Aula 1- Indústria 4 0

Prévia do material em texto

Disciplina: Análise de dados
Aula 1: Indústria 4.0
Apresentação
Os avanços tecnológicos estão provocando alterações signi�cativas na atividade industrial. A robótica, a digitização, a
internet das coisas e a inteligência arti�cial são exemplos de tecnologias que estão mudando a maneira das indústrias
competirem e agirem, alterando as bases de muitos setores.
Dentre essas tecnologias, a digitização pode soar desconhecida. A�nal, o que digitização? Essa tecnologia transforma os
processos de uma empresa no mais digital e automatizado possível. Por exemplo, as etapas de um processo de vendas,
desde o pedido à entrega, estarão em um ambiente digital e os recursos digitais transformarão dados em informações
disponíveis para as melhores tomadas de decisão (CIO, 2018).
Essa tecnologia prevê a integração entre sistemas com qualquer máquina/equipamento; sistemas com as pessoas e
sistemas com outros sistemas. É uma integração de processos, sistemas, dados e pessoas (2A+FARMA).
A velocidade com que esses avanços ocorrem provocam mudanças em todos os setores industriais, alterando expectativas
e comportamentos de produtores, fornecedores e consumidores (PWC, 2016).
Estas mudanças tecnológicas sugerem o início de uma quarta revolução industrial, também conhecida como Indústria 4.0,
que trará impactos diversos, como ganhos de produtividade, substituição do trabalho por capital e retornos crescentes de
escala. Com isso, é importante compreender o conceito de Indústria 4.0 e suas tecnologias e analisar como o Brasil está se
preparando para acompanhar essa nova revolução industrial.
Objetivos
Descrever um breve histórico das quatro revoluções industriais;
Demonstrar o conceito de Indústria 4.0 e a posição do Brasil nesse novo cenário;
Identi�car as principais tecnologias da Indústria 4.0.
Breve histórico
Antes de apresentarmos o conceito de Indústria 4.0, vamos fazer um breve histórico das três revoluções industriais ocorridas
anteriormente.
1760-1830 – 1ª Revolução Industrial
Marcou o ritmo de transição da produção
manual à mecanizada. A mecanização da
indústria têxtil é um dos casos mais conhecidos.
1850 – 2ª Revolução industrial
Trouxe a eletricidade e permitiu a manufatura em
massa. Podemos citar como exemplo a linha de
montagem de Henry Ford.
Meados do séc. XX – 3ª Rev.
Industrial
Chegada da eletrônica, da tecnologia de
informação e da telecomunicação, que
permitiram automatizar tarefas mecânicas e
repetitivas.
Atualmente – 4ª Rev. Industrial
Também conhecida como Indústria 4.0, a quarta
Rev. Industrial traz a tendência de automatização
total das fábricas por meio de sistemas cyber-
físicos, que foram possíveis graças à internet das
coisas e à computação na nuvem.
 Histórico das revoluções industriais. (Fonte: Indústria 4.0 <http://www.industria40.gov.br> )
 (Fonte: Jenson / Shutterstock).
Indústria 4.0
O termo “Indústria 4.0” é aplicado a um grupo de transformações rápidas em design, manufatura, operação e serviços de
sistemas de manufatura e produtos.
De acordo com a chanceler alemã Angela Merkel, em seu discurso na Organização para a Cooperação e Desenvolvimento
Econômico (OECD), em 2014, a Indústria 4.0 é:
1

a transformação abrangente de toda a esfera da produção industrial através da fusão da
tecnologia digital e da internet com a indústria convencional
Fonte: THE FEDERAL GOVERNMENT, 2014.
Ou seja, tudo dentro e em torno de uma operação de manufatura (fornecedores, planta, distribuidores e mesmo o próprio produto)
está conectado digitalmente, fornecendo uma cadeia de valor altamente integrada (EUROPEAN PARLIAMENTARY RESEARCH
SERVICE, 2015).
A Indústria 4.0 é um conceito baseado em internet das coisas (IoT) e Sistemas Cyber-
Físicos (CPS). A ideia principal é a conexão da internet com equipamentos relevantes . Os
elementos na Indústria 4.0 devem ser capazes de tomar autodecisões e operar de forma
independente e inteligente. A Indústria 4.0 também se refere à digitalização da cadeia de
valor, gerando a interconexão de pessoas, objetos e sistemas, mudando dados em tempo
real.
