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ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS

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ANÁLISE ESTATÍSTICA 
DE DADOS
Programa de Pós-Graduação EAD
UNIASSELVI-PÓS
Autoria: Amanda Souza da Silva
CENTRO UNIVERSITÁRIO LEONARDO DA VINCI
Rodovia BR 470, Km 71, no 1.040, Bairro Benedito
Cx. P. 191 - 89.130-000 – INDAIAL/SC
Fone Fax: (47) 3281-9000/3281-9090
Reitor: Prof. Hermínio Kloch
Diretor UNIASSELVI-PÓS: Prof. Carlos Fabiano Fistarol
Equipe Multidisciplinar da Pós-Graduação EAD: 
Carlos Fabiano Fistarol
Ilana Gunilda Gerber Cavichioli
Cristiane Lisandra Danna
Norberto Siegel
Camila Roczanski
Julia dos Santos
Ariana Monique Dalri
Jóice Gadotti Consatti
Marcelo Bucci
 
Diagramação e Capa: 
Centro Universitário Leonardo da Vinci – UNIASSELVI
Copyright © UNIASSELVI 2019
Ficha catalográfica elaborada na fonte pela Biblioteca Dante Alighieri
 UNIASSELVI – Indaial.
SI586a
 Silva, Amanda Souza da
 Análise estatística de dados. / Amanda Souza da Silva. – Indaial: 
UNIASSELVI, 2019.
 140 p.; il.
 ISBN 978-85-7141-300-9
1.Estatística empresarial – Brasil. II. Centro Universitário Leonardo 
Da Vinci.
CDD 658.00727
Impresso por:
Sumário
APRESENTAÇÃO ..........................................................................05
CAPÍTULO 1
Análise Estatística de Dados no Mundo Corporativo ............ 7
CAPÍTULO 2
Princípios Fundamentais do Data Science
 Para Negócios ............................................................................ 49
CAPÍTULO 3
Modelagem Multivariada ........................................................... 99
APRESENTAÇÃO
Dentro de uma organização, analisar a concorrência é importante, sem 
deixar de lado a satisfação dos consumidores, compreendendo suas expectativas 
e moldando seus produtos de acordo com seus interesses, e sempre manter-
se atualizado sobre as tendências do mercado. Sem esses preceitos, uma 
empresa pode ficar obsoleta perante as inovações das demais organizações, 
não conseguindo alcançar de maneira eficiente os objetivos dos consumidores 
e, consequentemente, não atingir suas metas. Portanto, conhecer o mercado é o 
primeiro passo para realizar planejamentos estratégicos.
Para fazer planejamentos sobre o mercado deve-se levar em consideração 
as variáveis que permeiam os clientes, por exemplo, suas características 
pessoais, dados demográficos, financeiros e outros que intensificam a chance 
de uma organização alcançá-los de forma direta. Para que isso seja possível, é 
importante utilizar as técnicas de análise de dados, pois elas auxiliam na extração 
das informações e identificação de padrões.
Esses dados geram uma grande quantidade de informações que precisam 
ser processadas de forma rápida, e para isso ser possível é necessário usar uma 
ferramenta que seja capaz de realizar inferências de forma consolidada, esta 
ferramenta é denominada de Big Data Analytics. Ela auxilia uma organização a 
lidar com os dados coletados e utilizá-los para encontrar novas frentes. Isso leva a 
movimentos de negócios mais inteligentes, lucros mais altos, operações eficientes 
e clientes satisfeitos.
Logo, para que seja possível entender os conceitos, formas de coletas e 
sobre a extração desses dados, este livro tem o objetivo de abordar as técnicas de 
estatísticas e machine learning utilizadas para explorar as informações e apoiar a 
tomada de decisão da organização.
 Com base nisso, este material foi dividido em três partes. O primeiro capítulo 
fala sobre técnicas de estatística descritiva, a utilização delas em um negócio. E 
como é realizada a inferência sobre dados.
