PLOS ONE_ Preferências musicais estão ligadas ao Estilos Cognitivos

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31/07/2015 PLOS ONE: Preferências musicais estão ligadas ao Estilos Cognitivos
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0131151 1/14
Resumo
Por que nós gostamos da música que fazemos? A pesquisa mostrou que as preferências e personalidade musicais estão ligadas,
ainda pouco se sabe sobre outras influências sobre preferências como estilos cognitivos. Para preencher esta lacuna,
investigamos como diferenças individuais em preferências musicais são explicados pela teoria (ES) sistematizando­empatia.
Estudo 1 analisou as relações entre a empatia e preferências musicais em quatro amostras. Ao relatar suas reações a estímulos
musicais preferenciais, as amostras 1 e 2 ( Ns = 2.178 e 891) indicaram suas preferências para a música a partir de 26 gêneros
diferentes, e as amostras 3 e 4 ( Ns = 747 e 320) indicaram suas preferências para a música a partir de apenas um gênero único
(rocha ou jazz). Resultados entre as amostras mostrou que os níveis de empatia estão ligados a preferências mesmo dentro de
gêneros e são responsáveis   por uma parte significativa de variância nas preferências para além traços de personalidade para
várias dimensões música­preferenciais. Estudo 2 ( N = 353) reproduzido e estendido estes resultados, investigando como as
preferências musicais são diferenciados por ES estilos cognitivos (ou seja, "tipos de cérebro"). Aqueles que são do tipo E (viés
para a empatia) música preferida sobre a dimensão Mellow (R & B / soul, adulto contemporâneo, gêneros soft rock) em relação ao
tipo S (viés para sistematizar) que preferiu música sobre a dimensão Intense (punk, metal pesado, e hard rock). As análises de
atributos psicológicos e sonoras de grão fino na música revelou que os indivíduos do tipo E música preferida que contou com
baixa excitação (suave, quente e atributos sensuais), valência negativa (deprimente e triste), e profundidade emocional (poética,
relaxante e pensativo), enquanto o tipo S música preferida que contou com alta excitação (forte, tenso e emocionante), e aspectos
da valência positiva (animada) e cerebral profunda (complexidade). A aplicação destes resultados para os clínicos, intervenções e
aqueles no espectro do autismo (em grande parte digite S ou extrema tipo S) são discutidos.
Citação: Greenberg DM, Baron­Cohen S, Stillwell DJ, Kosinski M, Rentfrow PJ (2015) Preferências musicais estão ligadas a
estilos cognitivos. PLoS ONE 10 (7): e0131151. doi: 10.1371 / journal.pone.0131151
Editor: Howard Nusbaum, da Universidade de Chicago, UNITED STATES
Recebido: 11 de fevereiro de 2015; aceites: 31 de maio de 2015; Publicado em: 22 de julho de 2015
Direitos de autor: © 2015 Greenberg et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da licença Creative
Commons Attribution , que permite uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor ea fonte
originais são creditados
Disponibilidade de Dados: Estudos de um e dois apresentam resultados de diferentes conjuntos de dados. Estudar uma
dados utilizados de um terceiro (myPersonality aplicativo Facebook) e estudar dois dados usados   que foram coletados a
partir da Amazon Mechanical Turk. Assim, os dados subjacentes um estudo é feito disponível mediante solicitação para
myPersonality ( www.mypersonality.org ) para os acadêmicos em tempo integral para fins de investigação não­comercial. Os
dados subjacentes estudo dois estão disponíveis no informação de apoio.
Financiamento: DMG foi apoiado pela Commonwealth Cambridge, Europeu e Internacional Trust. SBC foi financiado pelo
Conselho de Pesquisa Médica do Reino Unido e da Autism Research Trust, durante o período deste trabalho. DJS foi
apoiado por uma bolsa da Richard Benjamin Trust. Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo,
coleta de dados e análise, decisão de publicar ou preparação do manuscrito.
CONFLITO DE INTERESSES: DJS recebeu receitas como o proprietário do aplicativo myPersonality Facebook. Isto não
altera a aderência dos autores a PLoS ONE políticas sobre a partilha de dados e materiais.
Introdução
A música é uma característica proeminente da vida quotidiana e um universal cultural [ 1 , 2 ]. Cada dia nos deparamos com
música de diferentes estilos e características, e que continuamente fazer julgamentos sobre se vamos ou não gosto da música que
ouvimos. Ao ouvir uma música nova, ela nos leva apenas alguns segundos para decidir se a pressionar repetir, mudar para a
música seguinte, ou para comprá­lo. No entanto, pouco se sabe sobre o que determina o nosso gosto musical. Nós resolver esta
lacuna na literatura, examinando os fundamentos cognitivos e afetivos de preferências musicais.
Investigação na última década tem argumentado que as preferências musicais refletem características explícitas, tais como idade,
personalidade e valores [ 3 ­ 6 ]. De fato, os resultados entre os estudos e regiões geográficas têm convergido para mostrar que os
Cinco Grandes traços de personalidade são constantemente ligado às preferências [ 6 ­ 12 ]. Por exemplo, pessoas que estão
abertos a novas experiências tendem a preferir a música dos azuis, jazz, clássico, e gêneros populares, e as pessoas que são
extrovertidos e agradáveis   tendem a preferir a música do pop, trilha sonora, religioso, soul, funk, eletrônico , e gêneros de dança [
13 ].
Embora estes resultados são consistentes em todos os estudos, o que também é consistente é que os resultados têm tamanhos
de efeito pequeno ( r <0,30), quando comparados com valores de referência utilizados na outra pesquisa psicológica [ 14 ]. Isso
levanta a questão de saber se existem mecanismos psicológicos adicionais que possam respondem por diferenças individuais em
preferências musicais. Neste artigo vamos construir em pesquisas anteriores examinando duas dimensões que podem estar
ligados preferências musicais: empatia e sistematização.
Empatia­sistematização (ES) Teoria e Pesquisa Música
Publicado em: 22 de julho de 2015 DOI: 10.1371 / journal.pone.0131151
Preferências musicais são Ligado ao Estilos Cognitivos
David M. Greenberg  , Simon Baron­Cohen, David J. Stillwell, Michal Kosinski, Peter J. Rentfrow
31/07/2015 PLOS ONE: Preferências musicais estão ligadas ao Estilos Cognitivos
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0131151 2/14
Ouvir música envolve uma gama de habilidades. Estes incluem: processamento perceptual : receber e dar sentido de áudio e
conteúdo visual de música [ 15 , 16 ]; reatividade afetiva : reagir emocionalmente e fisiologicamente a ele [ 17 ­ 19 ]; interpretação
intelectual : a interpretação como os elementos emocionais e sonoras detalhadas na música referem­se a toda a [ 20 ]; e previsão
: antecipar a direção esperada da música (por exemplo, a melodia ou narrativa) e prever os pensamentos e sentimentos do músico
[ 21 ­ 24 ].
Estas habilidades musicais podem sobrepor­se com as unidades de criar empatia e sistematizar. A empatia é a capacidade de
identificar, prever e responder adequadamente aos estados mentais dos outros [ 25 , 26 ]. As pessoas usam empatia ao perceber
o conteúdo musical, reagir emocionalmente e fisiologicamente para ele, e durante a execução de [ 27 ­ 32 ]. Systemizing é a
capacidade de identificar, prever e responder ao comportamento de sistemas analisando as regras que eles [governam 33 ]. Estes
incluem sistemas que são naturais (por exemplo, o tempo), resumo (por exemplo, matemática), de organização (por exemplo:
classificação), e (por exemplo, um motor mecânico) técnico [ 34 , 35 ]. As pessoas tendem a sistematizar quando perceber e
interpretar o conteúdo musical, particularmente ao analisar e desconstruir suas características sonoras e interpretação de como os
elementos detalhados em uma peça musical se relacionam com toda a [ 36 ]. Mesmo que a pesquisa em música e empatia tenha
aumentado, continua a haver muito pouca pesquisa empírica sobre sistematização e música [ 37 ]. Istoé surpreendente, dado que
não há provas de que a empatia e sistematizar não são inteiramente independentes uma da outra [ 33 , 38 ­ 40 ].
