RESUMÃO DA AULA DE R

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RESUMÃO DA AULA DE R 
 
1. Distribuições de erro que precisa ser testada 
1.1. Normal (ou Gaussian)* 
Usar quando os dados do eixo y são contínuos, decimais. Aceita números 
negativos. Geralmente os dados são medidas (ex.: altura, peso, comprimento). 
O teste é baseado em MÉDIAS (usar test = “F”). O F representa o teste de 
Fisher, que é baseado em médias. 
Quando o x é categórico, usa-se gráficos de barra ou de média (com desvios 
ou intervalo de confiança). 
Atenção: Não apresentar em BOXPLOT. 
Quando x é contínuo, usa-se gráfico de ponto, com a reta de regressão. 
 
*Testar primeiramente se o y tem distribuição normal e se existe 
homogeneidade das variâncias – se tiver, usar o teste t, anova ou regressão 
linear simples. 
 
1.2. Poisson 
Usar quando os dados de y são de contagem. Números de espécies, quantidade 
de alunos (os dados valores são inteiros). 
O teste é baseado em MEDIANAS (usar test = “Chisq”). 
Quando o x é categórico, usa-se o boxplot (com medianas e quartis). 
Quando o x é contínuo, usa-se gráficos de pontos, com curva logarítmica. 
Atenção: Caso se tenha dados de contagem que não possuem distribuição 
Poisson, usar a distribuição Quasi-poisson ou Binomial negativa. 
 
1.2.1. Quase-poisson 
Esse teste é baseado em MÉDIAS (test = “F”). 
Quando o x é categórico, usa-se gráficos de barra ou de média (com 
desvios ou erros ou intervalo de confiança). Não apresenta em boxplot. 
Quando o x é contínuo, usa-se gráficos de pontos, com a curva 
logarítmica. 
 
1.2.2. Binomial negativa 
Esse teste é baseado em MEDIANAS (test = “Chisq”). 
Quando o x é categórico, usa-se o boxplot (com medianas e quartis). 
Quando o x é contínuo, usa-se gráfico se pontos, com curva 
logarítmica. 
Função glm.nb (pacote MASS). 
 
1.3. Binomial 
Usar quando os dados são de presença e ausência ou proporções 
(porcentagem). Ex.: presença de uma espécie em fragmentos ou proporção de 
herbivoria. 
O teste é baseado em MEDIANAS (test = “Chisq”). 
Não há possibilidades do x ser categórico. 
Para o x contínuo, usa-se gráfico de pontos com curva logit. Sempre será 
menor que 1. 
 
2. Rotina no R para as análises 
Fazer o modelo; 
Testar a distribuição; 
Testar contra o modelo nulo; 
Testar seu modelo (se for preciso SIMPLIFICAR o modelo).