Ebook_Guia migração para nuvem de Workloads

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G U I A
S O B R E M I G R A Ç Ã O
D E W O R K L O A D S
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C O N T E Ú D O
Introdução 
Cloud Computing em números 
A Nuvem no Brasil
 
Entendendo a migração de Workloads
 
A Google como fornecedor de Cloud 
Google Cloud Platform : A plataforma do futuro 
Google e SAP - Parceria e sucesso 
Estratégias para migração de Workloads 
Live Migration: 
Lift and Shift: 
Emulation: 
Orquestração de Nuvem: 
Re-Installation and Re-Architecture:
 
Case de Sucesso - DIMEP
 
Comece agora sua jornada em Cloud!
 
Sobre a SantoDigital
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Introdução - 3
Introdução
C L O U D C O M P U T I N G E M N Ú M E R O S
A Computação em Nuvem há poucos anos atrás buscava sua consolidação como recurso de 
infraestrutura de TI para as empresas que procuravam a redução de custos e acesso a tecnologia de 
ponta. Hoje, ela se tornou fundamental para a transformação digital que ocorre a passos largos, sendo 
responsável pela base tecnológica de organizações causadoras de importantes rupturas no mercado, 
quando se pensa em padrões de consumo, produtos e serviços.
Vale destacar ainda que a Cloud Computing se tornou a plataforma responsável pelo surgimento de 
importantes empresas de tecnologia, a exemplo Spotify, Snapchat, Wix.com entre outras. A realidade 
mostra que não dá para pensar em empreender, com base em inovação, sem associar a infraestrutura 
de TI à nuvem.
A tecnologia de Computação em Nuvem e o modelo de negócios como serviço, estão transformando a 
indústria de produtos e serviços e todo o ecossistema de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação), 
bem como praticamente todos os setores verticais.
Mercado global de nuvem pública 
global será de US$ 178 bilhões em 
2018, acima dos US$ 146 bilhões 
em 2017, e continuará crescendo 
a uma taxa de crescimento anual 
composta de 22%, de acordo com 
matéria publicada pela Forbes.
US$178 BI
A Forrester prevê que mais de 50% 
das empresas globais dependerão 
de pelo menos uma plataforma de 
nuvem pública para impulsionar a 
transformação digital e encantar 
os clientes.
A RightScale realizou em 
seu último levantamento 
anual sobre a nuvem que a 
adoção da nuvem pública 
aumentou para 92% em 
2018, de 89% em 2017.
E a pesquisa da RightScale 
cita ainda que muitas outras 
empresas veem a nuvem 
pública como sua principal 
prioridade, de 29% em 2017 
para 38% em 2018.
50% 92%
38%
89% 
29% 
Introdução - 4
Esses indicadores demonstram a consolidação da tecnologia e o quanto ela se tornou 
essencial para o mercado para os próximos anos. Principalmente pelo fato que vamos ter 
uma forte continuidade na evolução na chamada Indústria 4.0 e na Era Digital, englobando 
a inovação em tecnologias, a exemplo, da Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT), 
apresentando forte impacto junto ao mercado consumidor. 
O objetivo do nosso e-book portanto, é servir como um guia definitivo para construir uma 
sólida estratégia de Migração de Workloads para a nuvem, garantindo uma transferência 
segura e efetiva de servidores físicos a máquinas virtuais, com foco de baixo custo e impacto 
reduzido nas operações de sua empresa.
Excelente leitura.
A N U V E M N O B R A S I L
Para concluirmos esse levantamento, vemos que o Brasil também segue 
a forte tendência de adotar a computação em nuvem como infraestrutura 
de tecnologia, servindo de suporte no crescimento das empresas e na 
busca pela satisfação dos clientes. Mais alguns números: 
O CanalTech publicou estudo citando que a procura pela tecnologia da nuvem aumentou 20% apenas no 
primeiro semestre deste ano, comparado ao mesmo período do ano anterior.
A Revista Exame mostra que mesmo em um cenário econômico recessivo, o segmento de Cloud Computing 
tinha a previsão de movimentar cerca de R$ 890 milhões em 2017, o que representava na época da matéria, 
um avanço de 20% em relação ao ano anterior.
E por fim, o Brasil subiu quatro posições em ranking global que avalia as políticas relacionadas à computa-
ção em nuvem de 24 nações. O país saltou do 22º lugar, em 2016, para o 18º na edição deste ano do estudo 
“Tabela de Desempenho Global sobre Computação em Nuvem”, conduzido pela BSA| The Software Alliance.
