apol probabilidade e estatistica

Prévia do material em texto

Questão 1/5 - Probabilidade e Estatística
Leia a passagem a seguir:
“Quando pretendemos realizar um estudo estatístico completo em determinada população ou em determinada amostra, o trabalho que realizamos deve passar por várias fases, que são desenvolvidas até chegamos aos resultados finais que procurávamos. ”
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2012, p. 17.  
Considerando o trecho de texto apresentado e os conteúdos do livro-base Estatística sobre conceitos básicos da estatística descritiva, leia as seguintes afirmações:
I. A coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes pertencem à estatística descritiva.
II. A análise e a interpretação dos dados, associados a uma margem de incerteza, ficam a cargo da estatística indutiva ou inferencial.
III. As fases do método estatístico são: definição do problema, delimitação do problema, planejamento, coleta de dados, apuração dos dados, apresentação dos dados,  análise e interpretação dos dados.
Está correto o que se afirma em:
Nota: 20.0
	
	A
	I e II, apenas.
	
	B
	II e III, apenas
	
	C
	I, II e III.
Você acertou!
Todas afirmativas estão corretas. A afirmativa I porque os elementos descritos são fases do método estatístico, na estatística descritiva; Afirmativa II: A estatística inferencial faz análise e interpretação dos dados com margem de confiança. Afirmativa III está correta porque são as fases do método estatístico. (livro-base, p. 16)
	
	D
	I e III, apenas
	
	E
	III, apenas
Questão 2/5 - Probabilidade e Estatística
A  distribuição de freqüências a seguir apresenta os dados de uma pesquisa realizada com uma amostra de 40 alunos de uma escola na qual foi considerada a variável nota da disciplina de matemática.
      Fonte: Autor.
Considerando a tabela acima e os conteúdos do livro-base Estatística em relação aos dados acima, leia as afirmativas abaixo e assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as afirmativas falsas:
(   ) A média amostral de notas entre os alunos é de 6;
(   ) A desvio padrão amostral das notas é aproximadamente 3,33;
(   ) O segundo quartil tem valor 4,4;
(   ) A mediana tem valor 4,4.
 
Agora, marque a alternativa que contém a sequência correta:
Nota: 0.0
	
	A
	V−V−F−F.V−V−F−F.
	
	B
	F−F−F−FF−F−F−F
Construção da tabela para média e desvio padrão:
Média: ¯¯¯x=∑xi.fn=22040=5,5x¯=∑xi.fn=22040=5,5, alternativa falsa.  Desvio padrão: s=√∑(xi−¯¯¯x)2.fn−1s=∑(xi−x¯)2.fn−1=√17439=2,11=17439=2,11, alternativa falsa.
Segundo quartil: A classe que contém o quartil é a terceira pois n/2 =20.  Q2=Li+n2−∑fantfQ2.A=4+20−718.2=5,444.Q2=Li+n2−∑fantfQ2.A=4+20−718.2=5,444. Alterntiva falsa. A mediana é igual ao segundo quartil, então também é falsa.
	
	C
	F−F−V−VF−F−V−V
	
	D
	F−F−F−VF−F−F−V
	
	E
	F−F−V−FF−F−V−F
Questão 3/5 - Probabilidade e Estatística
Leia as informações abaixo: 
Um dado com 6 faces é lançado 50 vezes. Para cada lançamento observou-se o número da face virada para cima e foram registrados os seguintes resultados:
3   4   6   1   2   5   3   1   3   5
6   1   3   2   4   2   6   6   2   6
4   2   1   5   5   6   1   4   5   1
3   4   4   3   4   3   2   2   2   4
1   4   5   1   1   6   6   2   3   1
Fonte: dados elaborados pelo autor. 
Considerando os dados acima e os conteúdos do livro-base Estatística, leia as afirmativas a seguir:
I. A amplitude dos dados é 6
II. A frequência total é 100.
III. A frequência relativa do segundo elemento (em porcentagem) é 18%.
IV. O valor da mediana é 3.
Estão corretas apenas as afirmativas:
Nota: 0.0
	
	A
	I e II.
	
	B
	II e III.
	
	C
	II e IV.
	
	D
	I e III.
	