As diferenças individuais na empatia pode ser medido pelo Quociente de Empatia (EQ) [ 26 ] e sistematização pode ser medido
pelo Quociente de Sistematização­Revisado (SQ­R) [ 41 ], e ambos têm contribuído para a teoria (ES), sistematizando empatia [
38 ­ 39 ]. Medidas sobre essas duas dimensões revelam estilo cognitivo de uma pessoa (ou "tipo de cérebro"). Aqueles que
pontuação maior no EQ do que a SQ são classificados como "tipo E '(empatia), e aqueles que maior pontuação na SQ do que o
EQ são classificados como" tipo S' (sistematização). Os indivíduos com pontuações relativamente igual em ambos são
classificados como "tipo B" (equilibrado). Investigação apresentou elementos de prova que essas duas dimensões explicar
diferenças sexuais psicológicos. Mais fêmeas são classificados como tipo E e mais homens são classificados como tipo S [ 40 ].
Além disso, a pontuação no EQ e SQ prever traços autistas, medida pelo Quociente do Espectro do Autismo (AQ) [ 41 , 42 ].
Aqueles que estão no espectro do autismo são normalmente classificados como tipo S ou 'tipo S extrema "[ 41 , 43 , 44 ]. Estes
tipos cerebrais têm uma base neurobiológica [ 45 , 46 ]. Em machos, por exemplo, sistematizar uma ligação positiva entre o
tamanho das regiões gânglios basais do cérebro hipotalâmicos e ventrais [ 47 ].
Houve apenas alguns estudos que têm explorado como as ligações de empatia para preferências musicais, e tem havido nenhum
estudo sobre sistematização. Vuoskoski e colegas [ 32 ] pediu aos participantes ( N = 148) para indicar sua preferência por 16
trechos musicais de música para cinema. Os 16 trechos foram classificados em quatro grupos: triste, feliz, assustador, e concurso.
Os resultados mostraram que a empatia foi positivamente correlacionada com as preferências para a música triste e terno, e não
houve correlações significativas para a música feliz ou assustador. No entanto, porque os excertos foram exclusivos para filmar
música, o grau em que estes resultados generalizar para além do género banda sonora não é ainda conhecida. Em outro estudo,
Egermann & McAdams [ 48 ] descobriu que as preferências moderou a relação entre a empatia e emoção contágio na música, no
entanto, eles não examinou as ligações directas entre empatia e diferenças individuais em preferências musicais. Por isso,
estendemos esta pesquisa anterior, usando um modelo de music­preferência que examina as preferências com o representante
estímulos da variedade musical que as pessoas ouvem na vida cotidiana, e que também supera as limitações críticas em
pesquisas anteriores na área das preferências musicais.
Questões Metodológicas
A investigação sobre preferências musicais tem sido dificultada por restrições impostas pelas metodologias baseadas em gênero.
Os pesquisadores freqüentemente medir as preferências, pedindo aos participantes para indicar suas auto­avaliações de
preferências para uma lista de gêneros [ 6 ]. No entanto, os gêneros são rótulos artificiais que foram desenvolvidos ao longo de um
período de décadas pela indústria fonográfica, e que contêm definições ilusórias e conotações sociais. Eles podem conter
diferentes definições, dependendo do período de tempo que é, em referência. Por exemplo, o rótulo 'jazz' pode referir­se ao
balanço era de 1930 e 40 e a música de Louis Armstrong e Count Basie, mas também pode se referir ao pós­bop e era avant­
garde dos anos 1960 e 70, que contou com a música de John Coltrane e Sun Ra. Gêneros também são termos guarda­chuva que
cobrem uma variedade de sub­estilos. Por exemplo, o rótulo de 'rock' pode se referir a 'soft rock ", como música de Billy Joel e
Elton John, mas também' hard rock ', como a música do AC / DC e Guns N' Roses. Portanto, metodologias baseadas em gênero
que pedem aos participantes para indicar sua preferência para rótulos de gênero tornam difícil para os pesquisadores capturar
com precisão informações sobre as preferências de um indivíduo.
Para resolver esse problema, Rentfrow, Goldberg, e Levitin [ 49 ] preferências musicais medidos em quatro amostras
independentes, pedindo aos participantes a relatar as suas reações a estímulos musicais preferenciais que estavam representante
de uma variedade de gêneros e subgêneros. Separadamente, os juízes avaliaram esses excertos com base em suas percepções
de vários sonora (por exemplo, instrumentação, timbre e ritmo) e psicológica (por exemplo, alegre, triste, profundo e sofisticado)
atributos na música. Os resultados entre todas as amostras convergiram para sugerir que uma estrutura de cinco fator robusta
subjacente preferências musicais, e que cada um dos cinco dimensões são definidas e diferenciados por configurações dos seus
atributos musicais percebidos. Estas dimensões (cunhou o modelo MUSIC após a primeira letra de cada rótulo de dimensão) são:
Mellow (featuring romântico e relaxante,, atributos tristes, lentas, e tranquilos pouco agressiva, tal como no soft rock, R & B, e
adulto gêneros contemporâneos); Despretensiosa (com descomplicada, relaxante, e atributos pouco agressiva, macio, acústicos,
tais como nos gêneros country, folk e cantor / compositor); (Com atributos inspiradores, inteligentes, complexas e dinâmicas, tais
como no, operático, avant­garde clássico, batida do mundo, e gêneros de jazz tradicional) sofisticados; (Atributos caracterizando
distorcida, alto, agressivos, e não relaxantes, românticas, nem inspiradoras; como no rock clássico, punk, heavy metal e gêneros
power pop) intensos; e Contemporânea (com percussão, elétrico, e não triste, como nos rap, electronica, latino, jazz ácido, e Euro
gêneros pop).
Nós empregamos o modelo MUSIC no actual inquérito por causa de quatro vantagens notáveis. Em primeiro lugar, os cinco
fatores são reembolsáveis, não só entre os gêneros, mas também dentro. Em dois estudos independentes, o modelo MUSIC foi
replicada nas preferências utilizando a música a partir de apenas um único gênero [ 50 ]. Ele foi replicado em primeiro lugar entre
as preferências para a música jazz, e segundo nas preferências para a música rock. Em segundo lugar, o modelo tem validade
ecológica, pois os trechos administrados foram de estúdio gravado música, em oposição gerada por computador ou música
manipulado para fins de um experimento. Em terceiro lugar, consultando especialistas na área, os trechos musicais foram
selecionados através de um procedimento sistemático que teve como objetivo gerar um conjunto de estímulo que foi representante
do grande espectro de características musicais e estilos que as pessoas estão expostas a em suas vidas cotidianas. Em quarto
lugar, porque cada um dos trechos foi codificado por seus atributos sonoros e psicológicos, observações de grão fino sobre as
preferências musicais de um indivíduo é capaz de ser feita.
Objectivos
31/07/2015 PLOS ONE: Preferências musicais estão ligadas ao Estilos Cognitivos
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O objetivo desta pesquisa foi investigar a base cognitiva e afetiva das preferências musicais pedindo às pessoas para relatar suas
reações a estímulos musicais preferenciais. Para lidar com esse objetivo, utilizamos amostras múltiplas, estímulos musicais e
rotas de recrutamento para examinar como as diferenças nas preferências musicais individuais são empiricamente explicado pela
empatia, sistematização e cognitivas dos tipos de cérebros ". Os objectivos específicos desta pesquisa foram:
1.  Para examinar se a empatia e sistematização correlaciona com as preferências musicais em várias amostras.
2.  Para testar se os padrões de replicados de resultados emergem de preferências dentro de um único gênero de música: em primeiro lugar dentro da
música rock e segundo dentro da música jazz.
3.  Para examinar como as diferenças individuais nas preferências musicais são diferenciadospor tipo de cérebro. Especificamente, examinamos como as
preferências para grandes estilos musicais (como previsto pelo modelo de música) são diferenciados por tipo de cérebro E, tipo B e tipo S.
