Aplicacao da Regressao Linear Simples

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Análise de Regressão 
Trabalho práctico 1 : Modelos de Regressão Linear Simples 
 
Data início: 26/02/2015 
Data entrega: 23/03/2015 - ( até 17:30h) 
 
 
1. Introdução 
Como um bom estatícista, deve ser capaz de decidir quais as técnicas que são apropriados para recolher, 
explorar, analisar e sintetizar dados. Portanto, este projeto é introduzido para dar-lhe, como estudante, a 
oportunidade de aplicar a ferramenta estatística análise de regressão para um conjunto de dados reais e 
hipotéticos. Cabe ao estudante decidir qual o software estatístico a utilizar para realizar a análise. O 
objetivo final é produzir um bom relatório apresentando todos os seus resultados. 
Nas secções seguintes serão apresentados os projectos e os dados a usar, as perguntas de pesquisa e 
instruções para a produção do relatório. 
 
2. Breve historial sobre os dados 
 
2.1. Projecto 1: Cervejas de Moçambique 
Nos últimos anos, a empresa Cervejas de Moçambique têm feito experiências com novas formas de 
comercializar seus produtos, e aumentar a conscientização e vendas. A empresa, começou a investir mais 
dinheiro na promoção televisiva e no patrocínio directo de eventos culturais e desportivos. A empresa, 
juntamente com seus parceiros, está também oferecendo descontos em algumas das marcas de cervejas 
que comercializa. 
No entanto, alguns destes métodos de promoção tem recebido muitas críticas por parte de organizações 
da sociedade cívil e/ou grupos de vigilância dos cidadãos, o que põe em causa a eficâcia dos métodos. 
Dados mensais recolhidos ao longo de um período de dois anos, mostra a quantidade de dinheiro gasto 
em publicidade na televisão, patrocínio de eventos, bem como ofertas de desconto, e as receitas geradas. 
Os dados podem ser encontrados no ficheiro cervejas.txt. 
Os gestores da empresa desejam saber qual dos métodos de promoção afecta positiva e significativamente 
as receitas geradas pela Cervejas de Moçambique. Também gostariam de saber qual o nível maxímo de 
receita podem esperar se os gastos com publicidade na TV atingirem 2/3 do total de gastos actuais. 
Tabela 1: Descrição das variáveis 
 Descrição 
id Número do mês 
Receita Receita mensal gerada (x 109 meticais) 
TV Gastos com publicidade na Televisão (x 106 meticais) 
Descontos Gastos com descontos (x 106 meticais) 
Patrocinio Gastos com patrocínio de eventos (x 106 meticais) 
 
2.2. Projecto 2: Tratamento psiquiátrico 
Um psiquiatra atribui valores para retardação mental e grau de desconfiança aos médicos em 53 pacientes 
recentemente hospitalizados. Seis meses mais tarde, um valor para o grau da doença de cada paciente é 
atribuído. Porque as variáveis são essencialmente subjetivas, presume-se que erros de mensuração foram 
cometidos em todas. 
A questão é se o efeito do tratamento pode estar relacionado a retardação mental e grau de desconfiança 
aos médicos. O psiquiatra gostaria de saber qual o grau de doença minímo quando os índices de 
retardação mental ou desconfiança aos médicos é máximo. 
Os dados podem ser encontrados no ficheiro psiquiatrico.txt. 
 
Tabela 2: Descrição das variáveis 
 Descrição 
Id # de paciente (1-53) 
retardação Grau de retardação mental 
desconfiança Grau de desconfiança em relação aos médicos 
doença Grau da doença do paciente 
 
2.3. Projecto 3: Conteúdo de gordura no sangue 
Estudos revelam que idade e peso estão relacionadas ao conteúdo de gordura no sangue. Um estudo 
desenvolvido por uma equipa de investigadores do hospital central de Maputo (HCM) e envolvendo 25 
participantes, tem como hipótese que o conteúdo de gordura no sangue é mais correlacionado com o peso 
que a idade do indivíduo. Verifique a veracidade dessa afirmação. Qual seria o conteudo de gordura 
máximo esperado num individuo com 90 kilos ou com 28 anos de idade. 
Tabela 3: Descrição das variáveis 
 Descrição 
Id # de observação (1-25) 
A0 1 
peso Peso do paciente (kg) 
idade Idade do paciente (anos) 
sangue Conteudo de gordura no sangue 
A base de dados pode ser encontrada no ficheiro Gd_sangue.txt 
2.4. Projecto 4: Aquacultura 
Um grupo de investigadores do departamento de Biologia da UEM, está interessado em estudar o 
comprimento de uma espécie de peixe em função da idade e temperatura da água. Os peixes são mantidos 
em tanques com temperaturas de 25, 27, 29 e 31 graus Celsius. Após o nascimento, uma amostra de teste é 
escolhido aleatoriamente a cada 14 dias e seu comprimento medido. 
Os investigadores acreditam que o comprimento médio dos peixes com 100 dias de idade é maior que o 
comprimento médio independentemente da idade e temperatura do tanque. Verifique se essa afirmação é 
verdadeira. 
Os investigadores acreditam também que o comprimento médio dos peixes não deverá aumentar em mais 
de 30 mm por dia. Verifique. 
Tabela 4: Descrição das variáveis 
 Descrição 
Id # de observação (1-44) 
idade Idade do peixe em dias 
temperatura Temperatura da agua (oC) 
comprimento Comprimento do peixe (mm) 
A base de dados pode ser encontrada no ficheiro peixe.txt 
 
Nota: As análises em todos projectos devem incluir uma avaliação do grau em que os pressupostos 
fundamentais da regressão são satisfeitas. 
Se os pressupostos de regressão não são cumpridas, incluir e justificar as medidas corretivas 
apropriadas. Avaliar os pontos fortes e fracos do modelo final. Considere nas suas análises, um nivel de 
significância igual a 5%. 
 
3. Instruções 
Cada grupo deve submeter até a data de entrega APENAS UM relatório final do trabalho práctico, sendo 
que o documento não deverá conter mais de 10 páginas, com anexos inclusos. 
Espera-se que o relatório final tenha a qualidade dum artigo científico, i.e., que inclua todas as secções 
relevantes para apresentação de resultados cientificos: 
 Introdução (inclui apresentação do estudo, técnica que usou, objectivos) 
 Metodologia (inclui descrição da técnica ou métodos que usou) 
 Resultados 
 Discussão 
 Conclusão 
 Referências 
 Anexos (tabelas ou gráficos auxiliares e codigos de software usados)