Ad1 de estatísticas

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CURSO LICENCIATURA EM PEDAGOGIA UENF/CEDERJ 
DISCIPLINA ESTATÍSTICA APLICADA À EDUCAÇÃO 
Professora Coordenadora: Laci Mary Barbosa Manhães 
 
APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA 
 
➢ Objetivos da disciplina/atividade: 
Proporcionar ao aluno condições para conhecer os processos de coleta, 
organização, análise e visualização de dados educacionais; 
 
➢ Descrição da ementa: 
Conceito de estatística. Coleta, organização e análise de dados quantitativos e 
qualitativos. Leitura, interpretação e construção de gráficos e tabelas do campo 
da pesquisa em Educação. Uso e interpretação de medidas de resumo, 
dispersão e relação. 
 
 
Estatística Aplicada à Educação – UENF/CEDERJ 2 
TÓPICO1 
➢ INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA 
A ideia de contar pessoas, animais, produtos e bens é muito antigo vem dos 
primórdios da civilização humana. Os governantes recorrem ao censo 
demográfico com o objetivo de contar pessoas e conhecer como a população é 
distribuída em regiões, suas condições sociais, econômicas, faixa etária, sexo, 
raça, cultura, religião, nível de escolaridade etc (CORREIA, 2003). 
Além do censo demográfico, a estatística também está bastante relacionada as 
pesquisas de opinião, vários gráficos e porcentagens são constantemente 
apresentadas pelos meios de comunicação (CORREIA, 2003). 
Um exemplo bastante comum que utiliza a estatística e a intenção de voto. Veja 
um gráfico estatístico de intenção de voto mostrado durante as eleições para 
presidente em 2014. 
 
 Fonte: http://www.diariodecanoas.com.br/_conteudo/2014/10/eleicoes/96788-
dilma-tem-53-das-intencoes-de-voto-contra-47-do-aecio-segundo-ibope.html 
A estatística tem muitas aplicações na ciência da economia, ciências naturais e 
sociais, na administração pública e privada, e diversos setores da economia. 
O conhecimento da estatística e sua aplicação na educação permitem produzir 
e aprofundar o conhecimento sobre diversos aspectos relacionados aos dados 
educacionais. 
A Estatística ou métodos estatísticos tem sua origem associada à palavra 
latina status (estado). 
Estatística é um nome que deriva de Estado. 
 
Estatística Aplicada à Educação – UENF/CEDERJ 3 
Inicialmente, as atividades da Estatística eram, basicamente, atividades de 
Estado. 
Atualmente, sua influência pode ser encontrada nas mais diversas atividades: 
agricultura, biologia, comércio, química, comunicações, economia, educação, 
medicina, ciências políticas e muitas outras (SPIEGEL, 1975). 
A Estatística ganha importância com a sociedade moderna. 
 
➢ CONCEITOS 
Um conceito de estatística apresentado por Spiegel e Stephens (2000) diz que 
a estatística é uma ciência que estuda a coleta, organização, resumo, 
apresentação, análise e interpretação de dados para obter conclusões e 
ajudar na tomada de decisão baseada nos resultados das análises 
(SPIEGEL; STEPHENS, 2000). 
A Estatística se interessa pelos métodos científicos para coleta, organização, 
resumo, apresentação e análise de dados, bem como na obtenção de 
conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis baseadas em tais 
análises. 
A estatística preocupa-se como analisar as características das fontes dos 
dados para melhor compreender as situações e contextos estudados. 
A Estatística percorre um elaborado processo de coletar dados, organizar, 
analisar e apresentar de forma significativa para que pessoas leigas possam 
entender os resultados obtidos. 
Algumas vezes, o termo Estatística é empregado para designar os próprios 
dados ou números, por exemplo, estatística de empregos, de acidentes etc 
(SPIEGEL, 1975). 
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a 
coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a 
utilização dos mesmos na tomada de decisões (CRESPO, 1995, p. 13). 
O termo Estatística comumente é entendido como a organização e descrição dos 
dados. 
 
➢ POPULAÇÃO E AMOSTRA 
Ao examinar um grupo qualquer, o número total de elementos representa a 
população ou universo. 
 
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Nem sempre é possível coletar todos os dados de todos os elementos, ou seja, 
nem sempre é possível trabalhar com todo o universo de elementos (população). 
Nesse caso, examinamos uma pequena parte chamada amostra. 
Por exemplo, estudo das causas de evasão escolar entre os jovens que estudam 
no ensino médio no pais. Neste caso, não é possível ter acesso a todos os jovens 
(população). A amostra é parte representativa da população, ou seja, estudando 
uma amostra pode-se entender o que ocorre com uma população. 
Se uma amostra é representativa de uma população, podemos obter conclusões 
importantes sobre a população. 
 
