PROVA OBJETIVA

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09/05/2019 AVA UNIVIRTUS
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Avisos
1. Curso: CST ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
Inteligência Artificial Aplicada
Roteiro de Estudo
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Avisos
1. Avaliação
2. novo
Nota: 100
Disciplina(s):
Inteligência Artificial Aplicada
Data de início: 23/04/2019 15:11
Prazo máximo entrega: 23/04/2019 16:41
Data de entrega: 23/04/2019 15:23
Atenção. Este gabarito é para uso exclusivo do aluno e não deve ser publicado ou compartilhado em redes
sociais ou grupo de mensagens.
O seu compartilhamento infringe as políticas do Centro Universitário UNINTER e poderá implicar sanções
disciplinares, com possibilidade de desligamento do quadro de alunos do Centro Universitário, bem como
responder ações judiciais no âmbito cível e criminal.
Questão 1/12 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações abaixo com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa
correta:
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( ) Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um
determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele
domínio
( ) DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo redes neurais artificiais para resolver
problemas relacionados à química orgânica.
( ) MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e tratamento
de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras.
( ) A fase da implementação do Sistema Especialista é considerada a parte mais sensível no
desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
( ) Nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão
da regra.
Nota: 10.0
A
V-F-V-F-V
Você acertou!
Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um
determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele
domínio. O DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo regras para resolver
problemas relacionados à química orgânica. MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para
resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um
conjunto de 450 regras. A fase da aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no
desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo. E nas regras determinísticas, quando
a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra.
B V-F-V-F-F
C F-F-V-F-V
D V-V-F-F-V
Questão 2/12 - Inteligência Artificial Aplicada
Com relação ao mapa rodoviário definido a seguir, responda ao que é solicitado. 
Se considerarmos a origem do percurso a cidade de Maringá e o destino final a cidade de Curitiba, assinale
“V” para verdadeiro ou “F” para falso nas afirmativas a seguir sobre a definição formal do problema:
( ) O estado inicial é descrito como Origem(Maringá).
( ) Um par da função sucessor do estado de origem seria <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)>.
( ) A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu pode retornar o custo
mínimo de 426.
( ) O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba).
( ) O custo de passo relativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 154.
Nota: 10.0
A
V-F-V-V-F
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Você acertou!
Na descrição formal do problema, o estado inicial é descrito como Origem(Maringá). O par
<Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)> não é gerado pela função sucessora, pois há pelo menos
um nó entre eles. A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu
retorna o custo mínimo de 426. O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente
com Origem(Curitiba). E o custo de passo relativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é
de 104.
B V-F-V-F-V
C V-V-F-V-V
D F-V-V-V-F
E V-F-F-F-V
Questão 3/12 - Inteligência Artificial Aplicada
A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos
pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas ocultas
para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos que conectam
a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um perceptron
multicamada é:
Nota: 10.0
A Algoritmo de campo local induzido.
B Algoritmo de sinal funcional.
C Algoritmo de erro contínuo.
D
Algoritmo de retropropagação
Você acertou!
O algoritmo envolve o processo chamado de descida de gradiente. Este processo busca calcular o
gradiente local do erro (a direção para onde tende a crescer o valor do erro médio calculado),
utilizando-o para corrigir os pesos sinápticos na direção contrária a este gradiente, em busca do erro
mínimo local. O cálculo do campo local induzido é somente uma parte do algoritmo de
retropropagação, sendo a propagação do sinal dos neurônios para a próxima camada à frente. O sinal
funcional é o sinal apresentado à camada de entrada referente aos atributos do vetor de amostras, que
propaga-se para a frente na rede, nó por nó, ativando os neurônios até a camada de saída.
E Algoritmo de biopropagação induzida.
Questão 4/12 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmativas a seguir com os cientistas respectivos e depois marque a alternativa correta: 
( ) Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro humano ou com uma
máquina.
( ) Cria o software ELIZA para simular diálogos, o programa ancestral dos chatterbots atuais.
( ) Em 1962, publica sobre a evolução e recombinação para resolver problemas de otimização
( ) Criador da rede neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês
( ) Cria a linguagem LISP, uma linguagem para manipular listas encadeadas como forma de representação
de conhecimento. 
Cientistas: 
I. Joseph Weizenbaum
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II. Jans-Joachim Bremermann
III. Alan Turing
IV. John McCarthy
V. Terence Sejnowski
Não esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir aquela que contém a órdem correta dos cientistas
Nota: 10.0
A III – I – II – IV - V
B II – I – III – IV - V
C
III – I – II – V - IV
Você acertou!