	E
	III e IV.
Item I, a amplitude é dada pela diferença entre o maior e o menor valor observado: 6-1 = 5, Incorreta. Item II, A frequência total é a soma das frequências, que é igual a 50 (veja na tabela abaixo), Incorreta. Item III, a frequência relativa da segunda linha é dada pela frequência dividida pela frequência total fr2=950.100=18fr2=950.100=18 correta.  Item IV, a mediana é dada pela média dos dois elementos centrais do rol, que neste problema são os 25º e 26º elementos e que são iguais a 3, então Md=3+32=3,Md=3+32=3,  , correta.
Questão 4/5 - Probabilidade e Estatística
Leia a passagem a seguir: 
“A característica de interesse poderá ser qualitativa ou quantitativa. [...] A variável será qualitativa quando resultar de uma classificação por tipos ou atributos, [...].  A variável será quantitativa quando seus valores forem expressos em números”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: Costa Neto, P. L. O.  Estatística.    São Paulo: Edgard Blücher, 1977, p. 6. 
A partir da passagem acima e dos conteúdos do livro-base Estatística, relacione os tipos de variáveis abaixo às variáveis estatísticas propostas: 
ordem qualitativa nominal.
ordem qualitativa ordinal.
ordem quantitativa discreta.
ordem quantitativa contínua. 
(   ) Sexo (masculino, feminino), Estado de origem (PR, SC, RS, SP, etc).
(   ) Nível de instrução (primeiro grau completo, segundo grau completo, superior completo, pós-graduação), Classe Social (alta, média, baixa).
(   ) Número de filhos, número de acidentes de trabalho, número de faltas.
(   ) Peso, altura, temperatura ambiente, tempo empregado na realização de uma tarefa. 
Agora assinale a a sequência correta:
Nota: 20.0
	
	A
	2 – 3 – 1 – 4
	
	B
	4 – 3 – 1 – 2
	
	C
	2 – 1 – 4 – 3
	
	D
	2 – 4 – 3 – 1
	
	E
	1 – 2 – 3 – 4
Você acertou!
Os itens I e II são características que não possuem valores quantitativos, logo são variáveis qualitativas, o item I, nominal; e item II ordinal (tem uma ordem).  Os itens III e IV são variáveis quantitativas pois são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa.  O item III é discreta (pode assumir número finito de valores) e o item IV é variável contínua pois assume valores em uma escala contínua, na reta real. (livro-base, p. 47-48)
Questão 5/5 - Probabilidade e Estatística
Leia o texto a seguir:
 “Suponha que a renda média amostral de uma grande comunidade possa ser razoavelmente aproximada por uma distribuição normal com média R$1.500,00 e desvio padrão de R$300,00.”
Fonte: CASTANHEIRA, Nelson, Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2012, p. 142, 154.
 
Considerando o trecho de texto apresentado e os conteúdos do livro-base Estatística sobre distribuição normal, leia as seguintes afirmativas:
I. A porcentagem da população que terá renda superior a R$1.860,00 é 11,51%;
II. A porcentagem da população que terá renda entre R$1.200,00 e R$ 1800,00 é 10,51%;
III. A porcentagem da população que terá renda inferior a R$1.360,00 é 14,51%;
 
São corretas apenas as seguintes afirmações:
Nota: 0.0
	
	A
	I.
Tem-se que ¯¯¯x=1500, s=300 e z=x−¯¯¯xs.x¯=1500, s=300 e z=x−x¯s. , e Afirmativa I, Temos, x = 1860,00 e z=1860−1500300=1,2,z=1860−1500300=1,2,  pela tabela da normal P(X≥1860)=0,5−0,3849=0,1151 (11,51%).P(X≥1860)=0,5−0,3849=0,1151 (11,51%). Correta.  Afirmativa II,  Temos, x1=1200,00,x2=1800,00x1=1200,00,x2=1800,00 e z1=1200−1500300=−1 e z=1800−1500300=1,z1=1200−1500300=−1 e z=1800−1500300=1, pela tabela da normal P(1200<X<1800)=(0,5−0,3413)+(0,5−0,3413)=0,6826 (68,26%).P(1200<X<1800)=(0,5−0,3413)+(0,5−0,3413)=0,6826 (68,26%).  Incorreta.  Afirmativa III, Temos, x = 1360,00 e  z=1360−1500300=−0,47,z=1360−1500300=−0,47,  pela tabela da normal  P(x≤1360)=0,5−0,1808=0,3192(31,92%).P(x≤1360)=0,5−0,1808=0,3192(31,92%).Incorreta.
	
	B
	II.
	
	C
	III.
	
	D
	II e III.
	