2
Uma aplicação prática dos sistemas cyber-físicos no ambiente de fabricação: os CPSs auxiliam na melhoria dos processos
compartilhando informações em tempo real entre máquinas industriais, cadeias de fornecimento de fabricação, fornecedores,
sistemas de negócios e clientes.
Os CPSs também podem melhorar esses processos por meio de automonitoramento e controle de todos os processos de
produção e pela adaptação da produção para atender às preferências dos clientes. Eles também fornecem um grau maior de
visibilidade e controle sobre as cadeias de fornecimento, melhorando a rastreabilidade e a segurança das mercadorias.
Exemplo
Vamos analisar como os CPSs podem ser utilizados em ambientes de saúde, de prédios inteligentes e de transporte:
Ambientes de saúde: são usados para monitorar em tempo real e remotamente as condições físicas de pacientes ou melhorar
tratamentos para pacientes inválidos e idosos (IBM, 2015).
Ambientes de prédio inteligentes: dispositivos inteligentes e CPSs interagem para reduzir o consumo de energia, aumentar a
segurança e a proteção e aumentar o conforto dos moradores. Com CPSs, é possível ativar o uso de sistemas de monitoramento
e controle de energia, o que ajuda a obter prédios de energia zero e a prevenir falhas estruturais (IBM, 2015).
Ambientes de transporte: a infraestrutura, juntamente com veículos individuais, pode se comunicar internamente, compartilhando
informações em tempo real sobre tráfego, localização ou eventuais problemas, ajudando a prevenir acidentes e
congestionamentos, aumentando a segurança e, consequentemente, economizando tempo e dinheiro (IBM, 2015).
A Indústria 4.0 trará impactos diversos, como ganhos de produtividade, redução de custos (em manutenção de máquinas e
consumo de energia), controle sobre o processo produtivo, customização da produção, dentre outros.
Na sua opinião, o Brasil está preparado para acompanhar essa quarta revolução industrial?
De acordo com especialistas, a indústria brasileira se encontra, na sua maioria, na transição da Indústria 2.0 (linhas de montagem
e energia elétrica) para a Indústria 3.0 (automação através da eletrônica, robótica e programação).
A implementação da Indústria 4.0 nas indústrias brasileiras gera uma série de desa�os, como obter políticas estratégicas
inteligentes, incentivos e fomentos por parte do governo; reunir empresários e gestores da indústria com visão, arrojo e postura
proativa; dispor de desenvolvimento tecnológico e formação de pro�ssionais altamente quali�cados por parte das instituições
acadêmicas e de pesquisa, preferencialmente em grande proximidade com a indústria (SISTEMA FIRJAN, 2016).
A partir de amplo debate com o setor produtivo brasileiro, liderado pelo MDIC (Ministério do Desenvolvimento, Indústria e
Comércio Exterior), em parceria com a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), foi lançada no Fórum Econômico
Mundial (2018) uma agenda estruturada em etapas, seguidas de acordo com o grau de maturidade ou necessidade de cada
empresa, com o objetivo de contribuir para a transformação das empresas em direção à Indústria 4.0 (MDIC, 2018).
De acordo com MDIC (2018), as medidas presentes na agenda são:
Clique nos botões para ver as informações.
Por meio de campanha permanente de comunicação, com ações em mídia espontânea, redes sociais e internet. Além disso,
serão realizados seminários e workshops para disseminação dos conceitos.
1ª medida: divulgação dos conceitos de Indústria 4.0 
Que permite que a empresa faça uma autoavaliação de seu grau de maturidade em relação à jornada para a Indústria 4.0.
2ª medida: plataforma de autoavaliação 4.0 
Uma ferramenta que, integrada à plataforma de autoavaliação, permitirá à empresa se conectar aos provedores de
tecnologia como uma das etapasfundamentais para a digitalização e modernização do parque industrial.
3ª medida: “HUB” 4.0 
Tem um olhar para as empresas de menor porte na direção da Indústria 4.0. O objetivo é avançar na aplicação da
manufatura enxuta em frentes de digitalização e conectividade.
4ª medida: Brasil mais produtivo 4.0 
Que serão utilizados para que as empresas possam testar, experimentar e prototipar processos de implantação das novas
tecnologias.
5ª medida: fábricas do futuro e test beds 
Que tem como objetivo massi�car a conexão com foco nas necessidades da indústria nacional rumo à transformação do
parque industrial do Brasil nos conceitos da Indústria 4.0.
