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* Manutenção Centrada em Confiabilidade: estudo de caso na indústria de bebidas Nomes: Jórdan Pedretti e Vinicius Villa * Introdução O objetivo deste artigo é avaliar a coerência da estratégia de manutenção aplicada a uma sopradora de garrafas PET, equipamento que alimenta uma linha de produção de refrigerantes. * Metodologia Estudo de caso; O método de trabalho foi baseado no campo de conhecimento conhecido como MCC. * Referencial Teórico Segundo Lafraia (2001), confiabilidade é a probabilidade de um equipamento cumprir sua missão, sob condições especificadas em projeto, durante um intervalo de tempo. Formalmente, a função confiabilidade R(t) é a probabilidade que um equipamento opere sem falhas em condições especificadas de operação, até o tempo t. A função R(t) é uma função de probabilidade, portanto varia entre 0 e 1. * Referencial Teórico Três medidas de confiabilidade são mais usadas: o Tempo Médio até a Falha (MTBF), a Função de Confiabilidade R(t) e a Função de Risco h(t). A função de vida média residual L(t) é uma medida menos utilizada, se bem que possa ser útil em alguns estudos (FOGLIATTO e RIBEIRO, 2009). * Referencial Teórico * Fórmulas * Estudo de Caso A sopradora trabalha normalmente 24 horas por dia, durante seis dias da semana, com capacidade produtiva de 12.000 garrafas por hora para embalagens de 600 e 2000 ml. A sopradora é dividida em conjuntos: Entrada de Preformas, Forno, Roda de Sopro, Saída, Geladeira e Caldeira. Os conjuntos são divididos em subconjuntos: Sistema Mecânico, Sistema Elétrico, Sistema Hidráulico e Sistema Pneumático * Estudo de Caso * Estudo de Caso A Tabela 1 mostra a estrutura lógica do equipamento, usada para gerenciar os procedimentos de manutenção. * Síntese da Tabela * Estudo de Caso A empresa possui um relatório chamado “Acompanhamento Diário” em que são apontadas diariamente as informações de tempos de produção e de paradas de produção. Foram coletados dados das falhas da Sopradora de 01/01/2011 a 30/06/2012. * Síntese da Tabela * Sofware Proconf Para a modelagem, usou-se o software Proconf. O Proconf usa métodos gráficos para estudar o comportamento das funções e métodos analíticos para estimar parâmetros de distribuições, seus intervalos de confiança e as funções de confiabilidade. O software ajuda na escolha do modelo de distribuição de probabilidade que melhor se ajusta aos dados de tempo observados (FRITSCH e RIBEIRO, 1998). * Histogramas * Histogramas * Modelagem de Weibull * Modelagem de Weibull * Histograma: Tempos até o Reparo * Histograma: Tempos até o Reparo * Histograma: Tempos até o Reparo * Histograma: Tempos até o Reparo * Disponibilidade Com as informações de MTBF e MTTR, foi possível calcular a disponibilidade da sopradora: * RESULTADOS Após definido que a sopradora está na fase de mortalidade infantil, foi preciso reavaliar as estratégias de manutenção adotadas atualmente. Observa-se que alguns componentes estão sofrendo manutenções antes do término do período de vida útil. Dessa forma, o equipamento pode levar mais tempo para entrar no período de maturidade. A sopradora Sidel em estudo não foi projetada especificamente para a empresa, tratando-se de equipamento idêntico aos utilizados em outras grandes empresas do ramo de bebidas e que estão causando falhas de forma precoce em componentes. * O almoxarifado de peças não estava fazendo o rodízio correto de materiais, deixando os kits de reparo por vários anos no estoque, causando alteração nas propriedades mecânicas (ressecamento, oxidação). A empresa deve direcionar os esforços em capacitação e treinamento da equipe técnica e também garantir que as peças de reposição sejam armazenadas de forma correta no almoxarifado Principal contribuição do artigo é a sugestão de adoção da estratégia de manutenção corretiva no equipamento, não necessariamente desativando a estratégia de manutenção preventiva. RESULTADOS * Referência DIEDRICH, Adriano.; SELILITTO, Miguel. Manutenção Centrada em Confiabilidade: estudo de caso na indústria de bebidas. Joinville, Santa Catarina: Instituto Superior Tupy, p. 133-155, ano 2014.
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