Atividade 2AD2 Gabarito

Prévia do material em texto

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE – PÓLO UNIVERSITÁRIO DE VOLTA REDONDA 
INSTITUTO DE CIÊNCIAS HUMANAS E SOCIAIS – ICHS 
PROGRAMA NACIONAL DE FORMAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA – PNAP/UAB 
BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA 
Fundação Centro de Ciências e Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro 
Centro de Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro 
 
 
Avaliação a Distância – AD2/Parte 2 
Período – 2018/01 
Disciplina: Gestão de Operações e Logística II 
Coordenador da Disciplina: Prof. Cristiano Marins 
 
Questão 1: O gestor de uma pequena livraria tem de fazer sua alocação de pessoal de 
recebimento de livros e planejar possível aumento de pessoal para garantir níveis desejados de 
serviço aos clientes, sempre com um mês de antecedência. Uma informação importante refere-
se às previsões de quantos recebimentos serão feitos, pois isso determina em grande parte as 
necessidades de pessoal. Os históricos de recebimento (número de recebimentos feitos por mês) 
encontram-se na tabela abaixo, para os últimos quatro anos. Considere que a estimativa de 
recebimentos de livros para o próximo ano seja de 36.000 livros. Faça a previsão o ano 5 usando 
o método de séries temporais. 
 
Tabela 1: Recebimentos de livros 
 
Mês Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 
Janeiro 1.664 1.882 1.983 2.010 
Fevereiro 2.365 1.922 2.291 2.392 
Março 1.891 1.928 2.162 2.250 
Abril 1.731 1.594 1.969 2.010 
Maio 2.441 2.020 1.845 1.945 
Junho 1.578 2.445 2.205 1.840 
Julho 2.215 2.054 2.122 2.320 
Agosto 2.373 2.662 2.667 2.750 
Setembro 2.460 2.200 2.443 2.630 
Outubro 2.088 2.150 2.432 2.590 
Novembro 2.467 2.635 2.519 2.800 
Dezembro 2.321 2.594 2.669 3.020 
 
Resposta: 
 
Mês Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 
Janeiro 1.664 1.882 1.983 2.010 
Fevereiro 2.365 1.922 2.291 2.392 
Março 1.891 1.928 2.162 2.250 
Abril 1.731 1.594 1.969 2.010 
Maio 2.441 2.020 1.845 1.945 
Junho 1.578 2.445 2.205 1.840 
Julho 2.215 2.054 2.122 2.320 
 
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE – PÓLO UNIVERSITÁRIO DE VOLTA REDONDA 
INSTITUTO DE CIÊNCIAS HUMANAS E SOCIAIS – ICHS 
PROGRAMA NACIONAL DE FORMAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA – PNAP/UAB 
BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA 
Fundação Centro de Ciências e Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro 
Centro de Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro 
 
 
Agosto 2.373 2.662 2.667 2.750 
Setembro 2.460 2.200 2.443 2.630 
Outubro 2.088 2.150 2.432 2.590 
Novembro 2.467 2.635 2.519 2.800 
Dezembro 2.321 2.594 2.669 3.020 
Total 25.594 26.086 27.307 28.557 
Média 2.133 2.174 2.276 2.380 
 
Mês Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 Média Previsão 
Janeiro 0,7802 0,8658 0,8714 0,8446 0,8405 2521 
Fevereiro 1,1089 0,8842 1,0068 1,0051 1,0012 3004 
Março 0,8866 0,8869 0,9501 0,9455 0,9173 2752 
Abril 0,8116 0,7333 0,8653 0,8446 0,8137 2441 
Maio 1,1445 0,9292 0,8108 0,8173 0,9255 2776 
Junho 0,7399 1,1247 0,9690 0,7732 0,9017 2705 
Julho 1,0385 0,9449 0,9325 0,9749 0,9727 2918 
Agosto 1,1126 1,2246 1,1720 1,1556 1,1662 3499 
Setembro 1,1534 1,0120 1,0736 1,1052 1,0860 3258 
Outubro 0,9790 0,9890 1,0687 1,0883 1,0313 3094 
Novembro 1,1567 1,2121 1,1070 1,1766 1,1631 3489 
Dezembro 1,0882 1,1933 1,1729 1,2690 1,1809 3543 
 
Questão 2: A proprietária de uma empresa de locação de equipamentos de informática precisa 
saber qual o volume de aluguéis de impressoras para alguns de seus clientes principais para 
poder prever a quantidade de suprimentos que irão junto. Os dados das últimas dez semanas 
são: 
 
Semanas Aluguéis 
1 260 
2 280 
3 300 
4 260 
5 270 
6 220 
7 260 
8 240 
9 200 
10 210 
 
 
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE – PÓLO UNIVERSITÁRIO DE VOLTA REDONDA 
INSTITUTO DE CIÊNCIAS HUMANAS E SOCIAIS – ICHS 
PROGRAMA NACIONAL DE FORMAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA – PNAP/UAB 
BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA 
Fundação Centro de Ciências e Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro 
Centro de Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro 
 
 
Calcule a previsão de demanda dos alugueis de impressoras de acordo com as questões abaixo: 
a) O modelo da média móvel simples (MM3) para as semanas de 6 a 10. 
Resposta: 
 
Semanas 6 7 8 9 10 
Previsão 277 250 250 240 233 
 
b) O modelo da média móvel ponderada para a semana 11, atribuindo pesos 0,3; 0,2; 0,1 para 
as semanas 8, 9 e 10. 
Resposta: 
Semanas 11 
Previsão 212 
 Ou 222 
 
c) Prepare uma previsão, usando suavizamento exponencial com α = 0,3, para as semanas de 
6 a 10, considerando que a previsão feita no mês 4 para o mês 5 foi de 210. 
Resposta: 
Semanas 6 7 8 9 10 
Previsão 228 226 236 237 226 
 
 
d) Prepare uma previsão para as semanas de 6 a 10, por suavizamento exponencial com α = 
0,7, assumindo previsão para a semana 6, feita na semana 5, como sendo 210. Compare os 
resultados com aqueles do item c. 
Resposta: 
Semanas 6 7 8 9 10 
Previsão 252 230 251 243 213