6ª medida: Conexão startup – Indústria 4.0 
Que fará um mapeamento de competências, entendimento das demandas de mercado, requali�cação de trabalhadores e
preparação das novas gerações para o mundo 4.0.
7ª medida: Mercado de trabalho e Educação 4.0 
Que de�nem regras legais, de maneira a promover a aceleração da jornada da indústria brasileira em direção ao 4.0.
8ª medida: Regras do jogo 4.0 
Que, por meio de parcerias com bancos públicos e privados e agências de fomento, possa garantir um leque de opções de
�nanciamentos acessíveis a diferentes empresas e necessidades.
9ª medida: �nanciabilidade para uma indústria 4.0 
Que propõe ações para aumentar a participação do país no comércio internacional (hoje, em 1,2%), apresentando baixa
integração, na média, às cadeias de valor globais de produção.
10ª medida: Comércio internacional 4.0 
Exemplo
Os benefícios que a Indústria 4.0 oferece às empresas são diversos, como aumento na produtividade, juntamente com a redução
de perdas e falhas na produção, diminuição do custo de produção, assim como do custo marginal da produção.
Toda a incorporação tecnológica presente na Indústria 4.0 provocará mudanças na natureza
do trabalho entre indústrias e ocupações. Quais alguns dos efeitos da inovação tecnológica
no desemprego e na mão de obra?
De acordo com uma pesquisa realizada por dois pesquisadores da Oxford Martin School, foram ranqueadas 720 ocupações nos
Estados Unidos, de acordo com o risco de substituição por capital. Como conclusão, em um período de duas décadas, 47%
desses cargos ranqueados estarão sob o risco de substituição por capital nos Estados Unidos. Mas, ao mesmo tempo em que
haverá desemprego, existirá uma demanda por novos cargos e ocupações, assim como a criação de novas empresas e
indústrias.
Previsões apontam para um aumento de demanda por cargos que exijam criatividade, cognição, decisão sobre incertezas e
desenvolvimento de novas ideias. No contexto da Indústria 4.0, uma mão de obra capacitada (além da escolaridade) será
compreendida como o potencial de se adaptar, de maneira continuada e ágil, a mudanças e, além disso, aprender coisas novas e
se ambientar em novos contextos (FUNDAÇÃO DOM CABRAL, 2016).
Principais tecnologias da Indústria 4.0
De acordo com o relatório do BCG (Boston Consulting Group), a Indústria 4.0 é composta por nove principais tecnologias:
 Nove principais tecnologias da Indústria 4.0. (Fonte: BCG
<https://www.bcg.com/publications/2015/engineered_products_project_business_industry_4_future_productivity_growth_manufacturing_industries.aspx> e
buffaloboy / Shutterstock)
Vamos analisar, brevemente, cada uma dessas tecnologias:
Clique nos botões para ver as informações.
A presença da robótica em vários setores de uma indústria é parte da rotina há muito tempo. Eles estão se tornando mais
autônomos, �exíveis e cooperativos e poderão interagir uns com os outros, trabalhar lado a lado com os humanos e
aprender com eles. Os robôs terão uma gama maior de recursos, como a capacidade de trabalhar sem supervisão ou
intervenção humana.
Robôs automatizados 
Na fase da engenharia, as simulações já são usadas (para produtos, materiais e processos de produção). No futuro,
simulações serão utilizadas nas operações da fábrica, alavancando dados em tempo real para espelhar o mundo físico em
um modelo virtual, que pode incluir máquinas, produtos e seres humanos. Isso permitirá que os operadores testem e
otimizem as con�gurações da máquina para o próximo produto no mundo virtual antes da troca física, reduzindo os tempos
de con�guração da máquina e aumentando a qualidade.
Simulação 
Atualmente, empresas, fornecedores, clientes, engenharia, produção e serviço raramente estão intimamente ligados. Com a
Indústria 4.0, os sistemas das empresas, fornecedores, distribuidores e clientes tornar-se-ão muito mais coesos, à medida
que as redes universais de integração de dados entre as empresas evoluírem e permitirem cadeias de valor verdadeiramente
automatizadas.
Integração vertical e horizontal dos sistemas 
Atualmente, apenas alguns sensores e máquinas de um fabricante estão em rede e utilizam computação integrada. Com a
internet industrial das coisas, mais dispositivos (incluindo-se até produtos inacabados) serão enriquecidos com computação
integrada e conectados por meio de tecnologias padrão. Isso permite descentralizar a análise e a tomada de decisões,
viabilizando respostas em tempo real.
