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LISTA 01 - PREVISÃO E ANÁLISE DA DEMANDA 
 
1)- As vendas de bicicletas ergométricas da Allfitness nos últimos 10 meses tem os 
valores apresentados na tabela abaixo. Determinar a previsão de vendas para o mês 11 
utilizando o modelo da média móvel dos últimos 10 meses. 
 Vendas de bicicletas ergométricas - unidades 
Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
 285 288 310 290 305 299 315 320 303 300 
 
 
 
2)- Além da tabela já apresentada no exercício 1, considere a tabela abaixo e determine 
as previsões de venda para os meses 12 a 16, pelo método da média móvel. 
 
 Vendas de bicicletas ergométricas - unidades 
Mês 11 12 13 14 15 16 
 302 304 303 305 300 308 
 
 
 
3)- A quantidade de carga embarcada no aeroporto de uma cidade tem apresentado os 
dados da tabela abaixo. Utilizando o modelo da média móvel dos últimos 3 anos, calcular 
a previsão para os próximos períodos a partir do ano de 2016 até o ano de 2019. 
 
Ano 2010 2011 2012 2013 2014 2015 
Carga(toneladas 20.000 30.000 60.000 100.000 80.000 70.000 
 
 
 
 
4)- Um hotel de turismo no Rio de Janeiro está preocupado com o nível de ocupação que 
é bastante alto na época de férias. Por falta de previsão adequada, tem ocorrido problemas 
de falta de mantimentos para o café da manhã e tem sido difícil prever a quantidade de 
gêneros alimentícios a adquirir para lanches, almoço e jantar. Estudos históricos mostram 
que a quantidade de alimentos que o hotel deve adquirir e manter em estoque é uma 
função da quantidade de hóspedes. Para melhorar o serviço, o hotel verifica o número de 
hóspedes em cada semana e prevê esse número para semana seguinte utilizando o método 
de previsão de média móvel das últimas 3 semanas. A tabela abaixo apresenta o número 
de hóspedes das últimas 3 semanas. 
 
 Número de hóspedes 
Semana 1 2 3 
 400 380 411 
 
 
 
 
 
ISECENSA – Institutos Superiores de Ensino do CENSA 
Instituto Superior de Educação do CENSA 
Instituto Tecnológico e das Ciências Sociais Aplicadas e da Saúde do CENSA 
Curso: Engenharia de Produção e Administração 
Disciplina: Logística Professor: Leonardo Ribeiro 
Período: Data: 03/03/2016 
Aluno: Matrícula: 
 
5) Um aeroporto tem a quantidade embarcada segundo o quadro abaixo. Calcular a 
previsão pela média móvel simples com base nos últimos três períodos para os anos de 
2016, 2017, 2018 e 2019. 
 
Ano 2010 2011 2012 2013 2014 2015 
Carga 21.234 32.400 64.060 104.110 83.235 77.350 
 
 
 
6) Um produto apresentou, nos últimos meses, a demanda dada na tabela a seguir. 
Determinar a previsão da demanda para o próximo período (janeiro do ano seguinte) 
utilizando a média móvel ponderada, considerando um fator de ajustamento de 0,7 para 
dezembro, 0,2 para novembro e 0,1 para outubro. 
 
 Consumo em unidades 
Mês Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 
 100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 103 
 
Se em janeiro do ano seguinte o consumo for de 104, qual seria a previsão da 
demanda para fevereiro do ano seguinte, mudando o fator de ajustamento para 0,7 para 
janeiro, 0,2 para dezembro e 0,1 para novembro? 
 
 
7) As vendas de bicicletas ergométricas da Allfitness nos últimos 10 meses tem os valores 
apresentados na tabela abaixo. Determinar a previsão de vendas para o mês 11 utilizando 
o modelo da média móvel ponderada, ponderando o último mês com coeficiente 0,6, o 
penúltimo com o coeficiente 0,3 e o antepenúltimo mês com o coeficiente 0,1. 
 
 Vendas de bicicletas ergométricas - unidades 
Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
 285 288 310 290 305 299 315 320 303 300 
 
 
 
 
 
8) Além da tabela já apresentada no exercício 1, considere a tabela abaixo e determine as 
previsões de venda para os meses 12 a 16, pelo método da média móvel ponderada. 
 
 Vendas de bicicletas ergométricas - unidades 
Mês 11 12 13 14 15 16 
 302 304 303 305 300 308 
 
 
 
9) A quantidade de carga embarcada no aeroporto de uma cidade tem apresentado os 
dados da tabela abaixo. Utilizando o modelo da média móvel ponderada dos últimos 3 
anos com coeficiente de 0,5, 0,3 e 0,2 para os anos 2003, 2002 e 2001 respectivamente, 
calcular a previsão para os próximos períodos a partir do ano de 2004 até o ano de 2007. 
 
Ano 2001 2002 2003 2004 2005 2006 
Carga(toneladas 20.000 30.000 60.000 100.000 80.000 70.000 
 
 
 
10) A Computadores revende diferentes tipos de equipamentos de informática. A venda 
das linhas tradicionais tem sido relativamente constante, porém uma nova impressora 
lançada no mercado tem apresentado uma variação nas quantidades vendidas. A empresa 
decidiu melhorar sua previsão de vendas, que atualmente tem por base a média móvel 
trimestral, para a utilização da média móvel ponderada dos últimos 4 meses, adotando 
como coeficientes para ponderação 0,4 para o último mês, 0,3 para o mês anterior, 0,2 
para o terceiro mês mais antigo e 0,1 para o quarto mês mais antigo. Com os dados da 
tabela a seguir, pede-se: 
a) Calcule a previsão da demanda da impressora para o mês 5 
b) Se o número real de impressoras vendidas no mês 5 for de 110, calcule a previsão 
de demanda para o mês 6. 
 
 Vendas de impressoras 
Mês 1 2 3 4 
 100 90 105 95