ATIVIDADE 4 - FERRAMENTAS DE DASHBOARD

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11/3/2019 Blackboard Learn
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Pergunta 1
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Apesar de estamos fazendo referência aos dias de hoje sobre o volume de dados de informações
trafegadas pela Internet, Gershon (1997), ainda no século XX, percebeu na época que as técnicas de
visualização já poderiam ser aplicadas tanto na comunicação por se tratar de um volume significativo
de informações, assim como auxiliar nos processos de exploração e compreensão dessas
informações. Exemplos típicos que originaram as demandas por essas técnicas são análise de dados
financeiros de grandes corporações, dados sobre a organização e estrutura de rede de computadores
e de sistemas de arquivos (GERSHON, 1997). (GERSHON, N; ELICK, S. G. Information
Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications, Los Alamitos, p. 29-31; 52-59, 1997.). 
Em resumo, podemos concluir que a visualização de informações tem por desafio ajudar na
interpretação dos dados, processos e fenômenos por elas representados, garantindo uma forma mais
simples e intuitiva no entendimento do significado das informações contidas do modelo representativo. 
Em qual área as técnicas de visualização de dados podem ser mais bem aplicadas?
.Em qualquer área que produza dados de volume ou complexidade altos é,
potencialmente, um usuário das técnicas de visualização.
.Em qualquer área que produza dados de volume ou complexidade altos é,
potencialmente, um usuário das técnicas de visualização.
Resposta correta. A melhor resposta seria: qualquer área que produza dados de volume
ou complexidade altos é, potencialmente, um usuário das técnicas de visualização. Uma
dessas áreas, por exemplo, é a Engenharia de Software, que estamos especialmente
tratando aqui neste material.
Pergunta 2
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As formas mais antigas de visualização de informações fazem referências às técnicas de expressão
com o uso recursos como desenhos e pinturas em rochas e cavernas, encontradas em registros
dentro de cavernas em Altamira, por meio de pinturas rupestres na região de Lascaux, na França, e na
Espanha, datadas de um período de 25 mil anos antes de Cristo. Também vimos ao longo da história
métodos elaborados pelos árabes para fazer contas de multiplicação: o método tabular. Outra forma
bem antiga foi o uso de mapas usados para planejar as viagens e jornadas militares. 
Quem foi um dos precursores no uso deste modelo de visualização em formato de mapa?
.Charles Minard com o uso de representação com mapas guiar a tropa na marcha
de Napoleão na Rússia (1812).
.Charles Minard com o uso de representação com mapas guiar a tropa na marcha
de Napoleão na Rússia (1812).
Resposta correta. Charles Minard foi um dos precursores no uso de representação com
mapas. Ele retratou a famosa marcha de Napoleão na Rússia (1812), quando,
aproximadamente, 422 mil soldados saíram da França e apenas 10 mil retornaram para
casa. Esse mapa é um dos exemplos de visualização mais citados na literatura, pois
agrupa um número relevante de informações que foram representados de maneira
sintetizada em um único mapa. A marcha dos soldados, por exemplo, ficou sinalizada por
meio de uma linha disposta sob um mapa geográfico.
Pergunta 3
O principal objetivo da visualização de informações é facilitar o entendimento e compreensão da
informação, uma vez que representações visuais tendem a proporcionar uma forma mais simples e
intuitiva de entender melhor e mais rapidamente o significado dos dados representados (GERSHON,
1997). (GERSHON, N; ELICK, S.G. Information Visualization. IEEE Computer Graphics and
Applications, Los Alamitos, p. 29-31; 52-59, 1997.). 
A visualização de software é uma subárea da visualização da informação, que tem por objetivo a
representação de um software a partir de três pontos de vista distintos: estativo, dinâmico e de
evolução (DIEHL, 2007). (DIEHL, S. Software Visualization, visualizing the structure, behavior and
evolution of software. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2007.) 
Analise as asserções abaixo: 
 I. A visualização estática busca representar de forma gráfica a relação
existente entre as estruturas do software, com suas propriedades. Os dados para construção do
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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modelo visual são obtidos sem que haja a necessidade de executar o programa, por isso, o chamamos
de estático. Um exemplo é quando usamos o código-fonte de um aplicativo ou programa, sem que
este esteja sendo usado. 