Internet das coisas 
Com o aumento da conectividade e o uso de protocolos de comunicação padrões que vêm com a Indústria 4.0, a
necessidade de proteger sistemas industriais e linhas de fabricação de ameaças à segurança cibernética aumenta
drasticamente. Comunicações seguras e con�áveis, bem como gerenciamento so�sticado de identidade e acesso de
máquinas e usuários, são essenciais.
Segurança cibernética 
A computação em nuvem e a Indústria 4.0 caminham lado a lado. Aspectos, como agilidade nos processos; �exibilidade, por
permitir controle e acesso de dados em qualquer lugar, de qualquer dispositivo e facilidade no compartilhamento de dados; e
colaboração e�ciente entre departamentos mostram a fundamental importância da computação em nuvem na Indústria 4.0.
Computação em nuvem 
Com a Indústria 4.0, os métodos de fabricação aditiva (como impressão 3D) serão amplamente utilizados para produzir
pequenos lotes de produtos personalizados. Os sistemas de manufatura aditiva descentralizada e de alto desempenho
reduzem as distâncias de transporte e estoque disponível.
Manufatura aditiva 
Sistemas baseados em realidade aumentada suportam uma variedade de serviços, como uma seleção de peças em um
depósito e o envio de instruções de reparos em dispositivos móveis. Esses sistemas estão em sua fase inicial, mas, no
futuro, as empresas usarão muito mais a realidade aumentada para fornecer aos funcionários informações em tempo real
para melhorar a tomada de decisões e os procedimentos de trabalho.
Realidade aumentada 
Desde 1950, décadas antes de criarem o termo “big data”, as empresas analisavam dados de maneira extremamente básica
(informações em uma planilha que eram analisadas manualmente), com o objetivo de descobrir insights e tendências. O
avanço da tecnologia permite que as análises realizadas anteriormente aconteçam de maneira automática, em volumes
inimagináveis, altíssima velocidade e com os maiores índices de precisão possíveis. Com isso, a empresa pode identi�car
insights para decisões imediatas.
Big data e analytics 
No contexto da Indústria 4.0, a coleta e a avaliação abrangente de dados de muitas fontes diferentes – equipamentos e sistemas
de produção, bem como sistemas de gerenciamento corporativo e de clientes – se tornarão padrão para apoiar a tomada de
decisão em tempo real.
O conceito de big data pode ser subdivido em 5 categorias (ou 5 Vs). São eles:
 Os 5 v’s do big data. Fonte: SEMrush <https://pt.semrush.com/blog/big-data-conheca-
os-5-vs-e-sua-aplicacao-pratica-para-pmes> .
Clique nos botões para ver as informações.
O volume de dados disponíveis hoje é grande e a
tendência é que continue a crescer. Portanto, é
necessário buscar ferramentas e formas de tratar os
dados de maneiraa obter informações úteis para o
crescimento e desenvolvimento das empresas.
Volume 
A grande quantidade de dados produzidos se torna
desatualizada muito rapidamente. Portanto, o grande
desa�o é utilizá-los antes que isso aconteça, trabalhando
o processamento das informações em tempo real, para
que eles possuam valor real e aplicabilidade no mercado.
Velocidade 
Se temos um volume de dados, também temos uma
variedade dos mesmos, que são provenientes de fontes
diversas, como e-mails, redes sociais, aplicativos,
fotogra�as etc. Para se conseguir compilar dados tão
heterogêneos, é necessário desenvolver novas
ferramentas de análise.
Variedade 
O conceito de veracidade está alinhado ao conceito de
velocidade, pois, dados desatualizados podem ser
considerados inverídicos para o momento em que são
analisados. Portanto, é necessário veri�car a adequação
dos dados ao propósito da análise, de maneira a obter
informações que agreguem valor ao processo.
Veracidade 
Nem todos os dados disponíveis são úteis para os
objetivos especí�cos da empresa. Portanto, é necessário
realizar perguntas certas no início de todo o processo de
análise que permitam orientar a análise para o objetivo da
empresa, gerando informações úteis à empresa,
colocando-a à frente da concorrência no mercado.
Valor 
Devido à importância do big data para a Indústria 4.0, como as empresas podem obter
vantagens utilizando essa tecnologia?