O segundo capítulo aborda os princípios e características fundamentais 
que envolvem Data Science para negócios. Data Science é altamente usado 
quando trabalhamos com um grande volume de dados. Logo, falaremos sobre as 
principais técnicas e conceitos usados nesta área de estudo. 
O terceiro capítulo trata sobre agrupamento de dados e análise multivariada. 
Este assunto é muito importante quando também temos um grande volume de 
dados, pois precisamos agrupar os dados de maneira que, no agrupamento, 
não sejam perdidas as características iniciais dos dados. O capítulo aborda as 
técnicas de como tratar esses dados de maneira a otimizar a extração e inferência 
das informações.
CAPÍTULO 1
Análise Estatística de Dados no 
Mundo Corporativo
A partir da perspectiva do saber-fazer, neste capítulo você terá os seguintes 
objetivos de aprendizagem:
� Compreender a importância e as características da análise de dados para uma 
organização.
� Compreender as principais técnicas de estatísticas utilizadas para análise de 
dados.
� Aprender a inferir sobre as informações coletadas.
� Saber usar as técnicas estatísticas para tomar decisões de um negócio.
� Saber fazer inferência sobre os dados.
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 Análise Estatística de Dados
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Análise Estatística de Dados no Mundo Corporativo Capítulo 1 
1 Contextualização
Conhecer as expectativas e tendências do mercado é muito importante 
para que seja viável consolidar estratégias para um negócio. Para que isto seja 
possível, a análise de dados possui um conjunto de métodos específicos capazes 
de transformar um agrupamento de dados em informações que auxiliam todos 
os setores de uma organização. A geração de dados decorre de várias fontes, 
desde a opinião de usuários, clientes, internet, e por meio de todos os setores da 
empresa. 
A análise de dados fornece suporte para extrair informações e realizar 
inferências que tragam escopo e suporte para a tomada de decisão da 
organização. Através dela podemos conhecer o perfil de cliente, tendências do 
mercado, entre outras informações de interesse para o negócio. Através das 
análises estatísticas podemos analisar o perfil de cliente e ajustar os produtos 
desenvolvidos de acordo com o perfil encontrado.
Portanto, este capítulo descreve as técnicas estatísticas usadas para extrair 
e retirar a maior quantidade de informações dos dados das organizações. Os 
métodos são úteis para realizar previsões e inferências, por exemplo, se o produto 
que se pretende lançar é compatível com o perfil de consumidores.
Com base nisso, neste capítulo abordaremos todo o processo de análise, 
consolidação dos dados, gráficos e inferência, bem como a importância de fazer 
uso dessas técnicas em uma organização. 
2 A Importância da Análise de 
Dados Para um Negócio
À medida que o mercado se torna mais impulsionado pela tecnologia e 
rapidez nas informações, a análise de dados tem um papel cada vez mais 
importante nos negócios.
Por que a análise de dados é importante?
A análise de dados é uma função organizacional interna, que vai além de 
apresentar números para a diretoria e gerência. 
Ela requer abordagens mais aprofundadas para registrar, analisar e extrair 
dados para apresentar as informações descobertas em um formato de fácil 
compreensão. 
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 Análise Estatística de Dados
A análise de dados ajuda os gerentes de negócios a tomar decisões para 
impulsionar a empresa, melhorar a eficiência, aumentar os lucros e alcançar as 
metas organizacionais, e o seu uso traz os seguintes impactos para o negócio:
1) Melhorar a eficiência:
Todos os dados coletados pela empresa não estão relacionados apenas aos 
indivíduos externos à organização. A maioria dos dados coletados pelas empresas 
é analisada internamente. Esses dados ajudam a conhecer o desempenho dos 
funcionários e também dos negócios.
2) Compreensão do mercado:
A análise de dados permite coletar uma maior quantidade de dados de uma ampla 
variedade de consumidores. Por exemplo, verificar se os clientes da empresa 
estão satisfeitos ou não com o novo horário de atendimento da loja.
3) Redução de custos:
Com a análise de dados é possível identificar as mais eficientes formas de fazer 
negócios.