➢ VARIÁVEIS 
Os dados coletados de uma população ou amostra, descrevem várias 
informações sobre os elementos ou indivíduos. Por exemplo, cada aluno possui 
um conjunto de informações como matrícula, nome, endereço, idade, sexo, 
notas etc. Essas informações são chamadas de variáveis, pois seu valor muda 
para cada indivíduo. 
A variável pode ser: 
qualitativa expressa caracteristicas não ordenadas, por exemplo: masculino e 
feminino. 
quantitativa expressa valores que podem ser ordenados, por exemplo: salários, 
idade, número de filhos etc.). 
A variável quantitativa pode ser contínua ou discreta. 
Exemplo de variáveis quantitativa contínua: salário, altura etc. 
A variável quantitativa contínua pode ser representada por números entre dois 
limites, como altura do aluno igual a 1,65 m, nota igual a 7,6. 
A variável quantitativa discreta pode ser representada apenas por números 
inteiros, ou seja pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável. 
Por exemplo, o número de filhos pode ser 0, 1, 2, 3 ou mais. 
 
➢ PROCESSO DE ANÁLISE DE DADOS 
As etapas da Estatística devem obedecer às fases da análise de dados, ou seja: 
Em termos bem gerais, o processo segue as seguintes fases: 
 
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• Definição do problema 
Definir os dados que precisam ser estudados ou pesquisados. 
 
• Coletar Dados 
Deve-se estabelecer o planejamento do trabalho: 
• definir população e a amostra; 
• Identificar a forma de coletar os dados (questionários, entrevistas etc); 
• Levantar as fontes para fazer a coleta de dados; 
• cronograma das atividades; 
• avaliar os custos envolvidos; 
• etc. 
A coleta de dados poderá ser realizada de maneira direta ou indireta. 
A coleta será direta quando os dados forem obtidos da fonte, por exemplo, dados 
coletados na escola. A coleta será indireta quando é proveniente de bases de 
dados armazenados. 
A coleta de dados envolve diversos estudos para obter os dados que serão 
estudados. 
A coleta pode ser feita através de observação, por exemplo, um biólogo que está 
estudando uma determinada espécie, coleta dados a partir das suas 
observações. 
Na área das ciências humanas, a coleta de dados é normalmente obtida através 
de questionários. 
Diversas perguntas são formuladas para obter informações sobre a população 
que se quer estudar. 
Há também a coleta de dados obtida através de aparelhos ou dispositivos, por 
exemplo, dados coletados de exames médicos. 
Na educação, periodicamente, as instituições educacionais são convocadas a 
realizar coleta de dados para preencher questionários ou formulários solicitados 
pelo governo. 
 
 
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• Tratar os Dados (ou limpeza dos dados) 
A limpeza dos dados consiste em procurar por inconsistências, os dados devem 
ser cuidadosamente examinados, para evitar que dados faltososou incorretos 
possam influenciar os resultados. 
Muitas são as razões para que os dados colhidos sejam tratados e organizados 
antes de serem feitas as análises estatísticas. 
São inúmeros os casos de dados que são colhidos ou armazenados de forma 
incorreta. 
A seguir, alguns exemplos onde há necessidade de tratamento dos dados. 
Um exemplo de erro, foram colhidos dados de diversos alunos, mas durante a 
digitação dos dados ocorreu alguns erros, como idade de um aluno igual a 150, 
provavelmente neste caso, o aluno tinha 15 anos. 
Outro exemplo, o transtorno da dislexia é diagnosticado em crianças e jovens 
com o auxílio de um questionário que é preenchido pelo responsável pelo menor. 
O preenchimento do questionário pode ser feito de maneira incorreta por 
diversas razões, por exemplo, o responsável não entendeu ou não sabe 
responder determinada pergunta do questionário etc. 
Tratar as perguntas deixadas em branco. 
Conhecer os dados e tratá-los antes de iniciar a análise influencia 
consideravelmente no resultado das análises. 
 
• Análises Estatísticas 
A análise estatística de dados é um conjunto de atividades que são realizadas 
com o objetivo de entender os dados. 
A análise estatística tem grande importância para diversas áreas da ciência. 
São inúmeras as análises que podem ser feitas em um conjunto de dados 
coletados. 
Para cada objetivo, existe um conjunto de atividades a serem realizadas. 
Muitos estudos dependem da análise rigorosa dos dados antes de apresentar 
conclusões sobre os dados. 
Esta é a parte da aplicação de cálculos estatísticos para fazer os resumos dos 
dados e extrair conclusões. 
 
