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A
A técnica de seleção de uma amostra na qual cada elemento da população tem probabilidade, diferente de zero, conhecida de pertencer à amostra é denominada: R: Amostragem probabilistica.
A tabela abaixo mostra a taxa de trabalho infantil R: 6,8 
A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças. 850 600 800 850 950 750 700 450 820 650 Para esse conjunto de dados, qual o valor da moda? R: 850
A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças. 850 600 800 850 950 750 700 450 820 650 Para esse conjunto de dados, qual o valor da mediana? R: 775
A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças. 850 600 800 850 950 750 700 450 820 650 Para esse conjunto de dados, qual é o valor da média salarial? R: 742 reais
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas: 178 186 185 192 178 184 190 179 Qual é a moda desse conjunto? R: 178
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas: 178 186 185 192 178 184 190 179 Qual é a altura média desses atletas R: 184
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas: 178 186 185 192 178 184 190 179 Qual é a mediana desse conjunto R: 184,5
A tabela abaixo representa a quantidade de alunos e suas respectivas notas em uma prova de estatística em uma classe de 30 alunos. Qual foi a média da classe nessa prova? 6,8
C
Considere o conjunto de dados abaixo. 74 Qual é a média desse conjunto? R: 74
Considere a tabela a seguir: Qual é a média desse conjunto de dados? R: 49,9
Considere o seguinte conjunto de dados: O valor da média aritmética é igual a R: 32,5
Considere a tabela a seguir: A coluna que representa as freqüências relativas é dada por R: Freq.relativa 0,17 0,13 0,20 0,17 0,23 0,10
Considere a tabela a seguir: A coluna que representa as freqüências acumuladas é dada por R: Freq.acumulada 5 9 15 20 27 30
Considerando as afirmações a seguir, podemos dizer que: I. O nível de confiança é a probabilidade de que o intervalo estimado contenha o parâmetro populacional. II. Uma estimativa pontual é uma estimativa de um único valor para um parâmetro populacional. III. Uma estimativa intervalar é um intervalo de valores usado para estimar um parâmetro populacional. R: todas estão corretas
Considerando as afirmações abaixo, podemos dizer R: Todas são corretas.
Considere as afirmações a seguir: I – Estatística Descritiva se preocupa com a organização e descrição dos dados experimentais.II – Estatística Indutiva cuida da análise e interpretação dos dados experimentais.III – Podemos considerar a Estatística como uma ciência que se preocupa com a organização, descrição, análise e interpretação dos dados experimentais. R: Todas estão corretas
Considerando as afirmações a seguir, podemos considerar: R: Todas verdadeiras
D
Determine a média populacional (µ) para os seguintes dados x = média da classe P(x) = probabilidade = frequência relativa R: 42
E
 Em 40 lançamentos de uma moeda, foram observados os seguintes resultados: 10 caras e 30 coroas. R: B
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos R: 1,80
 Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. R: E 
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. R: y*=1,80xi+2,40
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. R: A
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. R:uma correlação positiva.
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos. R: 0,976
Efetue o cálculo da média populacional (µ) para a seguinte distribuição de frequência de variáveis contínuas: Dados: x = média da classe P(x) = probabilidade = frequência relativa R:28
F
Foi feita uma pesquisa para saber se a audiência de 2 emissoras A e B, independe de sua programação, que são divididas em 3 tipos: R: A
Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos. R: D
Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos. R: uma correlação negativa.
O
Observe a questão abaixo: "Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1120 horas. Uma amostra com 8 R: Deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja, as lâmpadas deste carregamento têm uma vida útil menor que 1120 horas. 
Observe a questão abaixo: " Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1120 horas. R: Ho: m=1120 e Ha: m<1120
O nível de probabilidade em que a hipótese nula pode ser rejeitada com confiança é denominado: R: nível de significância.
O gráfico da reta de regressão linear abaixo representa: R:uma correlação linear perfeita positiva (r=1).
O conjunto de dados de uma amostra retirada de uma população aproximadamente normal apresentou os seguintes valores: R: 0,51<s<1,29
Observe o problema abaixo: “Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, R: Rejeitamos a hipótese nula. A máquina não está trabalhando adequadamente.
O conjunto de dados de uma amostra retirada de uma população aproximadamente normal apresentou os seguintes valores: R: 2,61<m<4,39
O diametro de bastões de acido R: -0,34
O diametro de bastões de acido R:bilateral e pontos críticos -1,96 e 1,96.
Observe o problema abaixo: “Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem exercícios”. R: Não rejeitamos Ho. Não existe diferença entre os dois tratamentos.
O erro máximo obtido para a amostra retirada de uma população normal abaixo, com um nível de confiança de 99% é de: R: 0,89
P
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem exercícios” R: bilateral e valores críticos 1,96 e -1,96. 
