Bioestatistica-Resumo

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BIOESTATÍSTICA: é a aplicação de estatística ao campo biológico e médico. Ela é
essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos
em pesquisa na área biológica e médica.
POPULAÇÃO: é o conjunto de indivíduos ou objetos que apresentam em comum
determinadas características definidas para o estudo. Exemplo: população de pacientes
internados em um dado hospital.
AMOSTRA: é o conjunto de elementos de uma população, selecionado segundo algum
critério. É um subconjunto da população. Exemplo: população de pacientes internados
em um dado hospital, sendo estas portadoras de leptospirose. 
SÉRIES ESTATÍSTICAS: consistem na apresentação das informações (variáveis
estatísticas) em formas de tabelas, objetivando sintetizar os dados estatísticos
observados e tornando-os mais compreensivos.
 Temporal, cronológica, evolutiva ou histórica: é a série estatística em que os
dados são observados segundo a época de ocorrência; o tempo é variável e o fato
e o local são fixos.
 Geográfica ou de localização: é a série estatística em que os dados observados
segundo a localidade ou ocorrência; o local varia e o tempo e o fato são fixos.
 Específica: os dados são agrupados segundo a modalidade da ocorrência; fato
variável, tempo e local fixos;
 Mista: é a combinação de duas ou mais dos 3 tipos de séries anteriores.
VARIÁVEL: é a característica que se deseja estudar de uma determinada população.
 Contínuas: são aquelas que podem assumir qualquer valor dentro de um
intervalo de interesse; Exemplo: peso, estatura etc. Geralmente estão associadas
a medidas que tenham unidade. 
 Discretas: são aquelas que só podem assumir valores inteiros dentro de um
intervalo de interesse; Exemplo: número de gols feitos por um jogador, número
de saltos dados por um atleta etc. 
 Nominais: são aquelas que só podem assumir alguns estados ou categorias e
geralmente não são numéricas; Exemplo: sexo de uma população, cor dos olhos
de uma população etc.
 Ordinais: são aquelas que se relacionam a avaliações subjetivas segundo
preferência ou desempenho; Exemplo: avaliação do estado de saúde de um
paciente (bom, excelente, péssimo). 
VARIÁVEIS 
CATEGÓRICAS OU
QUALITATIVAS
NOMINAL OU ORDINAL
NUMÉRICAS OU
QUANTITATIVAS 
DISCRETA OU CONTÍNUA
VARIÁVEIS QUALITATIVAS: expressam uma classificação em categorias.
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS: expressam quantidades numéricas.
FREQUENCIA: é a quantidade de vezes que um mesmo valor dado é repetido.
DADOS BRUTOS: são os dados originais que ainda não foram numericamente
Organizados após a coleta.
ROL: é a ordenação dos valores obtidos em ordem crescente ou decrescente de
grandeza numérica ou qualitativa.
AMPLITUDE: é a diferença entre o limite superior e inferior de uma classe.
FREQUENCIA SIMPLES OU ABSOLUTA: é o número de observações de
um valor individual (ou de uma mesma classe).
FREQUENCIA RELATIVA: é a divisão da frequência simples de um
elemento da série pelo total de elementos da série; apresenta a participação
percentual do elemento na série.
FREQUENCIA ACUMULADA: é a soma da frequência simples deste
elemento com a frequência simples dos elementos que o antecedem.
MÉDIA ARITMÉTICA: é a soma de todos os valores de uma variável
dividida pela quantidade de valores desta mesma variável.
MÉDIA ARITMÉTICA PONDERADA: é a soma de todos os valores de uma
variável multiplicados pelo peso aplicado a cada um deles dividida pela soma
dos pesos correspondentes aos valores.
MEDIANA: é o valor que ocupa a posição central de um conjunto de valores
previamente ordenados de modo crescente ou decrescente.
MODA: é o valor que aparece com maior frequência em uma distribuição.
 GRÁFICO: é a representação gráfica dos dados estatísticos que tem por
objetivo apresentar de forma rápida e concisa os resultados obtidos, permitindo
com isso o aparecimento de conclusões sobre um fenômeno ou valores de uma
série.
HISTOGRAMA: é a representação gráfica de uma distribuição de frequência
por meio de retângulos justapostos.