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26/08/2014 1 Aula de Revisão Estatística Atualizada Conteúdos Introdução Média Mediana Moda Desvio Médio Variância Desvio Padrão Exercícios Probabilidade Exercícios Aula 1 Aula 2 Distribuição Binomial Distribuição de Poison Distribuição Normal Exercícios Aula 3 Introdução à Estatística Capítulo 1 “Uma metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para a tomada de decisões” (Toledo, 1995) Estatística Amostra é um subconjunto da população População e Amostra População de Montenegro 70.000 Amostra 2.000 Apresentação dos Dados Capítulo 2 26/08/2014 2 Notas Frequencia 4 1 5 5 6 6 7 20 8 22 9 32 10 10 Notas da turma de Processos Gerenciais Tabela 1 – Notas da Turma de PG Fonte: Dados fictícios elaborados pelo autor Cabeçalho Corpo Rodapé 0 1 2 3 4 5 6 Série 1 Série 2 Série 3 Gráficos 0 2 4 6 Categoria 1 Categoria 2 Categoria 3 Categoria 4 Série 3 Série 2 Série 1 Vendas 1º Tri 2º Tri 3º Tri 4º Tri Histograma Barras Coluna Setores Qual o resultado aconteceu com maior frequencia? Dada a amostra: 3 – 7 – 10 – 6 – 8 – 6 – 8 – 4 – 5 – 7 – 6 – 10 – 9 – 5 – 6 – 3 Número frequencia 3 2 4 1 5 2 6 4 7 2 8 2 9 1 10 2 Distribuição de Frequências Capítulo 3 Medidas de Tendência Central e de Posição Capítulo 4 8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5 = 42 = 7 6 6 Média • Dado o conjunto de números, 8, 4, 6, 9, 10, 5 Determine a média: 26/08/2014 3 Salários Fr 240 - 480 15 480 - 720 22 720 - 960 30 960 - 1200 18 1200 - 1440 15 Determine o salário médio É o do meio Desde que colocados em ordem crescente Mediana = Md 8 – 0 – 7 – 4 – 7 – 10 – 6 – 5 Colocando em ordem crescente: 0 – 4 – 5 – 6 – 7 – 7 – 8 – 10 Md = 6+7 = 6,5 2 Mediana = Md Alturas Frequencia (f) Frequencia Acumulada 160 – 163 4 4 163 – 166 8 12 166 – 169 10 22 169 – 172 9 31 172 – 175 7 38 175 – 178 7 45 178 - 181 5 50 Total 50 Calcule a Mediana Alturas Frequencia (f) Frequencia Acumulada 160 – 163 4 4 163 – 166 8 12 166 – 169 10 22 169 – 172 9 31 172 – 175 7 38 175 – 178 7 45 178 - 181 5 50 Total 50 26/08/2014 4 Resultado com maior frequencia Moda = Mo Idade Frequencia (f) Frequencia Acumulada 18 – 21 9 9 21 – 24 12 21 24 – 27 12 33 27 – 30 17 50 30 – 33 16 66 33 – 36 14 80 36 – 39 11 91 39 – 42 9 100 Total 100 Moda = Mo Medidas de Dispersão Capítulo 5 26/08/2014 5 N = 6 8 – 4 – 6 – 9 – 10 – 5 Dado o conjunto abaixo, determine o desvio médio: 4 – 5 – 6 – 8 – 9 – 10 4+5+6+8+9+10 = 42 42/6 = 7 8 – 7 = 1 4 – 7 = 3 6 – 7 = 1 9 – 7 = 2 10 – 7 = 3 5 – 7 = 2 1+3+1+2+3+2 = 12 12/6 = 2 9) Salário Mínimo Funcionários 1 – 2 1 2 – 3 4 3 – 4 6 4 – 5 5 5 – 6 6 6 – 7 10 7 – 8 9 8 – 9 6 9 – 10 3 Total 50 Média 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 1,5 10 21 22,5 33 65 67,5 51 28,5 300 Média dos salários é: 300/50 = 6 Média 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 - 6 6 6 6 6 6 6 6 6 4,5 3,5 2,5 1,5 0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 20,5 88/50 = 1,76 Freq 1 4 6 5 6 10 9 6 3 50 Freq 4,5 14 15 7,5 3 5 13,5 15 10,5 88 Amostra (n-1) População n 26/08/2014 6 Func Salários 1 2800 1 2650 1 2920 1 2800 1 2878 1 2682 1 2700 1 2570 Total 22000 22.000/8 = 2750 Média 2750 2750 2750 2750 2750 2750 2750 2750 Desvio 50 100 170 50 128 68 50 180 816 99808 / 8 = 12476 raiz quadrada = 111,70 Ao quadrado 50 100 170 50 128 68 50 180 816 Resultado 2500 10000 28900 2500 16384 4624 2500 32400 99808 Freq 1 1 1 1 1 1 1 1 Medidas de Assimetria e Medidas de Curtose Capítulo 6 A média corresponde ao centro de gravidade dos dados Medidas de assimetria indicam o grau de deformação de uma curva de frequências Medidas de Assimetria Primeiro Coeficiente de Pearson AS= X-Mo S Segundo Coeficiente de Pearson AS = 3.