4.  Para examinar como as preferências para recursos de grão fino em música (preferências por atributos psicológicos e sonoras específicas) variam de
acordo com o tipo de cérebro.
5.  Para testar a medida em que os resultados são independentes das características sexuais e de personalidade.
Pesquisa contemporânea em preferências musicais adotou uma abordagem interacionista postando que as pessoas buscam
ambientes musicais que reflectem e reforçam suas características pessoais (traços de personalidade) por exemplo [ 4 , 6 ] A
extensão dessa teoria para estilos cognitivos, previmos que as pessoas preferem música que reflecte a sua empatia e
sistematização tendências. Porque empathizers têm uma tendência a perceber e reagir aos estados emocionais e mentais dos
outros, previmos que empathizers preferem música que reflete profundidade emocional. Elementos de profundidade emocional
muitas vezes são ouvidas no Mellow e dimensões música­preferência Despretensiosa, que apresenta atributos macios, suaves,
reflexivo, pensativo e quentes [ 50 ]. E porque sistematizadores têm uma tendência para construir e analisar sistemas, previmos
que sistematizadores preferem música que contém padrões e estruturas complexas. Estes elementos muitas vezes são ouvidas
no sofisticado dimensão música­preferências, que apresenta atributos instrumentais, complexos, inteligentes e ou cerebrais (ibid).
É importante ressaltar que desde sistematizadores muitas vezes têm baixos níveis de empatia, previmos que sistematizadores é
provável que preferem música oposto àquele que é destaque na dimensão Mellow, incluindo música com forte, tenso e
emocionante, e atributos, que é destaque na música de A intensa dimensão música­preferência.
Estudo 1: O papel da empatia em Preferências musicais
O objetivo deste estudo foi examinar como os níveis de empatia conectar­se a preferências musicais através de múltiplas
amostras e conjuntos de estímulos musicais. As amostras 1 e 2 foram administrados estímulos de uma variedade de gêneros. Isso
nos permitiu observar como os níveis de empatia estão ligados a preferências em diferentes gêneros. Para testar a robustez
desses padrões, as amostras 3 e 4 foram administrados estímulos de apenas um único gênero de música: gêneros rock e jazz,
respectivamente. Isso nos permitiu observar se padrões semelhantes de resultados foram recuperável para as preferências dentro
de apenas um único gênero. Além disso, porque a pesquisa indica claras diferenças sexuais em níveis de empatia, nós testamos
se as associações entre empatia e preferências musicais são independentes do sexo.
Pesquisas anteriores já haviam mostrado em ambas as medidas comportamentais e de auto­relato de que as preferências
musicais estão ligadas aos traços de personalidade Big Five [ 6 ]. E, alguns investigadores [ 51 ,   52 ] têm argumentado que há
sobreposições entre empatia e as dimensões do Big Five (particularmente Agreeableness). Por isso, testamos a medida em que
as associações entre empatia e preferências musicais são independentes da Big Five.
Método
Os dados apresentados neste estudo são baseados em quatro amostras diferentes. Os participantes em cada amostra foram
recrutados via Facebook através do Facebook myPersonality aplicação [ 53 ]. Através desta aplicação, os usuários do Facebook
foram capazes de completar uma variedade de questionários relacionados com a psicologia. Depois de completar um
questionário, os participantes receberam um feedback instantâneo sobre suas pontuações e foi dada a opção de publicá­las em
seus perfis do Facebook pessoais para outros usuários para ver. Cada amostra completou a mesma medida empatia mas
diferiram nos estímulos musicais que lhes são apresentados. Os participantes preencheram os empatia e música da preferência
medidas em ocasiões separadas. Os detalhes sobre cada amostra são descritos abaixo e S1 Tabela fornece um resumo das
características da amostra para cada uma das quatro amostras. Os dados destas amostras são secundárias, anónimos, publicado
anteriormente no domínio público ( http://mypersonality.org/ ), e foram originalmente reunidos com um opt­in consentimento
explícito para reutilização para fins de investigação que se estendem além do projeto original. Assim, o Comitê de Ética em
Pesquisa da Psicologia da Universidade de Cambridge confirmou que não era necessário aprovação IRB.
Participantes
Apenas os participantes que responderam a todos os itens foram incluídos na análise final.
a.  Amostra 1 (S1) incluiu 2.178 participantes. Dos 2.015 (93%) que indicaram o seu sexo, 1.200 (60%) eram do sexo feminino e 815 (40%) eram do sexo
masculino. A amostra variou de 18 a 59 com média de idade = 24,80 ( SD = 7,50).
b.  Amostra 2 (S2) incluiu 891 participantes. Dos 807 (91%) que indicaram o seu sexo, 512 (63%) eram do sexo feminino e 295 (37%) eram do sexo
masculino. A amostra variou de 18 a 58 com média de idade = 23,71 ( SD = 6,47).
c.  Amostra 3 (S3) incluiu 747 participantes. Dos 708 (95%) que indicaram o seu sexo, 423 (60%) eram do sexo feminino e 285 (40%) eram do sexo
masculino. A amostra variou de 18 a 54 com média de idade = 25,31 ( SD = 7,21).
d.  Amostra 4 (S4) incluiu 320 participantes. Dos 297 (93%) que indicaram o seu sexo, 169 (57%) eram do sexo feminino e 128 (43%) eram do sexo
masculino. A amostra variou de 18 a 61 com média de idade = 24,63 ( SD = 7,45).
Medidas
Empatia.
Os participantes em cada amostra completou o Empathy Quotient (EQ) [ 26 ]. O EQ é um 60­item de auto­relato questionário que
mede cognitivo e componentes afetivos da empatia. 20 dos 60 itens são enchimento deixando um total de 40 itens que medem a
empatia diretamente. Os participantes são obrigados a indicar o seu grau de concordância para cada instrução em uma escala de
quatro pontos ( discordo , discordo um pouco , ligeiramente concordam ou concordam fortemente ). Para itens poled
positivamente, dois pontos são dadas para um forte acordo e um ponto é dado para ligeira acordo. Para itens poled
negativamente, dois pontos são dadas para um forte desacordo e um ponto é dado para ligeiro desacordo.
Traços de personalidade.
Personalidade em cada uma das quatro amostras foi avaliada com uma versão de proxy da Personalidade NEO­Revisto Inventory
31/07/2015 PLOS ONE: Preferências musicais estão ligadas ao Estilos Cognitivos
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0131151 4/14
[ 54 ] desenvolvido pela Personalidade Internacional item admitidos [ 55 ]. O NEO­PI­R é um instrumento amplamente utilizado e
aceito para avaliar a personalidade como conceituada pela Modelo Cinco Factor (FFM) [ 56 ]. Os grupos FFM traços
hierarquicamente em cinco grandes fatores: Neuroticismo (N), extroversão (E), abertura à experiência (O), afabilidade (A), e
consciência (C) [ 57 ]. Cada um destes cinco factores é dividido em seis facetas. Fiabilidades entre o proxy IPIP ea gama
Inventário de Personalidade NEO de 0,71 (dutifulness) para 0,92 (ira) ( http://ipip.ori.org/ ). Os participantes tiveram a opção de
concluir uma versão 336­item ou uma versão encurtada de 20 a 100 itens da procuração IPIP. A última versão foi administrada a
participantes em blocos de 10 itens e os participantes determinaram a quantidade de perguntas para completar depois de terminar
cada bloco 10­item. A maioria dos participantes completaram a versão completa de 100 itens. Por exemplo, em S1, 1.371 (63%)
participantes completaram a versão de 100 itens, 510 (23%) completaram a versão 336­item, 167 (8%) completaram a versão de
20 itens, 65 (3%) completaram o 30 ­ para as versões 90­item, e 65 (3%) não completaram qualquer medida de personalidade.
Os estímulos musicais.
