SGBD ATIVIDADE PRÁTICA

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Atividade Prática – Junho 2019 
Nota : 100 
 
1 - Defina Data Mining: 
Data Mining ou mineração de dados consiste em encontrar tendências ou padrões 
interessantes em grandes conjuntos de dados para orientar decisões sobre atividades futuras. 
2 - Os data warehouses abrangem um grande volume de dados, geralmente são 
uma ordem de magnitude maior que o banco de dado de origem, existem tipos 
que atendem diferentes demandas. A partir do entendimento dos data 
warehouses, explique usando as suas palavras o que são os Data Marts: 
Data Mart é um pequeno Data Warehouse (pequeno armazenamento de Dados) que fornece 
suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas. A diferença entre Data Mart e um Data 
Warehouse são apenas com as relação ao tamanho e ao escopo do problema a ser resolvido. 
3 - Ao relacionar Banco de dados distribuídos com a rede de computadores é 
pertinente destacar que o banco de dados distribuído é diferente dos arquivos 
web da internet, essa relação ocorre por causa da distribuição. Neste sentido, 
descreva sucintamente, utilizando as suas palavras, qual a definição de Banco 
de Dados Distribuídos: 
Banco de Dados Distribuídos pode ser definido, de acordo com uma coleção de diversos outros 
bancos de dados que estão espalhados por uma rede de computadores e são logicamente 
inter-relacionados. 
4 - O termo conhecimento pode assumir diferentes aplicações, esse termo é 
interpretado de forma livre como algo que envolve algum grau de inteligência. 
Para que chegue nesse patamar é necessário passar pela transformação de 
dados brutos da informação para o conhecimento, temos a classificação de 
conhecimento dedutivo e indutivo. Defina conhecimento dedutivo: 
Conhecimento dedutivo é aquele que deduz novas informações sobre o dado indicado, com 
base na aplicação de regras lógicas de dedução previamente especificadas. 
5 - Na aula 01 foram vistos os principais conceitos sobre normalização, a partir 
do conceito de dependência funcional e sua importância na modelagem de um 
banco de dados. Descreva sucintamente, utilizando as suas palavras, como 
pode ser definida a normalização? 
Normalização de Banco de Dados é um conjunto de regras que visa, principalmente, a 
organização de um projeto de banco de dados para reduzir a redundância de dados, aumentar 
a integridade de dados e o desempenho. 
6 - Os bancos de dados possuem seu próprio vocabulário de termos técnicos, e 
algumas terminologias são utilizadas. Descreva sucintamente, utilizando as suas 
palavras, a definição de campo de registro. 
Campo de registro é a menor unidade ao armazenamento de valores existentes em um 
arquivo ou tabela de um banco de dados. Os Dados armazenados são separados em pequenos 
fragmentos. 
7 - As auditorias são particularmente importantes para banco de dados, 
principalmente se houver suspeita de qualquer adulteração no banco de dados. 
Como ocorre o procedimento da auditoria? 
As auditorias em banco de dados são praticadas para verificar a integridade dos dados. Elas 
são realizadas com base em logs, previamente definidos. 
8 - Existem termos que são pertinentes às questões da segurança de um SGBD. 
De acordo com os autores estudados, defina sensibilidade de dados: 
Sensibilidade de Dados: a medida da importância atribuída aso dados por seu proprietário, 
com a finalidade de indicar sua necessidade de proteção. 
 
9 - Não existe uma única definição para data warehouse (DW), pois eles têm sido 
desenvolvidos em organizações para atender necessidades particulares. Neste 
sentido, descreva sucintamente, utilizando as suas palavras, o que caracteriza 
um DW. 
Uma coleção de dados orientada assunto integrada não volátil variável no tempo para o 
suporte às decisões da gerência. O DW é utilizado para armazenar informações relativas às 
atividades de uma organização de forma consolidada. Possibilita a análise de grandes volumes 
de dados, que são coletados a partir de sistemas transacionais. 
10 - A visão clássica de um sistema de banco de dados distribuído é que o 
sistema deve tornar o impacto da distribuição dos dados transparente, para isso 
são necessárias algumas propriedades específicas. Explique a independência 
dos dados distribuídos: 
Os usuários devem ser capazes de fazer consultas sem especificar onde as relações 
referenciadas/ou cópias ou fragmentos das relações estão localizadas.