Uma pesquisa realizada pelo diretor de pesquisa da IIA, Tom Davenport, em 2013, com 20 companhias, teve como objetivo
entender como elas têm usado o big data. Ele concluiu que elas extraem valor dos dados das seguintes maneiras:
1
Redução de custo
Tecnologias de big data como o Hadoop e inteligência analítica
baseada na nuvem resultam em vantagens signi�cativas,
quando se trata de armazenar grandes quantidades de dados.
Além disso, elas podem identi�car maneiras mais e�cientes de
fazer negócio.
2
Tomadas de decisão mais rápidas e
melhores
Combinando a velocidade do Hadoop e inteligência analítica
in-memory com a capacidade de analisar novas fontes de
dados, as organizações tornam-se capazes de analisar
informações imediatamente, e tomar decisões baseadas no
que descobriram.
3
Novos produtos e serviços
Com a capacidade de determinar as necessidades e medir a
satisfação dos clientes por meio de inteligência analítica, vem
o poder de oferecer a eles o que eles querem. Davenport
mostra que mais empresas estão criando produtos para
atender às necessidades dos clientes com big data analytics
(SAS).
Exemplo
Vamos compreender como a Starbucks usa big data para
impulsionar os negócios.
 (Fonte: Igor Kyrlytsya / Shutterstock).
Segundo CULTURA ANALÍTICA (2018), a rede Starbucks tem
25 mil lojas em todo o mundo, gerando mais de 90 milhões
de vendas semanais.
Com o lançamento do aplicativo móvel, a empresa conseguiu
coletar uma quantidade enorme de dados sobre o que, onde e
quando os usuários compram café e outros produtos da
marca. E, com o tratamento dos dados por meio do big data e
inteligência arti�cial, a empresa conseguiu impulsionar os
negócios de várias maneiras, como dar suporte às decisões de
marketing, vendas, produtos etc.
Starbucks Rewards, um cartão �delidade da cafeteria, é a
principal fonte de obtenção de dados. O número de clientes
aderentes ao cartão ultrapassou 13 milhões em 2017,
portanto, mais de 13 milhões de clientes gerando dados.
A seguir, apresentamos as principais aplicações do uso do big data pela Starbucks:
Clique nos botões para ver as informações.
Com a enorme quantidade de dados disponíveis por meio do cartão �delidade, como bebidas favoritas, bebidas
personalizadas, quais as lojas que visitam e a frequência das visitas, hora do dia em que costumam ir etc., a empresa
consegue impulsionar promoções direcionadas para os dispositivos móveis dos clientes, adequar ofertas de cada loja de
acordo com o per�l do cliente e criar novos produtos. Como resultado do marketing personalizado, a cada dia mais pessoas
se tornam membros do Starbucks Rewards. E qual a consequência disso? Mais dados disponíveis para alimentar seu big
data.
Marketing personalizado 
Por meio do aplicativo móvel My Starbucks Barista, os clientes podem pedir bebidas com comandos de voz, falando com o
barista virtual dotado de inteligência arti�cial. Se preferir, o cliente pode fazer o pedido via mensagem de texto e, também, o
atendimento será feito por meio da inteligência arti�cial. Além de fazer os pedidos, o aplicativo permite que o cliente pague
suas contas usando sua voz.
Barista digital 
A empresa usa o big data para determinar o potencial de sucesso de cada novo local, levando em conta informações sobre a
localização, tráfego de pessoas e comportamento dos clientes da região.
Encontrar locais para aberturas de novas lojas 
Atividade
1. Analise cada uma das a�rmativas a seguir:
a. Período caracterizado pela utilização de um conjunto de tecnologias que permitem a fusão do mundo físico, digital e
biológico.
b. Período movido por tecnologias como máquinas a vapor e linhas férreas.
c. Período caracterizado pelo desenvolvimento de tecnologias como mainframes, computadores pessoais e, mais tarde, a
internet. A informatização entra na fábrica para automatizar tarefas mecânicas e repetitivas.
d. Período caracterizado por inovações como eletricidade, linha de montagem e a difusão da produção em massa.
Cada uma dessas a�rmativas é referente a qual Revolução Industrial?
2. A Indústria 4.0 trará impactos diversos, como ganhos de produtividade, redução de custos (em manutenção de máquinas e
consumo de energia), controle sobre o processo produtivo, customização da produção, dentre outros. Mas, para a implementação
da Indústria 4.0, são necessários, de acordo com estudos, seis requisitos. Faça uma pesquisa e identi�que quais são esses
requisitos.