 II. A visualização dinâmica se difere da estática, justamente pelo fato ser
obtida necessariamente com o sistema em execução. Desta forma, dados relacionados à chamada de
métodos, funções ou troca de mensagens entre objetos, compõem a modelo visual resultante. Este
modelo auxilia no entendimento dos dados extraídos a partir do funcionamento do sistema. 
 III. A visualização evolutiva complementa a visualização estática, com a
inclusão de aspectos temporais ao modelo. 
 IV. A visualização analítica complementa a visualização dinâmica, com a
inclusão de aspectos temporais ao modelo. 
É correto o que se afirma em:
.I, II e III
.I, II e III
Resposta correta. Todas as afirmativas estão corretas. Os de três pontos de vista com a
classificação em: estativa, dinâmica e de evolução representam os diferentes modelos de
visualização de dados.
Pergunta 4
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As ferramentas de dashboard foram criadas e desenvolvidas com o intuito de ajudar o homem a
organizar suas informações em um modelo visual, por meio de mecanismos de análise, exploração e
visualização da informação em diferentes níveis de abstração. É sabida a importância de termos um
modelo de abstração visual para simplificar os dados e facilitar as tomadas de decisão. Mas o que
levar em consideração na hora de saber quais ferramentas utilizar? De uma forma geral, Estivalet
(2000) recomenda que a ferramenta deva conter ao menos alguns requisitos. (ESTIVALET, L. F. O uso
de ícones na visualização de informações. Porto Alegre: CPGCC da UFRGS, 2000.). 
Indique quais são estes requisitos abaixo:
.Controle de usuários sobre as propriedades visuais, Visualizações simultâneas,
Prover detalhe com o contexto, Facilidade de uso e Extensibilidade.
.Controle de usuários sobre as propriedades visuais, Visualizações simultâneas,
Prover detalhe com o contexto, Facilidade de uso e Extensibilidade.
Resposta correta. A ferramenta deve contem ao menos os seguintes requisitos: 
• Conceder o controle de usuários sobre o painel visual onde estão dispostos os
dados. Na maior parte do tempo, temos muito mais informações quando comparamos a
quantidade de propriedades visuais que podem ser aplicadas ao modelo. Para isso, ao
permitir uma manipulação destes dados, abre-se espaço para termos um número
potencialmente maior de formas de visualização. Assim, os usuários obtêm a
visualização desejada de acordo com suas necessidades. 
• Visualizações simultâneas. O maior desafio é de criar um painel único contendo
todas as informações desejadas. Por esse motivo, produzir diferentes visualizações do
mesmo espaço de informação, com diferentes perspectivas pode ser mais útil, pois torna
as visualizações mais fáceis e mais compreensíveis, pelo fato dessas vistas destacarem
somente certos aspectos do espaço; 
• Prover maior detalhe nas informações dentrode um contexto. Na maioria das
vezes, o espaço da informação em sua maioria traz uma quantidade de dados
significativa e este é o maior desafio quando se constrói um modelo único de
visualização em uma única tela. Como alternativa podemos fazer uso de artifícios a
exemplo das barras de rolagem. Em contrapartida, este recurso pode, ocasionalmente,
dificultar uma visão global dos dados e sua interpretação sobre eles. Assim, o maior
desafio é apresentar os detalhes e o contexto integrados em uma única tela para garantir
que se tenha uma visualização de software 
efetiva. As técnicas de visualização do tipo foco e contexto fazem uso ainda de alguns
recursos como a lente "olho de peixe" que possibilitam a visão da informação aumentada
e mais detalhada, sem perder a visão geral.
Pergunta 5
Uma alternativa para auxiliar esta compreensão é o uso de representação gráfica e desenhos. O
estudo de Gangwer (2009) constata que o cérebro humano percebe e responde de forma mais rápida
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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a estímulos visuais e que processa estímulos visuais 60 mil vezes mais rapidamente do que textos.