(X-Md) S Coeficiente de Pearson Numa distribuição de frequências que apresentou média igual a 6, mediana iguala 6 e desvio padrão igual a 1, determinar o coeficiente de assimetria dessa distribuição AS = 3.(X-Md) S AS= 3.(6-6) 1 AS = 0 Determine o coeficiente de assimetria para uma distribuição que apresentou moda igual a 15, média igual a 13 e desvio padrão igual a 5 AS = X-Mo S AS= 13-15 5 AS = -0,40 26/08/2014 7 Probabilidade Capítulo 7 Probabilidade matemática de um acontecimento é a relação entre o número de casos favoráveis e o número de casos possíveis P(A) = A S Probabilidade S = 36 resultados possíveis A = Soma dos dois dados é igual a seis A = 1-5 2-4 3-3 4-2 5-1 P(A) = 5/36 Qual a probabilidade de obtermos o total de seis (6) pontos na jogada de dois dados? S= 52 resultados possíveis A= 12 figuras P = 12/52 = 3/13 Qual a probabilidade de sair uma figura (valete, rei ou dama) na retirada de uma única carta de um baralho comum (52 cartas) Retirar da urna. Probabilidade de não ser preta 10/18 26/08/2014 8 CCCC CKCC CKKC CKKK KCCC KKCC KKKC KKKK Quatro moedas honestas cara em 3 moedas e coroa em 1 2/8 = ¼ = 0,25 16/52 Uma carta retirada do baralho. Qual será a probabilidade de ser uma dama ou uma carta de paus? Uma bola de cada urna, todas sendo da mesma cor Urna Primeira ser laranja, segunda vermelha, terçeira roxa Caixa com canetas Uma ser perfeita e outra não Prob A pegar = 0,80 Prob B pegar = 0,70 Prob A não pegar = 0,20 Prob B não pegar = 0,30 0,2 x 0,7 + 0,3 x 0,8 = 0,38 = 38% Dois automóveis A – 20% de não pegar B – 30% de não pegar Qual a probabilidade de apenas um pegar? 26/08/2014 9 0,20 x 4 = 0,0016 = 0,16% Fábrica de louças, a probabilidade de uma peça defeituosa passar numa etapa sem ser detectada é de 20%. Qual a probabilidade dessa peça passar pelas 4 etapas sem ser detectada Distribuição Binomial de Probabilidades Capítulo 8 p = Sucesso Q = Insucesso X = Quero N = Amostra p = Sucesso = 0,10 Q = Insucesso = 0,90 X = Quero = 2 N = Amostra = 10 Em um concurso realizado para trabalhar em determinada empresa de exportação, 10% dos candidatos foram aprovados. Se escolhermos aleatoriamente, 10 candidatos desse concurso, qual a probabilidade de que exatamente 2 deles tenham sido aprovados Poison Capítulo 9 X = probabilidade deacontecer, o que eu quero λ = média conhecida, o que eu tenho Interpretando a fórmula 26/08/2014 10 Em Tóquio, ocorrem, em média, seis suicídios por mes. Calcule a probabilidade de em um mes, ocorrer dois suicídios 4- Um departamento de conserto de máquinas recebe, em média, quatro chamadas por hora. Qual a probabilidade de ocorrer em uma hora duas chamadas Distribuição normal de Probabilidades Capítulo 10 Curva de Gauss 26/08/2014 11 A Distribuição Qui-quadrado Capítulo 11 Inferência Estatística Capítulo 12 Z = Nível de Confiança = Desvio Padrão N = Tamanho da amostra Inferência Estatística Z = 0,9 = 3 N = 64 Determine o intervalo de confiança para as pessoas de uma localidade onde os habitantes possuem peso médio de 68Kg com desvio padrão de 3 Kg. Supor nível de confiança igual a 90% e uma amostra de 64 pessoas Z = 0,9/2 = 0,45 – Ver tabela Z = 1,65 C = 0,618 68 + 0,618 = 68,62 68 – 0,618 = 67,38 26/08/2014 12 Teste de Hipóteses Capítulo 13 X = Média = Desvio Padrão N = Tamanho da amostra M = Média Populacional Teste de Hipóteses N = 64 X = 50 = 6 M = 52 Temos uma amostra aleatória de 64 elementos, com a média igual a 50, retirados de uma população normal com desvio padrão = 6. Considerando um nível de significância de 5%, teste a hipótese de que a média populacional seja igual a 52, sendo a hipótese alternativa menor que 52 Zr = 50 – 52 6 √64 Zr = - 2,67 50% - 5% = 45% = 0,45 Na tabela 0,45 = 1,65 Análise da Variância (Anova) Capítulo 14
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