	E
	I e III.
Uma industria de sucos de frutas esta realizando um teste com um novo produto, suco de morango, que será comercializado. durante a prova do produto 20% das pessoas selecionadas para prova acharam muito doce.suponha que 5 pessoas provaram o suco novamente.com base nas informações : considere as seguintes afirmações:I - A probabilidade de nenhuma pessoa achar o suco muito doce é de 0,32768.II - A probabilidade de todos acharem o suco muito doce é de 0,333.III - O valor esperado de pessoas que acham o suco muito doce é de 5 pessoas.IV - O desvio padrão tem valor 3,3 pessoas.
Precisa de esclarecimento? 
Seguir 
Denunciar!
 por SamuelDuarte6272 12.07.2017
Respostas
Eu · Principiante
Você sabe a resposta? Responda aqui!
gambusfariaotane8 
Ambicioso
Este é um problema de estatística com uma distribuição binomial
Existe apenas um evento, achar doce, com probabilidade p=0,2 e amostra n=5
Como é uma distribuição binomial, 
sabemos que o valor esperado é dado pela fórmula n*p 
e a variância é calculada pela fórmula : n*p* (1-p)
Vamos às alternativas:
I - A probabilidade de nenhuma pessoa achar o suco muito doce é de 0,32768. 
a probablilidade de nenhuma pessoa achar o suco muito doce o produto dos cinco eventos correspondentes com chane de 0,8 (regra do ou)
0,8*0,8*0,8*0,8*0,8 = 32768
Alternativa verdadeira
II A probabilidade de todos acharem o suco muito doce é de 0,333
segue a mesma lógica da anterior, porém com os eventos complementares
0,2*0,2*0,2*0,2*0,2* =0,00032
Portanto, alternativa falsa
III - O valor esperado de pessoas que acham o suco muito doce é de 5 pessoas
a fórmula do valor esperado é n*p
Nesse problema, ela fica 5*0,2 = 1
portanto, alternativa falsa
IV - O desvio padrão tem valor 3,3 pessoas
a fórmula da variância para a binomial é:
n*p* (1-p)
5*0,2*(1-0,2)
1*(1-0,2)
1*(0,8)
Var = 0,8
Para encontrar o desvio padrão, basta fazer a raiz quadrada da variânvia
DV = √Var 
DV = √0,8
DV = 0,894427
Portanto, alternativa falsa
Questão 1/5 - Probabilidade e Estatística
Leia o texto a seguir:
“Podemos considerar a estatística como a ciência que se preocupa com a organização, descrição, análise e interpretação dos dados experimentais”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: Costa Neto, P. L. O.  Estatística.    São Paulo: Edgard Blücher, 1977, p. 1.
De acordo com os conteúdos do livro-base Estatística acerca de conceitos básicos da estatística descritiva, leia as seguintes afirmações:
 I. População ou universo é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum.
II. Uma parte da população retirada para analisá-la denomina-se Amostra.
III. Parte da estatística que se preocupa somente com a descrição de determinadas características de um grupo, sem tirar conclusões sobre um grupo maior, denomina-se Estatística Descritiva.
IV. No estudo dos fatores que influenciam a produção em uma empresa contendo 9000 funcionários, a população de interesse é composta por esses 9000 funcionários.
Estão corretas apenas as afirmativas:
Nota: 20.0
	
	A
	I, II e III.
	
	B
	II e III.
	
	C
	I, II, III e IV
Você acertou!
Afirmativa I, definição de população, correto. Afirmativa II, A amostra é um subconjunto da população; correto. Afirmativa III, correto, pois a estatística descritiva trata de descrição dos dados sem efetuar inferencial sobre a população. Afirmativa IV, os 9000 funcionários formam a população de interesse, correto. (livro-base, p. 16-17)
	
	D
	I e III
	
	E
	III e IV
Questão 2/5 - Probabilidade e Estatística
Leia a citação a seguir: 
“A variável será quantitativa quando seus valores forem expressos em números.  As variáveis quantitativas podem ser subdivididas em quantitativas discretas e quantitativas contínuas”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: Costa Neto, P. L. O.  Estatística.    São Paulo: Edgard Blücher, 1977, p. 6 
Considerando o trecho de texto apresentado e os conteúdos do livro-base Estatística sobre conceitos básicos da estatística descritiva, relacione os tipos de variáveis abaixo às variáveis propostas: 
1. para variável qualitativa.
2. para variável quantitativa contínua.
3. para variável quantitativa discreta.
(  ) Cor dos olhos de um indivíduo.
(  ) Índice de liquidez nas indústrias catarinenses.
(  ) Número de peças com defeito.
(  ) Número de defeitos em aparelhos de TV.
(  ) Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa.
Marque a alternativa que contém a sequência correta:
Nota: 20.0
	