 
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• Apresentação dos Resultados 
Os dados devem ser resumidos e apresentados na forma de tabelas ou gráficos, 
a fim de tornar mais fácil o exame daquilo que está sendo estudado. 
A Informática é uma importante ferramenta para a Estatística. 
Uma grande quantidade de softwares está disponível para facilitar o uso da 
estatística. 
Desde softwares mais sofisticados e específicos com inúmeras funcionalidades 
aos mais populares, como as planilhas eletrônicas que incorporaram diversas 
funções estatísticas (Estatística, 2017). 
Planilhas e Tabelas 
Frequentemente, depois de coletados e tratados, os dados podem ser 
apresentados na forma de planilhas e tabelas. 
As planilhas e tabelas servem para mostrar e organizar os dados. 
Você pode construir a planilha, utilizando o aplicativo planilha eletrônica (Excel 
ou Calc do Office)1. 
O exemplo a seguir, mostra uma planilha com o nome de dez alunos e suas 
notas. 
 
 
 
 
 
1 Se você estiver conectado a internet, utilize gratuitamente os aplicativos da 
Microsoft on line <https://www.google.com/intl/pt-BR/sheets/about/> 
 
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Gráficos 
Os gráficos são utilizados para representar uma informação, normalmente obtida 
a partir dos análise estatísticas dos dados. 
A representação por meio de gráficos facilita o entendimento. 
Existem inúmeros tipos de gráficos e diagramas, a escolha de um tipo ou formato 
deve ser com base na clareza da informação que se quer transmitir ao leitor. 
A seguir dois exemplos de gráficos que mostram o desempenho dos estudantes 
brasileiros segundo dados da Organização para Cooperação e Desenvolvimento 
Econômico (OCDE). 
Os gráficos abaixo foram retirados de uma reportagem sobre educação, nesta 
reportagem você encontrará mais dados estatísticos importantes2. 
 
 
 
2 Disponível em <http://g1.globo.com/educacao/noticia/brasil-cai-em-ranking-mundial-de-educacao-
em-ciencias-leitura-e-matematica.ghtml>. Acesso em 12 ago. 2017. 
 
 
Estatística Aplicada à Educação – UENF/CEDERJ 9 
 
 
 
REFERÊNCIAS: 
CORREIA, Maria Sonia Barros Barbosa. Probabilidade e estatística. 2003. 
Disponível em: 
http://estpoli.pbworks.com/f/livro_probabilidade_estatistica_2a_ed.pdf. 
COSTA, Sérgio Francisco. Estatística aplicada à pesquisa em educação. 
Brasília: Plano Editora, 2004, p. 8-32. 
Estatística. In: WIKIPÉDIA: a enciclopédia livre. Wikimedia, 2017. Disponível 
em: <https://pt.wikipedia.org/wiki/Estat%C3%ADstica>. Acesso em: 06 ago. 
2017. 
Farias, Ana Maria Lima de. Probabilidade e estatística. v. único, Rio de 
Janeiro: Fundação CECIERJ, 2010. ISBN: 978-85-7648-500-1. < 
https://canalcederj.cecierj.edu.br/recurso/6449> 
História da Estatística. Disponível em: 
<http://www.ufscar.br/jcfogo/Estat_1/arquivos/Historia_da_Estatistica.pdf>. 
Acesso em: 06 ago. 2017. 
IBGE. Disponível em: 
<http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/censo_continuo/default.sht
m>. Acesso em: 06 ago. 2017. 
 
Estatística Aplicada à Educação – UENF/CEDERJ 10 
MEDEIROS, Carlos Augusto de. Estatística aplicada à educação. / Carlos 
Augusto de Medeiros. – Brasília : Universidade de Brasília, 
2007.(http://portal.mec.gov.br/seb/arquivos/pdf/profunc/estatistica.pdf) 
SILVA, Marcos Noé Pedro da. "Agrupamento de Dados em Intervalos "; Brasil 
Escola. Disponível em: 
https://brasilescola.uol.com.br/matematica/agrupamento-dados-intervalos.htm. 
Acesso em 16 de junho de 2019. 
SILVA, Marcos Noé Pedro da. "Média aritmética"; Brasil Escola. Disponível em 
<https://brasilescola.uol.com.br/matematica/media-aritmetica.htm>. Acesso em 
19 de maio de 2019. 
SPIEGEL, Murray R.; STEPHENS, Larry J. Estatística: Coleção Schaum. 
Bookman, 2000. 
SPIEGEL, Murray Ralph. Estatística: resumo da teoria, 875 problemas 
resolvidos, 619 problemas propostos. Tradução de Pedro Cosentino. ed. rev. 
por Carlos José Pereira de Lucena. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1975.