Questões resolvidas
Suponha o sistema abaixo em PROLOG para a descoberta de conhecimento sobre árvore genealógica. Existe a cláusula “progenitor” indicando que o indivíduo no primeiro argumento é progenitor do indivíduo no segundo argumento. Duas regras são criadas para inferir “irmão” e “primo”, a partir de “progenitor”.
Após a execução deste programa no PROLOG, assinale as consultas a seguir com “V” para verdadeira ou “F” para falsa:
( ) irmão(Maria,Sandro).
( ) primo(Maria, Sandro).
( ) progenitor(José, Y), com Y = Luiz, Y = Carlos.
( ) primo(Carlos, Luiz).
( ) progenitor(Maria,Y).
A V-V-V-F-F
B F-V-V-F-F
C F-V-V-V-F
D F-V-V-F-V
E F-F-F-V-V
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta:
( ) Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida.
( ) Num sistema PROLOG, o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida.
( ) Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.
( ) “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato.
( ) A programação procedural é o paradigma fundamental da programação em lógica.
A F-V-V-F-F
B V-F-V-F-V
C V-F-V-V-F
D V-F-V-F-F
E V-V-V-V-F
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso.
São propriedades de uma rede neural artificial:
A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências
B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade
C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências
D Seleção, mutação, crossover, população e fitness
Os sistemas especialistas podem ser classificados quanto às definições da IA no quadrante “agir como humanos”. Consiste assim numa ferramenta que possui a capacidade de entender o conhecimento sobre um problema específico e usar este conhecimento de maneira inteligente para sugerir alternativas de ação.
Podemos enumerar assim os componentes de um SE:
A Base de conhecimento, quadro negro e neurônios.
B Base de conhecimento, mecanismo de inferência e o domínio.
C Base de conhecimento, quadro negro e mecanismo de inferência.
D Base de conhecimento, mecanismo de inferência e antecedentes.
E Base de conhecimento, antecedentes e mecanismo de inferência.
Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta, possui os valores de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir.
Com base no preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as afirmacoes com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta.
( ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”.
( ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8.
( ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente.
( ) Para a amostra 2, d=2,9.
( ) Para a amostra “3”, d=1.
A V-V-V-F-F
B F-F-F-V-V
C F-V-V-F-V
D V-V-F-F-V
E V-V-V-F-V
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