	A
	1 – 2 – 3 – 3 – 2
Você acertou!
A primeira variável tem características que não possuem valores quantitativos, logo é qualitativa (1).  As demais são mensuráveis (quantitativas):  a segunda e a quinta são contínuas (2), pois assumem valores em uma escala contínua, na reta real. A terceira e a quarta são discretas (3) (pode assumir número finito de valores) (livro-base, p. 47-48)
	
	B
	2 – 3 – 1 – 3 – 2
	
	C
	2 – 3 – 1 – 2 – 1
	
	D
	1 – 1 – 2 – 3 – 2
	
	E
	1 – 1 – 3 – 2 – 3
Questão 3/5 - Probabilidade e Estatística
Leia trecho de texto a seguir: 
“Em muitas situações, uma estimativa de um parâmetro não fornece informação completa para um engenheiro. […] Uma outra abordagem é usar um intervalo de confiança para expressar o grau de incerteza associado com uma estimativa”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MONTGOMERY, D, C.; RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro: LTC, 2003, p. 139. 
Considerando o trecho de texto apresentado e os conteúdos do livro-base Estatística sobre intervalos de confiança, leia as seguintes afirmações:
I. Em uma amostra de 80 peças mecânicas, verificou-se que 10 estavam fora das especificações exigidas. Então o intervalo de confiança de 99% para a proporção de comprimentos tem limite inferior a 0,029757 e superior a 0,220243 aproximadamente.
II. Uma amostra de 5 corpos de prova de uma obra apresentou os seguintes resultados: 245 260     254     248     e     256   (kgf/cm2). Para estimar a resistência média à compressão, foi determinado o intervalo de confiança de 99% para a verdadeira resistência média à compressão.  O limite inferior é igual a 240,10 kgf/cm2  aproximadamente.
III. Uma amostra de 35 barras de aço foram ensaiadas e apresentaram tração média igual a 70 kgf/mm2.  Dado o desvio padrão das tensões limites de tração de barras de aço ser 15 kgf/mm2, então os limites da verdadeira tensão limite de tração através de um I. C. de 95% são 65,03 kgf/mm2 e 74,97 kgf/mm2 aproximadamente.
Estão corretas apenas as seguintes afirmativas:
Nota: 20.0
	
	A
	I.
	
	B
	II.
	
	C
	III.
	
	D
	I e III.
	
	E
	I, II e III.
Você acertou!
Afirmativa I está correta: Intervalo de confiança para proporção: n=80, ^p=0,125,(1−α)100n=80, p^=0,125,(1−α)100, =0,99.  Logo, pela tabela da distribuição Normal Padrão, tem-se que .
IC(^p;0,99)=[^p±z√^p(1−^p)n]IC(^p;0,99)=[0,125±2,58√0,125(1−0,125)80]=[0,125±0,03675]=[0,02975;0,2202426].IC(p^;0,99)=[p^±zp^(1−p^)n]IC(p^;0,99)=[0,125±2,580,125(1−0,125)80]=[0,125±0,03675]=[0,02975;0,2202426].
Afirmativa II está correta: Primeiro calcula-se a média¯¯¯x=245+260+254+248+2565=252,6x¯=245+260+254+248+2565=252,6 e o desvio padrão amostral s=√(245−252,6)2+(260−252,6)2+(254−252,6)2+(248−252,6)2+(256−252,6)25−1≅6,06.s=(245−252,6)2+(260−252,6)2+(254−252,6)2+(248−252,6)2+(256−252,6)25−1≅6,06.  O Intervalos de confiança ¯¯¯x±tgl.s¯¯¯xx¯±tgl.sx¯  , com S¯¯¯x=√s2n=s√n.Sx¯=s2n=sn. Mas, tgl=4,6tgl=4,6   (ver na tabela de de student), logo temos 252,6±4,6.6,06√5=[240,12;265,06],252,6±4,6.6,065=[240,12;265,06], correto.  Afirmativa III está correta: ¯¯¯x=70, s=15,x¯=70, s=15,  z =1,96 (valor de z para IC de 95% de confiança)  e  ¯¯¯x±zs¯¯¯x,x¯±zsx¯, onde S¯¯¯x=√s2n=s√n.Sx¯=s2n=sn.      Então, temos  70±1,9615√3570±1,961535 = [65,03;74,96]. (Livro-base, p. 209)
Questão 4/5 - Probabilidade e Estatística
Leia o enunciado a seguir:
Uma indústria de sucos de frutas está realizando testes com um novo produto, suco de morango, que será comercializado. Durante a prova do produto,20% das pessoas selecionadas para tal tarefa acharam o suco muito doce.  Suponha que 5 pessoas provarão o suco novamente.
Fonte: texto elaborado pelo autor
Com base nessas informações e nos conteúdos do livro-base Estatística, sobre distribuição de probabilidade binomial, considere as seguintes afirmativas:
I. A probabilidade de nenhuma pessoa achar o suco muito doce é de 0,32768.
II. A probabilidade de todos acharem o suco muito doce é 0,333.
III. O valor esperado de pessoas que acham o suco muito doce é 5 pessoas.
IV. O desvio padrão tem valor 3,3 pessoas. 
Está correto apenas o que se afirma em:
Nota: 20.0
	