Nós administrados os mesmos conjuntos de estímulo música que têm sidousados   como na pesquisa anterior sobre preferências
musicais [ 49 , 50 ]. Importante, para reduzir fatores de confusão relacionados com a exposição e associações com os estímulos
musicais anterior dos participantes, os trechos foram selecionados a partir Getty Images, a partir do qual os direitos autorais para a
música foi comprado. Portanto, foi altamente improvável que os participantes tinham exposição anterior a qualquer um dos
excertos musicais. Os participantes foram informados de que a medida preferência musical iria obrigá­los a ouvir 15 segundos
longos trechos musicais usando alto­falantes ou fones de ouvido. Os participantes foram, então, apresentados com os trechos e
pediu para relatar seu grau de gostar para cada um. S1 foi administrado 50 trechos que representavam 26 gêneros e subgêneros
[diferentes 50 ]. Um subconjunto de 25 destes trechos género mistos foi administrada a S2 (neste subconjunto é a mesma que a
utilizada na pesquisa anterior onde foram seleccionados não só com base no factor de cargas, mas também na medida em que
eles representam a amplitude dos cinco fatores do modelo MUSIC) [ 49 ]. Na S3, os participantes foram administrados 50 trechos
de apenas o gênero rock [ 50 ]. S4 foi administrado 50 trechos de apenas o gênero jazz [ 50 ]. Os excertos musicais utilizados em
cada uma das amostras estão listadas na Tabela S2 no material em linha.
Análise estatística
Foram avaliados preferências musicais por calcular a pontuação de preferência ponderados de cada participante para cada uma
das cinco dimensões MÚSICA. Especificamente, para calcular a pontuação média preferência para cada dimensão, multiplicou
classificação do participante para cada trecho por fator de carga do trecho (padronizado usando de Fisher r ­Para­ z
transformação) sobre a dimensão em questão (por exemplo, Mellow); cargas fatoriais para cada trecho foram utilizados a partir de
análises de fator relatado anteriormente [ 50 ]. Para calcular a preferência média ponderada para cada participante entre os
trechos, nós então adicionado a preferência ponderado de cada trecho e que soma dividido pela soma total das avaliações de
preferência para todos os trechos que lhes são apresentados. Realizamos este cálculo para cada uma das cinco dimensões
música­preferenciais. Como exemplo, a seguir é a fórmula utilizada para o cálculo da classificação preferências ponderada para a
dimensão Mellow.
Resultados e discussão
Estatísticas descritivas.
A pontuação máxima possível no EQ é um 80. Através das quatro amostras, escores médios no EQ variou de M = 41,89 ( SD =
13,68) (S2) para M = 44,03 ( SD = 12,8) (S3). Análise de variância (ANOVA) revelou um efeito principal de sexo em cada uma das
quatro amostras: F (1, 2013) = 71,45, p <0,01; F (1, 805) = 27,70, p <0,01; F (1, 706) = 17,05, p <0,01; e F (1, 295) = 7,98, p
<0,01), S1, S2, S3, e S4 respectivamente. As fêmeas pontuaram mais do que os homens em cada uma das amostras. Os escores
médios do EQ para o sexo feminino variou de M = 43,71 ( SD = 12,94) (S2) para M = 45,59 ( SD = 12,22) (S3) e os escores
médios para o sexo masculino no EQ variou de M = 38,63 ( SD = 13,62) (S2) para M = 41,56 ( SD = 13,47) (S3). Confiabilidade
calculado usando o alfa de Cronbach foi alta em cada uma das amostras (S1 = 0,90, S2 = 0,91 e S3 = 0,89, e S4 = 0,90).
Empatia correlaciona de preferências musicais.
A Tabela 1 reporta os coeficientes de correlação entre o EQ e preferências musicais entre os quatro amostras. Há várias
conclusões gerais e específicos. Em geral, as magnitudes dos coeficientes de correlação são pequenos, mas eles são
consistentes com os encontrados em outros estudos sobre os correlatos de preferências musicais, que geralmente se reportam
correlações menores quando comparados com valores de referência utilizados na outra pesquisa psicológica [ 13 ]. É importante
ressaltar que as correlações mais fortes entre EQ e preferências musicais através das quatro amostras são para as dimensões
música­preferência Mellow e intenso.
Tabela 1. Correlação entre o Empathy Quociente e preferências musicais.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.t001
Especificamente, colunas 1 e 2 correlações relatório com base em preferências entre gêneros mistos. Em ambos S1 e S2, EQ
está positivamente ligada ao Mellow, despretensiosa, e dimensões contemporâneas, e está negativamente ligado à dimensão
intensa. Coluna 3 relata coeficientes de correlação de S3 que forneceram preferências para apenas trechos de música rock. Como
pode ser visto, EQ está positivamente ligada à Mellow dimensões rock e rock despretensioso e negativamente ligado à dimensão
do rock intenso. Os resultados do S3 são razoavelmente consistentes com aquelas baseadas em preferências de gêneros mistos
encontrados em S1 e S2. Para continuar a analisar a medida em que EQ está correlacionada com as preferências dentro de um
único gênero, coeficientes de correlação coluna 4 relatórios de S4 que forneceram preferências por apenas música jazz. Como
pode ser visto, EQ está positivamente ligada ao jazz Mellow e dimensões de jazz despretensioso e negativamente ligada ao jazz
sofisticado e dimensões de jazz intenso. Com a excepção da dimensão do jazz sofisticado, estes resultados são novamente
consistentes com os padrões encontrados em S1, S2 e S3. Um exame atento da dimensão jazz sofisticado revela que ele
31/07/2015 PLOS ONE: Preferências musicais estão ligadas ao Estilos Cognitivos
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compartilha muitas das mesmas propriedades musicais como a dimensão Intense de gêneros mistos, ea dimensão do rock
intenso. Por exemplo, como relatado em Rentfrow et ai. [ 50 ], jazz sofisticado está altamente correlacionada com ritmo rápido ( r =
0,59) e forte ( r = 0,55) e agressiva ( r = 0,56) características. Esses padrões são únicos para jazz sofisticado e não estão
presentes nas dimensões sofisticados de gêneros mistos e dimensões de rock sofisticado. Isto sugere que a alta correlação
negativa entre o EQ e jazz sofisticado é mais um indício de uma ligação entre EQ e recursos musicais intensas.
Para testar empiricamente a generalização desses resultados entre as amostras foram calculados correlações coluna de vectores
entre as amostras para cada um dos cinco dimensões música­preferenciais. Primeiro, transformamos os coeficientes de
correlação na Tabela 1 utilizando de Fisher r ­Para­ z fórmula. Em segundo lugar, os coeficientes de correlação transformadas
entre cada uma das amostras, o que resultou em seis correlações coluna por vetores. As correlações coluna por vetores foram
0,91 (S1 e S2), 0,87 (S1 e S3), 0,50 (S1 e S4), 0,99 (S2 e S3), 0,72 (S2 e S4) e 0,78 ( S3 e S4), com uma média = 0,79. Isto é
consideravelmente alta quando se leva em conta que cada uma das amostras recebidas conjuntos de estímulos variados,
particularmente S3 e S4 que receberam música a partir de apenas um único gênero. Estes resultados indicam que as correlações
entre as preferências musicais de empatia e têm alta capacidade de generalização em toda amostras e gêneros musicais. S3 e S4
Tabelas relatar os resultados de uma análise subsampling em que realizamos as mesmas análises de correlação dentro de
subconjuntos aleatórios das amostras maiores (S1 e S2) equacionando para as amostras mais pequenas (S3 e S4).
Diferenças entre os sexos.
A investigação tem provas inequívocas de que existem diferenças sexuais significativas nos níveis de empatia. Fêmeas em
pontuação média mais alta na EQ do que os homens (Baron­Cohen, 2003), e como relatado anteriormente, encontramos
tendências semelhantes nas quatro amostras neste estudo. Por conseguinte, foram investigados o grau em que as correlações
entre as preferências musicais e empatia são independentes do sexo. Para esse fim, foram realizadas correlações parciais para as
dimensões de EQ e música da preferência enquanto controlando para sexo. As correlações parciais para as quatroamostras são
apresentados na Tabela S5 . Como pode ser visto, as correlações entre as preferências de empatia e musicais em toda amostras
conservam a sua força e direção para todas as dimensões de música da preferência quando controlando para sexo. Estes
resultados sugerem que as associações entre empatia e preferências musicais são robustas e independente das diferenças de
sexo.
