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As ferramentas de __________ têm como finalidade a realização de todas as etapas do processo de __________. O mercado disponibiliza ferramentas importantes, dentre as quais citamos Kettle e Talend Open Studio. Elas pertencem a qual componente de BI? Alternativas: a) data mining b) data warehouse c) ETL Alternativa assinalada d) modelagem multidimensional e) data marts 2) Na literatura existem algumas definições para __________. Sendo uma plataforma que possui os dados organizados e centralizados, de modo que o usuário possa realizar a extração de relatórios analíticos com alta complexidade, estes relatórios permitirão um suporte para decisões gerenciais. Esta descrição está relacionada a: Alternativas: a) data mining b) data warehouse Alternativa assinalada c) ETL d) modelagem multidimensional e) data marts 3) Dentre as várias técnicas de mineração de dados, destacamos: redes neurais, árvore de decisão, algoritmos genéticos, indução de regra, regressão.Qual é a técnica descrita como estrutura de processamento, envolvendo a implementação em meios eletrônicos, formadas por um número de unidades interconectadas, onde cada unidade exibe um comportamento específico de entrada e/ou saída, estabelecido pela sua função de transferência, pelas interconexões com outras unidades, em um raio de vizinhança? Alternativas: a) redes neurais Alternativa assinalada b) árvores de decisão c) regressão d) indução de regras e) algoritmos genéticos 4) A ferramenta OLAP baseia-se na estrutura cliente/servidor, mas podem ser desenvolvidas de diversas maneiras.Um das principais características das ferramentas OLAP é fornecer uma visão conceitual multidimensional dos dados de uma organização, ou seja, as informações podem ser vistas por diferentes perspectivas (DIN, [s. d]). É variante da arquitetura OLAP, utilizando um navegador para acesso à ferramenta: Alternativas: a) HOLAP b) DOLAP c) WOLAP Alternativa assinalada d) OLAP ou SIG. e) SOLAP 5) A característica a seguir, pertence a qual técnica de BI "a mineração de dados é um processo para extrair ou minerar conhecimento em imensas quantidades de dados"? Alternativas: a) data mining Alternativa assinalada b) data warehouse c) ETL d) modelagem multidimensional e) data marts
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