	A
	I.
Você acertou!
Distribuição de probabilidades binomial: afirmativa I, temos que a variável tem valor 0, x=0, então P(X=0)=C5,0.0,20.(1−0,2)5−0=P(X=0)=C5,0.0,20.(1−0,2)5−0= 0,32768. Correta.  Afirmativa II, X= 5, então P(X=5)=C5,5.0,25.(1−0,2)5−5=P(X=5)=C5,5.0,25.(1−0,2)5−5= 0,00032. Incorreta. Afirmativa III, O valor esperado para a distribuição binomial é E(X)=np=5.0,2=E(X)=np=5.0,2= 1 pessoa. Incorreta.  Afirmativa IV, o desvio padrão é s=np(1−p)=5.0,2.0,8=0,8s=np(1−p)=5.0,2.0,8=0,8=0,8 pessoas.  Incorreta.
	
	B
	II e III.
	
	C
	I, II, III.
	
	D
	III.
	
	E
	III e IV.
Questão 5/5 - Probabilidade e Estatística
Leia o trecho do texto a seguir: 
“Teorema do produto: A probabilidade de ocorrência simultânea de dois eventos  e  é igual ao produto da probabilidade de um deles pela probabilidade condicional do outro [...] ”.
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MARQUES, J. M.; MARQUES, M.A. Estatística básica para os cursos de engenharia. Curitiba: Domínio do Saber, 2005, p. 34. 
Considerando o trecho de texto apresentado e os conteúdos do livro-base Estatística sobre conceitos da teoria das probabilidades, leia as seguintes afirmações:
 I. Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. Uma segunda caixa contém 12 canetas iguais, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa. A probabilidade de uma ser perfeita e a outra não é 1924019240.
II. A probabilidade de que Pedro resolva um problema é de 1313 e a de que Paulo o resolva é de 1414. Se ambos tentarem resolver independentemente o problema, a probabilidade de que o problema seja resolvido é 1212.
III. A probabilidade de se obterem exatamente 5 coroas em 6 lances de uma moeda não viciada é 12,3%.
 
Está correto apenas o que se afirma em:
Nota: 20.0
	
	A
	I.
	
	B
	II e III.
	
	C
	II.
Você acertou!
Afirmação I está incorreta: Sejam os eventos B1: caneta sem defeito da caixa 1 e B2: caneta sem defeito da caixa 2, D1: caneta com defeito da caixa 1 e D2 caneta com defeito da caixa 2. A probabilidade de um ser com defeito e a outra não implica na probabilidade:P(B1∩D2)+P(D1∩B2)=1320.412+720.812=52240+56240=108240=920.P(B1∩D2)+P(D1∩B2)=1320.412+720.812=52240+56240=108240=920.Afirmaçao II está correta: Têm-se as seguintes situações: Os dois resolvem a questão, ou um dos dois resolvem a questão. Seja A Paulo resolve e B Pedro resolve, tem-se que: P(A∩B)=P(A).P(B)=13.14=112,p(¯¯¯¯A∩B)=23.14=16 eP(A∩¯¯¯¯B)=P(A).P(¯¯¯¯B)=13.34=14P(A∩B)=P(A).P(B)=13.14=112,p(A¯∩B)=23.14=16 eP(A∩B¯)=P(A).P(B¯)=13.34=14   e , a probabilidade de que o problema seja resolvido é P(R)=112+16+14=1+2+312=12P(R)=112+16+14=1+2+312=12  . Afirmação III está incorreta: P(5C)=6.P(C).P(C).P(C).P(C).P(C).P(K)=6.12.12.12.12.12.12.12=664=0,09375P(5C)=6.P(C).P(C).P(C).P(C).P(C).P(K)=6.12.12.12.12.12.12.12=664=0,09375ou 9,375%. (Livro-base, p. 109)
	
	D
	I e III.
	
