Avaliação Final (Objetiva)

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1.
	Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r = 0,92. Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
(    ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação positiva forte entre as variáveis.
(    ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma tendência forte de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
(    ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	Ícone representando resposta correta a)
	F - V - V - F.
	Ícone representando resposta incorreta b)
	F - V - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	V - F - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	F - F - V - V.
	2.
	A média é uma medida de tendência central que descreve onde mais se concentram os dados de uma distribuição. Baseando-se nesta informação, vamos analisar uma pequena amostra da participação dos acadêmicos com média 546 e amplitude total 25. Com base nestas informações, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O menor valor dessa amostra pode ser 546 e o maior valor 578.
(    ) O menor valor dessa amostra pode ser 543 e o maior valor 568.
(    ) O menor valor dessa amostra pode ser 525 e o maior valor 596.
(    ) O menor valor dessa amostra pode ser 542 e o maior valor 576.
(    ) O menor valor dessa amostra pode ser 536 e o maior valor 561.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	fundo_transparente_16x16.png a)
	F - F - V - V - F.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	V - V - V - F - V.
	Ícone representando resposta correta c)
	F - V - F - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	F - F - F - V - V.
Anexos:
Formulário de Métodos Quantitativos
	3.
	Depois que se sabe colocar em uma tabela de distribuição conjunta duas variáveis, algumas perguntas ainda precisam ser respondidas. Por exemplo, como saber se o comportamento de uma variável influencia o comportamento da outra? Será que há relação entre elas? Será que o comportamento de uma depende do comportamento da outra? Estas perguntas são importantes porque, se as variáveis forem dependentes, consegue-se explicar o quê?
	Ícone representando resposta incorreta a)
	Como uma delas não existe sem a outra.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	Como uma delas é mais perfeita que a outra.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	Como uma delas tem variação.
	Ícone representando resposta correta d)
	Como uma delas se comporta em função do desempenho da outra.
	4.
	Dentre as Medidas de Posição, uma delas se caracteriza por dividir os elementos da distribuição ao meio, exatamente, isto é, ocupa o centro da distribuição. Assinale a alternativa CORRETA que se enquadra nesta descrição:
	fundo_transparente_16x16.png a)
	Média.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	Moda.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	Média ponderada.
	Ícone representando resposta correta d)
	Mediana.
	5.
	A inferência estatística é responsável por extrapolar para um conjunto grande de dados os valores obtidos para um conjunto muito menor. Ela surge da incapacidade de se trabalhar com todos os dados de interesse. Com base no exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Nesse caso, escolhesse um subconjunto menor destes dados.
II- Estuda-se este subconjunto e se consegue obter conclusões sobre o conjunto inteiro.
III- Parte-se do princípio que o subconjunto não necessariamente precisa ter dados.
IV- As técnicas de inferência estatística não se aplicam a um conjunto menor de dados.
Assinale a alternativa CORRETA:
	fundo_transparente_16x16.png a)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	As sentenças II, III e IV estão corretas.
	Ícone representando resposta correta c)
	As sentenças I e II estão corretas.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	Somente a sentença IV está correta.
	6.
	O desvio padrão se baseia nos desvios em torno da média aritmética e a sua fórmula básica pode ser traduzida como a raiz quadrada da média aritmética dos quadrados dos desvios. Com relação ao desvio padrão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O desvio padrão é a medida de dispersão mais empregada na Estatística.
(    ) Quanto maior for o desvio padrão com relação à média, maior a homogeneidade da distribuição, ou seja, mais agrupados os dados estarão em torno da média.
(    ) Se o desvio padrão for pequeno, indica que os dados da distribuição estão muito dispersos, ou seja, estão longe da média.
(    ) Basicamente, a diferença no cálculo dos dois desvios padrões (populacional e amostral) é o denominador (o divisor).
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	fundo_transparente_16x16.png a)
	F - F - V - V.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	V - V - F - F.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	F - F - F - F.
	Ícone representando resposta correta d)
	V - F - F - V.
	7.