Personalidade.
Alguns pesquisadores argumentam que a empatia (medida especificamente pelo EQ) não é diferente dos Cinco Grandes traços de
personalidade [ 51 ,   52 ]. Assim, buscou­se testar a medida em que as ligações entre empatia e preferências musicais são
independentes da relação entre a Big Five e preferências musicais. Nós realizadas correlações parciais para o EQ e as dimensões
música da preferência enquanto o controle de pontuação nos cinco domínios de personalidade. As correlações parciais para as
quatro amostras são apresentados na Tabela S3 . Como pode ser visto, quando o controle de personalidade, as correlações entre
as preferências musicais e de empatia em toda amostras conservam a sua força e direção para todas as dimensões música­
preferenciais. Estes resultados sugerem que as associações entre empatia e preferências musicais são robustas e independente
das ligações entre as preferências e personalidade.
Nós, então, procurou examinar a medida em que EQ prevê preferências musicais para além do Big Five. Para abordar esta
questão foi testada a validade incremental do EQ como um preditor de preferências musicais. Especificamente, em cada uma das
quatro amostras que regrediram cada um dos cinco dimensões música­preferência Onto grandes cinco pontuações no Passo 1 e
EQ pontuações no Passo 2. Os resultados destas análises estão apresentados na Tabela 2 e indicam a quantidade de variação no
musical preferências que é explicado pela personalidade e empatia. Como pode ser visto, EQ aumentou significativamente a
variância para 10 dos 20 regressões. Em particular, EQ aumentou a variância significativamente para as dimensões música­
preferência Mellow e intenso em todas as amostras, exceto para S4. Em S4, no entanto, EQ fez aumentar a variância
significativamente para a dimensão sofisticado. Também digno de nota é que EQ aumentou a variância significativamente para a
dimensão Despretensioso em S1 e as dimensões contemporâneas em S2 e S3. Estes resultados indicam que tanto a
personalidade ea empatia desempenham um papel significativo na previsão preferências musicais, no entanto, levanta a questão
de saber se a empatia é responsável por mais de variância única personalidade, ou seja, para o Mellow e dimensões intensos.
Tabela 2. mudanças incrementais em correlações múltiplas de Music­Preferência Dimensões com personalidade e EQ como simultâneas
preditores.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.t002
Para resolver esta questão, realizamos um conjunto adicional de regressões hierárquicas nas quatro amostras. Aqui, as cinco
dimensões música­preferenciais foram regrediu para pontuação EQ na Etapa 1 e Big Five pontuações no Passo 2. Para
determinar a medida em que EQ representaram variação mais original do que personalidade, nós comparamos a Δ F s desde o
primeiro conjunto de regressões indicadas na terceira linha, onde EQ foi adicionado na fase 2 (Δ F s variando 0,00­12,23), para o Δ
F s a partir do segundo conjunto de regressões indicadas na sexta linha, onde personalidade foi adicionado no passo (2 Δ F s
variando 0,57­7,62). Como pode ser visto, o Δ F foi maior para equalização entre os 10 de 20 comparações entre amostras. O
achado mais consistente nas amostras é que EQ responsável por mais variância única em preferências para o Mellow e
dimensões intensos. Não é adicionado robustez a esta conclusão ao considerar que havia mais variáveis   de personalidade (5) que
as variáveis   de empatia (1) em análises de regressão, e que mais preditores tipicamente aumentam a correlação múltipla
resultante. Correlações de ordem zero apresentados individualmente para cada um dos cinco grandes traços de personalidade e
dimensões música­preferenciais são relatados em outros lugares (Greenberg et al., Em revisão).
Resumo.
Os resultados do Estudo 1 sugerem que as ligações entre empatia e preferências musicais são consistentes em todas as quatro
amostras. Esses padrões não estão presentes apenas através de uma mistura de gêneros, mas eles também são reembolsáveis   
no prazo de preferências para apenas um único gênero de música. Exame das maiores coeficientes de correlação através das
quatro amostras sugere que as correlações entre a empatia ea Mellow e dimensões música­preferência intensos são mais
robusto. Dirigindo­se a preocupação de que essas correlações foram impulsionados por diferenças de sexo, correlações parciais
revelou que estas ligações são independentes do sexo. Importante, para responder às preocupações argumentado por pesquisas
31/07/2015 PLOS ONE: Preferências musicais estão ligadas ao Estilos Cognitivos
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0131151 6/14
anteriores que a empatia é indistinguíveis dos traços de personalidade, correlações parciais revelou que as ligações entre empatia
e preferências são independentes da Big Five, e as análises de regressão hierárquica revelaram a empatia de forma consistente
previu preferências musicais e foi responsável por mais original variância do que fez personalidade para o Mellow e dimensões
música­preferência intensos. Tomados em conjunto, estes resultados sugerem que a empatia desempenha um papel importante
nas preferências musicais e que outras dimensões da mente relacionado à empatia, como sistematização inquérito mandado em
relação a preferências.
Estudo 2: Preferências musicais e Estilos Cognitivos
O objetivo deste estudo foi o de estender os resultados do Estudo 1 para a sistematização e componentes cognitivos 'cérebro' do
tipo da teoria­sistematização empatia. No presente estudo, avaliando pontuações em ambos empatia e sistematização medidas,
observações sobre o tipo de cérebro foram feitas. Especificamente, examinamos como preferências musicais variam de acordo
com tipo de cérebro E, tipo B e tipo S. Primeiro, examinamos as diferenças preferenciais para estilos musicais amplas como
definido pelas dimensões MÚSICA. Em segundo lugar, nós examinamos as diferenças preferenciais para mais características de
grão fino na música, examinando as preferências de atributos psicológicos e sonoras específicas existentes na música.
Método
Participantes e Procedimentos
Os participantes foram recrutados através da Amazon Mechanical Turk (MTurk). Aqueles que concordaram em participar foram
direcionados para uma pesquisa online hospedado pela Qualtrics. 353 participantes completaram todas as medidas de inquérito.
220 (62%) eram do sexo feminino e 133 (38%) eram do sexo masculino, sendo a amostra com idades 18­68, com a média de
idade = 34,10 ( SD = 12,27). Esta pesquisa foi dada aprovação ética pela Comissão de Ética em Pesquisa de Psicologia da
Universidade de Cambridge, em agosto de 2013.
Medidas
Empatia e sistematização.
Os participantes completaram a mesma medida EQ 60­produto administrado no Estudo 1 deste artigo. A sistematização foi medida
com o artigo 75­A sistematização Quociente­Revisado (SQ­R) [ 26 ]. Os participantes foram obrigados a indicar o seu grau de
concordância para cada instrução em uma escala de quatro pontos ( discordo , discordo um pouco , ligeiramente concordam ou
concordam fortemente ). Para itens poled positivamente, dois pontos são dadas para um forte acordo e um ponto é dado ligeiro
acordo. Para itens poled negativamente, dois pontos são dadas para um forte desacordo e um ponto é dado para ligeiro
desacordo.
Cognitive cálculo 'tipo de cérebros ".
Foram utilizados os mesmos procedimentos relatados em Wheelwright et al. [ 41 ] para calcular cada um dos cinco tipos de
cérebro descritos na teoria ES [ 40 ]. Tipo de cérebro é determinadopela de cada indivíduo D pontuação, que é uma medida da
diferença padronizada de sua EQ e pontuação SQ­R. D pontuações são calculadas pela primeira padronização EQ e SQ­R escore
bruto de cada indivíduo subtraindo a população típica significar a partir de cada pontuação individual, e dividindo o resultado dessa
soma pela pontuação máxima possível (que usamos os mesmos meios que foram utilizados na pesquisa anterior) [ 41 ]. A fórmula
que representa este cálculo é como se segue:
Nós, então, rodado o eixo EQ e SQ­R originais em 45 ° para produzir duas novas variáveis, D e C . Ou seja, para calcular variável
D , subtraímos E pontuação de cada participante de sua pontuação S e esta soma dividida por dois. Para calcular variável C ,
subtraímos a sua pontuação S de sua pontuação e E dividiu essa soma por dois. Este processo é definido pela seguinte fórmula:
D pontuação descrever a tendência de um indivíduo para sistematizar, indicando a diferença entre o EQ e pontuação SQ­R. Por
outro lado, C pontuações descrever a tendência de um indivíduo de sentir empatia.
