GABARITO Analise E Processamento De Sinais B2 V3 DI 103018

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Disciplina: Análise e Processamento de Sinais
Modelo de Prova: INTERATIVAS
Tipo de Prova: B2
Versão da Prova: 3
Código da Prova: 103018
Questão Respostacorreta Gabarito Comentado
1 A
A FFT é usualmente implementada via hardware, devido à melhoria da
confiabilidade do resultado.
A FFT é usualmente implementada via hardware, devido à melhoria da
confiabilidade do resultado.
A FFT fornece automaticamente uma representação da transformada Z da
função de entrada.
A FFT se aplica apenas a sinais ilimitados em frequência.
A FFT pode ser implementada em softwares como o Matlab ou similares.
A FFT apenas pode ser implementada em uma família de softwares
dedicada ao estudo de sinais e sistemas.
2 E
As três afirmativas estão corretas e reportam as classificações quanto aos
tipos de sistemas e da uma breve definição para cada tipo exibido:sistemas
lineares, sistemas estacionários e sistemas causais.
 
I - Um sistema é dito linear quando a sua relação entrada/saída, ou seja, sua
transformação característica T [ ], obedece ao princípio da superposição.
Isso significa dizer que T [ ] deve satisfazer simultaneamente a propriedade
da homogeneidade e aditividade.
II - Sistemas Estacionários também são conhecidos como Sistemas
Invariantes no Tempo, no caso contínuo, ou Sistemas Invariantes ao
Deslocamento, no caso discreto. Um sistema é estacionário quando sua
transformação característica é tal que o único efeito resultante da aplicação
de um deslocamento no sinal de entrada é um deslocamento de igual valor
no sinal de saída correspondente.
III - "Sistema Causal, contínuo ou discreto, é aquele cuja saída em um dado
instante de tempo só depende de valores passados e/ou do valor presente
da entrada x(n) (não depende de valores futuros), podendo depender
também de valores passados da saída.
3 C
Se a saída de um sistema não depender de valores de tempo anteriores ao
presente diremos que este não possui memória. Este é o caso do resistor,
cuja tensão (saída) depende da corrente (entrada) no instante presente e da
sua resistência de acordo com a Lei de Ohm.
Nesta questão o aluno deve aplicar transformada de Fourier de tempo
discreto a um sinal x[n] apresentado:
 
4 B
5 C
Um filtro passa-baixa deixa passar as frequências abaixo da frequência de
corte e atenua ou rejeita frequências acima desta. O filtro passa-alta atua de
maneira contrária ao passa-baixa.
 
Um filtro passa-baixas ideal, por exemplo, atenua todas as componentes
acima de uma determinada frequência de corte e mantém as amplitudes das
frequências inferiores a esta. Já um filtro passa-altas faz exatamente o
oposto, permitindo que componentes de frequência superiores a frequência
de corte não sofram atenuação alguma em detrimento das componentes
inferiores a esta.
6 B
Nesta questão, aborda-se o teorema da amostragem de Nyquist.
Para o sinal x(t) apresentado, temos:
ωmax = 5 rad/s
O teorema de Nyquist fornece:
ωs>2ωmax
Logo: ωs>10 rad/s
7 B
O conversor em questão possui 8 bits, portanto:
2N níveis de quantização
2N = 28 = 256 níveis de quantização
8 E
Nesta questão, aborda-se o teorema da amostragem de Nyquist.
Para o sinal x(t) apresentado, temos:
ωmax = 10 rad/s
O teorema da amostragem de Nyquist fornece:
ωs > 2ωmax 
Logo: ωs>20 rad/s
9 D Correto, pois esta é uma das principais características de um sistema SLIT.
10 B
Nesta questão o aluno deve aplicar o conceito de convolução a um conjunto
de entrada e resposta impulsiva fornecidos no enunciado.
A expressão matemática necessária para a resolução da questão é fornecida
no enunciado.
A partir da aplicação direta da mesma, obtêm-se a saída, y[n], que pode ser
descrita em função à função impulso da seguinte forma:
Pode-se representar este resultado, em notação de conjunto, da seguinte
forma:
y[n] = {-1, -1, 2}