(GANGWER, T.Visual Impact, Visual Teaching : Using Images to Strengthen Learning. Thousand
Oaks, CA: Sage Publications, 2009). Por isso, a representação gráfica de informações é encontrada
na história deste a criação de mapas e representação visual e, posteriormente, por meio do uso de
cartografia temática e estatística, com aplicações e inovações em vários campos da medicina e ciência
que estão interligados entre si (HEALEY, 2000). (HEALEY, C. G. Building a Perceptual
Visualization . Architecture, Behavior Information Technology, 2000).
Qual seria a melhor alternativa para organizar todo este vasto conjunto de dados e informações que
recebemos e representarmos em forma gráfica e visual?
.Aplicar técnicas de visualização.
.Aplicar técnicas de visualização.
Resposta correta. Uma alternativa para encontrar os dados importantes em uma massa
de dados extensa com várias dimensões é fazendo uso de figuras que correspondem a
estes dados, ou seja, aplicando técnicas de visualização.
Pergunta 6
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Usamos recursos para representar os dados em modelos gráficos que permitam uma interpretação por
meio do sentido visual para possibilitar uma interpretação mais simples e intuitiva de entender melhor
e mais rapidamente o significado dos dados representados. O modelo apresentado na figura abaixo
prevê a divisão do processo para a geração de uma imagem resultante com base em um conjunto de
dados e sobre a primeira etapa de preparação dos dados, Nascimento (2014) relaciona algumas
preocupações que podem comprometer a efetividade de uma visualização. (NASCIMENTO, C. W.
A. et al. Alterações químicas em solos e crescimento de milho e feijoeiro após aplicação de lodo de
esgoto. Rev. Bras. Ciênc. Solo, Viçosa, v. 28, n. 2, p. 385-392, 2004. Disponível em: http://www.sciel
o.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832004000200017&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 10
set. 2019.). (CARD, S. K.; MACKINLAY, J. D.; SHNEIDERMAN, B. Readings in information
visualization: using vision to think. San Francisco, California: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.). 
 
Modelo de referência para construir a Visualização de Informações 
Fonte: CARD; MACKINLAY; SHNEIDERMAN, 1999, p. 17. 
Analise as asserções abaixo sobre quais são estas preocupações: 
 I. Ter o cuidado para não considerar dados o bastante na visualização de
forma que informações importantes e relevantes não sejam aplicadas. 
 II. Ignorar atributos importantes do conjunto de informações analisado. 
 III. Utilizar modelos sobrepostos em diferentes escalas e/ou sistemas de
coordenadas que possam limitar a comparação entre os dados. 
 IV. Não fazer um mapeamento dos dados para marcas e atributos visuais de
forma adequada. 
É correto o que se afirma em:
.I, II, III e VI.
.I, II, III e VI.
Resposta correta. É muito importante garantir que estão representados os dados
suficientes na visualização de forma a contextualizar as informações mais relevantes
apresentadas. Isso garante uma interpretação rápida e direta do que se deseja analisar.
Pergunta 7
Representações visuais proporcionam uma visualização e compreensão dos dados de forma mais
simples e intuitiva e ajudam o leitor a ter uma compreensão mais rápida dos resultados referente aos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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dados representados. Essa necessidade se torna ainda mais importante quando nos referimos a um
grande volume de dados, especialmente advindos da Internet. Card, Mackinlay e Shneiderman (1999),
juntamente com outros autores, propõe um modelo de referência para construir visualização de
informações. (CARD, S. K.; MACKINLAY, J. D.; SHNEIDERMAN, B. Readings in information
visualization: using vision to think. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.) 
Esse modelo apresentado na figura abaixo prevê a divisão do processo para a geração de uma
imagem resultante com base em um conjunto de dados. 
 
Modelo de referência para construir a Visualização de Informações 
Fonte: CARD; MACKINLAY; SHNEIDERMAN, 1999, p .17. 
Sobre as etapas descritas no modelo, analise as asserções abaixo: 
 I. A etapa de transformações dos dados é a primeira etapa do modelo e tem
como propósito realizar a leitura de um conjunto de dados brutos (estamos falando aqui das
informações recebidas a cada momento) que são processados e organizados de forma lógica e
estruturada. 