Entendendo a migração de Workloads - 5
E N T E N D E N D O A M I G R A Ç Ã O 
D E W O R K L O A D S
Mas afinal, o que leva uma empresa migrar seu Workload para a nuvem? Para responder essa 
pergunta precisamos entender a fundo o conceito, seus benefícios, vantagens e desta forma saber 
as razões para adotar a computação em nuvem abrindo mão de um ambiente computacional muitas 
vezes considerado estável em uma organização.
Como sabemos, o conceito básico de Workloads na nuvem consiste essencialmente na ideia de 
transferência de uma carga de trabalho, que antes era executada em um datacenter local, e passa a 
ser executada em uma instância da Cloud. Em termos práticos, imagine sua empresa ter uma carga de 
trabalho, que tem a origem a partir de um site institucional ou e-commerce hospedado localmente, e 
depois toda essa carga e estrutura de hospedagem é transferida para a nuvem.
É claro que temos um conceito mais técnico dessa definição que envolve, por exemplo, o consumo de 
processador, memória ram, armazenamento, alta disponibilidade, tempo de resposta das transações, 
etc. Mas de uma maneira geral seria transferir a capacidade ou a quantidade de trabalho que 
inicialmente seria em uma estrutura de TI local, passando a ser executada em um ambiente remoto 
com configurações exclusivas e adequadas aos recursos necessários para a operação.
Então estamos falando sobre migrar para a nuvem? Na verdade estamos indo além do conceito de 
migração para a nuvem. Uma empresa pode adotar Cloud Computing por diferentes razões, veja 
alguns exemplos.
Na migração de Workloads temos todas 
essas razões, mas o nosso principal foco está 
na carga de trabalho. Todo o processo de 
planejamento e execução da migração é feito 
por uma análise entre a carga de trabalho 
atual e a projetada para o futuro. 
As principais razões para migrar tendo como 
base os Workloads pode ser definido em 
alguns cenários:
Por redução de custos;
Pela necessidade de utilizar tecnologia de ponta nos projetos de inovação;
Para ter uma infraestrutura que possa garantir a alta disponibilidade de suas operações;
Para atender requisitos de segurança e conformidade;
A preocupação por backup e recuperação;
E vários outros motivos.
Esgotamento do processamento e armazena-
mento da capacidade atual da carga de trabalho 
em uma estrutura local;
A inviabilidade do crescimento futuro da carga 
de trabalho em virtude dos altos investimentos 
em ativos de um datacenter local;
Projetos que utilizam novas tecnologias, a exem-
plo do Internet das Coisas e Inteligência Artificial 
e que projetam o uso de alta carga de trabalho;
A necessidade das empresas em aumentar sua 
eficiência operacional, performance e agilidade.
A Google como fornecedor de Cloud - 6
A G O O G L E 
C O M O F O R N E C E D O R 
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G O O G L E C L O U D P L A T F O R M : A P L A T A F O R M A D O F U T U R O
O Google Cloud Platform é um conjunto de serviços de computação em nuvem oferecidos pelo 
Google. A plataforma inclui uma variedade de serviços de computação, armazenamento, rede, big data, 
aprendizado de máquina e Internet das coisas (IoT) que são executados na infraestrutura do Google. 
Em total, disponibilizamos mais de 60 serviços de Google Cloud 
Platform os quais podem ser resumidos na seguinte figura:
Entre os diversos serviços que são oferecidos por Google Cloud Platform, podemos destacar:
Google Compute Engine, que é uma oferta de infraestrutura como serviço (IaaS);
Google App Engine, que é uma oferta de plataforma como serviço(PaaS);
Google Cloud Storage, que é uma plataforma de armazenamento em nuvem;
Google Container Engine, que é um sistema de gerenciamento e orquestração para contêineres.
Modelos de Banco de Dados Relacional (Cloud SQL e Cloud Spanner) como Modelos não Relacional 
(DataStore e Big table).
Diversos modelos de armazenamento através de Google Cloud Storage.
Soluções de Big Data para trabalhar a grande escala com Hadoop, Spark, Hive, realizar ETL em Bach ou Stream.
Modelos de Machine Learning prontos e Inteligência Artificial.
A Google como fornecedor de Cloud - 7
O Google está em constante investimento com seus Data Centers, tenha sempre ao alcance de sua 
empresa, tecnologias atualizadas e seguras. Não se preocupe com aquisição de hardware e equipe 
para manutenção da infraestrutura.
