Estatistica 2ª aula

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ESTATÍSTICA
Faculdade Pitágoras 
Estatística Prof. MSc. Ricardo Previdente Martins
Histogram: Dap (cm)
K-S d=,01513, p> .20; Lilliefors p<,15
 Expected Normal
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
X <= Category Boundary
0
200
400
600
800
1000
1200
N
o
.
 
o
f
 
o
b
s
.
O Papel da estatística experimental
O que é estatística? 
Coleta, organização, análise e interpretação
dos dados, de tal forma que seja possível
efetuar julgamentos racionais sobre os
mesmos.
TOMADA DE DECISÕES COM BASE NA 
ANÁLISE DE DADOS
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O papel da estatística experimental
Estatística
es.ta.tís.ti.ca
sf (fr statistique) 1 Ciência que tem por objetivo a coleção,
análise e interpretação de dados numéricos a respeito de
fenômenos coletivos ou de massa, bem como a indução das leis
a que tais fenômenos cabalmente obedecem e, ainda, a
representação numérica e comparativa, em tabelas ou gráficos,
dos resultados da análise desses fenômenos.
Fonte: Dicionário Michaelis
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O Papel da estatística experimental
Estatística
es.ta.tís.ti.ca
2 Os fatos numéricos pertencentes a um fenômeno coletivo ou
de massa. E. aplicada: qualquer sistema de investigação
científica que, de modo único ou principal, proceda por meio da
metodologia estatística; compreende a demografia, a biometria,
a econometria, a psicometria etc. E. cultural: a que se ocupa com o registro,
estudo e apresentação dos dados referentes à situação e movimento da educação e instituições
culturais em geral. E. demográfica: a que se ocupa com o estudo descritivo e o desenvolvimento
das populações. E. econômica: a que tem por objeto o levantamento, estudo e apresentação dos
dados referentes à produção, circulação e consumo da riqueza e seus meios, inclusive os do
trabalho. E. metodológica: exposição racional e sistemática dos processos aplicáveis a todas as
fases do estudo dos fenômenos de massa; também chamada estatística geral e ciência
estatística. E. moral: a que se ocupa dos fatos sociais relativos à religião (cultos), criminalidade,
natalidade ilegítima etc.
Fonte: Dicionário Michaelis
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O Papel da estatística experimental
A estatística é desenvolvida com bases na matemática,
inclusive quanto às condições para que os
procedimentos estatísticos sejam válidos.
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O Papel da estatística experimental
O primeiro passo:
Coleta / obtenção de dados
POPULAÇÃO
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O Papel da estatística experimental
POPULAÇÃO: 
Coleção de todos os possíveis elementos, objetos
ou medidas de interesse.
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O Papel da estatística experimental
AMOSTRA: 
Uma porção ou parte de uma população de
interesse, com o objetivo de se conhecer a
população inteira.
Subconjunto da população
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O Papel da estatística experimental
Porquê trabalhar com amostras?
Quase nunca é possível examinar todos os
elementos da população em que se está
interessado, por motivos financeiros, ou por limite
de tempo, ou restrição na locomoção para registro
dos dados...
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O Papel da estatística experimental
A amostra deve ser representativa das
características da população, para que
possa representá-la.
ASPECTO IMPRESCINDÍVEL À AMOSTRA
Felizmente, a inferência estatística nos dá
elementos para generalizar as conclusões
obtidas da amostra para toda a população,
de maneira segura.
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O Papel da estatística experimental
Deve-se lembrar que os erros de coleta e
manuseio de um grande número de dados podem
ser maiores do que as imprecisões a que estamos
sujeitos quando generalizamos, via inferência, as
conclusões de uma amostra bem selecionada.
Portanto é incorreto pensar que seríamos mais
precisos, se tivéssemos acesso a todos os
elementos da população.
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O Papel da estatística experimental
O risco é a margem de erro motivada pelo
fato de se investigar parcialmente (amostra)
o universo (população).
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AMOSTRAPOPULAÇÃO AMOSTRAGEM
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Planejamento do 
levantamento/pesquisa
Análise
estatística
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Em alguns casos é feita a observação
de um fenômeno /condição / evento.
LEVANTAMENTO
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Em outros casos, as observações são
geradas em condições controladas pelo
pesquisador, de modo que estas sofrem
variações sistemáticas em função de
“tratamentos”.
EXPERIMENTO
Causa Efeito
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O Papel da estatística experimental
