Aula_02
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DisciplinaAnalise Estatistica e Estatistica Aplicada73 materiais479 seguidores
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Estatística Aplicada
Valeria Ferreira
Aula 2
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Distribuição de Frequências
Ao se trabalhar com grandes conjuntos de dados, em geral, é útil organizá-los e resumi-los em uma tabela, chamada distribuição de frequências. Esta tabela lista as respostas dos dados, juntamente com suas frequências correspondentes.
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Exemplo 1: Informações de trabalhadores de uma empresa
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Dados brutos e Rol
Para facilitar a contagem do número de vezes que cada resposta ocorre, podemos ordenar os dados. 
A uma sequência ordenada (crescente ou decrescente) de dados brutos damos o nome de Rol.
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Distribuição de Frequências
Uma tabela contém, basicamente, 3 colunas:
 Tabela 1: Distribuição de frequências
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Distribuição de Frequências
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Exemplo 2
Os dados abaixo são referentes às idades de funcionários do setor administrativo de uma empresa:
24 19 21 25 18 28 24 25 28 22 25
a) Classifique e indique a variável em estudo.
b) Organize os dados numa distribuição de frequências.
c) Qual o percentual de funcionários com pelo menos 25 anos?
d) Qual o percentual de funcionários com até 23 anos?
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Resolução
a) A variável em estudo é idade dos funcionários do setor administrativo de uma empresa. A classificação é quantitativa discreta.
b) Tabela 2: Distribuição das idades dos funcionários
 de uma empresa.
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Resolução
c) Podemos encontrar o percentual de funcionários com pelo menos 25 anos de duas maneiras:
1ª maneira: dividindo a quantidade de funcionários com pelo menos 25 anos pelo número total de funcionários:
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Resolução
2ª maneira: somamos os valores da coluna F.R.(%), que correspondem aos funcionários com pelo menos 25 anos.
d) Neste item, utilizamos o mesmo raciocínio do anterior: 
ou
 8,33% + 8,33% + 8,33% + 16,67% = 41,66%
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Observação
No cálculo de medidas separatrizes (quartis, decis e percentis) e na construção de um gráfico denominado ogiva precisamos da frequência acumulada. Então, vamos aprender como se calcula:
Frequência acumulada (fa): é a soma de cada frequência com as que lhe são anteriores na distribuição.
Frequência relativa acumulada (fra): é o quociente da frequência acumulada pelo número total de dados. Esta frequência também pode ser expressa em porcentagem. O valor de (fra x100) é definido como fra (%).
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Acrescentando as frequências acumuladas na
Tabela 2, obtemos:
 
 Tabela 3: Distribuição das frequências acumuladas
 da variável idade.
 
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Organização dos dados em intervalos de classes
Quando estamos trabalhando com um conjunto de dados que apresenta um grande número de valores diferentes, é conveniente construir classes ou faixas de valores e contar o número de ocorrências em cada faixa.
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Exemplo 3
Os salários pagos (R$) em determinada empresa da cidade estão apresentados a seguir. Agrupe os dados em classes de frequências. O que podemos concluir sobre as remunerações pagas na empresa? 
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Resolução
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Resolução
De modo geral, a quantidade de classes não deve ser inferior a 5 e nem superior a 25.
O valor de k deve ser arredondado para um valor inteiro. Normalmente arredondamos o valor de h para o inteiro superior.
No conjunto de dados em estudo, temos:
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Resolução
Portanto, construiremos 6 classes de amplitude 312 cada uma.
 Tabela 4: Distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa.
 variável idade dos funcionários.
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Acrescentando as frequências acumuladas na Tabela 4, temos:
 
 Tabela 5: Distribuição das frequências acumuladas
 da variável Salário.
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Resolução
Analisando as informações da tabela podemos observar que a maioria dos salários está na faixa de R$ 750,00 a R$ 1.062,00 e que 45% das remunerações da empresa são iguais ou superiores a R$1.062,00.
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Referências Bibliográficas
BRUNI, Adriano L. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. 2.ed. São Paulo: Atlas, 2010.
BUSSAB, Wilton O.; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. 5.ed. São Paulo: Saraiva, 2002.
CRESPO, Antônio A. Estatística Fácil. 19.ed.atual. São Paulo: Saraiva, 2009.
TRIOLA, Mário F. Introdução à Estatística. 10.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
VIEIRA, Sonia. Estatística básica. São Paulo: Cengage Learning, 2013.
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Estatística Aplicada
Valeria Ferreira
Atividade 2
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O departamento de atendimento ao consumidor de uma concessionária de veículos recebe, via telefone, as reclamações dos clientes. O número de chamadas dos últimos 30 dias foram anotados e os resultados foram:
 5 4 4 5 6 8 4 4 5 6 4 3 6 7 4 5 4 5 7 8 8 5 7 5 4 5 7 6 3 4
Indique e classifique a variável em estudo.
Organize os dados numa distribuição de frequências.
Qual o percentual de dias com pelo menos 5 reclamações.
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Resolução
a) Variável em estudo: número de reclamações, via telefone.
Classificação: variável quantitativa discreta.
b) Tabela 1: Distribuição do número de reclamações recebidos por uma concessionária
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Resolução
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