Com base na sua D pontuação, aqueles que se situa entre os 2,5   e 35   percentil (E> S) são classificados como tipo E, aqueles
que se situa entre os 65   e 97,5   (S> E) percentil são classificados como tipo S, e aqueles que se situa entre os 35   e 65 
percentil são classificados como tipo B (isto é, relativamente igual E e S pontuação). Aqueles que marcar na menor 2,5% (E >> S)
são classificados como extrema tipo E, e aqueles que marcar o mais alto em 2,5% (S >> E) são classificados como tipo extremo S.
No presente estudo, 59 participantes foram identificados como modelo E, 103 como tipo B, e 182 como o tipo de S. nove
participantes foram classificados como extrema tipo S e não houve participantes que foram classificados como tipo extremo E.
Portanto, quando a realização de análises sobre preferências musicais por diferenças no cérebro Tipo, foram excluídos os
participantes classificados como tipos extremos da análise. É importante notar que a distribuição no presente exemplo é enviesada
para sistematizar quando em comparação com distribuições de tipo cérebro encontrado na pesquisa anterior [ 41 ]. S6 A Tabela
mostra a percentagem de participantes com cada tipo de cérebro no estudo em comparação com os encontrados em pesquisa
anterior. A razão para esta inclinação em direção a sistematização pode ser a natureza da piscina participante MTurk. Pode­se
argumentar que um trabalhador MTurk (ou seja, uma pessoa que escolhe para concluir inquéritos e tarefas baseadas no trabalho
como uma forma de rendimento) é susceptível de ter mais tendência de sistematização do que a população geral. Embora não
haja pesquisas anteriores que testou essa hipótese, é importante ser cauteloso ao generalizar os resultados do presente estudo
para outras populações.
Estímulos musicais.
Com base em preocupações sobre fadiga participante devido ao questionário adicional SQ­R, que administrou os mesmos 25
trechos utilizados em S2 de Estudo 1 neste artigo, ao invés do completo 50 em S1.
Atributos musicais.
Nós destinados a fazer observações detalhadas sobre preferências musicais que vão além de observações sobre preferências de
estilos largos. Portanto, nós examinamos as preferências para atributos musicais refinadas existentes nos trechos. Esses atributos
musicais incluem dois tipos: 1) atributos psicológicos , tais como tensão, profundidade, calor, complexidade, e alegria, e 2)
atributos sónicos tais como instrumentação e timbre que sustentam os atributos psicológicos. Juízes classificações de cada um
dos trechos com base nesses atributos foram previamente recolhidos e reportados [ 49 , 50 ]. Aqui nós incluem 25 atributos
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31/07/2015 PLOS ONE: Preferências musicais estão ligadas ao Estilos Cognitivos
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0131151 7/14
psicológicos que a excitação esboço, valência positiva e negativa, ea profundidade na música, e 20 sônico atributos que a
instrumentação esboço e elementos acústicos da música. Esses agrupamentos de atributos foram determinados com base em
vários estudos analíticos fator que tenham sido previamente realizados em nosso laboratório.
Análise estatística
Para calcular as preferências para as cinco dimensões música, usamos a mesma fórmula que foi usada no Estudo 1 deste artigo.
Em seguida, realizou o mesmo procedimento para calcular a preferência ponderada de cada indivíduo para cada um dos atributos
psicológicos e sonoros, no entanto, ao invés de usar escores fatoriais na fórmula, foram utilizados classificação média de cada
trecho dos atributos psicológicos ou sonoras. Especificamente, para calcular a pontuação média preferência para cada atributo,
multiplicou classificação do participante para cada trecho por classificação média do trecho do atributo específico em questão (por
exemplo, percussão). Para calcular a preferência média ponderada para cada participante entre os trechos, nós então adicionado
cada preferência ponderado de cada trecho e que soma dividido pela soma total das avaliações de preferência em todos os
trechos que lhes são apresentados. Realizamos este cálculo para cada um dos atributos psicológicos e sonoras. Como exemplo, é
abaixo da fórmula utilizada para calcular a preferência ponderada para o atributo de percussão.
Resultados e discussão
Estatísticas descritivas.
A pontuação máxima possível no EQ é uma de 80 ea pontuação máxima possível no SQ­R é de 150. A análise de variância
(ANOVA) revelou um efeito principal do sexo em EQ (F (1, 351) = 32,82, p <. 01), com as fêmeas ( M = 44,43, DP = 11,79) uma
classificação superior à do sexo masculino ( M = 36,98, DP = 11,94). Não houve efeito significativo de sexo na SQ­R (F (1, 351) =
1,56, p = 0,21), mas homens ( M = 65,63, DP = 19,75) tinha uma média maior do que as fêmeas ( M = 62.85, SD = 19,75).
Confiabilidade usando o alfa de Cronbach foi elevado tanto para o EQ (0,88) e SQ­R (0,90).
Empatia e sistematização correlatos de preferências musicais.
Correlações entre as preferências musicais e pontuação no EQ, SQ­R, D , e C as pontuações são informadas na Tabela S3 . Há
quatro principais conclusões das análises de correlação. Primeiro, a empatia se correlaciona com o modelo MUSIC são
consistentes àquelas encontradas no Estudo 1. Em segundo lugar, os correlatos sistematização estão na direção oposta da
empatia correlaciona através das dimensões música e os atributos psicológicos e sonoras. Em terceiro lugar, as correlações entre
C e D pontuações e preferências musicais são cerca de duas vezes maior em magnitude como as correlações com o EQ e
pontuação SQ­R, indicando que os estilos cognitivos fundamentais são elos mais fortes do que cada um dos escores de EQ e SQ­
R é individualmente. Em quarto lugar, consistente com um estudo, estes padrões de associações são independentes do sexo,
como indicado pelos resultados de correlações parciais controladores para o sexo. Correlações entre as preferências musicais e
atributos psicológicos e Sonic refinadas observadas entre os quatro amostras no Estudo 1, também são relatados na Tabela S3 .
Cognitiva "tipo de cérebros" e preferências para o modelo MUSIC.
Para investigar a extensão em que as preferências musicais diferem por tipo de cérebro, foi realizada análise de variância
(ANOVA) em cada uma das dimensões MUSIC music­de preferência usando tipo de cérebro como a variável independente. Houve
um efeito significativo do tipo de cérebro sobre as preferências para o Mellow (F (2, 341) = 7,73 p <0,01, eta parcial quadrado =
0,04), e intensa (F (2, 341) = 4,80 p <0,01 , eta parcial quadrado = 0,03) dimensões. Testes de Tukey post­hoc revelaram que para
a dimensão Mellow, tipo E e digite S foram significativamente diferentes entre si ( p <0,01), e do tipo S e tipo B foram
significativamente diferentes ( p <0,01). Para a dimensão Intense, tipos E e S foram significativamente diferentes( p <0,05). Estes
padrões de resultados e níveis de significância permaneceu o mesmo, ao exercerem controle para sexo. O ANCOVA Fig 1 exibe a
média das diferenças entre os tipos de cérebro para cada uma das cinco dimensões MUSIC music­preferenciais. Como pode ser
visto, os indivíduos que são do tipo E preferem música a partir da dimensão Mellow e indivíduos que são tipo S preferem música a
partir da dimensão Intense. S1 Fig exibe significar diferenças de preferências com barras de erro indicam o erro padrão. Embora
os intervalos são de largura, as barras de erro no tipo E e Tipo S para as preferências Mellow e intensos não se sobrepõem,
sugerindo ainda que as diferenças de preferências entre os dois são significativos.
Fig 1. Preferências médios para a música Dimensões por Cognitiva 'Tipo Cérebro'.