Alan Turing Propôs um teste no qual uma pessoa precisa descobrir se está falando com outro humano
ou com uma máquina. Joseph Weizenbaum Cria o software ELIZA para simular diálogos, o programa
ancestral dos chatterbots atuais. Jans-Joachim Bremermann publica sobre a evolução e recombinação
para resolver problemas de otimização. John McCarthy Cria a linguagem LISP, uma linguagem para
manipular listas encadeadas como forma de representação de conhecimento. Terence Sejnowski.
Criador da rede neural NETtalk para a pronúncia de palavras em inglês.
D I – III – IV – V – II
E V – III – IV – I – II
Questão 5/12 - Inteligência Artificial Aplicada
Examine o quadro a seguir, contendo a representação do cromossomo e o resultado da avaliação pela função
objetivo durante uma geração qualquer, em um processo de maximização por AG, e responda às questões:
Cromossomo Função objetivo
001011 5
111001 -3
011011 0
001010 2
111110 -4
011111 -1
Assinale a alternativa que conterá, após a reordenação, 33% da população a qual será considerada para a
próxima geração:
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Nota: 10.0
A
001011 (5) e 001010 (2)
Você acertou!
A reordenação por ordem descendente fará com que a população seja ordenada como 5, 2, 0, -1, -3 e
-4. Como 33% refere-se a dois indivíduos da população, a próxima geração contará com os
indivíduos 5 e 2.
B 111110 (-4)e 111001 (-3)
C 001011 (5) e 111110 (-4)
D 011011 (2) e 001010 (0)
E 011011 (3) e 001000 (4)
Questão 6/12 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa
correta:
( ) A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir
corretamente o espaço de classificação com uma reta.
( ) O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente
correlacionados ou diminui daqueles negativamente correlacionados.
( ) A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA.
( ) A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de
volta no perceptron.
( ) O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se
colocarmos uma camada oculta.
Nota: 10.0
A
V-F-V-V-V
Você acertou!
A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir
corretamente o espaço de classificação com uma reta. No método de aprendizagem por correção de
erros a informação do erro é utilizada para modificar os pesos sinápticos. A função sigmoide é um
tipo de função de transferência para RNA. A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela
do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron. O problema do XOR só consegue ser
classificado corretamente por um perceptron simples se colocarmos uma camada oculta.
B V-F-V-V-F
C F-F-F-V-V
D F-V-V-F-V
E F-F-F-V-F
Questão 7/12 - Inteligência Artificial Aplicada
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente
distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar
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conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede neural artificial:
Nota: 10.0
A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências
B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade
C
Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências
Você acertou!
Pela não-linearidade, os neurônios podem ser lineares ou não-lineares, deste forma permitindo
aproximações robustas de funções de mapeamento que tenham característica não-linear. Pelo
mapeamento entrada-saída, a rede aprende a partir de exemplos, estabelecendo mapeamento entre
os padrões apresentados na entrada com as saídas dadas pelos exemplos. Pela adaptabilidade, as
redes neurais podem ser treinadas e armazenar o conhecimento nos pesos sinápticos, podendo
adaptar-se caso o conjunto de amostras utilizado para o treinamento se modifique ao longo do tempo.
E pela resposta a evidências uma rede neural pode perfazer uma tarefa de seleção de um padrão, mas
também informar sobre o garu de confiança ou crença referente ao padrão escolhido.
D Seleção, mutação, crossover, população e fitness
Questão 8/12 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a alternativa
correta: 
1. Completamente x Parcialmente observável
2. Determinístico x Estocástico
3. Episódico x Sequencial
4. Estático x Dinâmico
5. Discreto x Contínuo
( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não.
( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa
( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante
( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta.
( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente.
Nota: 10.0
A 3-5-4-1-2
B 4-3-1-2-5
C 5-4-1-3-2
D 3-4-1-5-2
Você acertou!
Pelo critério completamente x parcialmente observável, se os sensores do agente acessam de forma
completa aos estados do ambiente em cada instante, o ambiente é completamente observável. Se
houver ruído, sensoriamento impreciso ou lacunas nos estados, é parcialmente observável; pelo
critério determinístico x estocástico, se o próximo estado é completamente determinado pelo estado
atual e pela ação executada pelo agente, o ambiente é dito determinístico, senão, é estocástico. Se o
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sistema é determinístico mas apresenta elementos estocásticos, o ambiente é dito estratégico; pelo
critério episódico x sequencial, num ambiente de tarefa episódico o agente experimenta os eventos de
maneira atômica, com os episódios começando com a percepção do agente e na execução de uma
única ação. Num ambiente sequencial, há a dependência dos estados atuais com os estados anteriores;
pelo critério estático x dinâmico, caso o ambiente se altere enquanto o agente está executando a
tarefa, ele é dinâmico. Se o ambiente não se modifica ao longo da execução, é estático (Há situações
em que os ambientes podem ser caracterizados como semidinâmicos); e o critério discreto x contínuo
refere-se ao modo como o tempo é considerado, e também ao estado do ambiente e das percepções e
ações. Uma sequência de estados discretos muda de forma brusca de um estado para outro. Uma
sequência de estados contínua muda de forma suave.