	Quando uma variável interfere na outra, não importando se de forma positiva ou negativa, pode-se dizer que existe uma correlação entre essas variáveis. Os casos de correlação entre variáveis são divididos em três tipos. Quais são esses tipos?
	fundo_transparente_16x16.png a)
	Não correlação, correlação linear positiva, correlação não linear.
	Ícone representando resposta correta b)
	Correlação linear positiva, correlação linear negativa, correlação não linear.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	Correlação linear positiva, correlação linear negativa, não correlação.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	Correlação em x, correlação em y, correlação em z.
	8.
	Os dados estatísticos referentes a um fenômeno precisam de uma classificação. Essa classificação deve levar em conta a variável, onde ele foi observado e a época a que ele se refere. A classificação possibilita dividir as tabelas estatísticas em três tipos: séries ou tabelas estatísticas simples, séries ou tabelas de dupla entrada e séries ou tabelas de frequências. Quanto às séries estatísticas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) As séries estatísticas simples são aquelas compostas por apenas duas colunas: uma destinada às categorias possíveis da variável, e a outra, aos dados propriamente ditos.
(    ) As series estatísticas históricas ou temporais são aquelas onde a variável apresentada é o tempo enquanto o local e o fato observado permanecem fixos.
(    ) As séries geográficas são aquelas em que a variável é o tempo onde o fenômeno é observado, enquanto o local e o fato observado permanecem fixos.
(    ) As séries estatísticas específicas ou categóricas são aquelas em que a variável é o fato observado, enquanto o tempo e o local onde o fenômeno é observado permanecem fixos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	Ícone representando resposta incorreta a)
	F - V - F - F.
	Ícone representando resposta correta b)
	V - V - F - V.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	V - F - V - V.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	F - F - V - F.
	9.
	Essa etapa é atingida tendo como base a apresentação dos dados onde são  construídas as tabelas ou gráficos para que se consiga extrair informações a respeito dos dados apurados. Nessa etapa pode-se tirar conclusões a respeito do objetivo da pesquisa. Como é o nome dessa etapa da pesquisa?
	Ícone representando resposta correta a)
	Análise dos dados.
Ícone representando resposta incorreta b)
	Interpretação dos dados.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	Apuração dos dados.
	fundo_transparente_16x16.png d)
	Crítica dos dados.
	10.
	Uma vez descoberto que existe correlação linear entre as variáveis, o objetivo do pesquisador será encontrar a equação da reta que melhor descreve esta situação. De posse desta equação, ela poderá ser utilizada para obter informações que não foram observadas diretamente, mas que podem ser obtidas da análise gráfica. Para que se encontre essa reta, é usada uma técnica. Qual o nome dessa técnica?
	fundo_transparente_16x16.png a)
	Arranjo linear.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	Fórmula linear.
	Ícone representando resposta incorreta c)
	Equação linear.
	Ícone representando resposta correta d)
	Regressão linear.
	11.
	(ENADE, 2012) A tabela abaixo apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009. Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências, aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários. Com base nesses dados, avalie as afirmações seguintes.
I. A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%.
II. O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos.
III. As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional.
IV. A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período considerado.
É correto apenas o que se afirma em
	imag_prova_questao.php?prpq_codi=83945732&prpq_prop=11430498
	fundo_transparente_16x16.png a)
	I e II.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	I e III.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	III e IV.
	Ícone representando resposta correta d)
	I, II e IV.
	12.
	(ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020, produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo de soja deve aumentar cerca de 6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no Mato Grosso, para pastagens degradadas e áreas novas. Considerando esses dados e os impactos do agronegócio na reconfiguração do campo, analise as sentenças a seguir: 
I- A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de trabalhadores rurais para centros urbanos.
II- A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária.
III- A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas.
É correto o que se afirma em:
FONTE: Disponível em: <http://www.agricultura.gov.br>. Acesso em: 19 ago. 2013 (adaptado).
	fundo_transparente_16x16.png a)
	I, apenas.
	fundo_transparente_16x16.png b)
	II e III.
	fundo_transparente_16x16.png c)
	III, apenas.
	Ícone representando resposta correta d)
	I e II.