Ref.: 201707826322 7a Questão A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que: A escola A tem uma taxa de evasão igual a 5,4%. Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar. Em números absolutos a escola B tem mais alunos matriculados. Em números absolutos a escola A tem menos alunos matriculados. A escola B tem uma taxa de evasão igual a 6,8%. Ref.: 201707896123 8a Questão É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice? índice geral de preços índice de preços ao consumidor índice da Fundação Getúlio Vargas índice de custo de vida índice de cesta básica
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