E 1-2-3-4-5
Questão 9/12 - Inteligência Artificial Aplicada
Um agente inteligente tem definido o seu grau de inteligência a partir da sua racionalidade, que depende de
quatro fatores:
Nota: 10.0
A
Sequência de percepções, ações, conhecimento prévio e medida de desempenho
Você acertou!
A letra “a” é a correta. De acordo com Russel e Norvig (2004, p.36), a racionalidade em qualquer
instante depende de quatro fatores: a medida de desempenho como critério para obtenção do sucesso
da tarefa; o conhecimento prévio do agente com relação ao ambiente; as ações que o agente pode
executar; e a sequência de percepções que o agente tem até o momento.
B Sequência de percepções, medida de desempenho, função do agente e programa do agente
C Sequência de percepções, ações, programa do agente e função do agente
D Sequência de percepções, ações, ambiente de tarefa e arquitetura
E Sequência de percepções, medida de desempenho, ações, programa do agente
Questão 10/12 - Inteligência Artificial Aplicada
A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada exige
que seja feita a normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a normalização
de um sinal de entrada para um neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo
de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valor normalizado para esta entrada específica (com
duas casas decimais) será de:
Nota: 10.0
A 0,56
B 0,38
C
0,34
Você acertou!
Utiliza-se a fórmula para o cálculo da normalização de uma entrada de RNA:
D 3,45
E 1,00
Questão 11/12 - Inteligência Artificial Aplicada (questão opcional)
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Relacione as estruturas de agentes com as afirmações e depois marque a alternativa correta: 
1. Agentes reativos simples
2. Agentes reativos baseados em modelos
3. Agentes baseados em objetivos
4. Agentes baseados em utilidade
5. Agentes com aprendizagem
( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona
( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente.
( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em
um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado.
( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de
percepções.
( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se relacione a
situações ou cenários desejáveis.Nota: 0.0
A 3-5-4-1-2
B
2-5-4-1-3
Os agentes reativos simples selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual,
desconsiderando o histórico de percepções.; os agentes reativos baseados em modelos são agentes que
tem o conhecimento de como o mundo funciona; os agentes baseados em objetivos, além de saberem
uma descrição do estado atual, possuem alguma informação que se relacione a situações ou cenários
desejáveis; os agentes baseados em utilidade usam uma função de utilidade que permite quantificar o
mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de
“felicidade” alcançado; e os agentes com aprendizagem são dotados de mecanismos que possibilitam
aprender na experiência com o ambiente.
C 3-4-1-2-5
D 5-4-1-3-2
E 1-2-3-4-5
Questão 12/12 - Inteligência Artificial Aplicada (questão opcional)
Um sistema de refrigeração, tal como uma geladeira comum, utiliza um sistema que aciona um compressor
que resfria a temperatura até um limiar específico a partir do qual o compressor é desligado. O sistema tende
a voltar para a temperatura ambiente e quando esta temperatura está acima de um nível máximo, ela religa
novamente o compressor. Tais sistemas são ditos auto-regulados e utilizam retroalimentação negativa para
que o sistema possa operar de forma autônoma. O sistema é dito cibernético. O fundador desta ciência que
faz parte dos fundamentos da IA é:
Nota: 0.0
A
Norbert Wiener
Norbert Wiener foi um matemático estadunidense, conhecido como o fundador da cibernética. O
primeiro a visualizar que a informação como uma quantidade era tão importante quanto a energia ou a
matéria. Trabalhou para o governo americano no desenvolvimento de sistemas de mira automática.
Desenvolveu o estudo dos sistemas auto-regulados e o conceito de retroalimentação negativa. Foi
integrante das conferências Macy, entre 1946 e 1953, contribuindo para a consolidação da teoria
cibernética.
B Frank Rosenblatt
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C Claude Shannon
D John McCarthy
E Alan Turing
Orientações para realização da avaliação.
Dicas da coordenação:
Tempo máximo: 0 
Deseja iniciar a prova agora?
NÃO SIM, quero iniciar
Para realizar essa avaliação é necessário estar no polo e o tutor deve autorizar o início.
Caso você esteja no polo, chame o tutor para autorizar o início da avaliação.
RU
Senha
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