3. Por meio de pesquisas, re�ita: como as tecnologias da Indústria 4.0 podem auxiliar no planejamento e controle da
manutenção?
Notas
Indústria 4.0 1
O conceito de Indústria 4.0 surgiu na Feira de Hannover, em 2011, como parte da estratégia do governo alemão para o
desenvolvimento de alta tecnologia para a manufatura do país.
Equipamentos relevantes 2
Tais como máquinas, produtos, materiais, fábricas, clientes e toda a cadeia de suprimentos.
Diferentes práticas 3
Podem ser utilizados em:
Ambientes de saúde: são usados para monitorar em tempo real e remotamente as condições físicas de pacientes ou melhorar
tratamentos para pacientes inválidos e idosos (IBM, 2015).
Ambientes de prédio inteligentes: dispositivos inteligentes e CPSs interagem para reduzir o consumo de energia, aumentar a
segurança e a proteção e aumentar o conforto dos moradores. Com CPSs, é possível ativar o uso de sistemas de monitoramento
e controle de energia, o que ajuda a obter prédios de energia zero e a prevenir falhas estruturais (IBM, 2015).
Ambientes de transporte: a infraestrutura, juntamente com veículos individuais, pode se comunicar internamente, compartilhando
informações em tempo real sobre tráfego, localização ou eventuais problemas, ajudando a prevenir acidentes e
congestionamentos, aumentando a segurança e, consequentemente, economizando tempo e dinheiro (IBM, 2015).
Referências
ABDI. Agenda brasileira para a Indústria 4.0. Disponível em: http:// www.industria40.gov.br/ <http://www.industria40.gov.br/> .
Acesso em: 07 jan. 2019.
BCG. Industry 4.0: The Future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries. Disponível em: https:// www.bcg.com/
publications/ 2015/ engineered_ products_ project_ business_ industry_ 4_ future_ productivity_ growth_ manufacturing_
industries.aspx
<https://www.bcg.com/publications/2015/engineered_products_project_business_industry_4_future_productivity_growth_manufacturing_industries.aspx>
. Acesso em: 07 jan.2019.
CAMEIRA, Renato F.; BERNARDI, Júlia S. B.; SANTOS, Luiz Felipe A. Indústria 4.0 e Manutenção Preditiva. XX Simpósio de
Administração da Produção, Logística e Operações Internacionais; 28 a 29 de agosto de 2017; São Paulo, Brasil. Disponível em:
https:// docplayer.com.br/ 54687814- Anais- industria- 4- 0- e- manutencao- preditiva.html <https://docplayer.com.br/54687814-
Anais-industria-4-0-e-manutencao-preditiva.html> . Acesso em: 08 jan. 2019.
CIO. Digitização: o que é e como ela pode transformar empresas. Disponível em: https://cio.com.br/digitizacao-o-que-e-e-como-
ela-pode-transformar-empresas/ <https://cio.com.br/digitizacao-o-que-e-e-como-ela-pode-transformar-empresas/> . Acesso em:
01 fev 2019
01 fev. 2019.
CULTURA ANALÍTICA. Starbucks usa Big Data para impulsionar os negócios. Disponível em:
https://culturaanalitica.com.br/starbucks-bigdata-impulsionar-negocios/ <https://culturaanalitica.com.br/starbucks-bigdata-
impulsionar-negocios/> . Acesso em: 08 jan. 2019.
EUROPEAN PARLIAMENTARY RESEARCH SERVICE. Industry 4.0 Digitalisation for productivy and growth. Disponível em: http://
www.europarl.europa.eu/ RegData/ etudes/ BRIE/ 2015/ 568337/ EPRS_ BRI(2015)568337_ EN.pdf
<http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2015/568337/EPRS_BRI(2015)568337_EN.pdf> . Acesso em: 05 jan. 2019.
FUNDAÇÃO DOM CABRAL. Impactos da Indústria 4.0. Disponível em: http:// acervo.ci.fdc.org.br/ AcervoDigital/ Relat% C3%
B3rios% 20de% 20Pesquisa/ Relat% C3% B3rios% 20de% 20Pesquisa% 202016/ Impactos% 20da% 20ind% C3% BAstria% 20-%
20mar% C3% A7o% 202016.pdf
<http://acervo.ci.fdc.org.br/AcervoDigital/Relat%C3%B3rios%20de%20Pesquisa/Relat%C3%B3rios%20de%20Pesquisa%202016/Impactos%20da%20ind%C3%BAstria%20-
%20mar%C3%A7o%202016.pdf> . Acesso em: 05 jan. 2019.