Observe a seguinte afirmação:
“76 estudantes preferem Skol”
O que isso significa?
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Observe a seguinte afirmação:
“76 estudantes preferem Skol”
Tal afirmação não significa absolutamente
nada, uma vez que não se sabe, por exemplo,
quantos alunos foram entrevistados, ou ainda,
se existia uma lista com opções para escolha
pelo entrevistado.
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Agora: “76 estudantes preferem Skol”
Total de entrevistados: 200 alunos
Coluna B
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
Skol Bhrama Antartica Itaipava Outras marcasBrahma
38,0% SKOL
26,0% BRAHMA
15,5% ANTARTICA
14,0% ITAIPAVA6,5% OUTRAS
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A amostragem ou coleta de dados deve obedecer à
finalidade/objetivo proposta inicialmente:
� Determinar a idade média dos alunos que cursam a disciplina de
Estatística Experimental do curso de Engenharia Florestal na
Faculdade Pitágoras no ano de 2012.
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A Associação de Aposentados do EUA alega que
motoristas mais idosos dirigem de forma mais segura , uma
vez que:
Motoristas 16 - 19 anos: 1,5 milhões de acidentes
Motoristas > 70 anos: 540 mil acidentes
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Entretanto, os idosos não dirigem tanto quanto os mais
jovens e, por isso, ao invés do número de acidentes,
deve-se examinar a taxa de acidentes por 100 milhões de
milhas percorridas (acidentes/100 milhões de milhas):
8,6 para motoristas entre 16 e 19 anos
11,2 para motoristas com mais de 70 anos
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VARIÁVEL:
Variável é a característica de interesse que é medida
em cada elemento da amostra ou população.
As variáveis podem ter valores numéricos ou não
numéricos.
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TIPOS DE VARIÁVEIS:
Idade
Estado civil
Solteiro
Casado
18 ; 18,2 ; 18,7 ; 19,0 ; ...
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TIPOS DE VARIÁVEIS:
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS: são as características que
podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja,
apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem
ser contínuas ou discretas.
VARIÁVEIS QUALITATIVAS OU CATEGÓRICAS: são as
características que não possuem valores quantitativos, mas,
ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja,
representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser
nominais ou ordinais.
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TIPOS DE VARIÁVEIS QUANTITATIVAS:
VARIÁVEIS DISCRETAS: podem assumir apenas um
número finito ou infinito contável de valores e, assim,
somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o
resultado de contagens. Ex: número de filhos, número de
bactérias por litro de leite, números de frutos por planta.
VARIÁVEIS CONTÍNUAS: características mensuráveis que
assumem valores em uma escala contínua, para as quais
valores fracionais fazem sentido. Usualmente são medidas
através de algum instrumento. Ex: massa, altura, tempo, teor
de nutriente, evapotranspiração.
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O Papel da estatística experimental
TIPOS DE VARIÁVEIS QUALITATIVAS:
VARIÁVEIS NOMINAIS: não existe ordenação
dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos
olhos, doente/sadio.
VARIÁVEIS ORDINAIS: existe uma ordenação entre
as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o
graus), estágio da doença (inicial, intermediário,
terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,...,
dezembro)..
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As distinções entre variáveis são menos rígidas do que 
parecem:
Anos completos Faixa etária
(0-5 anos, 6-10 anos,...)
Quantitativa (contínua) Qualitativa (ordinal)
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As distinções entre variáveis são menos rígidas do que 
parecem:
Teor de cádmio no solo Nível CETESB
(normal, alerta, intervenção)
Quantitativa (contínua) Qualitativa (nominal)
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As distinções entre variáveis são menos rígidas do 
que parecem:
No gols de uma equipe 
no campeonato 
brasileiro
Média de gols da equipe 
por partida
Quantitativa (discreta) Quantitativa (contínua)
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Em uma pesquisa realizada em uma escola, identificou-se os seguintes 
indicadores
(1) idade
(2) anos de estudo
(3) ano de escolaridade
(4) renda
(5) sexo
(6) local de estudo
(7) conceito obtido na última prova de biologia
(8) Quantidade de livros que possui
a) Das variáveis acima, quais são as quantitativas e quais são as 
qualitativas?
b) Das variáveis quantitativas, diga quais são discretas?
c) Quais são variáveis quantitativas contínuas?
Teste Rápido
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Turma Eng. Florestal
OBRIGADO!
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