ANÁLISE ESTATÍSTICA-SIMULADO-AVS-2

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
	
	Simulado: GST0933_SM_201301008168 V.2 
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	Aluno(a): CRISTINA DE SOUZA DE MORAES
	Matrícula: 201301008168
	Desempenho: 5,0 de 8,0
	Data: 26/05/2015 22:14:39 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201301660456)
	
	Se desejo obter um número par em um lançamento de 1 dado quantos insucessos posso obter?
		
	
Sua Resposta: A
	
Compare com a sua resposta: 3
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201301660870)
	
	Quais medidas estatísticas são necessárias para o cálculo das probabilidades utilizando a distribuição normal?
		
	
Sua Resposta: A
	
Compare com a sua resposta: média e desvio padrão
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201301603367)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	Há correlação divisível.
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	 
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	Não há correlação.
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201301603331)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
		
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	Há uma distorção entre elas.
	 
	Há uma relação entre elas.
	
	Há uma função entre elas.
	
	Há uma avaliação entre elas.
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201301163412)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	R$ 1.500,00
	 
	R$ 1.100,00
	
	R$ 1.400,00
	
	R$ 1.200,00
	
	R$ 1.300,00
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201301660389)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Marque a opção falsa quanto a correlação linear:
		
	
	se r =1 a corelação é perfeita
	
	se r=-1 a correlação é perfeita
	
	se r=0,2 a correlação é muito fraca
	
	se r=0,45 a correlação é fraca
	 
	se r=0,5 a correlação é muito forte
		 Gabarito Comentado.
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201301660435)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
		
	 
	0,5
	 
	1
	
	0,8
	
	0
	
	0,75
		
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201301197625)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
		
	
	1
	 
	-0,263
	
	-1
	
	0,263
	 
	0
		
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201301647061)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Marque a alternativa correta sobre o coeficiente de correlação de Pearson(r):
		
	
	Se r está próximo a +1, há uma fraca correlação
	
	Se r está próximo de 0, correlação é forte.
	
	Se r está próximo de 1, há uma média correlação negativa.
	 
	varia entre −1 e 1
	
	Se r está próximo for maior que 3, correlação linear é muito forte
		
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201301197510)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Podemos afirmar que na Curva Normal ou de Gauss as seguintes medidas são iguais. Logo essas medidas são:
		
	 
	Variância, Média e Moda.
	 
	Média, Mediana e Moda.
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.