 II. A etapa de transformações dos dados não é obrigatória e tem como
propósito realizar a extração de um conjunto de dados brutos que são processados e organizados de
forma ainda sem estruturação. 
 III. A etapa do mapeamento visual tem como principal missão construir uma
estrutura visual que represente os dados da tabela já tratada na etapa de transformações dos dados. 
 IV. A etapa de transformação visual é a última etapa do processo e dela é
possível modificar e estender as estruturas visuais interativamente através de operações básicas de
operação. 
 V. A etapa de transformação visual se baseia em técnicas que permitem ao
usuário explorar cenários que possibilitam uma melhor compreensão e interpretação dos dados
expostos como: testes de localização, controles de ponto de vista e distorções da imagem. 
É correto o que se afirma em:
.I, III, IV e V.
.I, III, IV e V.
Resposta correta. Parabéns. O processo descrito acima poderia ser chamado de
“Visualização de Dados”, uma vez que a imagem gerada está diretamente relacionada
com os dados coletados na origem do processo. Mas a expressão “Visualização de
Informações” é mais adequada, uma vez que o objetivo do processo é em auxiliar na
compreensão e interpretação dos dados e sua relação além de analisar seus valores
isolados propriamente ditos.
Pergunta 8
As ferramentas de visualização software são usadas pelas empresas com o intuito de facilitar a
interpretação dos dados produzidos diariamente, isso porque o modelo visual minimiza a
complexidade do processo de compreensão. Estas ferramentas ajudam na elaboração de um modelo
mental por meio de mecanismosde análise, exploração e visualização da informação em diferentes
níveis de abstração. As características mais comuns destes mecanismos, também conhecidos por
técnicas de suporte, explicam a eficácia de uma ferramenta para se adaptar-se aos diferentes
atividades e domínios de aplicação (TILEY, 1996). Desta forma, aplicar técnicas de visualização
trazem alguns benefícios como: encontrar padrões, reduzir do tempo necessário para investigação de
problemas, entender do dado e relacionamentos, identificar oportunidades para reconstrução do
trabalho com ações de melhoria corretiva e preventiva. (TILEY, S.; SANTANA, P. Towards a
Framework from Program Understanding. In: IEEE - Conference
on Program Compression. Berlin: IEEE, 1996.) Fyock (1997) propõe alguns padrões de
visualização para construção destas ferramentas, como vemos nas asserções abaixo: (FYOCK, D. E.
Using Visualization to Maintain Large Computer Systems. IEEE Computer Graphics and
Applications, Los Alamitos, p. 73-75, 1997.) 
 I. Foco da tarefa, ou seja, com telas dispostas de forma que haja uma fácil
0,25 em 0,25 pontos
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compreensão das tarefas e análise dos objetivos dos desenvolvedores. 
 II. Representação de domínio específico, com uma apresentação contendo
representações como coloração, posicionamento e uso de diferentes estruturas. 
 III. Alta densidade de informação, com representações que fazem uso de
ícones coloridos proporcionando a representação de um conjunto significativo de dados uma única
tela. 
 IV. Filtragem interativa, usando recursos como filtros interativos apresentando
uma interface com detalhes agrupados que permitem os usuários diminuir a quantidade de informação
apresentada na tela. 
 V. Visões de múltiplas ligações com relação e uso de filtros de busca. 
 
 É correto o que se afirma em:
.I, II, III, IV e V.
.I, II, III, IV e V.
Resposta correta. A necessidade de construção de ferramentas de visualização que
possibilitam o usuário ter maior flexibilidade em ajustar os dados a depender na sua
necessidade, tanto nos aspectos de captura de informação quanto nos aspectos de
abstrações e técnicas de visualização. Por isso, todas as afirmativas estão corretas.
Pergunta 9
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Com o intuito de diminuir a complexidade do processo de compreensão dos resultados obtidos por
meio de um conjunto produzido diariamente de dados, as ferramentas de visualização software são
usadas pelas empresas. Estas ferramentas ajudam na elaboração de um modelo mental por meio de
mecanismos de análise, exploração e visualização da informação em diferentes níveis de abstração.
