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Prova Objetiva Matriz - Estatística

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MATRIZ - 29/06 a 24/07/2015
PROTOCOLO: 201507081206313341033JEAN BARBOSA MOREIRA - RU: 1206313 Nota: 50
Disciplina(s):
Estatística
 (http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/repositorio/SistemaRepositorioPublico?
id=JcbQ9MzjileoVGF47aHO9iRUCtGIx5j0OAxq2JJftiGH9KmMha6n+SvKlNb7rwFR)
Data de início: 08/07/2015 19:55
Prazo máximo entrega: 08/07/2015 20:55
Data de entrega: 08/07/2015 20:55
FÓRMULAS
Questão 1/10
Uma companhia de seguros está considerando a inclusão da cobertura de uma doença relativamente rara na área geral de
seguros médicos. A probabilidade de que um indivíduo selecionado aleatoriamente venha a contrair a doença é 0,001, sendo que
3.000 pessoas são incluídas no grupo segurado. Qual a probabilidade de que nenhuma das 3.000 pessoas do grupo contraia a
doença? Utilize a fórmula de Poisson. Assinale a alternativa correta.
A 4,17% 
B 4,98%
C 16,80% 
D 12,26% 
Questão 2/10
°
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no
passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Responda a seguinte questão: uma carta é retirada de um
baralho. Qual a probabilidade dela ser uma dama ou uma carta de paus? Assinale a alternativa correta.
A 16/52
B 17/52
C 13/52
D 1/52
Questão 3/10
A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à media e a
mesocúrtica e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Responda a seguinte questão: se uma amostra
de 3.000 unidades de certo produto possui distribuição normal com média igual a 30, qual o desvio padrão dessa distribuição?
Utilize a distribuição normal de probabilidades. Assinale a alternativa correta.
A 5,45
B 29,7
Você acertou!
°
°
C 0,01
D 0,99
Questão 4/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no
passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Responda a seguinte questão: os salários de uma empresa
de factoring têm uma distribuição normal com média de R$1.800,00 e desvio padrão de R$180,00. Qual a probabilidade de um
funcionário dessa empresa, escolhido aleatoriamente, ganhar menos de R$2.070,00? Assinale a alternativa correta.
A 6,68% 
B 93,32%
C 43,32%
D 56,68% 
Questão 5/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no
passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Um pacote de sementes de flores contém: quatro
sementes de flores vermelhas, três de flores amarelas, duas de flores roxas e uma de flores de cor laranja. Escolhidas três
sementes, ao acaso, sem reposição, qual a probabilidade de a 1ª ser de flor cor de laranja, a 2ª ser flor de cor vermelha e a 3ª ser
de flor de cor roxa?
A 7 / 27
B 242 / 720
°
C 8 / 720
D 8 / 8000
Questão 6/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no
passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Responda a seguinte questão: Numa escola, 30% dos
alunos são do primeiro ano, 35% são do segundo ano, 20% são do terceiro ano e os restantes são do quarto ano. Um dos
estudantes ganhou R$10.000,00 numa loteria.  Determine a probabilidade de o estudante vencedor não ser do primeiro ano.
Assinale a alternativa correta.
A 65%
B 70%
C 35%
D 10,5% 
Questão 7/10
A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à media e a
mesocúrtica e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Verifique o seguinte caso: suponha que o
diâmetro médio dos parafusos produzidos por uma indústria é de 0,10 polegadas com desvio padrão de 0,01 polegadas. Um
parafuso será considerado defeituoso se seu diâmetro for maior que 0,11 polegadas ou menor que 0,09 polegadas. Qual a
porcentagem de parafusos defeituosos? Utilize a distribuição normal de probabilidades. Assinale a alternativa correta.
A 15,87% 
B
Você acertou!
O cálculo da probabilidade será, na ordem solicitada, lembrando que devemos subtrair uma unidade do total de
sementes, pois não há reposição da semente ao pacote de sementes: P (laranja, vermelha, roxa) = 1/10 . 4/9 . 2/8 P
(laranja, vermelha, roxa) = 8/720 (CASTANHEIRA, 2010, cap. 7).
°
Você acertou!
°
34,13% 
C 68,26%
D 31,74%
Questão 8/10
A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à media e a
mesocúrtica e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Responda a seguinte questão: Analisando os
resultados das avaliações dos 2.000 alunos de certa escola, verificou-se que a distribuição das notas têm uma distribuição
aproximadamente normal com média 6 desvio padrão 1.  Quantos alunos podemos esperar que tenham tirado nota inferior a 5?
Assinale a alternativa correta.
A 683 alunos. 
B 134 alunos.
C 605 alunos.
D 317 alunos. 
°
Você acertou!
°
Questão 9/10
A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucesso quando os eventos
ocorrerem em um continuum de tempo ou espaço. Responda a seguinte questão: Nos sinais de um transmissor ocorrem
distorções aleatórias a uma taxa média de 1 por minuto.  As mensagens têm, em média, 3 minutos, ou seja: a ocorrência de
distorção é de 3 por mensagem.  Utilizando a fórmula de Poisson, qual a probabilidade de o número de distorções em uma
mensagem de 3 minutos ser igual a 1? Assinale a alternativa correta.
A 22,41% 
B 4,98% 
C 14,94%
Você acertou!
°
D 2,49% 
Questão 10/10
A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação a media e a
mesocúrtica e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Responda a seguinte questão: Se uma amostra
de 5.000 unidades de certo produto possui distribuição normal com média igual a 50, qual o desvio padrão dessa distribuição?
Assinale a alternativa correta.
A 49,5 
B 0,99
C 7,04
D 0,01
°

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