Para cada tipo de cérebro (Type E, Tipo B e Tipo S), escores médios centradas são apresentados para as preferências para
cada uma das cinco dimensões MÚSICA.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.g001
Cognitiva "tipo de cérebros" e preferências para atributos psicológicos.
Para investigar a extensão em que as preferências de atributos psicológicos específicos em música diferem por tipo de cérebro, foi
realizada análise de variância em cada um dos 25 atributos psicológicos (padronizado) usando o tipo de cérebro como a variável
independente. Os resultados revelaram um efeito signifcativo do tipo cérebro sobre as preferências para todos, mas três dos
atributos psicológicos (ou seja, alegre, divertido e undanceable). Daqueles para os quais houve um efeito significativo, tamanhos
do efeito variou de F (2, 341) = 3,68, p <0,05, eta parcial quadrado = 0,02 (para divertir) para F (2, 341) = 8,11, p < 0,001, eta
parcial quadrado = 0,05 (para animação). Post­hoc de Tukey revelou que consistentemente, tipos E e S foram significativamente
diferentes entre as preferências para os 23 atributos, enquanto que diferenças entre tipos E e B, e, inversamente, tipo B e tipo S,
31/07/2015 PLOS ONE: Preferências musicais estão ligadas ao Estilos Cognitivos
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0131151 8/14
foram menos frequentemente significativos. Estes padrões de resultados e níveis de significância permaneceu o mesmo durante a
realização do controle para sexo, com exceção de cinco dos atributos que caiu abaixo do nível de significância ANCOVA: divertido
(F (2, 341) = 1,92, p = 0,15), sofisticado ( F (2, 341) = 2,26, p = 0,11), profundo (F (2, 341) = 2,64, p = 0,07), e não do partido da
música (F (2, 341) = 2,42, p = 0,09) , e emocional (F (2, 341) = 2,56, p = 0,08).
Figura 2 exibe a média das diferenças entre os tipos de cérebro de preferências para cada um dos 25 atributos psicológicos
medidos na música. Há claras diferenças entre tipos E e S para atributos psicológicos através dos atributos, e em geral as suas
preferências Roteiro no sentido oposto um do outro. Especificamente, aqueles que são do tipo S música preferida que contou com
alta excitação (atributos maníacos, fortes, tensos e emocionantes), enquanto aqueles que são do tipo E música preferida que
contou com baixa excitação (suave, reflexivo, sensual, e atributos quentes). Tipo S música preferida que contou com valência
positiva (animado e atributos de diversão), enquanto que tipo de música preferida E que contou com valência negativa (triste e
deprimente atributos). Em termos de profundidade, tipo de música preferida E que contou com profundidade cerebral (inteligente),
exceto para o atributo complexo, que tipo S preferido. Tipo E também preferiu música que contou com profundidade emocional
(poética, relaxante e atributos pensativo).
Fig 2. Preferências médios para Psychological Atributos por Cognitiva 'Tipo Cérebro'.
Para cada tipo de cérebro (Type E, Tipo B e Tipo S), escores médios centradas são apresentados para as preferências para
25 atributos psicológicos. Esses atributos são classificados em excitação (alta excitação e baixa excitação), Afeto (valência
positiva e valência negativa) e profundidade (profundidade emocional e profundidade cerebral).
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.g002
Cognitiva "tipo de cérebros" e preferências para atributos sónicos em música.
Para investigar a extensão em que as preferências para atributos sónicos em música diferem por tipo de cérebro, foi realizada
análise de variância em cada um dos 20 atributos sónicos (padronizado) usando o tipo de cérebro como a variável independente.
Os resultados revelaram um efeito significativo do tipo de cérebro nas preferências para 13 dos 20 atributos sónicos (ou seja,
todos, exceto para baixo pesado, guitarra acústica, pratos, piano, voz rouca, sopros e voz gritando). Daqueles para os quais houve
um efeito significativo, tamanhos do efeito variou de F (2, 341) = 3,52, p <0,05, eta parcial quadrado = 0,02, (cordas), a F (2, 341)
= 8,76, p <0,01, eta parcial quadrado = 0,05 (guitarra elétrica). Post­hoc de Tukey revleaed que consistentemente, tipos E e S
foram significativamente diferentes entre as preferências para os 13 atributos, enquanto que diferenças entre tipos E e B, e,
inversamente, tipo B e tipo S, foram menos frequentemente significativos. Estes padrões de resultados e níveis de significância
permaneceu o mesmo durante a realização do controle para sexo, com exceção de quatro dos atributos que caiu abaixo do nível
de significância ANCOVA: instrumental (F (2, 341) = 2,69, p = 0,07), elétrico ( F (2, 341) = 2,63, p = 0,07), guitarra baixo (F (2, 341)
= 2,59, p = 0,08), e címbalos (F (2, 341) = 1,76, p = 0,17) .
Figura 3 exibe a média das diferenças entre os tipos de cérebro de preferências para cada um dos 20 atributos sonoros medidos
na música. Como pode ser visto, os que são do tipo S música preferida com características acústicas que foram densa, distorcida,
ruidosamente, percussão, e rápido em andamento. Em termos de recursos instrumentais, tipo S preferido música que contou com
latão e guitarra elétrica, enquanto que aqueles que são do tipo E música preferida que contou com cordas.
Fig 3. Preferências médios para o Sonic Atributos por Cognitiva 'Tipo Cérebro'.
Para cada tipo de cérebro (Type E, Tipo B e Tipo S), escores médios centradas são apresentados para as preferências para
20 atributos sónicos. Esses atributos são classificados em características acústicas e recursos instrumentais.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.g003
Resumo.
Os resultados do Estudo 2 replicar as conclusões sobre empatia e preferências musicais de Estudo 1 e estendê­los para mostrar
que sistematização também está ligada às preferências musicais. Especificamente, empatia e sistematização pontuações
correlacionados com as preferências musicais em direções opostas. Ao calcular a diferença entre a empatia dos participantes e
dezenas sistematização, as correlações entre os escores do tipo resultantes cérebro ( C / D escores) e preferências musicais eram
quase o dobro em magnitude do que a empatia e sistematização pontuações foram individualmente.
Os resultados revelaram que as preferências musicais para grandes estilos musicais (as dimensões MÚSICA) diferiram por ES
cognitivas dos tipos de cérebros ". Uma vez que os trechos foram classificados em percepções de seus atributos musicais, fomos
capazes de fazer observações detalhadas sobre as características musicais nuances que as pessoas preferem. Especificamente,
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preferências por atributos psicológicos e sonoros existentes na música foram encontrados para diferem por tipo de cérebro. Como
no Estudo 1, os resultados do Estudo 2 foram independentes das diferenças sexuais. Tomados em conjunto, estes resultados
sugerem fortemente que os estilos cognitivos sustentar diferenças individuais em preferências musicais. Os resultados também
apoiar evidências anterioresque sugerem que a empatia ea sistematização são construções [relacionada 33 , 38 ­ 40 ]. Portanto,
considerando que a pesquisa anterior na música e empatia, em grande parte negligenciado sistematização, futuras pesquisas
sobre o tema iria beneficiar com o estudo tanto empatia e sistematização em tandem.
Discussão geral
Resumo das Constatações
Nós investigamos componentes cognitivos e afetivos que estão ligados a preferências musicais. Em vez de depender de
metodologias baseadas gênero, informações sobre as preferências musicais foram ganhou por ter participantes relatam suas
reações preferenciais para uma variedade de estímulos musicais. As constatações do Estudo 1 revelaram que todos os gêneros,
níveis de empatia foram positivamente correlacionadas com preferências para a música Mellow (R & B / soul, adulto
contemporâneo, gêneros soft rock) e negativamente correlacionada com preferências para a música Intense (punk, metal pesado,
e gêneros de hard rock) . Estudo 1 também testou se esses resultados poderiam ser replicadas dentro de preferências para um
único gênero de música. Os resultados de duas amostras adicionais que receberam estímulos musicais a partir de apenas um
único gênero (rock e jazz, respeitosamente) revelou que padrões de correlações semelhantes surgiram. Além disso, estes
resultados foram recuperável após o controle de diferenças entre os sexos e os traços de personalidade Big Five. Análises de
regressão hierárquica mostrou a empatia de forma consistente previu preferências musicais através de amostras e foi responsável
por mais variância original do que fez personalidade para o Mellow e dimensões música­preferência intensos.
