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Fechar Avaliação: CCT0296_AV2_201201636973 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Tipo de Avaliação: AV2 Aluno: 201201636973 - HEITOR OLIVEIRA GONÇALVES Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9003/BU Nota da Prova: 7,0 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 0 Data: 05/06/2015 16:17:29 1a Questão (Ref.: 201201818054) Pontos: 1,5 / 1,5 1) SE peso é magro E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena 2) SE peso é magro E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média 3) SE peso é magro E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é grande 4) SE peso é normal E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena 5) SE peso é normal E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média 6) SE peso é normal E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média 7) SE peso é gordo E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena 8) SE peso é gordo E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena 9) SE peso é gordo E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média Qual será(ão) a(s) regra(s) ativada(s) para uma altura de 1,78 m e um peso de 73 Kg? Justifique a sua resposta. Resposta: regras 5,6,8,9 todos os graus de pertinencia são maiores que zero Gabarito: Regras 5,6,8 e 9. Os graus de pertinência são maiores que zero. 2a Questão (Ref.: 201201854672) Pontos: 1,5 / 1,5 Faça uma comparação entre a capacidade de generalização e o número de nós da rede tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation Resposta: com menos nós ,a rede e mais generica ,mas o erro para o conjunto de treinamento e maior Gabarito: Com menos nós, a rede é mais genérica, mas o erro para o conjunto de treinamento é maior 3a Questão (Ref.: 201201816277) Pontos: 0,5 / 0,5 Analise as afirmações a seguir: I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis. II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar. III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações). V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento. Selecione a opção correta: A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. Todas as afirmações são falsas. A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. Todas as afirmações são verdadeiras. 4a Questão (Ref.: 201201888095) Pontos: 0,5 / 0,5 O grafo abaixo exibe e duração média em horas entre as áreas de distribuição de uma empresa de logística, localizadas em diferentes cidades do país. Quando há alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos seus clientes informações sobre a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma carga de C a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de distribuição MENOS demorado entre as cidades C e L? Nó-h(n) A-25 B-21 C-18 D-19 E-10 F-14 G-13 H-03 I-07 J-10 K-05 L-00 Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 19 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do caminho é 19 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do caminho é 19 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 20 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 23 5a Questão (Ref.: 201201888803) Pontos: 0,5 / 0,5 Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%) R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%) FATOS: pressão = 210 (GC = 70%) temperatura = 130 (GC = 90%) R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada. R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 49%) R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 42%) R1 não será disparada e R2 não será disparada 6a Questão (Ref.: 201201970023) Pontos: 0,0 / 0,5 Dada a representação abaixo da variável linguística, Podemos afirmar que: I - O suporte do conjunto fuzzy adulto e o suporte do conjunto fuzzy idoso são, respectivamente 15 a 42 e 49 a 100. II - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adulto na idade 42 é igual 0. III - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100. Assinale a alternativa correta Apenas a afirmativa III está correta. Todas as afirmativas estão corretas. Apenas a afirmativa II está correta. Apenas as afirmativas II e III estão corretas. Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 7a Questão (Ref.: 201202342034) Pontos: 0,0 / 0,5 Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo MAXIMO: O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA DOS MÁXIMOS é: 27 23 25 19 21 8a Questão (Ref.: 201201935878) Pontos: 0,5 / 0,5 Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços. Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir. I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população. II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo. III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados. IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatóriapara garantir vantagens em seus resultados. Assinale a alternativa CORRETA. Somente as afirmativas II, III e IV são corretas. Somente as afirmativas III e IV são corretas. Somente as afirmativas I e II são corretas. Somente as afirmativas I, II e III são corretas. Somente as afirmativas I e IV são corretas. 9a Questão (Ref.: 201201885452) Pontos: 1,0 / 1,0 Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado. Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída. Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural. Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido. 10a Questão (Ref.: 201202324261) Pontos: 1,0 / 1,0 Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como: A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1) B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias. C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado. Que correspondem a: I- Distância Euclidiana II- Backpropagation III- Produto escalar Assinale a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância. B(II) e C(III), apenas. A (II), B (III) e C (I). A(III), B(II) e C(I). A(I) e C (II), apenas. A(III) e B (I), apenas. Período de não visualização da prova: desde até .
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