ATPS - ESTATÍSTICA......
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ATPS - ESTATÍSTICA......


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Etapa 1- Conceitos Gerais de Estatística. Distribuição de Frequências.
 Passo 1:
Histórico: As primeiras aplicações da estatística estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos à administração pública. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada. Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1790. O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.
 Conceitos: Estatística é uma ferramenta (ou método) que no ajuda a interpretar e analisar grandes conjuntos de números. É, portanto a ciência da análise de dados. Diz-nos como os dados podem ser recolhidos, organizados e analisados, e como podem ser retiradas conclusões corretas a partir desses dados. Sem a estatística seria impossível efetuar sondagens políticas, apresentar os números mensais do desemprego, efetuar o controlo de qualidade dos bens de consumo, medir os níveis de audiência dos programas de televisão ou efetuar o planejamento de campanhas de marketing. Por outras palavras o termo estatístico pode ser apresentado como um conjunto de instrumentos que podem ser utilizados para recolher, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados numéricos.
 Tipos de Dados: Os dados podem ser classificados em dois grandes grupos: os dados qualitativos ou categóricos e os dados quantitativos ou numéricos. Os dados qualitativos, como diz o nome, referem-se a qualidades do objeto estudado (por exemplo, frequente ou raro). Os dados quantitativos podem ser discretos ou contínuos. Os dados quantitativos discretos são contagens ou números inteiros e os dados quantitativos contínuos representam valores numa escala contínua (por exemplo, altura, peso, volume, etc.).
 Resumo Numérico: Para resumir numericamente dados qualitativos (por exemplo, se as letras forem classificadas em "mais frequentes", de "frequência média" e "raras"), pode-se usar a moda. A moda é dada pela categoria que possui o maior percentual de dados. No Português, a categoria da letra A é a moda porque é a letra mais frequente neste idioma (A = 14.63%, E = 12.57% e O = 10.73%). O gráfico de barras e o gráfico de setores (também conhecido como pizza) são os mais utilizados para representar o resumo numérico de dados qualitativos.
 Para resumir numericamente dados quantitativos é preciso escolher medidas de locação ("qual é o tamanho dos números envolvidos?") e de dispersão ("quanta variação existe?") adequadas.
 Variação Amostral: Quando se coleta dados, estes devem ser classificados em categorias e contados. Se a população (coleção de unidades individuais) pesquisada for muito grande, podemos retirar uma amostra de dados, analisá-la e, eventualmente, tirar conclusões acerca da população usando a informação da amostra (este processo é chamado de inferência estatística).
Meio Profissional: O grupo atua na área Industrial, Embraer e Volkswagen, a estatística pode ser utilizada no planejamento industrial, desde os estudos de implantação de fabrica até a avaliação das necessidades de expansão industrial; na pesquisa e desenvolvimento de técnicas, produtos e equipamentos; nos teste de produtos; no controle de qualidade e da quantidade; no controle de estoques; na avaliação de desempenho das operações; nas analises de investimentos operacionais; nos estudos de produtividade; na previsão de acidentes de trabalho; no planejamento e manutenção de maquinas; etc.
Passo 2:
Conjunto 1: Pesquisa feita com a população brasileira, na base salarial dos estudantes de ensino médio ao superior. 0, 150, 200, 350, 351, 400, 430, 500, 550, 600, 699, 701, 722, 800, 815, 830, 830, 879, 900, 910, 985, 999, 1000, 1010, 1015, 1015, 1015, 1015, 1015, 1020, 1020, 1020, 1022, 1030, 1031, 1031, 1040, 1045, 1045, 1050, 1050, 1051, 1059, 1060, 1100, 1110, 1150, 1159, 1160, 1200, 1300, 1310, 1330, 1350, 1350, 1350, 1390, 1397, 1399, 1399, 1400, 1500, 1550, 1600, 1650, 1700, 1750, 1800, 1810, 1830, 1850, 1850, 1850, 1850, 1900, 1950, 1955, 1985, 2000, 2100, 2100, 2100, 2100, 2450, 2800,2810, 2850, 2850, 2900, 2950, 2980, 2999, 2999, 3000, 3100,3300, 3150.
 Passo 3:
|CLASSE |PM |FA |Fac |FR |Frac |
| 0 - 350 |175 |4 |4 |4% |6% |
| 350 - 700 |525 |7 |11 |7% |15% |
| 700 - 1050 |875 |29 |40 |29% |56% |
|1050 - 1400 |1225 |19 |59 |19% |82% |
|1400 - 1750 |1575 |7 |66 |7% |92% |
|1750 - 2100 |1925 |18 |67 |18% |93% |
|2100 - 2450 |2275 |0 |67 |0% |93% |
|2450 - 2800 |2625 |2 |69 |2% |96% |
|2800 - 3150 |2975 |11 |70 |11% |97% |
|3150 - 3500 |3325 |3 |72 |3% |100% |
|TOTAL | |100 |  |100% | |
Média = 1122,92
Moda = 875,00
Mediana = 1001,72...
Passo 4
Conclusão final
Foi concluído com este trabalho, que podemos aplicar a estatística em diversas situações do cotidiano, e o conhecimento adquirido será um grande diferencial no mercado de trabalho.
Etapa 2- Conceitos Gerais de Estatística. Distribuição de Frequências.
Passo 1 e 2:
|CLASSE |PM |FA |Fac |FR |Frac |
| 0 - 350 |175 |4 |4 |4% |6% |
| 350 - 700 |525 |7 |11 |7% |15% |
| 700 - 1050 |875 |29 |40 |29% |56% |
|1050 - 1400 |1225 |19 |59 |19% |82% |
|1400 - 1750 |1575 |7 |66 |7% |92% |
|1750 - 2100 |1925 |18 |67 |18% |93% |
|2100 - 2450 |2275 |0 |67 |0% |93% |
|2450 - 2800 |2625 |2 |69 |2% |96% |
|2800 - 3150 |2975 |11 |70 |11% |97% |
|3150 - 3500 |3325 |3 |72 |3% |100% |
|TOTAL | |100 |  |100% | |
 
Conclui se que representa 7% os alunos com renda máxima de 1 salario mínimo.
Conclui se que 6 alunos com renda mínima de R$2.000,00 representa 8,33% dos alunos.
Valor da renda média em quantidades de salários mínimos 1122,92 / 510 = 2,2 salários mínimos.
O salário médio dos alunos de nível superior do país é de R$ 1.023,79 e o salário da sala 3° e 4° A da faculdade Anhanguera é de 1.134,17, ou seja, o salário médio dos alunos do país é 8,83% menor que o da faculdade.
Desvio Padrão Amostral \u2013 625,65
Desvio Populacional \u2013 621,29
Variância - 625,65 / 1122,92 = 0,56
34 alunos tem renda maior
100 totais de