No ano de 2018 foi inaugurado o DataCenter no Brasil, com isso o Google trouxe mais velocidade aos 
acessos para suas soluções. E trouxe confiança aos clientes brasileiros, firmando o compromisso com 
a inovação e desenvolvimento no país.
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O Google selou parceria com um dos maiores ERPs do mercado, e com isso traz infraestrutura e 
tecnologia de ponta para melhor atender aos cliente SAP no ambiente Google Cloud.
Com disponibilidade de máquinas com até 3.8 TBs de memória ram e 160 VCPUs somados a poderosa 
solução SSD, utilize o SAP Hana tenha o máximo de desempenho nas atividades da sua empresa.
Os benefícios de utilizar o SAP em Google Cloud são:
Inteligent Analytics: 
Crie novos modelos de negócios e crie conexões mais profundas com o cliente, 
integrando e obtendo mais soluções de análise de dados e aprendizado de máquina 
(Machine Learning) do Google Cloud. 
Flexible Technology and Tools: 
Crie um negócio mais dinâmico e ágil no seu próprio ritmo e escala com suporte à 
migração e serviços flexíveis. 
Security at every level: 
Opere seus negócios com a confiança de que seus dados SAP estão protegidos por uma 
nuvem segura e rigorosamente controlada, que é confiável para bilhões de usuários. 
Integration: 
Exporte com facilidade e segurança os dados SAP diretamente para o Planilhas. 
Scale on demand: 
Desenvolva, teste e dimensione facilmente soluções em nuvem com ferramentas e 
APIs intuitivas e fáceis de usar. 
Transparency and Control: 
O SAP Data Custodian permite configurar políticas de dados, controlar o acesso e 
gerenciar a conformidade no GCP.
Estratégias para migração de Workloads - 8
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L I V E M I G R A T I O N :
L I F T A N D S H I F T :
Existem diversas estratégias e 
metodologias para realizar uma 
migração de workloads e nós aqui 
da SantoDigital, iremos compartilhar 
um overview do que acreditamos ser 
os cenários mais frequentes:
Migrando o ambiente através de Live Migration 
é o método mais simples e seguro, a replicação 
dos dados é realizada de forma contínua e 
através de bare metal que possibilita a migração 
de sistemas operacionas com banco de dados, 
pois não efetua locked em arquivos.
Migrando o ambiente através de Lift and Shift é 
mais simples do que os outros métodos, porque 
não é necessário se preocupar com arquitetura 
ou reinstalação de aplicações, mas à aplicação 
de backup incrementais causa downtime é pode 
ser um pouco lenta.
Grandes Empresas Sem trabalho manual, 
sem perda de dados, 
sem impacto para 
os usuários e sem 
downtime;
Poucas opções de 
Marcas. 
Indicado para: Prós: Contras:
SMEs que podem 
ter 1 ou 2 dias 
de downtime e 
grande tempo para 
planejamento;
Rápida 
implementação, baixo 
custo, ferramentas 
gratuitas, não tem 
alteração de código 
ou software;
Downtime, grandes 
testes, ferramenta com 
limites de conversões, 
risco, não copia 
arquivos com lock. 
Indicado para: Prós: Contras:
Estratégias para migração de Workloads - 9
E M U L A T I O N :
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R E - I N S T A L L A T I O N A N D R E - A R C H I T E C T U R E :
Migrando o ambiente através de Emulation 
é uma maneira rápida para realizar testes de 
aplicações em nuvem, realizando a migração 
através de ferramentas de import de VM para 
a Cloud, através deste modo você poderá de 
forma rápida clonar um ambiente em nuvem.
O serviço do cloud orchestration visa 
automatizar todo o processo de criação do 
ambiente e manutenções baseadas em scripts 
para automatização dos processos, não prevê 
mudanças na aplicação e ou banco de dados.
Serviço de consultoria voltado para estudo do 
ambiente do cliente e auxílio para desenvolvimento 
no melhor formato de Cloud, todo ambiente do 
cliente será customizado e desenvolvido visando as 
melhores opções do GCP.
Testar em cloud 
aplicações que estão 
executando local.
Rápida 
implementação, baixo 
custo e flexível.
Downtime, vendor 
lock in, impacto na 
performance, não 
utiliza os melhores 
recursos de Cloud.
Indicado para: Prós: Contras:
Aplicações com 
dados estáticos, sites 
sem alterações e 
Aplicações novas com 
replicações de dados;
Rápida 
implementação, 
ferramentas 
livres disponíveis, 
customizável e 
automatizável;
Muitos Scripts, 
downtime, riscos e 
controle de riscos 
podem aumentar o 
custo do projeto.