As características mais comuns destes mecanismos, também conhecidos por técnicas de suporte,
explicam a eficácia de uma ferramenta para se adaptar-se aos diferentes atividades e domínios de
aplicação (TILEY, 1996). (TILEY, S.; SANTANA, P. Towards a Framework from Program
Understanding. In: IEEE - Conference on Program Compression. Berlin: IEEE, 1996.) Mas
o que levar em consideração na hora de saber quais ferramentas utilizar? De uma forma geral, os
autores Mukerjea e Stasko (MUKHERJEA et. al., 1995) recomendam que a ferramenta deva contem
ao menos alguns requisitos. (MUKHERJEA, S.; FOLEY, J. D.; HUDSON, S. E. Visualization complex
hypermidia networks through multiple hierachical views. In: ACM SIGCHI, 1995. Proceedings... [S.l.:
s.n.], 1995.) 
Indique quais são estes requisitos abaixo:
.Manipulação de dados, Análise de dados e Visualização dos dados
.Manipulação de dados, Análise de dados e Visualização dos dados
Resposta correta. As ferramentas devem conter, ao menos, alguns requisitos para que
possam atender as necessidades básicas de simplificar e organizar as informações, a fim
de auxiliar na interpretação correta dos resultados. Vejamos: 
• Manipulação de dados: realizar tarefas de manipulação de dados envolve a
seleção ou transformação dos dados em modelos mais simples de serem interpretados.
A manipulação prévia dos dados ajuda na redução da complexidade do espaço da
informação. É algo semelhante à etapa de transformação de dados recomenda; 
• Análise de dados: este requisito tem como propósito a obtenção de estatísticas
sobre um conjunto das informações e dados, possibilitando uma percepção adequada do
espaço; 
• Visualização dos dados: depois dos dados serem manipulados e analisado, os
dados precisam ser representados em algum modelo gráfico, de acordo com a natureza
do projeto e da organização. Para isso, como já apresentado ao longo deste curso,
fazemos uso de diagramas, gráficos, mapas e outros métodos de visualização
alternativos.
Pergunta 10
Uma alternativa efetiva de encontrar informações importantes em grandes massas de dados com
várias dimensões é vendo figuras que correspondem a estes números (TUFTE, 2001), ou seja,
aplicando técnicas de visualização. (TUFTE, E. The Visual Display of Quantitative Information. 2.
ed. Graphic Press, 2001). Setzer (1999) corrobora este entendimento quando explica que os seres
humanos possuem dificuldades em processar dados no formato de textos e tabelas e, por isso,
recorrem aos meios visuais para interpretar as diversas informações de forma simples e intuitiva.
(SETZER, V. W. Data, Information, Knowledge and Competency . DataGramaZero, v. 0, n. 0, 1999.
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/7327. Acesso em: 10 set. 2019.). 
Considere as afirmativas abaixo: 
 I. O verbo visualizar, segundo o dicionário Aurélio que dizer: “1 Tornar
visível, mediante manobra ou procedimento. 2 formar ou conceber uma imagem visual mental de (algo
que não se tem ante os olhos no momento)”. 
 II. O processo de visualização está associado com a transição de um formato
abstrato em modelos concretos que possam ser manipulados e interpretados pelos homens. 
 III. O substantivo visualização, segundo o dicionário Aurélio que dizer: “1 Ato ou
efeito de visualizar. 2 Transformação de conceitos abstratos em imagens real ou mentalmente visíveis.
3 Processo de visualizar”. 
 IV. O sistema visual humano é capaz de discernir padrões, exceções,
tendências, relações entre os dados analisados em um modelo visual mesmo que não seja possível
descrever estes fenômenos em modelo natural. 
 V. Visualizar e visualização possuem o mesmo sentido. 
 É correto o que se afirma em:
.I, II, III e IV.
.I, II, III e IV.
Resposta correta. Visualizar e visualização não possuem o mesmo sentido. Com base
nas definições, podemos dizer que o processo de visualização está relacionado com a
transição dos dados em um formato abstrato em modelos que possam ser entendidos e
interpretados pelo homem. O objetivo final é auxiliar no entendimento de determinado
assunto, o qual, sem uma visualização, exigiria maior esforço para ser compreendido.