Estudo 2 resultados estendidos de Estudo 1, examinando como as preferências musicais foram diferenciados por empatia­
sistematização tipos de cérebro. Tipo E preferido Mellow música eo tipo de música preferido S intensa. As análises de atributos
psicológicos detalhados revelaram que tipo de música preferida E com baixa excitação, valência negativa, e profundidade
emocional. Tipo S preferido música com alta excitação, e aspectos da valência positiva e profundidade cerebral. Em termos de
atributos sonoros, tipo E música preferida com cordas, enquanto o tipo S música preferida que era densa, distorcida,
ruidosamente, percussão, rápido, e que o latão featured e guitarra elétrica. Como no Estudo 1, os resultados no Estudo 2
permaneceu significativa após controle para sexo. Estes resultados confirmaram nossas previsões iniciais que empathizers
preferem música a partir da dimensão Mellow e sistematizadores preferem música a partir das dimensões intensos. No entanto,
para nossa surpresa, os nossos sistematizadores previsão preferem música sobre a dimensão Sophisticated não era suportado.
Essa previsão só pode ser aplicável tanto para aspectos específicos ou com formas extremas de sistematização, que é um tema a
ser investigado em pesquisas futuras.
Direções Futuras
Correlatos neurais da preferências musicais.
Desde que não há evidências de que as diferenças de empatia­sistematização ter uma base neurobiológica [ 45 ­ 47 ], os
resultados do presente estudo sugerem que as diferenças individuais em preferências musicais podem estar ligados à atividade e
estrutura do cérebro. Avanços em tecnologias de neuroimagem têm ajudado os pesquisadores a explorar as bases neurológicas
da experiência musical, como emoção evocada e processamento estrutural [ 58 ­ 60 ]. No entanto, os pesquisadores estão apenas
começando a investigar as bases neurológicas de preferências musicais.
Em um estudo, fMRIs de pacientes e controles saudáveis   deprimido descobriu que ouvir a sua música favorita estava ligada a
atividade no córtex frontal eo nucleus accumbens orbital medial (NAC), em comparação com um grupo controle que ouvia música
neutra [ 61 ]. Especificamente, a atividade no córtex orbital medial esquerdo foi positivamente associado com classificações de
prazer ao ouvir a sua música favorita e do córtex temporal médio e NAC / striatum ventral foi negativamente associado com
classificações apreciação. Em um estudo em andamento musical, preferências para o ritmo musical foram correlacionados com a
freqüência da atividade beta do motor observado através de EEG [ 62 ]. Estudos futuros devem estender esta linha de pesquisa,
utilizando o modelo a música como um quadro para o qual a realização de estudos neurais em preferências musicais.
Extensão para o autismo.
A teoria "Extreme cérebro masculino" (EMB) [ 34 ] é uma extensão da teoria ES e sugere que os indivíduos com condições do
espectro do autismo (ASC) têm abaixo dos níveis médios de empatia cognitiva ao lado de qualquer um dos níveis de
sistematização intactas ou aguçados. Assim, os indivíduos com ASC são normalmente classificados como tipo extremo S [ 41 , 43
, 63 ]. De fato, os indivíduos com ASC experiência de música em maneiras que podem ser reflexo de sua hiper­sistematização e
processamento perceptual [ 64 ­ 69 ]. No entanto, pouco se sabe sobre a natureza das preferências musicais no autismo.
A próxima etapa da investigação é estender os resultados do presente trabalho a extrema tipo S (indivíduos com autismo). Como
preferências musicais no autismo diferem das populações em desenvolvimento típico? São padrões preferenciais para extrema
tipo S semelhantes aos encontrados para o tipo S? Além disso, como traços autistas podem ser observados em um espectro na
população em geral, a pesquisa futura poderia estudar a medida em que as características (por exemplo, medida pelo AQ), tais
como comunicação, habilidades sociais, a imaginação ea atenção aos detalhes autista, se manifestam nas preferências musicais.
Música pode aumentar a empatia?
A presente pesquisa identificou os tipos de música que estão ligadas à empatia, no entanto, ele não examinou se a música pode
realmente aumentar (ou prime) empatia. Ou seja, os resultados apresentados neste trabalho são correlacional e, portanto, o nexo
de causalidade não pode ser inferida. No entanto, dado que a pesquisa anterior constatou que grupo de tomada de música pode
aumentar a empatia [ 29 ] e comportamento pró­social [ 70 ­ 72 ], é razoável supor que certos tipos de música pode aumentar a
empatia mais do que outros [ 36 ]. Pesquisas futuras devem identificar os estilos musicais e sonora específica e atributos
psicológicos que a empatia prima, e também aqueles elementos que podem diminuir isso. Por exemplo, com base em resultados
de estudos 1 e 2, pode­se supor que a música com profundidade emocional pode aumentar a empatia, enquanto a música com
características mais fortes e tensos pode diminuí­la. Tal informação seria particularmente útil para os indivíduos com autismo que
relatam níveis mais baixos de empatia cognitiva do que a população geral [ 73 ]. Os resultados desta linha de pesquisa pode ser
aplicada a terapias de música, intervenções clínicas e programas interativos, mesmo baseados em computador projetados para
ensinar emoções e estados mentais através da música para os indivíduos do espectro autista. É importante ressaltar que os
estudos sobre a empatia priming através da música também pode se estender para desenvolvimento típico populações e ajudar
aqueles que têm dificuldades com ambos exterior e interior empatia. Por exemplo, para vítimas de violência que está relatado
aumento das sensações de raiva e agressividade pode levar ao funcionamento inferior reflexivo e habilidades de mentalização [ 74
].
Conclusão
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A presente investigação estende­se a teoria ea pesquisa sobreos determinantes das preferências musicais, examinando sua base
cognitiva e afetiva. Superamos as limitações que têm dificultado as pesquisas anteriores sobre preferências musicais, pedindo aos
participantes para relatar as suas reacções preferenciais para uma variedade de estímulos musicais. Esta abordagem permitiu
observar as preferências de atributos musicais nuances, que estudos anteriores utilizando metodologias baseadas em gênero têm
sido incapazes de fazer. Ao empregar a teoria­sistematização empatia, identificamos as formas em que as preferências musicais
são diferenciados por cognitivas dos tipos de cérebro "e fornecer um quadro para que futuros estudos sobre autismo e empatia
priming pode construir a partir. É importante ressaltar que este é um dos primeiros trabalhos para examinar as ligações entre o
comportamento musical e sistematização, e levanta questões importantes sobre a base neurobiológica das preferências musicais.
Informação de suporte
S1 Dados. Dataset de Estudos 2.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.s001
(ZIP)
S1 Fig. Preferências médios para a música Dimensões por Cognitiva 'Tipo Cérebro' com barras de erro.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.s002
(TIF)
Tabela S1. Resumo das Características de exemplo em Estudos 1 e 2.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.s003
(DOCX)
Tabela S2. Trechos musicais utilizados em estudos 1 e 2.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.s004
(DOCX)
Tabela S3. As correlações parciais entre Empathy, sistematização, C / D pontuações e preferências musicais enquanto controle para sexo e traços de
personalidade.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.s005
(DOCX)
Tabela S4. Análise Subsampling para S2 no Estudo 1.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.s006
(DOCX)
S5 Table. As correlações parciais entre Empathy, sistematização, C / D pontuações e preferências musicais enquanto controle para sexo e traços de
personalidade.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.s007
(DOCX)
S6 Table. percentagem de participantes com cada Cognitiva 'Tipo Cérebro "no Estudo 2 comparação com a pesquisa anterior.
doi: 10.1371 / journal.pone.0131151.s008
(DOCX)
Autor Contribuições
Concebido e desenhado os experimentos: DMG PJR SBC DJS MK. Realizou os experimentos: DMG PJR DJS MK. Analisados   os
dados: DMG. Escreveu o jornal: DMG SBC PJR DJS MK.
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