Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
MAT02214 – Estatística Geral I – Lista 2ª Área – Professor Ruben Ladwig 1- Seja X uma variável aleatória discreta, cujos valores possíveis sejam todos os números naturais de 1 até 10. Dado que f(x) = x/55, resolva: a. P(X = 15) b. P(X = 5) c. P(X < 15) d. P(3 < X < 8) e. Imagine que X é o número de vendas que você faz em um dia de trabalho, e que você ganhe 5 reais por venda. Quantos reais você espera ganhar em um dia de trabalho? Qual a variância? 2- Seu professor de estatística preparou uma urna com 4 bolas brancas e 3 bolas pretas. Aleatoriamente, ele decide entre um de três cenários: a. Remover uma bola preta, com 50% de probabilidade. b. Remover uma bola branca, com 30% de probabilidade. c. Remover uma bola preta e duas brancas, com 20% de probabilidade. Após a ocorrência de um desses três cenários, você sorteia duas bolas, e conta o número de bolas pretas sorteadas. Calcule o valor esperado de bolas pretas que serão sorteadas, dado que o professor não revela qual dos três cenários ocorreu antes de você fazer o sorteio. 3- Seja X uma variável aleatória discreta: x -1 2 5 f(x) 5a 1a 2a a. Qual o valor de a para que f(x) seja de fato uma função massa de probabilidade? b. Qual a esperança de x? 4- Suponha que você esteja em um jogo de dardos, cuja probabilidade de acertar o alvo seja de 0,75 (ou 3/4). Você joga o dardo 5 vezes. a. Qual a probabilidade de acertar 4 dardos? b. Qual a probabilidade de não acertar nenhum dardo? c. Qual a probabilidade de acertar o alvo menos do que 3 vezes? d. Seu amigo propõe uma aposta: se você acertar o dado 4 ou mais vezes, ele lhe paga a cerveja. Caso contrário, você paga a dele. Quem tem maior probabilidade de vencer a aposta, você ou seu amigo? 5- Em uma urna, colocamos bolas numeradas de 1 a 20. Você escolhe 4 desses números. Após a escolha, sorteamos 6 bolas. a. Qual a probabilidade de você acertar os 4 números? b. Qual a probabilidade de você acertar 2 números. c. Em média, quantos números você acertaria em um sorteio? 6- Suponha que você trabalha em uma central telefônica, e seu chefe pediu para controlar o número de chamadas que chegam por minuto. Estudos anteriores mostraram que a quantidade de chamadas que chega por minuto segue uma distribuição de Poisson, com λ = 2. Calcule: a. A probabilidade de chegar entre 2 (inclusive) e 4 (inclusive) chamadas em um minuto. b. A probabilidade de não chegar chamada alguma em um minuto. c. Seu chefe pede sua opinião sobre a contratação de um(a) novo(a) telefonista. Se a probabilidade de chegar 5 ou mais chamadas em um minuto for maior que 5%, é adequado contratar um novo profissional. Qual a sua sugestão? 7- Verifique se as funções abaixo são funções densidade de probabilidade. Caso positivo, calcule a Esperança (a E(x)) das mesmas. a. ( ) { b. ( ) { c. ( ) { ( ) 8- Você trabalha para a Polícia Rodoviária Federal, e está responsável pelo controle de um trecho da BR que começa no Km 10 e termina no Km 80. Infelizmente, é sabido que todo dia acontece um acidente nesse trecho. Considere a V.A. analisada o local onde acontece o acidente e que a probabilidade ao longo deste trecho é constante, ou seja, independente do ponto. a. Qual a distribuição que melhor descreve a situação descrita acima? b. Quais são os parâmetros dessa distribuição? c. Qual a probabilidade do acidente acontecer entre o Km 20 e o Km 40? 9- Você é um auditor da Receita Federal e está observando quanto tempo os contribuintes demoram para terminar o preenchimento de um novo formulário online do imposto de renda. a. Qual a distribuição que melhor descreve a situação descrita acima? b. Sabendo que o tempo médio de preenchimento é de 14 minutos, qual a probabilidade de um contribuinte levar menos de 10 minutos preenchendo o formulário? c. Qual a probabilidade de um contribuinte levar mais de 30 minutos preenchendo o formulário? 10- Assinale V ou F para as seguintes afirmações sobre a distribuição normal, e corrija caso marcar F. a. (__) Uma distribuição normal só é simétrica quando a média é 0. b. (__) Existem infinitas distribuições normais, que podem ser transformadas para uma normal padrão com média 0 e variância 1. c. (__) Para qualquer distribuição Normal, a média é igual a mediana. d. (__) Duas distribuições normais que tem variâncias diferentes, mas médias iguais, tem o mesmo formato, mas estão deslocadas uma da outra na reta dos números reais. 11- Você trabalha em uma granja, pesando frangos e patos após o abate. Sabendo que frangos tem um peso que segue a distribuição normal, com média de 3,2Kg e desvio de 200g e que patos tem peso com uma média de 2,9Kg e desvio de 100g, responda: a. Qual a probabilidade de um frango ser abatido com menos de 3Kg? E um pato? b. Qual a probabilidade de um frango ser abatido com peso entre 2,8Kg e 3,1kg? c. Qual a probabilidade de um pato ser abatido com mais de 3,5Kg? 12- Suponha que você esteja em um jogo de dardos, cuja probabilidade de acertar o alvo seja de 0,8 (ou 4/5). Você joga o dardo 100 vezes. a. Qual a probabilidade de acertar 75 dardos ou menos? b. Qual a probabilidade de acertar de 76 a 85 dardos?
Compartilhar