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem exercícios” R:-0,542
Para o conjunto de dados abaixo, a média e o desvio padrão da variável x, valem respectivamente: R: 7,40 e 2,41
Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem exercícios”. R: Ho: m1=m2 e Ha: m1¹ m2
Para o conjunto de dados abaixo a equação geral da reta de regressão linear é. R: y*=0,966xi-3,348
Para o conjunto de dados indicados abaixo, qual o coeficiente de correlação linear. R: -0,968
Para o conjunto de dados indicados abaixo, qual é o coeficiente de correlação linear? R: 0,974
Para o conjunto de dados indicados na tabela a seguir, qual é o valor do coeficiente de correlação linear? R: 0,986
Para o conjunto de dados indicados na tabela a seguir, qual é o valor do coeficiente de correlação linear? R: -0,958
Para construir um intervalo de confiança para a média de uma determinada população, devemos encontrar o erro máximo da estimativa (média amostral). Para os dados da amostra abaixo e com nível de confiança de 99%, qual é o erro máximo? R:1,36
Para o conjunto de dados apresentados na tabela abaixo, quais são as freqüências relativas? R: Classes freqüências relativas 10 |– 20 0,2 20 |– 30 0,15 30 |– 40 0,25 40 |– 50 0,15 50 |– 60 0,25
Q
Qual a equação da reta de regressão para o conjunto de dados abaixo? R: y*= -1,4359xi+49,8889
Qual a equação da reta ide regressão linear para o conjunto de dados abaixo? R:y*=1,1499xi - 0,8593
Qual dos gráficos abaixo representa a reta aproximada por regressão linear do conjunto de dados abaixo? R: A
Qual o tamanho de amostra que necessitamos para estimar a média populacional, com desvio padrão igual a 4, com 98% de confiança e erro máximo de 0,5? R: 347 
Qual o valor da média para os dadosda tabela abaixo?
40 |– 50 Total 40 R: 36
R
Retirando-se uma carta de um baralho comum de 52 cartas, qual a probabilidade de sair dama ou carta de paus? R: 4/13
Resultados amostrais são analisados segundo uma distribuição normal padrão com média 7 e desvio 1,75. Indique a probabilidade de um valor ser igual a 8 à partir do cálculo do Z. R:0,7157
U
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: R: 3,8 e 0,58
Uma amostra aleatória de 40 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu média amostral de 152 e desvio padrão 20. Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional é dado por: R: 145,8<m<158,2
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Um intervalo de 95% de confiança para o desvio padrão populacional é: Tabela. Distribuição qui-quadrado R: 3,13 < o < 8,31
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Um intervalo de 95% de confiança para a variância populacional é: R: 9,8 <o <69,0
Uma amostra de 20 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 4,80 e desvio padrão amostral de 0,80. Um intervalo de confiança de 90% de para a média da população é: Tabela R:4,49<m<5,11 
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Um intervalo de 95% de confiança para média populacional é: Tabela. Distribuição t. R:56,2< u < 62,7
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Com 95% de confiança, qual o erro máximo obtido para a média populacional? Tabela. Distribuição t. R: 3,25
Uma amostra de 15 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 12,50 e desvio padrão amostral de 2,25. Um intervalo de confiança de 90% de para a média da população é: Distribuição t R: 11,48< u < 13,52
Uma fábrica de automóveis verificou que ao testar seus carros na pista de prova há, em média, um estouro de pneu a cada 200 km, e que o número de pneus estourados segue razoavelmente uma distribuição de Poisson. Qual a probabilidade de que num teste de 500 km haja no máximo dois pneus estourados? R: 0,5438
Uma indústria deve enviar amostras de um lote para o setor de controle de qualidade. Para tanto, adota um sistema onde as amostras são selecionadas depois de lacrada a embalagem a cada duas horas. R: amostragem sistemática
Uma empresa recebe 360 e-mails em 6 horas de funcionamento. Qual a probabilidade de que em 10 minutos receba pelo menos 2 mensagens? R: 0,9995
Uma amostra de 8 elementos retirada de uma população aproximadamente normal apresentou média igual a 5,3 e desvio-padrão igual a 1,1. Um intervalo de 90% para variância populacional é de: Tabela de Qui-Quadrado. R:0,602<s2<3,909
Uma amostra de 8 elementos retirada de uma população aproximadamente normal apresentou média igual a 5,3 e desvio-padrão igual a 1,1. Um intervalo de 90% para desvio padrão populacional é de: Tabela. Distribuição qui-quadrado. R:0,78<s<1,98
Uma amostra aleatória de 50 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu média amostral de 112 e desvio padrão 32. Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional é dado por: R: 103,13<m<120,87
Uma amostra de 18 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 2,80 e desvio padrão amostral de 0,70. Com 95% de confiança e utilizando a fórmula abaixo, qual é o erro máximo? R: 0,35
Uma amostra de 54 elementos forneceu uma média amostral de 12,4 e um desvio padrão amostral de 5,0. O intervalo de 95% de confiança para a média populacional é de: R:11,1<u<13,7
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: R: 3,18 <u<4,42
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: R: 0,13<o< 1,90
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: R: 0,36 <o<1,38
Uma amostra de 18 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 2,80 e desvio padrão amostral de 0,70. Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional é: R: 2,45<m<3,15
"Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1200 horas. R: 2,108
"Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1200 horas. R: unilateral à direita e ponto crítico 2,821.
Uma amostra aleatória de 48 elementos retirados de uma população aproximandamente normal forneceu de x=25,40 e s=3,50. Qual é o intervalo que representa 90% de confiança para a média da população ? R:24,57< u< 26,23
"Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1200 horas. R:Ho: m=1200 Ha: m> 1200
Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar Realize o teste com a = 0,01. R: teste bilateral e valores críticos: 2,575 e -2,575.
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores: R: 5,3 e 1,10
Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, R: Ho: m=500g e Ha: m¹ 500g.
Uma amostra de 8 elementos retirada de uma população aproximadamente normal apresentou média igual a 5,3 e desvio-padrão igual a 1,1. Um intervalo de 99% para média populacional é de: R:3,94<m<6,66