IBM. Sistemas Cyber-físicos e cidades inteligentes. Disponível em: https:// www.ibm.com/ developerworks/ br/ library/ ba- cyber-
physical- systems- and- smart- cities-iot/ index.html <https://www.ibm.com/developerworks/br/library/ba-cyber-physical-systems-
and-smart-cities-iot/index.html> . Acesso em: 07 jan. 2019.
MDIC. MDIC e ABDI lançam Agenda Brasileira para a Indústria 4.0 no Fórum Econômico Mundial. Disponível em: http://
www.mdic.gov.br/index.php/ noticias/ 3133- mdic- e- abdi- lancam- agenda- brasileira- para- a- industria- 4- 0- no- forum-
economico- mundial <http://www.mdic.gov.br/index.php/noticias/3133-mdic-e-abdi-lancam-agenda-brasileira-para-a-industria-4-0-
no-forum-economico-mundial> . Acesso em: 05 jan. 2019.
PWC. O Futuro da Indústria: Quebrando as barreiras e ampliando as fronteiras. 2016. Disponível em: https:// www.pwc.com.br/ pt/
estudos/ setores- atividades/ futura- industria- 17.pdf <https://www.pwc.com.br/pt/estudos/setores-atividades/futura-industria-
17.pdf> . Acesso em: 06 jan. 2019.
SAS. Big Data Analytics. O que é e qual a sua importância? Disponível em: https:// www.sas.com/ pt_br/ insights/ analytics/ big-
data- analytics.html <https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/big-data-analytics.html> . Acesso em: 10 jan. 2019.
SEMRUSH. Big data: conheça os 5 Vs e sua aplicação prática para PMEs. Disponível em: https:// pt.semrush.com/ blog/ big- data-
conheca- os- 5- vs- e- sua- aplicacao- pratica- para- pmes/ <https://pt.semrush.com/blog/big-data-conheca-os-5-vs-e-sua-
aplicacao-pratica-para-pmes/> . Acesso em: 8 jan. 2019.
SISTEMA FIRJAN. Indústria 4.0. Disponível em: http:// www.�rjan.com.br/ publicacoes/ publicacoes- de- inovacao/ industria- 4- 0-
1.htm <http://www.�rjan.com.br/publicacoes/publicacoes-de-inovacao/industria-4-0-1.htm> . Acesso em: 06 jan. 2019.
THE FEDERAL GOVERNMENT. Speech by Federal Chancellor Angela Merkel to the OECD Conference. Disponível em:
https://www.bundesregierung.de/ breg-en/ chancellor/ speech- by- federal- chancellor- angela- merkel- to- the- oecd- conference-
477432 <https://www.bundesregierung.de/breg-en/chancellor/speech-by-federal-chancellor-angela-merkel-to-the-oecd-
conference-477432> . Acesso em: 31 jan. 2019.
2A+FARMA. Indústria 4.0, ´Digitização`, Internet das coisas e a 4ª Revolução Industrial. Disponível em: https://
www.doisamaisfarma.com.br/ home/ industria- 4- 0- digitizacao- internet- das- coisas- e- 4a- revolucao- industrial/
<https://www.doisamaisfarma.com.br/home/industria-4-0-digitizacao-internet-das-coisas-e-4a-revolucao-industrial/> . Acesso em:
01 fev. 2019.
Próxima aula
Fontes de obtenção de dados;
Dados qualitativos e quantitativos;
Análise de dados qualitativos.
Explore mais
Big Data in Big Companies <https://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/whitepaper2/bigdata-bigcompanies-
106461.pdf>
Coca-Cola: Impulsionando o Sucesso com IA e BigData <https://culturaanalitica.com.br/coca-cola-ia-bigdata/>
Utilização de Big Data na Indústria 4.0 <https://www.automacaoindustrial.info/utilizacao-de-big-data-na-industria-4-0/>
Starbucks: Using Big Data, Analytics And Arti�cial Intelligence To Boost Performance
<https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/28/starbucks-using-big-data-analytics-and-arti�cial-intelligence-to-
boost-performance/#ddc794065cdc>