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CÁLCULO NUMÉRICO APS 1 Thalison Flores De Flores Canoas Outubro, 2019 Objetivos: Utilizar o polinômio (x³-21x²+95x+75), para testar metodos de calculo numérico auxiliando na busca de uma maior precisão na resolução de problemas que envolvem engenharias, ou onde busque uma solução númelrica mais aproximada. Isolamento das raízes do polinômio: Intervalo númerico unitário: [6,5;10] Refinamento da raíz: Método da bisseção: iterações a b Xns F(a) F(Xns) f(a)*f(xns) Tolerancia 0 6,5 10 8,25 79,875 -9,04688 - 722,6191406 3,5 1 6,5 8,25 7,375 79,875 34,55273 2759,899658 1,75 3 7,375 8,25 7,8125 34,55273 12,28638 424,5279193 0,875 4 7,8125 8,25 8,03125 12,28638 1,47171 18,08198635 0,4375 5 8,03125 8,25 8,140625 1,47171 -3,82852 - 5,634468884 0,21875 6 8,03125 8,140625 8,085938 1,47171 -1,18815 - 1,748608165 0,109375 7 8,03125 8,085938 8,058594 1,47171 0,139407 0,205166849 0,0546875 8 8,058594 8,085938 8,072266 0,139407 -0,52497 - 0,073184721 0,02734375 9 8,058594 8,072266 8,06543 0,139407 -0,19293 - 0,026896013 0,013671875 10 8,058594 8,06543 8,062012 0,139407 -0,0268 - 0,003736026 0,006835938 11 8,058594 8,062012 8,060303 0,139407 0,056295 0,007847861 0,003417969 12 8,060303 8,062012 8,061157 0,056295 0,014745 0,000830078 0,001708984 Método da falsa posição (cordas): iterações a F(a) b F(b) Xns F(Xns) Tolerancia 0 6,5 79,875 10 -75 8,305085 -11,6415 11,6415262 1 6,5 79,875 8,305085 -11,6415 8,075466 -0,6803 0,68030225 2 6,5 79,875 8,075466 -0,6803 8,062161 -0,03404 0,03403746 3 6,5 79,875 8,062161 -0,03404 8,061495 -0,00169 0,00168703 Newton-Raphson: iterações Xns F(Xns) F'(Xns) Xns+1 Tolerancia 0 10 -75 -25 7 75 1 7 54 -52 8,038461538 54 2 8,038462 1,119879381 -48,7647929 8,061426455 1,11987938 3 8,061426 0,001655126 -48,62012164 8,061460497 0,00165513 Observações: Após realizar o experimento nos três metodos sendo eles; metodo da bisseção, metodo da falsa posição (cordas) e metodo de newton-raphson; mostraram-se mais eficases os metodos newton-raphson e falsa posição, devido a seus números de repetições foram de 3 iterações e a precisão no resultado no metodo da falsa posição foi de 0,00168703; e o método newton-raphson sua precisão foi de 0,00165513; já o método da bisseção foi menos eficaz onde ocorreram 12 iterações e sua precisão foi de 0,001708984; tendo como tolerância de erro aceitável E < 0,002. BIBLIOGRAFIA DE APOIO: ARENALES, Selma e DAREZZO, Artur. Cálculo Numérico: aprendizagem com Apoio de Software. 2. ed. São Paulo: Editora Cengage Learning, 2015 DORNELLES FILHO, Adalberto Ayjara. Fundamentos de Cálculo Numérico. 1. ed. Porto Alegre: Editora Bookman, 2016
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