Indicado para: Prós: Contras:
Pequenas Aplicações Oportunidade 
para modernizar a 
infraestrutura, não 
precisa de ferramenta 
100% customizada.
Downtime, não 
possui plano de volta, 
laboratório intenso, 
risco e maior custo.
Indicado para: Prós: Contras:
Case de Sucesso - DIMEP - 10
C A S E 
D E S U C E S S O
Número de funcionários: 800
Segmento: Manufatura de eletroeletrônicos
Localização: Brasil, Portugal, México
Projeto: Migração de AWS para Google Cloud 
aumentando performance e reduzindo custo em 37%
A DIMEP, Dimas de Melo Pimenta Sistemas de 
Ponto e Acesso, é pioneira e líder no mercado 
de produtos para controle de acesso e registro 
de ponto. Em 2017, a companhia comemora 81 
anos, consolidando a sua atuação nacional e em 
processo de expansão para países da América 
Latina, Europa, África e Estados Unidos.
A DIMEP tem se mantido em constante 
progresso, sempre atenta às necessidades de 
seus clientes e as demandas do mercado. “Com 
foco inicialmente voltado à fabricação de relógios 
de ponto, uma das maiores conquistas da DIMEP 
ao longo de sua trajetória foi realizar a transição 
de hardware mecânico para os produtos 
informatizados, o que representou grande 
avanço tecnológico na época. Outro momento 
histórico, foi a implementação do sistema 
biométrico nos relógios de ponto, e agora, a 
disponibilização do reconhecimento biométrico 
por íris”, declara Dimas de Melo Pimenta II, 
presidente da companhia.
Além dos relógios de ponto informatizados, o 
carro-chefe da companhia e que representa 
cerca de 50% de seu faturamento, a DIMEP 
também atua nas áreas de Controle de 
Acesso e Parking/Estacionamento (35%), e no 
desenvolvimento de software (15%) que está em 
grande expansão neste momento. “A expectativa 
é que o desenvolvimento de software impulsione 
o crescimento da companhia”, frisa o executivo. 
“Os próximos anos exigirão ainda mais 
tecnologia, qualidade e agilidade na resolução de 
demandas”.
A DIMEP possui presença Global atuando no 
Brasil, Portugal e México e deseja melhorar à 
solução atual hospedada na AWS tanto em custo 
e performance da solução. O ambiente atual na 
AWS leva cerca de 7 minutos para provisionamento 
de novos servidores no load balancer e isto em 
alguns momentos atrapalha o desempenho e 
tempo de resposta aplicação. 
Realizada a criação de ambiente em GCP com 
estrutura de alto escalonamento, foram criados 
grupos de instâncias regulares e preemptivas, 
com load balancer de frontend, paraum projeto 
de migração mais rápido foi utilizado a solução 
do CloudEndure para migração das VMs do 
ambiente AWS para o Google Cloud Platform. No 
GCP as instâncias levam cerca de 3 minutos para 
estarem em operação, diminuindo a lentidão da 
aplicação em momentos de pico de utilização.
Diminuição no tempo de resposta da aplicação 
para novos servidores, maior desempenho para 
provisionar máquinas no Loadbalance.
Redução de custos de 37% referente ao custos da 
AWS podendo ser superior devido aos benefícios 
do Google de faturamento, como faturamento por 
minuto, máquinas customizadas, desconto por 
uso sustentável (enquanto mais usa os recursos, 
recebe automáticamente mais descontos) e 
faturamento em reais.
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Comece agora sua jornada Cloud - 11
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E se você pudesse usufruir dos benefícios da nuvem antes do que imaginava ser 
possível? O que as organizações podem não saber é que podemos reduzir o tempo 
de retorno, segmentando seletivamente os aplicativos e os dados. 
Ao segmentar as cargas de trabalho certas para a migração - combinadas com as 
ofertas de tecnologia usando Google Cloud, o valor pode ser percebido na nuvem 
em semanas.
Porém, uma das maiores vantagens oferecidas pelo Google, é a diversidade de 
plataformas e serviços o que também é um fator complicador. As escolhas não são 
baseadas apenas no tamanho e capacidade de processamento, mas também na 
maneira como será feito o gerenciamento dos serviços. Por exemplo, um banco de 
dados pode ser relacional ou NoSQL, com necessidades de escalamento horizontal, 
ou com atualizações de baixa latência, sendo que o Google tem uma solução para 
cada uma delas. Além disto, as aplicações podem ser instaladas em máquinas 
virtuais usando Google Compute Engine, no modelo IaaS, ou serem totalmente 
gerenciadas pelo Google no Google App Engine, não esquecendo também a 
possibilidade de usar Containers (Kubernetes e Docker).