	E
	III.
 Questão 5/5 - Probabilidade e Estatística
Leia o trecho do texto a seguir:
“Suponhamos um empacotador automático de café, que funciona de maneira que a quantidade de café em cada pacote de 500 gramas tenha uma distribuição normal com variância igual a 25.“
Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: CASTANHEIRA, Nelson, Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2012, p. 181.
 
Considerando o trecho de texto apresentado e os conteúdos do livro-base Estatística sobre testes de hipóteses e dado que foram dadas dez amostras com o seguinte peso: 508, 510, 494, 500, 505, 511, 508, 499, 496, 489, é correto afirmar que o teste de hipótese de que a média μμ seja igual a 500, contra a hipótese alternativa μμ > 500, com um nível de significância de 5%, é:
Nota: 0.0
	
	A
	aceita, porque  zr < 1,65.
Primeiro devemos calcular a média:
¯¯¯x=508+510+494+500+505+511+508+499+496+48910=502 gramas.x¯=508+510+494+500+505+511+508+499+496+48910=502 gramas.
Cálculo do zr:
zr=¯¯¯x−μσ√n=502−5005√10=1,26.zr=x¯−μσn=502−500510=1,26.
O valor de z para 5% de significância é 1,65.
Como zr < z , aceita-se a hipótese nula.
(livro-base, p. 218-222, 228)
	
	B
	rejeitada, pois zr < 1,65.
	
	C
	aceita, pois zr > 1,65.
	
	D
	rejeitada, pois zr > 1,65
	
	E
	rejeitada, pois zr = 1,65.
Leia os textos a seguir:
Texto 1
“Verifica-se, em uma fábrica, que, em média, 20% dos parafusos produzidos por uma determinada máquina não satisfazem a certas especificações. Foram selecionados ao acaso 10 parafusos da produção diária dessa máquina.”
Texto 2
 “Em média, um digitador realiza 3 erros a cada 6.000 números teclados.”
Após esta avaliação, caso queira ler integralmente os textos acima, eles estão disponíveis em: CASTANHEIRA, Nelson, Estatística aplicada a todos os níveis. Curitiba: Intersaberes, 2012, p. 146, 157.
Considerando os textos acima e os conteúdos do livro-base Estatística aplicada a todos os níveis sobre distribuição binomial e Poisson, leia as seguintes afirmativas:
I. Com referência ao texto 2, a probabilidade de que, na digitação de um importante relatório, composto por 2.000 números, não ocorram erros é 6,8%.
II. Com referência ao texto 1, a probabilidade de exatamente 2 serem defeituosos é 30,20%.
III. Com referência ao texto 1, a probabilidade de pelo menos um parafuso ser defeituoso é 3,0%.
Está correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0
	
	A
	I
	
	B
	II e III.
	
	C
	II.
Na afirmativa I, tem-se distribuição de Poisson, com  λ=3λ=3 para 6000 números teclados, mas para 2000, λ=1.λ=1.    O valor da variável é X=0X=0, logo tem-se que: P(X=0)=λx.e−λx!=10.e−10!=0,3679.P(X=0)=λx.e−λx!=10.e−10!=0,3679. em porcentagem 36,79%, incorreta.  
Afirmativa II,  tem-se a distribuição binomial com p=0,2(20%),x=2 e n=10p=0,2(20%),x=2 e n=10 (tamanho da amostra), então P(X=x)=Cn,x.px.(1−p)n−x=C10,2.0,22.(1−0,2)10−2=0,3020.
P(X=x)=Cn,x.px.(1−p)n−x=C10,2.0,22.(1−0,2)10−2=0,3020. em porcentagem 30,2%, correta.  
Afirmativa III,  tem-se a distribuição binomial com P(X≥x)=1−C10,0.0,20.(1−0,2)10−0=1−0,1074=0,8926.P(X≥x)=1−C10,0.0,20.(1−0,2)10−0=1−0,1074=0,8926. (tamanho da amostra), então  em porcentagem 89,26%, incorreta. (livro-base, p. 142-146; 158-159)
 
	
	D
	III.
	
	E
	I e III