Por isto, uma migração de sucesso exige uma combinação de planejamento 
estruturado com uma equipe competente e experiente. A SantoDigital, o melhor 
parceiro do Google no Brasil, com mais de 8 anos no mercado brasileiro e com 
profissionais totalmente certificados pelo Google, está pronta para conversar com 
sua equipe, levando conhecimento e ajudando a planejar uma migração com total 
segurança. 
Saiba mais de projetos de Migração de Workloads, Projetos de Big data e 
Inteligência Artificial falando conosco, no botão abaixo:
ACESSAR
Sobre a SantoDigital - 12
S O B R E A 
S A N T O D I G I T A L
Com mais de 8 anos de experiência, a SantoDigital é o melhor parceiro do Google no Brasil. 
Somos especializados em serviços de Computação em Nuvem, Infraestrutura, Big Data, Machine 
Learning e Inteligência Artificial. 
Nossa missão é fazer da transformação digital uma realidade nas empresas brasileiras 
trazendo redução de custos, eficiência operacional, alta produtividade, colaboração e vantagem 
competitiva.
Nos últimos anos, fomos destacados como Melhor Parceiro do Ano do Google para América 
latina (2014), Prêmio como Parceiro Estrela em âmbito mundial (2014), melhor Parceiro do ano 
no Brasil (2015) , permitindo-nos ser desde 2017, Google Cloud Partner Premier.
Prêmios recebidos pela SantoDigital no TeamWork 
2015, que acontece u em San Diego, Califórnia em 
Fevereiro de 2015, além de outras premiações, como:
Partner Of The Year Latam 2014
Global Partner Rising Star 2014
Parceiro do Ano Brasil 2015
“Estamos orgulhosos em poder reconhecer a 
SantoDigital, que de forma consistente, demonstrou 
robustez em vendas, implantação e excelência de 
suporte aos nossos clientes em 2014”.
Murali Sitaram
Diretor de Parcerias Estratégicas e Alianças, Google
Sobre a SantoDigital - 13
A L G U N S D E 
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N Ú M E R O S :
+2.000 +59.000 100%
CLIENTES NO BRASIL
DE DIVERSOS SETORES USUÁRIOS IMPLEMENTADOS
EQUIPE PROFISSIONAL 
CERTIFICADO PELO GOOGLE
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T R A N S F O R M A Ç Ã O D I G I T A L P A R A A S E M P R E S A S :
Implemente a solução de mensageria e colaboração do Google 
que inclui a versão empresarial de Gmail, Contatos, Agenda, Drive, 
Documentos, Sites de Google e trabalhe em qualquer lugar e horário 
de um modo mais integrado usando seu computador, smartphone 
ou tablet.
G Suite: Ferramentas 
de Comunicação e 
Colaboração
Infraestrutura
Desenvolvimento de 
Aplicações
Big Data & Data 
Analytics
Inteligência Artificial 
& Machine Learning
Migre suas aplicações, sistemas legados on premise ou migre 
de fornecedor de Nuvem para o Cloud do Google e reduza seus 
custos entre 20 - 50% do seu faturamento além de aumentar a 
produtividade, segurança e gestão da infraestrutura.
Você sabia que Spotify, Snapchat e Pokémon Go não gerenciam 
sua própria infraestrutura quando precisam atender uma grande 
demanda de requisições como aumento de performance, 
elasticidade e escalabilidade? Isto se deve, entre muitos fatores, 
ao desenvolvimento de aplicações com a filosofía NoOps usando 
Plataforma como serviço (PaaS).
Sabemos o quanto é complicado trabalhar com Data Warehouse, 
Hadoop, Spark ou soluções de BI em ambientes on premise. Para 
isso, ajudamos nossos clientes a implementar plataformas de BI que 
permitam realizar análise, processamento, exploração e até gerar 
dashboards gerenciais sobre grandes volumes de dados na nuvem.
Já ajudamos algumas empresas brasileiras a incorporar com 
sucesso Machine Learning para tratar dados não estruturados: 
Imagens, Áudios, Vídeos, Linguagem Natural, etc) e desta forma, 
reduzindo custos, aumentando a economia de tempo, melhor 
gerenciamento de riscos, melhor qualidade das análises e aumento 
de receita.
Sobre a SantoDigital - 14